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跳橡皮筋范文第1篇

摘 要: 為了防止香煙裝箱過程中煙箱缺條現象，提出了一種新的基于機器視覺的禁忌模式匹配算法。算法可以避免現場圖像中存在的隨機性反射高光對檢測結果的影響，在根據定義的準則得到禁忌區域后，依據模式匹配結果判定是否存在缺條。另外，算法還可以自動校正圖像并獲取模板圖像，檢出結果與煙箱的圖案和顏色無關。實際系統的運行結果表明提出的算法具有更低的誤檢出率，為其他裝箱過程中的缺陷檢測提供可借鑒的思路。

關鍵詞:鏡面反射；禁忌匹配；缺陷檢測；機器視覺

中圖分類號: TP391.413 文獻標志碼:A

Abstract: To avoid the problem of the carton missing in the process of cigarette production, this paper introduced a new method of pattern matching based on machine. Using the method could avoid the effects of the random reflecting light on images. After getting the taboo area of the image, the result of the pattern matching was used to determine whether some cartons miss or not. In addition, the taboo matching method could also adjust the image and get the template image automatically without considering the pattern or color of the carton. The taboo matching would reduce the error detection rate in a real system and provide a way of solving problems of the similar kind.

Key words: specular reflection; taboo matching; fault detection; machine vision

0 引言

在產品最后的裝箱環節中，由于機械或者操作等原因可能造成少裝或者錯裝，這樣的產品進入市場后，對企業的負面影響極大。目前所使用的煙箱缺條檢測方式主要有渦流檢測方式、稱重檢測方式和射線檢測方式和電容檢測方式。渦流檢測是建立在電磁感應原理基礎之上的一種無損檢測方法，它適用于導電材料［1］。渦流檢測方式是利用導體自身各種因素(如電導率、磁導率、形狀、尺寸和缺陷等)的變化會導致感應電流的變化，從而判知導體性質、狀態的檢測方法。稱重檢測是被檢測物品在運送過程中，通過稱重“秤重”是否應該為“稱重”？請明確。機制檢測對象的重量，再借助分析機制將稱重“秤重”是否應該為“稱重”？請明確。結果的誤差與數據庫中預先儲存的該對象所需物品的重量等規格資料進行分析對比，分析出該誤差值可能是因何種物料的配裝錯誤所造成的檢測方法［2］。射線檢測方式則是通過各種射線來穿透物體的一種無損檢測方法，應用簡便，檢測準確率高，但是對人體會造成一定的放射性危害［3］。電容檢測是利用平行板電容的電容值與其極板間介質之間的關系，通過比較電容傳感器的檢測值與標準值來判斷煙箱中是否出現缺條［4］的檢測方式。而相比之下，機器視覺技術通過光學裝置和非接觸傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息［5］，以其適用性強且可實現無接觸、無損檢測等優點，應用在裝箱缺陷檢測這個問題上可以發揮更好的作用。

在裝箱檢測中，假設待檢測面的圖案和顏色相同。基于上述原因，本文提出了一種新的禁忌模式匹配算法來實現裝箱過程中缺陷的檢測。該算法首先獲取煙箱圖片中紋理最豐富的子圖作為匹配的模板，在考慮高光的影響下，利用模板對圖片的各個子圖進行差異匹配，當差異超過設定閾值時檢測到有問題的煙箱照片。應用該算法，系統可根據圖像中設定箱體檢測面的位置校正圖像，在輸入當前箱體中M（行）和N（列）數值后，軟件自動分割出每個物品，無需手動分割圖像。另外，在切換產品線時，只要包裝箱的尺寸和每箱所裝物品的件數不變，也可以完成檢測功能，無需手動指定產品的具體特征。

本文的核心是基于圖像禁忌模式匹配的檢測算法，靠模式的一致性判別是否存在包裝缺陷。

1 匹配算法

實際中，大多數商品外部都包有一層塑料紙，該塑料紙具有鏡面反射特性，因此如果直接利用攝像機拍到的圖像進行模式匹配，則可能出現誤檢測。如何消除塑料紙的反光對模式匹配的影響是本系統的主要工作。本文提出了一種新的匹配算法――禁忌匹配算法（taboo matching）方法來解決這類具有不確定性的問題。

1.1 光學上的反射隨機性

鏡面反射是物體表面的一種反射特性，本文采用Phong模型分析反射隨機性，其原因是Phong模型更形式化了非導體材料的鏡面反射分量和漫反射分量與視角位置的關系，這對于場景參數固定的視頻監控環境尤為適合［6］。根據Phong模型進行鏡面反射的亮度分析。圖1為鏡面反射強度的三維示意圖，其中：v為單位視向量；r為單位反射向量，稱其為主反射分量；n為單位法向量；l為單位入射向量。記向量r,v的點積為ω，則v方向得到的單位鏡面反射亮度為(cos(w))ExpN，其中ExpN其中的“Exp”是指數嗎，還是ExpN是一個變量名?需明確。為鏡面反射系數。

由于裝箱設備不能保證所有物品的被拍攝面在同一平面，因此即使當光源和攝像機的位置固定時，有的物品所覆蓋塑料紙的主反射分量可能進入攝像機，引起局部過度曝光出現高光情形，如圖2所示。另外由于物品表面覆蓋的塑料紙不可能和物體表面完全接觸，可能出現起包、起皺等現象，進一步使物體表面的反射光的位置難以確定，比較圖2、3發現，當光源和相機位置固定時，A點和B點塑料紙的形狀決定了相機觀察到的亮度不同。

1.2 禁忌匹配算法

基于上述的原因，算法所要解決的問題就是如何處理反射高光對匹配的影響。本文提出了禁忌匹配方法，首先分割圖片為若干子區域，獲取匹配模板，最后根據高光處灰度值飽和特性進行高光檢測，在模式匹配中不考慮高光區域的影響，目的在于提高檢測的準確性。

1.2.1 預處理

現場采集的圖片往往會存在一些問題，比如會有一些噪聲影響圖片的質量，或者由于攝像機拍攝的問題，圖片中物體會產生一定的形變。

針對圖片噪聲的影響可以對圖片先進行濾波處理，增強對比度以提升圖片質量，以及在相機硬件上加濾光片或更換更好鏡頭來解決。而后者形變的問題可以通過仿射變換來解決，仿射變換是一種仿射鏈或平行投影鏈。經過仿射變換不改變的性質稱為仿射不變性［7］，在實際系統中利用Homograph變換來矯正［8］。

1.2.2 模板自動獲取

為了能夠檢測有缺陷的裝箱，首先要獲取檢測的模板。對采集到的圖形進行Homograph變換得到矯正后的圖像。由于校正后的圖像是規則矩形，而且箱體的行數M和列數N是根據實際情況確定的，所以就可以得到M×N個子塊，如圖4(a)所示，其中存在5×5個子圖。由于照明的原因，這些子塊的亮度情況是不相同的，如果僅僅對整幅圖片做處理的話，各個子區域的細節會被破壞。所以本文針對每一個子區域做對比度增強后，利用Otsu方法找出的最佳閾值［9］。在實際情況中，還要考慮一些問題，在煙箱缺失的子區域往往會形成一塊暗區，如圖4(a)中的第1排第2個子區域，對這種區域做對比度增強有可能產生噪聲的紋理，所以針對這種情況，本文先計算各自區域的平均灰度，濾去暗區的子區域。煙箱之間的縫隙會形成暗區，而且實際情況中箱子堆疊可能略有偏差，所以要濾掉各子塊的邊緣。經過去噪、增強對比度和閾值二值化后得到了圖4(b)結果。選擇圖4(b)中圖案面積最大的子圖作為模板，如圖4(b)中所框出的。

1.2.3 缺條的檢出

如果直接利用模板來匹配各個子圖去檢測出有問題的區域的話，由于箱子上的塑料包裝紙的反光影響，匹配的結果往往得不到很好的效果。圖5白色部分是檢測圖片的高光部分。由于存在反光，所以待檢測的圖片的高光部分會對檢測產生噪聲影響。從圖中可以發現待檢測圖片的右上部分存在反射現象（反光部分），將檢測圖片劃分成25張子圖，如圖6所示，顯然圖中標號為4、9、14的子圖受到高光反射的情況嚴重。當用得到的模板去匹配的時候，原本沒有缺失的圖片在高光的影響下有可能被誤檢測成有缺失的情況。所以針對這種存在反射高光的檢測圖片本文設計的檢測方法如下。

本文中禁忌匹配是指為了消除高光部分的影響，處于高光部分的點在匹配的時候不予考慮。在禁忌匹配中設在高光部分的像素點區域為式（1）所示：

Area_high(x,y):Gray_value(x,y)=255（1）

考慮了處理高光反射的情況以后，接下來就要利用之前得到的模板來與各個子圖匹配以檢測有問題區域。這就是一個圖片的匹配問題了，具體來講，圖像匹配關鍵要素有四點：特征空間、相似性度量、圖像匹配變換類型和變換參數的搜索［10］。而圖像匹配算法分類大致有三種：基于灰度相關的匹配、基于特征的匹配和基于模型的匹配。本文所采取的辦法是基于灰度相關的匹配。圖像mask是自動獲取的模板圖片，由于箱體的行數和列是根據實際情況確定的，所以整幅圖片可以分割成P張子圖，模板與每張子圖匹配的方法是滑動模板找到每張子圖與模板最匹配的位置計算出差異距離，最后找出差異最大的子圖。

設圖像yt，t∈{1,2,…,P}是檢測圖片Y的第t個分割的子圖，即：∪yt=Y且∩yt=。mask是得到的模板，設yt中的除去高光部分的有限點集如式（2）所示，其中高光區域的定義參見式（1）：

A={a1,a2,…,am}； ai={1,2,…,m}Area_high(x,y)（2）

mask中的有限點集為：

B={b1,b2,…,bn}（3）

在式（2）、（3）的基礎上，本文中用式（4）定義子圖與模板的距離：

D(yt)=mina－b； a∈A,b∈B（4）

分別計算各個子圖與模板的差異D(yt)。計算差異最大的子圖，如式(5)所示：

t=arg max{D(yt)}; t∈{1,2,…,P}（5）

當這個最大的差異值大于所設定的閾值時，待檢測圖片為出現缺箱的圖片，該子圖的位置就是缺箱的位置。為了對比圖片中高光對檢測結果的影響，圖7(a)是未考慮高光的情況下各個子圖與模板匹配得到的差異，圖7(b)是在考慮了高光的情況下子圖與模板的差異，圖7(a)、圖7(b)中的行列與圖6的標號對應。對比表6與圖7(a)、圖7(b)可以發現，在受高光影響嚴重的區域會出現可能的誤檢測部分。當設定缺條的閾值為500時，分析圖7(a)，可以看出其中第1、2、3行第4列均大于該值，意味著圖6中第4、9、14、15子圖出現缺條，顯然被誤檢。但當考慮到高光影響的時候，對出現高光的點本文并不去判斷這個點是否與模板匹配，這樣就可以在一定程度上減弱高光的影響。圖7(b)就是在考慮了高光影響后計算得到的子圖差異。圖7(c)、圖7(d)分別為圖7(a)、圖7(b)的3維立體圖。對比兩張圖可以發現考慮高光影響的禁忌匹配（圖7(d)）變化較為均勻。實際上查看圖7(b)也可以發現對應序號為4、9、14、15的子圖受高光的影響減弱。

2 軟件系統的設計與實驗結果分析

目前專門針對圖像處理的開發工具有多種，本文采用美國Intel公司開發的OpenCV，這是由于開源庫OpenCV可以免費地幫助開發人員更加便捷地設計更復雜的機器視覺相關應用程序［11］，進而在Microsoft Visual Studio 2008下實現了基于煙箱缺條檢測的模式的匹配算法的測試系統。整個系統的流程如圖8所示。

根據Homograph變換得到矯正后的圖像。圖9(a)為攝像機拍攝到的區域，手動選取煙箱整體的4個頂點（如圖11中的白點所示），經Homograph變換后得到的圖像如圖9(b)所示，可見圖像矯正后，恢復了物品的圖案和它們之間正常的間距。

為檢測本文算法的有效性，基于上述演示系統，本文對比兩組實驗結果分別是不考慮高光影響的算法和考慮了高光影響的禁忌匹配算法。

截取四幅原始的檢測圖片進行檢測。

實驗1 選取缺箱的圖片進行檢測實驗，如圖10、11所示。

實驗2 選取未缺箱但有高光的檢測圖片進行檢測實驗，如圖12、13所示。

實驗中，缺條檢測的閾值設為500，白色框表示選取的模板，當黑色框出現時表示煙箱出現了缺條。分析實驗結果可發現：當煙箱有缺條且高光影響不嚴重的時候，考慮高光與否的檢測方法都檢測到了煙箱的缺條；但是在存在反射高光影響的條件下，不考慮高光有可能會出現誤檢測。

所以在光照條件變化不大的情況下，本算法可以很好地檢測出不一致的煙箱，對模板的選取上選擇紋理最豐富、反光性最小的煙箱子圖作為匹配模板，檢測準確性較高而且不易發生誤檢測。

3 結語

目前機器視覺檢測技術已經在煙草行業的小包外觀的圖像檢測、煙葉雜物剔除視覺系統、大條外觀圖像檢測系統成功應用［12］，基于此本文提出了一種針對裝箱缺陷檢測的算法。考慮到在實際問題中，大多數商品外部都包有一層塑料紙，而塑料紙具有鏡面反射特性，因此如果直接利用攝像機拍到的圖像進行模式匹配，則可能出現誤檢測。因此本算法根據高光處灰度值飽和的特性進行高光檢測，在模式匹配中不考慮高光區域的影響，利用模板匹配的方法檢測出不一致的煙箱提高了檢測準確性，另外，在切換產品線時，只要包裝箱的尺寸和每箱所裝物品的件數不變，也可以完成檢測功能，無需手動指定產品的具體特征。

參考文獻:

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收稿日期:2011-06-27;修回日期:2011-08-08。

跳橡皮筋范文第2篇

白駒過隙，時光荏苒。橡皮筋早己遠離了我的生活，可我依然能夠感受到它的存在。時光倒流回兩年前：伴隨著優美動聽的下課鈴聲，我們一窩蜂的從教室里竄出來，我們的手里都拿著一條帶紅帶白的橡皮筋。我們跳著各種花樣的玩法，不斷地挑戰著新難度。突然，有一個人不小心被橡皮筋所纏住，再加上地的滑，沒站穩，一屁股坐在了地上，“哄”的一聲，大家都笑翻了，有的笑倒靠在了墻上，有的直接笑倒在了地上，而橡皮筋也一直不停地被我們扯來扯去……如今，這些景象已不復出現。別了，橡皮筋！別了，童年！

我不能再有兒時的那種無拘無束的心情與自由自在的玩耍了。記得上次與妹妹及妹妹的同學一塊跳橡皮筋，我依然是技藝高超，可我卻發現，這一點兒也不好玩，感受不到了橡皮筋給我帶來的快樂。別了，橡皮筋！別了，童年！

現在的我有了很大的不同。我迎來了更為重要的學業，一刻不停！整天整天的學習。我已沒有什么空閑、休閑的時間，更談不上跳橡皮筋了。我感到我的想法在發生改變，我變了！我已找不回那種無憂無慮的生活，所以我只能在夢中，在那少得可憐的課間十分鐘中回憶著曾經的橡皮筋。

別了，橡皮筋！

跳橡皮筋范文第3篇

楊老師竟然還讓我們跳繩，跳了一會兒，他說：“你們拿繩子練習上節課的跳高動作，記住，還是到膝蓋為止。”我們都覺得：哎喲，到膝蓋為止，把繩子拿的這個位置很低，肯定都能跳過去。

過了一會兒，楊老師看我們練得差不多了，就說：“好！你們站成一排，按學號！”蔣小瀟就是第一個。楊老師在沙坑邊弄了一個真正的跳高的架子，就是兩根竹竿，中間還有一根橡皮筋。他說：“你們要跳過這根橡皮筋，每跳一輪，我們都會增加高度。如果你跳過去的時候，一不小心手碰到了，或者身體什么部位碰到了，這個橡皮筋抖了一下，或者姿勢不標準的話，那就得到旁邊去，找兩個人自己去練！”

我們一聽，心里就涼了半截，因為你不要以為跳高架子后面是沙發墊什么的，后面全是沙子！你一跳過去，鞋子里全是沙子，而且一不小心，還會吃到沙子。

我們開始一輪一輪地跳了，蔣小瀟“活”得還滿長的，我也“活”得還滿長的，因為我們動作標準，沒有碰到繩子，所以我們就留在隊伍里跳高，沒有到旁邊去練。

我跳第一根繩子的時候跳得很高，像飛過去一樣，他們都叫：“哇！飛人劉翔！”可是，一輪一輪，很快地，轉眼間，男生只剩6個！女生也只剩6個！轉眼間，男生只剩3個！女生只剩2個！其他人都在旁邊“勤學苦練”去了。再一轉眼，只有我和許小陽兩個孤獨的男生，還有一個黃小昀！這個女生！

這次，我看到那個繩子的高度，心里涼了半截。我先量了一下：這么高哇！我趕緊助跑，拚盡全力一跳，可是一不小心，可能是我的小腳趾頭吧？一不小心點了一下那根橡皮筋，那根不爭氣的橡皮筋就像一條倔強的魚一樣，晃，晃，使勁地晃！我真郁悶啊，這根橡皮筋難道經過特別加工，里面加了很多搖晃劑嗎？我就那么輕輕地一點，它就那么晃晃地干晃！他們都大叫起來：“啊！你‘死’了！‘死’了！”

許小陽也是，他更夸張，連一根竹竿都給他踢倒了。這時，黃小昀竟然跳過去了。如果沒看到她跳過這么高的英勇姿態，只看到她落沙坑的姿勢，就很好玩兒，感覺她是跑得太快了，“啪”地一摔，摔了個四腳朝天嘴啃呢，摔了個大屁墩，屁股朝天！

跳橡皮筋范文第4篇

力的作用有兩方面。力能使物體的運動狀態發生變化，如運動或靜止，變快或變慢；力也能使物體的形狀和體積發生變化，如伸長或縮短，彎曲或變直等形變。

一、 安裝用橡皮筋驅動的小車

把橡皮筋的圈連接起來，一端固定在前車架上。將橡皮筋的另一端固定在車軸上，轉動車輪，橡皮筋就會纏繞在車軸上。松開轉動車輪的手，車輪就會轉動。使車輪轉動的力來自橡皮筋。

要使小車向前運動，橡皮筋在后車軸上，向后纏繞。這樣橡皮筋才能使小車向前行駛。

二、橡皮筋纏繞的圈數與小車行駛的距離

1、實驗時注意觀察。

橡皮筋纏繞一圈時和纏繞多圈時，橡皮筋產生的力大小不一樣。橡皮筋纏繞一圈時和纏繞多圈時，橡皮筋產生的力作用在小車上的時間不一樣。

2、按要求實驗。

橡皮筋纏繞的圈數與小車行駛距離關系的實驗記錄表

3、小結：橡皮筋纏繞的圈數越多，小車行駛的距離越長；橡皮筋纏繞的圈數越少，小車行駛的距離越短。

試一試，怎樣使小車行駛的距離更長？在能纏繞橡皮筋的基礎上，纏繞更多的圈數。為什么會有這樣的關系呢？到底是什么力讓小車行駛得這么遠？

三、橡皮筋的力是怎樣產生的？是一種什么力呢？

1、兩手握住“拉簧”用力向兩邊拉，“拉簧”的長短、粗細有變化，會變成長的、細的。慢慢減小拉力，會看到“拉簧”的長短、粗細有變化，會變成短的、粗的。

2、兩手握住“橡皮筋”用力向兩邊拉，“橡皮筋”的長短、粗細有變化，會變成長的、細的。慢慢減小拉力，會看到“橡皮筋”的長短、粗細有變化，會變成短的、粗的。

3、把“壓簧”放在桌面上，用手掌向下壓，會看到“壓簧”的高度、粗細有變化，會變成矮的、粗的。慢慢減小壓力，會看到“壓簧”的高度、粗細有變化，會變成高的、細的。

4、左手把“鋸條”的一端按在桌上，右手把“鋸條”的另一端向下壓，“鋸條”的形狀有變化。右手慢慢減小壓力，會看到“鋸條”的形狀也有變化。

5、用手握“彈簧片”，“彈簧片”的形狀會變化；慢慢減小握力，“彈簧片”的形狀也會變化。

6、把注射器的活塞拉出，用橡皮堵住注射器的出口，先用手指把活塞往下壓，然后逐漸減小手指的壓力，反復幾次，會看到活塞逐漸向上移動，直至空氣的力消失。

7、以上六種現象有什么相同點？

物體受到外力后，形狀或體積發生變化；去掉外力后，能恢復原來的形狀或體積。

8、當你拉彈簧、拉橡皮筋、按壓簧、彎鋸條、握彈簧片、壓注射器的活塞時，手有什么感覺？

手能感受到有一種要恢復原來形狀或體積的力。

9、小結：拉簧、橡皮筋、壓簧、鋸條、彈簧片、空氣（注射器里被壓縮的空氣）這樣的物體，在受到外力作用時，形狀很容易改變，在形狀改變時，它們會產生一個要恢復原來形狀的力，這個力叫做彈力。

10、我們說：拉簧、橡皮筋、壓簧、鋸條、彈簧片、空氣都能產生彈力。

四、物體都能產生彈力

1、先看看手心、手掌的形狀，然后用力鼓掌，再看看手心、手掌的形狀，手心、手掌能恢復原來的形狀，手心、手掌能產生彈力。

2、看看腳下的地面，然后用力跺腳，再看看地面、鞋底的形狀，地面、鞋底能恢復原來的形狀，地面、鞋底能產生彈力。

3、再試試其它物體能否產生彈力。我們試過的物體都能產生彈力。就連空氣、水都能產生彈力。

4、總結：物體都能產生彈力。

五、人們利用彈力可以做很多的事情

例如：服裝上的松緊帶、鞋帽上的松緊帶、手套上的松緊帶、票夾上的彈簧、弓箭上的弓和弦、皮球里的空氣、減震器里的金屬、彈簧床、測力計、拉力器和各式各樣的彈簧等等，都利用了物體產生的彈力。

六、我們人體上也有多處利用了彈力

例如：心臟有規律的收縮和舒張，能把血液收回到心臟，又能把血液送出心臟，是利用了心臟產生的彈力。當肱二頭肌收縮時，我們作屈臂運動；當肱二頭肌舒張時，我們作伸臂運動。肱三頭肌和肱二頭肌正好相反，當肱三頭肌收縮時，我們作伸臂運動；當肱三頭肌舒張時，我們作屈臂運動。三角肌俗稱“虎頭肌”，因為它的形狀凸出上臂，酷似虎頭，而且發達的三角肌體積比較大，顯得很威猛，所以它也是力量的象征，它產生的彈力更強。大腿肌肉前面有股四頭肌，后面有股二頭肌，內側有縫匠肌、內收大肌等。要使大腿強壯，首先是發展股四頭肌，因為股四頭肌是人體最大、最有力的肌肉之一。它是由股直肌、股中肌、股外肌和股內肌組成。股四頭肌的功能是使小腿伸和屈，大腿伸和屈，伸膝屈髖，并維持人體直立姿勢。人類是用這些肌肉的收縮和舒張，也就是利用肌肉產生的彈力行走和奔跑的。

七、假如世界萬物都不能產生彈力

彈力對我們的影響非常大。如果沒有彈力，那世界是個什么樣子了。

你到大街上一看，啊，大街上安靜極了。只看見運動的汽車、摩托車、自行車跑著跑著不知哪去了，誰也找不到他們。每個人都像“土行孫”似的，遁到地里，但永遠也不能回到地面生活了。

小羊、老牛、大馬低頭吃著草喝著水，一下子掉進了萬丈深淵，再也不能吃草喝水了。

小鳥、小燕子、蜻蜓、蝴蝶在空中飛來飛去，突然翅膀不動了，他們都掉在地上，鉆進地里。

小魚、青蛙正在水里游泳、嘻戲，小魚的魚鰭不動了，青蛙的四肢停止了，一下沉到水底，鉆到泥土中，再也找不到了。

田野的小花、莊稼在微風中晃來晃去，高山上的大樹、小草輕輕搖擺，他們一邊唱歌一邊跳舞，多么逍遙自在。可是彈力突然沒了，一個個都趴在地上，再也站不起來了。

……

世界失去了控制，世界沒有辦法控制了！

唉，有彈力存在的世界真好！

跳橡皮筋范文第5篇

從“古”至今，我們班上一直遭受著時尚“龍卷風”的“襲擊”，搞得同學們心神不定，精神恍惚，連上課都在玩。若想治好這類病，須找到罪魁禍首，才可以治愈。

作案者之一：籃球風。2006年到2007年之間，我班男生大部分被籃球風“偷襲”，變得天天都想要快點到中午，好去打籃球。可是以前，蔣老師是不準打籃球，于是男生就拉上家長來“助威”，讓蔣老師的鐵石心腸軟了一半。在上個寒假時，陳佰良還寫了一封可憐巴巴的信交給蔣老師，其內容石頭讀了也要掉眼淚。于是蔣老師只好變得睜一只眼閉一只眼了。而籃球風也更猖狂了，許多男生都是上課鈴打了以后幾分鐘才回到教室。

作案者之二：橡皮筋風。這回是許多女生被“偷襲”，于是在下課時的操場上到處都看得見我班女生跳橡皮筋的身影。橡皮筋雖然沒有什么害，但那些女生想要早點兒玩它，所以在上課時心就是慌的，什么也聽不進去了。

作案者之三：校園書風。這家伙是最討厭的了，全校大概有40%的人數遭受襲擊。為了看這類書，不惜一切代價。這類書不僅僅對學習沒有益處，還對看書的人的心理產生不好的影響。所以，校園書風會導致某些人不好好學習、視力下降等問題。