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小放驢范文第1篇

小放驢范文第2篇

作為一門第二語言，英語學習中聽課是學生在整個學習過程中的中心環節。預習、復習 、作業、 考試等環節都是圍繞著聽課這一環節而進行的。優秀學生的經驗證明，聽課這一環節抓好，就一步主動，步步主動，聽好課是搞好學習最關鍵的一步。

在小學，課堂教學是學校教學工作的基本形式，是學生學習知識的主要方式。在校學生主要是通過課堂教學這種形式，在老師精心設計的教案的引導下，學習前人概括和提煉出來的、反映事物本質及其內在聯系的規律性知識，能在較短的時間里，系統地、完整地掌握人類的知識結晶。因此，聽課是小學生獲取各種知識的主要渠道，也是培養智力的主要途徑。課堂聽課效率的高低，是學生學習好差的關鍵。正如我國老一輩物理學家嚴濟慈所指出：“聽課，是學生系統學習知識的基本方法，要想學得好，就要會聽課。”

怎樣才能提高聽課效率呢？下面介紹幾種方法。

1.課前充分做好準備。

課前準備直接關系到聽課的效率，必須做好以下準備。

①知識上的準備。預習中所掌握的新知識的難點和重點，便是聽課的重點。

②物質上的準備。 指的是教科書、筆記本、作業本及學習用具等。

③精神上的準備，確保有充沛旺盛的精力、飽滿的情緒，有一股求索新知識的情趣。

要使大腦處于最佳狀態，首先，要保證有充分的睡眠和休息。這就要求做到：

①早睡早起，不開夜車。

②重視課間休息的作用。有的學生拿課間休息的時間做上節課的作業，勢必會影響下節課的學習。這是得不償失的。

③還應注意平時參加體育鍛煉，增強身體素質。有條件的話，還可調節飲食，適當補充營養。

2.聽課要全神貫注。

全神貫注的聽講，即高度集中注意力，充分調動多種感官的作用，不一心二用。聽課時，不亂想、不亂看、不亂動，努力排除干擾，做到眼到、耳到、心到，使思維處于積極活動的狀態，將注意力集中在教師對自己知識難點的講授上，集中在搞清教師講解的思路上。

有些學生也很想集中注意力聽課，但不知不覺地就想到別的地方去了。并常常為此感到苦惱，解決這個問題的方法就是學會與注意力渙散現象作斗爭。引起學生注意力渙散大體有三種原因：①作為注意的對象太單調，刺激強度不夠，如教材內容過深或過淺，教師無意義的重復等，使學生感到無聊，而產生厭煩。②主觀上的心理和生理狀態所造成。如失眠、疲勞、饑餓、對注意現象不感興趣等。 ③長時間的緊張學習，使精神疲勞了。

克服注意力渙散可以采用以下一些方法： ①充分認識到英語學科的主要意義，培養濃厚的學習興趣和強烈的求知欲望。如果對英語感興趣了，注意力便一定會集中。有些小學生對某門學科的學習興趣往往因授課的老師而異，如果老師講課好，或受到過任課老師的表揚，就對這門課感興趣；反之，就對這門課沒有興趣。說到底，這是由于學習目的不明確造成的。一個人的能力有大小，老師教學水平有高低，決不可因對老師反感，就不好好聽課，這樣做吃虧的是學生自己。②強化“有意注意”在頭腦中的地位。積極向上的進取心，強烈成才的愿望，可以使聽課成為一種自覺行動，上課鈴一響，萬事拋在腦后，只有專心聽課而已。③ 把學習與休息，文體活動安排適當，做到一張一弛。通過文體活動和休息，有效地消除疲勞，鎮定心理，上課就能集中注意力聽課。

當然，要使學生集中注意力聽課，老師也要通過各種途徑，來調節學生的注意力。要讓學生覺得英語學習不是一種沉重的負擔，從英語學習中得到無窮的樂趣。對于初一學生來說，可以采用諺語、故事、歌曲、漫畫、動畫、簡筆畫、快板、錄像等來激發學生的樂趣；可以模仿課本，兩人一組，三人一組 ，進行簡短的對話。到初二，初三，學生的知識逐漸增多，同學可以將所學內容編成日常生活會話，如見面時的招呼、告別、探望病人、問路、借東西、慈善表演、請求幫助等。

3.緊跟老師的思路，大膽發言和質疑。

小放驢范文第3篇

[關鍵詞] 梨小食心蟲 發生規律 防治方法

[中圖分類號] S436 [文獻標識碼] A [文章編號] 1003-1650 （2014）07-0045-01

梨小食心蟲又叫桃折梢蟲，屬鱗翅目，小卷葉蛾科。近年來，我縣蘋果園老化面積不斷增加，果農大多選擇挖掉蘋果樹而改種桃、李等核果類果樹，形成了大量桃（李）、梨混栽的現象，而梨小食心蟲的發生恰好需要這兩種果樹才能較好地完成生活年史，所以該蟲近年在禮泉縣的發生有逐年加重的趨勢，筆者經過連續觀測，總結出該蟲的發生規律，并結合發生特點提出科學、有效的防控措施。

一、形態特征

1.成蟲 體長4.6―6mm，翅展10.6―15mm，體翅灰褐色，前翅前緣有8―11組白色短斜線，中室外方有一白色小點，近外緣處有10個小黑點。

2.卵 扁橢圓形，長約0.8mm，黃白色，中央隆起，周緣扁平。

3.幼蟲 初孵幼蟲體白色，頭和前胸背板淺黃色。長成幼蟲體長10―14mm，體桃紅色，頭殼黃褐色，前胸背板淺黃色或黃褐色，腹部末端有4―7根刺臀櫛。

4.蛹 長6―7mm，紡錘形，黃褐色，腹部第3―7節每節前后緣各有一排小刺，第8―10節每節有一排較大的刺，腹末端有8根鉤刺。繭長10mm，白色，絲質，長橢圓形，稍扁平。

二、生活史

該蟲在我縣一年發生3―4代，以老熟幼蟲結繭，在樹干老翹皮內、樹下土壤縫隙中越冬；3月中下旬化蛹，4月上旬開始出現越冬代成蟲， 4月中旬開始產卵， 5月上旬為越冬代成蟲產卵高峰期，多產卵于桃芽及嫩枝上，卵期5―7天，孵化出的幼蟲鉆入桃樹新梢為害，5月下旬老熟幼蟲跌落樹下入土化蛹，蛹期6―8天。6月上、中旬第一代成蟲仍在桃樹上產卵，幼蟲孵化后繼續為害嫩芽、新梢及果實。7月上旬第二代成蟲大部分向梨園遷飛，在葉片及梨果上產卵，也有一部分仍在桃園產卵。8月上旬為第三代成蟲產卵高峰期，孵化后的幼蟲老熟后鉆入樹下土壤縫隙或果樹主干老翹皮內越冬。

三、生活習性及危害特點

1.成蟲 具有趨光性、趨化性，需要補充營養，因此可利用性誘劑或糖醋液進行監測。主要產卵于新梢中部的嫩葉上，在果實上主要產卵于胴部及萼洼處。

2.幼蟲 有轉梢為害習性，一頭幼蟲一生轉害2―3個新梢。越冬代及第一代幼蟲主要為害新梢，第二代幼蟲主要為害果實。幼蟲脫果后一部分越冬，一部分發生第三代。第三代幼蟲有相當一部分在果實采收前來不及脫果而隨果實轉運。

四、蟲情監測

1.成蟲誘測 4月上旬后在果園設置糖醋誘器（誘劑由紅糖0.25kg、米醋0.5kg、水0.5kg配成），5日誘到1頭成蟲可噴第一遍藥，以后每15天防治一次。

2.卵 從7月份開始，定果查卵量，當卵果率達到0.5―1%時開始噴藥防治。

五、防治措施

1.合理配置樹種 新建園避免桃、梨混栽。

2.誘集幼蟲 8月中旬在果樹主干上束草把，或將透明膠帶反纏（粘面朝外）于果樹主干、主枝誘集越冬幼蟲，冬季帶出園外集中燒毀。早春刮除果樹主干老翹皮，消滅越冬蟲源。

3.誘殺成蟲 按每畝15個的標準設置糖醋誘器誘殺成蟲。

4.及時剪除為害桃捎 5―6月份及時剪除剛萎蔫的桃樹新梢帶出園外銷毀。

小放驢范文第4篇

當然，提高教學效率是一個綜合性問題，提高教學效率，意味著一個教師用較少的時間和能力使學生掌握較多的知識、技能，更好地發揮各種能力，使之有更多的時間全面發展。本文試圖從教學法的角度提出幾點看法，與同行們一起討論，起到拋磚引玉的作用。

一、重視教學方法的探索

提高教學效率的關鍵，在于改進教學方法，即不是靠增加勞動強度，加班加點，搞“疲勞戰術”。現行的教學大綱較完善，教學目的也很明確，但如何提高效率，更好地完成教學任務，就是一個方法問題，不解決方法問題，即使完成任務也只是一句空話。但值得提出的是，并不是所有的教師都認識到教學方法對于提高教學效率的重要性，似乎投入的時間與學生的成績成正比。所以著重教學方法的探討，提高教學效率，必須把教學工作從經驗抓起、填鴨式的狀態中解放出來，將其提升到教育科學的基礎上對待。

那么，如何著手改進教學方法，提高教學效率？我認為必須將各學科各自通行的一般教學進程進行解剖，可以反復提出這樣的問題：①能不能取消這一環節，②能不能與別的環節合并，③能不能用更簡單的來取代它？換句話說，對每一個即使是很細小的教學環節都要加以分析，或取消它，或合并它，或改進它，最后組成一個效率更高的體系。我認為這是提高教學方法科學性的重要途徑。當然，我們改進教學方法，要從實際出發，反對搞固定模型、公式化，但不反對一定的程式。今天的改進在昨天的改進上，而明天的改進又在過去的改進上，日積月累，教學效果就會有長足的提高。

二、重視教學上的“發現法”

我曾在一本雜志上看到過這個提法，是一個美國人在1950年提出來的。什么是發現法？本意為“發現不限于尋求人類尚未知曉的事物”。當然，學生主要不是為了發現人類尚未知曉的新知識，而是去獲得人類幾千年來的認識成果，包括歷史經驗。問題在于從教學的角度看這些認識成果、歷史經驗，是現成地放在學生面前，讓他們去記、取，還是通過老師的引導，使學生從已知的材料中自己概括應有的原則、規律來，從而獲取新知識呢？無疑后者對于提高教學效率有長遠的意義。

重視教學上的發現法，使學生根據科學的學習方法和態度，不僅可提高智慧的潛力，調動他們思維的積極性，而且還能調節學生的學習動機。現在學生的學習動機是混亂的。比如有來自于父母和老師的壓力，獎懲以及同學間競爭等，是一種被動性的學習。而發現法的學習動機是來自于自己，他們會為探索新知識而努力學習，把學習當作有趣的事情，而不是強加給他們的任務，是一種主動式的獲取學習。所以為了使學生掌握充實的知識，必須形成知識對學生具有巨大的誘惑力。這種學習本身給他們帶來滿足，是自我強化的最好“獎勵力量”，這才是提高學習效率最持久的動力。那種空洞的說教、物質的刺激，乃至無情的訓斥，雖然在一定條件下會起到一定的作用，但均不能持久。我認為眾多的優秀科學家就是通過內在的因素為起始點，而主動的去獲取新的知識，成為一流的科學家。

三、加強自學能力的培養

培養學生的自學能力，對于提高教學效率有著長遠的意義。自學能力不僅是學生今天學習的需要，也是將來工作和生活的需要。有些教師認為，現在的學生學習任務繁重哪有時間自學，但他們忘記了最簡單的道理：磨刀不誤砍柴工。

學生是學習的主體，教師只是因為學的需要而存在，在他們的一生中，教師的教是短時的，而自學能力的培養卻是長遠的，將來學生走出校門，主要還是靠自學獲得知識。為此，教師要把學習的主動權交給學生，盡量培養其自學的能力。這樣，提高教學效率才能有可靠的基礎。另外，自學是調動學生的內在因素，發揮他們的內因作用，調動學習主動性，培養認真讀書、獨立思考習慣的重要途徑，還可彌補教師講解的不足。同志曾指出：“要自學，靠自己學”，這不僅對教師、對中學生也是普遍適合的。

小放驢范文第5篇

[關鍵詞] 技術效率最佳運營邊界隨機前沿生產函數

一、非參數邊界

非參數法，如數據包絡分析(DEA）、自由處置包(FDH）等，幾乎未有對最佳運營邊界的確定融入結構描述。DEA是一種線性規劃方法，DEA邊界是由形成凸型生產可能性集的最佳運營觀測值連結起來的分段線性組合形成的，因此，DEA并不需要明確界定函數的形式。FDH是DEA的一種特殊情況。DEA模型中聯結各頂點的曲線上的點并不包括在邊界之內，相反，FDH的生產可能性集僅由DEA的頂點內部的FDH點構成。因為FDH邊界或者與DEA邊界一致，或在其內部，FDH將產生比DEA更具代表性的較大平均效率估計。除不受觀測值100％有效外，任何一種方法均允許效率隨時間變化，也無須對所有觀測值的無效率分布形式進行任何先驗假定。

然而，非參數法的關鍵缺陷是無隨機誤差假定。其假定如下:①在做邊界圖時無任何測度誤差;②對于同一各決策制定單元，不存在任何偶然地得到一個年份比下一個年份更好地測度績效的可能;③不存在因會計規則產生的不精確性，這些會計規則可能使測度投入和產出偏離經濟投入和產出。此類誤差確實會在無效率單元的數據中出現，其中任何一種都可作為測度效率變化的反映。更成問題的是，如果處于效率邊界單元中的一個單元出現上述誤差中的任何一種，都可能改變與該單元或包括該單元的線性組合進行比較的所有單元的測度效率。

二、參數邊界

參數邊界方法主要有三種:隨機邊界法(SFA）、不定分布法（DFA）和模糊邊界法(TFA）。

1.隨機邊界法(SFA）

SFA有時也稱為計量經濟邊界法，給出了一種成本、利潤、或者投入、產出和環境因素之間的函數形式，并允許出現隨機誤差。SFA提出了一種組合誤差模型：假定無效率服從不對稱分布，通常是正態分布，而隨機誤差服從對稱分布，通常是標準正態的。邏輯上，因無效率不能為負值必定呈現為截尾分布。同時假定無效率和誤差均與投入、產出或估計方程中設定的環境變量呈正交關系。在設定組合誤差項觀測值的前提下，任何企業的估計無效率可看作條件均值或無效率項分布中頻率最高的數值。

無效率分布的半正態假定是相對固定的，并由此推定大多數企業接近完全效率。然而，在實踐中，其他分布也許更恰當。一些研究表明，對無效率設定的截尾正態分布越是籠統，則所得的結果精確度越差，但在統計上是有意義的，不同于半正態特殊情況的結果。然而，這種無效率分布假定的靈活性使得在組合誤差框架下將無效率從隨機誤差中分離出來困難重重，因為截尾正態分布和伽瑪分布與假定的隨機誤差對稱正態分布可能十分接近。

2.不定分布法(DFA）

DFA也可以為邊界設定一種函數形式，但將無效率從隨機誤差中分離出來方式不同。與SFA不一樣，DFA不對無效率或隨機誤差的特定分布作出任何強假設。相反，DFA假定每家企業的效率不隨時間變動，而隨機誤差的平均值隨著時間的推移而趨于零。固定樣本數據集中的每家企業的無效率估計由它們的平均殘差與邊界上企業的平均殘差之間的差異來決定，同時，需要進行一些舍位操作以解決隨機誤差的平均值不能絕對為零的問題。有了DFA，無效率幾乎能服從任何分布，即使是一種相當接近對稱的分布，只要無效率是非負的。然而，如果效率因技術改變、企業改革或其他影響而隨時間的推移發生了變動，DFA描述的將是每家企業與最佳平均運營邊界的平均偏差，而不是任一時間點上的效率。

3.模糊邊界法(TFA）

TFA設定了一種函數形式，并且假定：在觀測值的最高和最低績效四分位數（按規模類別分層）之內與預計績效值的偏差代表隨機誤差，同時，在最高和最低四分位數之間的預計績效偏差代表無效率。除了假定在最高和最低四分位數之間的無效率有所不同以及其中存在隨機誤差外，這種方法對無效率或隨機誤差沒有給出任何分布假定。TFA本身不能提供單個企業效率的點估計，相反，試圖提供一種一般水平總效率的估計。降低了當DFA能夠將極點平均殘差舍去的時候，它就降低了數據極值的影響。

參考文獻:

[1]Battese, G. E. and T. J. Coelli (1993), “A Stochastic Frontier Production Function Incorporating a Model for Technical Inefficiency Effects”, Working Papers in Econometrics and Applied Statistics, No.69.Department of Econometrics, University of New England