前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇關于海的詩句范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

關于海的詩句范文第1篇

1、關于幾個孩子長大成人的電視劇 《父母愛情》《名揚四海》《長大成人》《都挺好》。

2、其中《都挺好》是由簡川訸執導，姚晨、倪大紅領銜主演，郭京飛、楊祐寧、李念、高鑫、高露、張晨光、王東、彭昱暢主演的都市家庭情感劇。該劇改編自阿耐的同名小說，講述了職場金領蘇明玉從小不受家人待見，生長在家庭的邊緣，在孤獨扭曲的環境中長大成人的故事 。

（來源：文章屋網 ）

關于海的詩句范文第2篇

一、可售公有住房上市出售是指按《關于出售公有住房的暫行辦法》已納入可出售范圍而尚未出售的獨用成套公有住房（以下簡稱可售公有住房）的承租人在落實了其承租的公有住房上市出售的買受人（簡稱買受人）后，按當時的房改售房政策購房和上市出售同步進行的交易行為。

二、凡經批準參加職工所購公房上市出售試點區、縣范圍內除學校校園、部隊營房區域及戶籍凍結地區外的可售公有住房，均可按本辦法試行上市出售。

三、可售公有住房上市應當遵循以下原則：

1.可售公有住房的上市出售必須按當時的房改售房政策購房同步進行；

2.可售公有住房上市后，不造成原公有住房承租人家庭的居住困難；

3.可售公有住房上市后，該戶職工不得再向單位申請住房或購買成本價房或平價房、安居房等享受政府優惠政策的住房。

四、可售公有住房購房上市的程序：

1.可售公有住房承租人在同住人協商一致并落實買受人后，先按當時的出售公有住房政策與公有住房的所有權人或受托人簽訂《公有住房買賣合同》。《公有住房買賣合同》簽訂后，可售公有住房承租人即可憑《公有住房買賣合同》與買受人簽訂《上海市職工所購公有住房出售合同》（簡稱《出售合同》）。

2.可售公有住房上市成交雙方當事人在《出售合同》簽訂后的三十天內，應持《出售合同》、《公有住房買賣合同》、《上海市職工所購公有住房上市出售交易過戶申請表》及有關資料，向房屋所在地區、縣房地產交易中心辦理交易過戶審核手續。

3.原可售公有住房承租人在收到經區、縣房地產交易中心審核的《上海市已購公有住房上市交易過戶審核表》（簡稱《過戶審核表》）后，持《公有住房買賣合同》及《出售合同》、《過戶審核表》等有關資料向公有住房所有權人或受托人辦理購房手續，并交納公有住房購房款項和首期房屋維修基金。

4.可售公有住房上市出售買賣雙方當事人憑《過戶審核表》及有關資料按規定分別向財稅部門和交易中心交清全部稅費或保證金后三天內，憑稅費或保證金交款憑證及有關資料向區、縣房地產登記處辦理變更登記手續，申領房地產權證。

5.可售公有住房上市出售買賣雙方當事人憑區、縣房地產登記處出具的《上海市職工所購公房上市出售已受理權證變更通知》，向原公有住房物業管理部門辦理房屋維修基金戶名變更手續。原承租人交納的房屋維修基金由公有住房上市出售的受讓人向原承租人支付。

6.可售公有住房上市出售后，仍按公有住房售后管理辦法執行。

五、可售公有住房上市出售的稅費：

1.可售公有住房上市出售雙方當事人，應按《上海市擴大職工所購公有住房上市出售的實施意見》的有關規定分別向區、縣房地產交易中心和財稅部門交納土地收益金、綜合稅款或保證金、契稅、印花稅和交易手續費。

關于海的詩句范文第3篇

為全面貫徹落實我局1998年進一步推進房屋租賃規范管理的工作計劃和要求，現就加強各區、縣房屋租賃管理工作提出以下意見：

一、抓緊完善房屋租賃管理機制。

房屋租賃管理是房地產市場管理的一個重要組成部分，政策性強，涉及面廣。房屋租賃管理機構的建立和機制的健全將直接影響到房地產市場的培育與發展。各區、縣局要重視房屋租賃管理機構和管理隊伍建設，盡快建立起由區、縣局職能科室、房地產交易中心和房（地）產辦事處組成的房屋租賃管理機制，并明確各自的管理職責和分工。應明確負責房屋租賃管理的職能科室并切實履行房屋租賃管理的行政職能。要強化房地產交易中心的功能，堅持由房地產交易中心負責辦理房屋租賃登記、發證工作。房（地）產辦事處作為實施房屋租賃管理的重要環節，除應負責受理房屋租賃登記外，還應切實承擔起轄區范圍內的租賃政策宣傳，房屋租賃稽查、租賃糾紛和違章租賃行為的查處責任。各區、縣局要根據管理職責和房屋租賃的實際情況，盡快配備和充實管理隊伍，認真抓好業務培訓和職業道德教育，建立相應的管理制度和公開辦事制度，提高服務質量和辦事效率。

二、積極會同有關部門，建立起相互協調配合的綜合管理體系。

房屋租賃管理既是一項重要的房地產市場管理工作，又是一項與企業登記、稅務、治安等管理緊密相關的綜合管理工作。各區、縣局要在理順內部管理機制的同時，積極與工商、公安、財稅、外經貿等部門協調、溝通，建立相互配合的綜合管理體系。各區、縣局要充分發揮交易中心管理委員會的作用，會同有關部門共同建立房屋租賃稽查制度，對工商企業、外來流動人員、外商辦事處租賃房屋實施有效管理，不斷提高房屋租賃的登記、發證覆蓋率。各區、縣房屋租賃管理機構在爭取有關部門配合的同時，要積極協助工商、公安、財稅、外經貿委等部門做好工商企業登記、外業人員管理、治安管理和租賃稅收征管等工作。

三、抓緊開展調查，找準切入口，開創房屋租賃管理工作新局面。

我局已把房屋租賃管理權限全部下放到各區、縣。凡未開展房屋租賃市場調查的區、縣要抓緊組織力量，對各自管轄范圍內的房屋租賃進行全面清理和調查，在摸清情況的基礎上，提出有效的對策措施和管理方法，并于3月31日前將調查報告送我局交易管理處。要找準切入口，以點帶面，盡快打開房屋租賃規范管理工作的新局面。要繼續通過各種形式和渠道，進一步做好房屋租賃規范管理政策的宣傳工作，擴大政策效應，造成強大的社會輿論，使政策深入人心，提高租賃當事人遵守法規的自覺性。

四、制定房屋租賃管理計劃，建立管理考核指標，定期檢查考評。

房屋租賃管理有別于其他房地產交易管理，面廣量大、經營分散、變動迅速，管理難度較大。各區、縣局要在去年工作的基礎上，加大房屋租賃管理力度。要根據房屋租賃市場的實際情況，抓緊擬訂房屋租賃年度工作計劃，建立相應的考核指標，定期進行檢查、考評。要突出重點，明確年內應達到的出租房屋登記、發證的任務指標，并分解到各房（地）產辦事處；對房（地）產辦事處管理人員應實行分片包干、責任到人，變被動的管理方式為主動管理方式，要根據其分片轄區內的房屋類型，按月、季、年明確每個人員的登記戶數、面積，按工作實績進行考核。市局將在此基礎上組織抽查。

五、加強房屋租賃登記的統計工作，建立統計臺帳。

關于海的詩句范文第4篇

關鍵詞：大氣污染；死亡率；時間序列；廣義相加模型；廣義線性模型　中圖分類號：R122 文獻標識碼：A

自20世紀90年代以來，時間序列分析已被廣泛應用于大氣污染急性暴露對人體健康的定量研究上，人們通常通過擬和半參數廣義相加模型或廣義線性模型來分析大氣污染對死亡的影響。目前包括歐洲10個國家15個城市共同進行的APHEA項目，初步證實了大氣污染與居民日死亡人數密切相關。近年來，亞洲也進行了類似的研究，并取得了相似的結果。盧灣區作為上海市的中心區域，目前正在進行健康城區的建設。因此，我們認為有必要分析盧灣區大氣污染與居民每日死亡數的關系，探討主要大氣污染物與居民每日死亡數的暴露―反應關系，將大氣污染造成的疾病死亡定量化，為政府部門建設健康城區的決策提供科學依據。

1 資料與方法

1．1 一般資料

收集上海市盧灣區2001～2004年居民全死因每日死亡數(剔出意外傷害，2001年ICD9：

1．2 統計方法

采用時間序列的方法分析上海市盧灣區大氣污染與居民每日死亡數的關系，在半參數廣義相加模型(semi―parametricgeneralizedadditivemodel，GAM)中，采用平滑樣條函數(smoothingsplinefunction)對死亡長期趨勢、溫度、相對濕度、露點溫度進行非參數平滑化處理，引入虛擬變量排除“星期幾效應”后，我們把PM10、SO2和NO2作為直線變量引入模型，分別觀察其對居民每日死亡危險的影響。在廣義線性模型(gen―eralizedlinearmodel，GLM)中，死亡長期趨勢、溫度、相對濕度、露點溫度將采用立方樣條函數(cubic splinesfunction)處理。其中GAM具體模型為：

log[E(Yt)]=βZt+s(time，df)+s(Xt，df)+DOW

其中E(Yt)為每日居民死亡數的期望值；β為污染物PM10、SO2、NO2的回歸系數；Zt為t日主要大氣污染物PM10、SO2、NO2濃度；s為平滑樣條函數，df為其自由度；time為日期變量；Xt為t日相對濕度、露點溫度；DOW為星期啞變量。

為了檢驗模型的穩定性，我們最多一次在模型中同時引進3個大氣污染物變量進行擬和，并比較了單污染物模型和多污染物模型分析結果的差異。在模型建立的過程中，考慮了氣象因素、大氣污染水平對每日死亡數的滯后效應。

本研究采用S―plus 2000軟件進行統計過程的處理。考慮到S―plus默認的GAM函數收斂標準過低，對最終回歸結果可能會產生有偏估計。因此，我們采用比默認標準更高的收斂標準進行模型擬和。

2 結果

2．1 描述性統計

表1顯示，上海市盧灣區居民每日死亡人數、氣象資料和大氣污染物濃度的頻率分布。2001年1月1日～2004年12月31日，上海市盧灣區共有10 734例居民死亡，平均每天死亡7．35例。

表2顯示，2001年1月1日～2004年12月31日各大氣污染物每日濃度的相關分析。結果發現PMl10、SO2和NO2之間存在明顯的正相關。

2．2 回歸模型擬合

表3為利用GAM擬合單污染物和多污染物模型下回歸統計的結果。結果顯示，大氣PM10、SO2和NO248h平均濃度每增加10цg／m3，上海市盧灣區居民死亡的相對危險度分別為1．0003(95％CI1．0000~1．0007)，1．0009(95％CI0．9998―1．0019)和1．0012(95％CI1．0003~1．0021)。

表4為利用GLM擬合單污染物和多污染物模型下回歸統計結果。結果顯示，大氣PM10、SO2和N0248h平均濃度每增加10ug／m3，上海市盧灣區居民死亡的相對危險度分別為1．0004(95％CI1．0001~1．0008)，1.0008(95％CI0．9998~l.0019)和1．0012(95％CI1．0002~1．0022)。

由此可見，兩個模型結果相似，大氣PH10和NO2濃度增加與居民死亡風險出現正相關聯系。在多污染物模型中，其他污染物變量的引入則會顯著降低各污染物對死亡的危險性。

3 討論

本研究結果表明，上海市盧灣區目前的大氣PM10和NO2污染與居民每日死亡的發生相關。由于不同污染物之間存在強烈的共線性，即污染物濃度高度相關，要具體區分某個污染物的效應相對困難。多污染物模型由于會增加模型擬和結果的標準差，因而在統計學上的意義較低。然而，本研究提示，上海市盧灣區目前的大氣污染水平對居民死亡確有影響，亦與先前北京報道的大氣污染與城區居民死亡關系的研究相一致。

關于海的詩句范文第5篇

關鍵詞：經濟增長　居民消費　協整檢驗　誤差修正模型

一、引言

居民消費水平不僅能反映居民的購買力水平，也能反映經濟的發展走勢，還為國家制定消費、價格、工資、貨幣政策及進行國民經濟核算提供依據。而經濟增長則反映了國民經濟的總體運行狀況，體現著國家的綜合國力和經濟發展水平。消費需求對于我國經濟增長具有決定性影響，既是拉動經濟增長的最大動力，又是防止經濟蕭條的穩定力量。按照宏觀經濟理論，經濟增長和居民消費在一定時期內存在一種共同的變化趨勢與均衡關系。

改革開放以來，上海市在經濟不斷增長的同時，人民的物質生活水平也在不斷提高。本文采用我國改革開放以來(1978～2006年)的時間序列數據。利用協整關系分析等計量分析方法，探討我國國內生產總值與居民消費水平之間是否存在長期穩定的關系。

二、計量經濟分析

(一)數據來源及處理

反映經濟增長情況的數據選用國內生產總值指數GDPI(上年=IOO)，反映居民消費水平的數據選用居民消費價格指數CPI(上年=100)。居民消費價格指數fCPn是一定時期內居民生活消費價格變動趨勢和程度的相對數，國內生產總值指數(GDPI)是國民經濟總體水平的指標。用于分析的數據全部來自《上海統計年鑒》的相關各期，樣本數據為1978-2006年的年度數據。

由于數據的自然對數變換不改變原來的協整關系，并能使其趨勢線性化。一定程度上可以消除時間序列中存在的異方差現象，所以對GDPI和CPI取對數：分別用LGDPI和LCPI表示。本文所有檢驗均使用Eviews3.1計量經濟分析軟件完成。

(二)數據的單位根檢驗

協整是對時間序列變量間長期均衡關系的描述，判斷經濟時間序列變量水平數據是否存在長期均衡關系可采用協整性檢驗，而格蘭杰因果檢驗則可檢驗經濟時間序列變量之間是否存在因果關系。二者均要求經濟時間序列變量具有平穩特征。那么。我們就需要在回歸分析之前進行時間序列的單位根檢驗。本文采用ADF檢驗對各變量進行單位根檢驗，各變量的檢驗結果見表1。

由表1知，LGDPI和LCPI的水平值均不能在5％的顯著性水平上拒絕有單位根的原假設。所以這些時間序列是非平穩序列。而LGDPI和LCPI的一階差分在5％的顯著性水平上拒絕了有單位根的原假設，因此它們均是I(1)單位根過程，可進一步進行協整回歸。

(三)協整檢驗

協整的基本思想認為，盡管兩個或者兩個以上的變量中每個都是非平穩的，但它們的線性組合有可能相互抵消趨勢項的影響，使該組合成為一個平穩的變量，本文對兩變量數據進行EG兩步法協整檢驗。由于LGDPI和LCPI時間序列均為一階平穩，具有相同的整形階數，故可以考慮兩者之間是否存在協整關系。

用普通最小二成法(OLS)估計LGDPI和LGPI之間的方程。同時計算并保存殘差(均衡誤差估計值)ecme。估計的方程為：

LCPI=0.078861LGDPI+101.9624

我們對殘差序列eemt進行ADF單位根檢驗，得檢驗統計量值-2.544269，小于顯著性水平0.05時的臨界值一1.9540,因此可認為估計殘差序列ecmt為平穩序列。表明序列LGDPI和LCPI具有協整關系。因此。我們可以得到上海市的居民消費水平和國內生產總值之間存在有長期的穩定關系。由此可對它們進行因果關系檢驗。

(四)因果關系檢驗

協整檢驗結果告訴我們LGDP!和LCPI之間存在長期的均衡關系，但是這種均衡關系是否存在著相互影響的因果關系還需要進一步驗證，Granger提出的因果關系檢驗可以解決此類問題。下面對LGDPI和LCPI進行Granger因果關系檢驗，我們根據赤池信息準則(AIG)確定各變量的滯后階數為2，結果表2所示一：

從表2的檢驗結果可以看出，在10％顯著性水平上，上海市的國內生產總值和居民消費水平存在單向的Granger因果關系，即國內生產總值是居民消費水平增長的Granger原因，但居民消費水平不是國內生產總值增長的Granger原因。這一結論隱含的意義是。上海市的經濟增長帶動了居民消費水平的提高，而上海市居民消費的增長對于拉動GDP還沒有顯著效應。

(五)建立誤差修正模型(ECM)

根據Granger定理，一組具有協整關系的變量具有誤差修正模型的表達形式。因此，在協整檢驗的基礎上，我們進一步建立包括誤差修正項在內的誤差修正模型，以此來研究模型的短期動態和長期調整特征。

利用上述結果，建立誤差修正模型：

LCPI1=-0.001609+0.271020LGDPIt-0.522414ecmt-1

t：(-0.324256)(2.744643)(-3.384282)

R2=0.437304 DW=1.388093 F=9.714493

各項統計量表明，模型基本通過檢驗(其中常數項不顯著，可省略)。誤差修正系數為負，符合反向修正機制。模型中被解釋變量的波動可分為兩部分，一部分是短期波動，一部分是長期均衡，差分反映了變量短期波動的影響。而居民消費的短期變動也可以分為兩部分：一部分是短期收入波動的影響；一部分是偏離長期均衡的影響。根據模型的參數估計量，短期國內生產總值波動的變化會引起居民消費永平波動的同方向變化，如果國內生產總值波動變化1％，將引起居民消費波動變化0.27102％。誤差修正項ecmt-1的系數大小反映了對偏離長期均衡的調整力度。從系數估計值0.522414來看，當短期波動偏離長期均衡時，以0.522414的調整力度將非均衡狀態拉回到均衡狀態。

三、結論與啟示