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人工智能市場(chǎng)調(diào)查范文第1篇

就目前來說，隨著全球經(jīng)濟(jì)的不斷提升以及我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，帶動(dòng)了信息技術(shù)的發(fā)展，但是好的同時(shí)也加劇了市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度，一些行業(yè)雖然取得了一定的成績(jī)，但是由于市場(chǎng)劇烈競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展緩慢，其中就包括機(jī)械電子這個(gè)行業(yè)，據(jù)不完全的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年我國(guó)的機(jī)械電子產(chǎn)品生產(chǎn)率并不是很高，其中最重要的原因就是我國(guó)的機(jī)械電子不斷地加大進(jìn)口的數(shù)量。進(jìn)口數(shù)量的不斷增加就使得進(jìn)口的金額大大提升，從前三個(gè)季度的數(shù)據(jù)來看，機(jī)械電子的進(jìn)口金額高達(dá)170億美元多，這就使得我國(guó)自己生產(chǎn)的機(jī)械電子產(chǎn)品在市場(chǎng)上出現(xiàn)了較低占有率的狀況，也就是說我國(guó)自己研制的機(jī)械電子產(chǎn)品銷量并不理想，其在市場(chǎng)上的轉(zhuǎn)化率還處于較低的水平。這種狀況體現(xiàn)出了機(jī)械電子市場(chǎng)的幾個(gè)問題，其一就目前我國(guó)的機(jī)械電子行業(yè)大部分企業(yè)依然在使用較為傳統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備大都不具備智能和自動(dòng)技術(shù)；其二是相較于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家來講我國(guó)在科研方面的發(fā)展速度還處于比較緩慢的階段。新技術(shù)的產(chǎn)生率并不高，能夠在市場(chǎng)上有較大占有率的品牌往往是技術(shù)含量較低的產(chǎn)品，而擁有較高技術(shù)含量的產(chǎn)品在消費(fèi)者市場(chǎng)中認(rèn)知度又較低；其三是我國(guó)的大部分企業(yè)對(duì)于機(jī)械電子并沒有投入較多科研經(jīng)費(fèi)，一直還是以模仿其他優(yōu)勢(shì)品牌產(chǎn)品為主。其四是我國(guó)即使掌握了一些機(jī)械電子的關(guān)鍵性技術(shù)，但是這些技術(shù)相較于發(fā)達(dá)國(guó)家還有很大的差距[2]。

2探析機(jī)械電子系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢(shì)

（1）我國(guó)機(jī)械電子系統(tǒng)的人工智能發(fā)展趨勢(shì)。人工智能對(duì)于機(jī)械電子領(lǐng)域可以說是比較新鮮的話題，在機(jī)械電子系統(tǒng)中加入人工智能將是我國(guó)未來的發(fā)展趨勢(shì)，人工智能的優(yōu)勢(shì)是什么呢？其不僅可以對(duì)現(xiàn)有的機(jī)械電子提供更好的運(yùn)行環(huán)境，還可以增加機(jī)械電子的準(zhǔn)確性，人工智能對(duì)于機(jī)械電子的這兩點(diǎn)貢獻(xiàn)也是社會(huì)市場(chǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也就是說我國(guó)的機(jī)械電子要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地，必須要將人工智能納入未來發(fā)展的計(jì)劃中。

（2）我國(guó)機(jī)械電子系統(tǒng)的實(shí)時(shí)快速發(fā)展趨勢(shì)。市場(chǎng)的發(fā)展不僅需要機(jī)械電子具有較好的運(yùn)行環(huán)境以及具備準(zhǔn)確性，還需要機(jī)械電子系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)快速的特性，在準(zhǔn)確性的前提下還要把效率不斷地提高，在機(jī)械電子系統(tǒng)未來的發(fā)展中計(jì)算機(jī)的處理芯片的應(yīng)用將會(huì)得到較大的推廣，因?yàn)檫@樣的處理芯片可以將機(jī)械電子系統(tǒng)中的信息傳遞的速度進(jìn)一步地加強(qiáng)，可以大大提高其使用的效率。

（3）我國(guó)機(jī)械電子系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)。技術(shù)創(chuàng)新是每個(gè)企業(yè)在未來市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中想要獲得發(fā)展必須要做的工作，對(duì)于機(jī)械電子系統(tǒng)來講，技術(shù)創(chuàng)新是未來發(fā)展的核心趨勢(shì)，企業(yè)必須要將技術(shù)創(chuàng)新納入企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)工作計(jì)劃中，在技術(shù)創(chuàng)新上要不斷地對(duì)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行的科研活動(dòng)加大經(jīng)費(fèi)的投入，做好前期的市場(chǎng)調(diào)查以及市場(chǎng)分析，把握好未來市場(chǎng)的發(fā)展方面。同時(shí)還要在研發(fā)的時(shí)候注重質(zhì)量，而不是數(shù)量，提高科研的水平，打造我國(guó)的品牌機(jī)械電子產(chǎn)品。

人工智能市場(chǎng)調(diào)查范文第2篇

如果我們有一臺(tái)機(jī)器人，它從小時(shí)候就開始照顧我們，收集我們的健康數(shù)據(jù)，陪伴我們成長(zhǎng)，你會(huì)立刻覺得，它不過是影視作品里那個(gè)暖心忠誠(chéng)的“大白”胖子吧？才不止！它沒有那么遙不可及，甚至在中國(guó)已經(jīng)憨態(tài)可掬地登上了舞臺(tái)。

站在未來市場(chǎng)風(fēng)口

理想中的胖子“大白”負(fù)責(zé)個(gè)人健康監(jiān)測(cè)，其實(shí)，這只是健康機(jī)器人領(lǐng)域的家用門類，它和醫(yī)用機(jī)器人一起，早已掀起投資者和開發(fā)者掘金的熱情，被視為未來“很有市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)”。

美國(guó)市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)Winter Green Research預(yù)測(cè)，至2021年手術(shù)機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人的行業(yè)規(guī)模將分別達(dá)到200億美元和32億美元，年均復(fù)合增速暴漲至29.9%和46.6%，成為發(fā)展速度最高的子領(lǐng)域。其中，手術(shù)機(jī)器人將占60%左右的市場(chǎng)份額，未來市場(chǎng)中心將由北美逐漸往亞洲市場(chǎng)轉(zhuǎn)移。

人口老齡化的到來和二胎政策的放開帶動(dòng)了中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)展。醫(yī)療機(jī)器人或家庭機(jī)器人將承擔(dān)部分治療或陪伴的責(zé)任，緩解社會(huì)和老齡人的負(fù)擔(dān)和擔(dān)憂。

據(jù)全國(guó)老齡工作委員會(huì)辦公室的《中國(guó)老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2014）》，2013～2021年是“中國(guó)老年人口第一個(gè)成長(zhǎng)高峰期”，每年亟須照顧護(hù)理的老人數(shù)量在增加，目前為1500萬人，2020年將達(dá)2500萬人， 2050年預(yù)計(jì)達(dá)4000萬人。特別是計(jì)劃生育形成“人口斷層”效應(yīng)，未來每對(duì)夫婦將面對(duì)4個(gè)老人的日常照顧，其困難問題勢(shì)必不堪重負(fù)，原來家庭養(yǎng)老模式岌岌可危。

能否替代醫(yī)生？

這個(gè)熱點(diǎn)問題的本源是，人工智能能否替代人類？崔海龍是廣東德瀧智能科技有限公司的首席執(zhí)行官，他個(gè)人的判斷是，人工智能可能在某些有規(guī)律的領(lǐng)域代替人做某些事。比如西醫(yī)有規(guī)則，教育也有規(guī)則，人工智能就可以代替其工作；而再比如藝術(shù)創(chuàng)作，它沒有規(guī)則，機(jī)器人就很難代替。

崔海龍的公司主要專注于家用和醫(yī)用的醫(yī)療器械研發(fā)生產(chǎn)與銷售。2015年，公司了首款德瀧智能健康機(jī)器人，中國(guó)版的“大白”閃亮登場(chǎng)。它們的核心價(jià)值是，通過將家用醫(yī)療器械整合，使客戶能夠用最少的費(fèi)用享受最多的功能；特別是通過智能升級(jí)，使煩瑣的醫(yī)療器械使用起來更方便、更好用。

“健康醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)明初衷可能不是為了取代醫(yī)生，而是為了彌補(bǔ)現(xiàn)有醫(yī)療模式下，特別是社區(qū)、家庭環(huán)節(jié)中醫(yī)療健康服務(wù)的相對(duì)缺失。” 崔海龍強(qiáng)調(diào)。

做醫(yī)生護(hù)士“不愿意做”和“做不了”的事情，應(yīng)該成為對(duì)健康醫(yī)療機(jī)器人定位的認(rèn)知。“不愿意做的”事情，比如醫(yī)生護(hù)士不愿意記錄健康數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@是很繁雜的工作，健康記錄需要每星期、每個(gè)月都堅(jiān)持做，才有效果。 “做不了”的事情，包括一些醫(yī)務(wù)垃圾的搬運(yùn)。在國(guó)外，機(jī)器人在這些應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)很成熟了。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，崔海龍認(rèn)為未來機(jī)器人最核心的應(yīng)用應(yīng)放在健康治療方面，包括做手術(shù)。但這也不意味著替代醫(yī)生，它也不可能。協(xié)助醫(yī)生來做治療方案，人與機(jī)器人互為補(bǔ)充，人機(jī)協(xié)作，是將來人和機(jī)器人“共事”的趨勢(shì)。

抱團(tuán)取暖向世界出發(fā)

關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新和突破，決定了一個(gè)企業(yè)的制高點(diǎn)；企業(yè)間的抱團(tuán)取暖，則能夠在中國(guó)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展過程中形成“中國(guó)優(yōu)勢(shì)”，推動(dòng)中國(guó)民族品牌機(jī)器人技術(shù)和產(chǎn)品向世界出發(fā)。

“2015年世界機(jī)器人大會(huì)”在北京召開，國(guó)際市場(chǎng)見證了中國(guó)機(jī)器人的新技術(shù)和新產(chǎn)品，整個(gè)中國(guó)機(jī)器人行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)如何構(gòu)筑出一個(gè)生態(tài)平臺(tái)被提上日程。

例如，在中國(guó)機(jī)器人品牌中，優(yōu)必選的機(jī)器人平臺(tái)有可能會(huì)開放成一個(gè)應(yīng)用商店（app store），蘿卜庫(kù)目前的一個(gè)主要方向就是構(gòu)建機(jī)器人技術(shù)研究開發(fā)教育，以及投融資、機(jī)器人產(chǎn)品展示等一系列環(huán)節(jié)的生態(tài)圈平臺(tái)，這些都是企業(yè)給外部開放連接留下的接口，也是抱團(tuán)取暖的基礎(chǔ)。當(dāng)然，要獲得世界聲譽(yù)，關(guān)鍵還是要在某一細(xì)分領(lǐng)域做細(xì)做精。

中國(guó)首款智能健康機(jī)器人之父吳凱博士參加了廣東省科技廳主辦的中以生物技術(shù)對(duì)接會(huì)，并深有感觸。他驚奇地發(fā)現(xiàn)，以色列的企業(yè)家專注的內(nèi)容非常的細(xì)，比如有一個(gè)企業(yè)家就只專注心衰病人，用手機(jī)來檢測(cè)心衰病人的聲音，判斷他當(dāng)前心衰疾病的狀態(tài)；還有一個(gè)企業(yè)，專注于做抑郁癥病人個(gè)性化藥物的設(shè)置。所以，以色列生物技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成了自己獨(dú)特的模式。中國(guó)有自己的國(guó)情和特色，但也需要借鑒這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展得比較好的國(guó)家的一些經(jīng)驗(yàn)。

“Well！Great！”

跟電影里的“大白”一樣，德瀧愛佳第一代、第二代機(jī)器人在功能上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了10項(xiàng)自主功能檢測(cè)，而目前的第三代機(jī)器人要解決的問題是，如何變被動(dòng)式服務(wù)為主動(dòng)式服務(wù)模式。就像電影里的“大白”一樣，一旦它掃描到你的身體出現(xiàn)狀況，就立刻蹦出來，直到你說服務(wù)“滿意”為止。

人工智能市場(chǎng)調(diào)查范文第3篇

關(guān)鍵詞：聚類分析 市場(chǎng)分析 客戶細(xì)分 實(shí)驗(yàn)市場(chǎng)選擇

聚類分析及其特征

聚類分析（cluster analysis）是根據(jù)事物本身的特性研究個(gè)體的一種方法，目的在于將相似的事物歸類。它的原則是同一類中的個(gè)體有較大的相似性，不同類的個(gè)體差異性很大。這種方法有三個(gè)特征：適用于沒有先驗(yàn)知識(shí)的分類。如果沒有這些事先的經(jīng)驗(yàn)或一些國(guó)際、國(guó)內(nèi)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，分類便會(huì)顯得隨意和主觀。這時(shí)只要設(shè)定比較完善的分類變量，就可以通過聚類分析法得到較為科學(xué)合理的類別；可以處理多個(gè)變量決定的分類。例如，要根據(jù)消費(fèi)者購(gòu)買量的大小進(jìn)行分類比較容易，但如果在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，要求根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買量、家庭收入、家庭支出、年齡等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類通常比較復(fù)雜，而聚類分析法可以解決這類問題；聚類分析法是一種探索性分析方法，能夠分析事物的內(nèi)在特點(diǎn)和規(guī)律，并根據(jù)相似性原則對(duì)事物進(jìn)行分組，是數(shù)據(jù)挖掘中常用的一種技術(shù)。

這種較成熟的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如果在市場(chǎng)分析中得到恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用，必將改善市場(chǎng)營(yíng)銷的效果，為企業(yè)決策提供有益的參考。其應(yīng)用的步驟為：將市場(chǎng)分析中的問題轉(zhuǎn)化為聚類分析可以解決的問題，利用相關(guān)軟件（如SPSS、SAS等）求得結(jié)果，由專家解讀結(jié)果，并轉(zhuǎn)換為實(shí)際操作措施，從而提高企業(yè)利潤(rùn)，降低企業(yè)成本。

聚類分析在客戶細(xì)分中的應(yīng)用

消費(fèi)同一種類的商品或服務(wù)時(shí)，不同的客戶有不同的消費(fèi)特點(diǎn)，通過研究這些特點(diǎn)，企業(yè)可以制定出不同的營(yíng)銷組合，從而獲取最大的消費(fèi)者剩余，這就是客戶細(xì)分的主要目的。常用的客戶分類方法主要有三類：經(jīng)驗(yàn)描述法，由決策者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)客戶進(jìn)行類別劃分；傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)法，根據(jù)客戶屬性特征的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)來劃分客戶類別；非傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，即基于人工智能技術(shù)的非數(shù)值方法。聚類分析法兼有后兩類方法的特點(diǎn)，能夠有效完成客戶細(xì)分的過程。

例如，客戶的購(gòu)買動(dòng)機(jī)一般由需要、認(rèn)知、學(xué)習(xí)等內(nèi)因和文化、社會(huì)、家庭、小群體、參考群體等外因共同決定。要按購(gòu)買動(dòng)機(jī)的不同來劃分客戶時(shí)，可以把前述因素作為分析變量，并將所有目標(biāo)客戶每一個(gè)分析變量的指標(biāo)值量化出來，再運(yùn)用聚類分析法進(jìn)行分類。在指標(biāo)值量化時(shí)如果遇到一些定性的指標(biāo)值，可以用一些定性數(shù)據(jù)定量化的方法加以轉(zhuǎn)化，如模糊評(píng)價(jià)法等。除此之外，可以將客戶滿意度水平和重復(fù)購(gòu)買機(jī)會(huì)大小作為屬性進(jìn)行分類；還可以在區(qū)分客戶之間差異性的問題上納入一套新的分類法，將客戶的差異性變量劃分為五類：產(chǎn)品利益、客戶之間的相互作用力、選擇障礙、議價(jià)能力和收益率，依據(jù)這些分析變量聚類得到的歸類，可以為企業(yè)制定營(yíng)銷決策提供有益參考。

以上分析的共同點(diǎn)在于都是依據(jù)多個(gè)變量進(jìn)行分類，這正好符合聚類分析法解決問題的特點(diǎn)；不同點(diǎn)在于從不同的角度尋求分析變量，為某一方面的決策提供參考，這正是聚類分析法在客戶細(xì)分問題中運(yùn)用范圍廣的體現(xiàn)。

聚類分析在實(shí)驗(yàn)市場(chǎng)選擇中的應(yīng)用

實(shí)驗(yàn)調(diào)查法是市場(chǎng)調(diào)查中一種有效的一手資料收集方法，主要用于市場(chǎng)銷售實(shí)驗(yàn)，即所謂的市場(chǎng)測(cè)試。通過小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)性改變，以觀察客戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的反應(yīng)，從而分析該改變是否值得在大范圍內(nèi)推廣。

實(shí)驗(yàn)調(diào)查法最常用的領(lǐng)域有：市場(chǎng)飽和度測(cè)試。市場(chǎng)飽和度反映市場(chǎng)的潛在購(gòu)買力，是市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略和策略決策的重要參考指標(biāo)。企業(yè)通常通過將消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)的各種決定因素（如價(jià)格等）降到最低限度的方法來測(cè)試市場(chǎng)飽和度。或者在出現(xiàn)滯銷時(shí)，企業(yè)投放類似的新產(chǎn)品或服務(wù)到特定的市場(chǎng)，以測(cè)試市場(chǎng)是否真正達(dá)到飽和，是否具有潛在的購(gòu)買力。前述兩種措施由于利益和風(fēng)險(xiǎn)的原因，不可能在企業(yè)覆蓋的所有市場(chǎng)中實(shí)施，只能選擇合適的實(shí)驗(yàn)市場(chǎng)和對(duì)照市場(chǎng)加以測(cè)試，得到近似的市場(chǎng)飽和度；產(chǎn)品的價(jià)格實(shí)驗(yàn)。這種實(shí)驗(yàn)往往將新定價(jià)的產(chǎn)品投放市場(chǎng)，對(duì)顧客的態(tài)度和反應(yīng)進(jìn)行測(cè)試，了解顧客對(duì)這種價(jià)格的是否接受或接受程度；新產(chǎn)品上市實(shí)驗(yàn)。波士頓矩陣研究的企業(yè)產(chǎn)品生命周期圖表明，企業(yè)為了生存和發(fā)展往往要不斷開發(fā)新產(chǎn)品，并使之向明星產(chǎn)品和金牛產(chǎn)品順利過渡。然而新產(chǎn)品投放市場(chǎng)后的失敗率卻很高，大致為66%到90%。因而為了降低新產(chǎn)品的失敗率，在產(chǎn)品大規(guī)模上市前，運(yùn)用實(shí)驗(yàn)調(diào)查法對(duì)新產(chǎn)品的各方面（外觀設(shè)計(jì)、性能、廣告和推廣營(yíng)銷組合等）進(jìn)行實(shí)驗(yàn)是非常有必要的。

在實(shí)驗(yàn)調(diào)查方法中，最常用的是前后單組對(duì)比實(shí)驗(yàn)、對(duì)照組對(duì)比實(shí)驗(yàn)和前后對(duì)照組對(duì)比實(shí)驗(yàn)。這些方法要求科學(xué)的選擇實(shí)驗(yàn)和非實(shí)驗(yàn)單位，即隨機(jī)選擇出的實(shí)驗(yàn)單位和非實(shí)驗(yàn)單位之間必須具備一定的可比性，兩類單位的主客觀條件應(yīng)基本相同。

通過聚類分析，可將待選的實(shí)驗(yàn)市場(chǎng)（商場(chǎng)、居民區(qū)、城市等）分成同質(zhì)的幾類小組，在同一組內(nèi)選擇實(shí)驗(yàn)單位和非實(shí)驗(yàn)單位，這樣便保證了這兩個(gè)單位之間具有了一定的可比性。聚類時(shí)，商店的規(guī)模、類型、設(shè)備狀況、所處的地段、管理水平等就是聚類的分析變量。聚類分析在抽樣方案設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

抽樣設(shè)計(jì)是市場(chǎng)調(diào)查中非常重要的一個(gè)部分，它的合理性直接決定了市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果的可信度。在抽樣方案設(shè)計(jì)的步驟中，抽樣組織形式的選擇又是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它決定了樣本對(duì)總體的代表性的高低。依據(jù)抽樣誤差由低到高的順序排列，按照標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣方式抽樣誤差最小，其次分別為分層抽樣、按照無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、整群抽樣和非隨機(jī)抽樣。結(jié)合資源的限制和操作的方便性進(jìn)行綜合選擇，分層抽樣在實(shí)踐中的應(yīng)用最為廣泛。分層抽樣又稱類型抽樣，它是先將總體所有單位按照重要標(biāo)志進(jìn)行分組，然后在各組內(nèi)按照簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或等距抽樣方式抽取樣本單位的一種抽樣方式。在分組時(shí)引入聚類方法，可以增強(qiáng)組別的合理性。

聚類分析在銷售片區(qū)確定中的應(yīng)用

銷售片區(qū)的確定和片區(qū)經(jīng)理的任命在企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷中發(fā)揮著重要的作用。只有合理地將企業(yè)所擁有的子市場(chǎng)歸成幾個(gè)大的片區(qū)，才能有效地制定符合片區(qū)特點(diǎn)的市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略和策略，并任命合適的片區(qū)經(jīng)理。聚類分析在這個(gè)過程中的應(yīng)用可以通過一個(gè)例子來說明。某公司在全國(guó)有20個(gè)子市場(chǎng)，每個(gè)市場(chǎng)在人口數(shù)量、人均可支配收入、地區(qū)零售總額、該公司某種商品的銷售量等變量上有不同的指標(biāo)值。以上變量都是決定市場(chǎng)需求量的主要因素。把這些變量作為聚類變量，結(jié)合決策者的主觀愿望和相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件提供的客觀標(biāo)準(zhǔn)，接下來就可以針對(duì)不同的片區(qū)制定合理的戰(zhàn)略和策略，并任命合適的片區(qū)經(jīng)理了。

人工智能市場(chǎng)調(diào)查范文第4篇

關(guān)鍵詞：招標(biāo)評(píng)標(biāo)管理；智能化技術(shù)；趨勢(shì)分析

我國(guó)很多領(lǐng)域的工程建設(shè)項(xiàng)目都涉及到招評(píng)標(biāo)工作，推行招投標(biāo)模式對(duì)企業(yè)的發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步有重大作用。企業(yè)將工程活動(dòng)進(jìn)行公示，選取具有資質(zhì)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)進(jìn)行實(shí)施，可實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化，促進(jìn)了企業(yè)的相互合作和共贏。但是面對(duì)大量的招投標(biāo)管理工作，需要強(qiáng)有力的管理機(jī)制和管理部門，因此智能化技術(shù)起到了重要的管理作用。利用當(dāng)代科技手段，將各類招投標(biāo)信息進(jìn)行智能管理，不僅為管理人員減輕負(fù)擔(dān)，還提升了管理效率。

1智能化技術(shù)在招標(biāo)評(píng)標(biāo)管理中的作用

1.1提升招投標(biāo)管理工作效率

智能化技術(shù)在招標(biāo)評(píng)標(biāo)管理工作中具有重要作用。大量的企業(yè)信息、企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和設(shè)施條件等，都是評(píng)標(biāo)的基本要素，但是人為管理不能將重要的信息提煉出來，企業(yè)的優(yōu)勢(shì)也沒有被挖掘。大量的工作會(huì)給工作人員造成壓力，而且工作質(zhì)量和進(jìn)度也無法保證。應(yīng)用智能化信息技術(shù)會(huì)建立完整的信息系統(tǒng)，將各企業(yè)信息基本概況清晰體現(xiàn)，將企業(yè)的綜合水平進(jìn)行智能分析，各類項(xiàng)目獨(dú)立運(yùn)行，保證了項(xiàng)目的獨(dú)立和可協(xié)調(diào)。系統(tǒng)的運(yùn)行有良好的設(shè)計(jì)，在輸入正確的工作指令后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)入工作流程，將各項(xiàng)工作任務(wù)有序進(jìn)行。對(duì)于管理工作的效率和質(zhì)量都得到了很好的保障，使招投標(biāo)管理工作順利實(shí)施。

1.2提升招投標(biāo)管理工作的專業(yè)技術(shù)手段

智能化技術(shù)還提升了招投標(biāo)管理工作的專業(yè)手段。在工程項(xiàng)目招投標(biāo)工作中，會(huì)涉及到重要的工作內(nèi)容和人員組織安排，為保證招投標(biāo)工作良好運(yùn)轉(zhuǎn)，采取智能化技術(shù)將人員組織優(yōu)化，將企業(yè)資源良好配置，減輕了人力資源管理工作人員的負(fù)擔(dān)。另外，智能化技術(shù)能將企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析，并將市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行測(cè)評(píng)，使市場(chǎng)價(jià)格清晰展現(xiàn)，并有效預(yù)測(cè)價(jià)格變動(dòng)情況，為企業(yè)提供了很好的決策依據(jù)。智能信息系統(tǒng)對(duì)于招標(biāo)企業(yè)的招標(biāo)要求可以清晰的展現(xiàn)出來，突出招標(biāo)核心要素，將工程的質(zhì)量要求、工期要求以及技術(shù)要求等有詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)，為投標(biāo)企業(yè)提供更具體、更準(zhǔn)確的信息，并為企業(yè)的招投標(biāo)管理工作提供專業(yè)的技術(shù)保證。

1.3降低招投標(biāo)管理工作的成本風(fēng)險(xiǎn)

智能化技術(shù)不僅提升了招投標(biāo)管理工作的效率和技術(shù)，還有效降低了管理工作的成本風(fēng)險(xiǎn)，減少成本的投入。在工程中涉及到材料選擇以及機(jī)械設(shè)備選用等，工作人員需要了解市場(chǎng)環(huán)境，選取優(yōu)質(zhì)的工程材料，這會(huì)花費(fèi)相關(guān)工作人員大量的時(shí)間和精力，給項(xiàng)目的進(jìn)度和成本帶來風(fēng)險(xiǎn)。而智能化技術(shù)系統(tǒng)會(huì)收集市場(chǎng)上的大量信息，將材料的價(jià)格、材質(zhì)以及合格證書等充分展示，并將各種信息進(jìn)行對(duì)比，使信息在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上公示。將各資源信息進(jìn)行共享，企業(yè)會(huì)以科學(xué)的信息為依據(jù)，合理選擇施工材料以及進(jìn)場(chǎng)設(shè)備等，從而降低工程成本風(fēng)險(xiǎn)，并為工程的質(zhì)量提供保障，節(jié)約了工作人員市場(chǎng)調(diào)查的時(shí)間，將繁重的工作自動(dòng)化進(jìn)行，有助于招投標(biāo)工作科學(xué)管理。

2智能化技術(shù)在招標(biāo)評(píng)標(biāo)管理中的應(yīng)用

2.1對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行評(píng)估

項(xiàng)目投資管理是企業(yè)重要的管理任務(wù)，投資金額的大小需要多種因素來決定，如何將投資資金合理控制，并保證企業(yè)利益最優(yōu)化是管理者最關(guān)心的問題。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況評(píng)估中應(yīng)用智能化技術(shù)，對(duì)于招標(biāo)單位來說，智能信息系統(tǒng)可以將企業(yè)的經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行分析，將各部分項(xiàng)目的資金投入結(jié)合企業(yè)需求和實(shí)際情況進(jìn)行預(yù)估，幫助企業(yè)控制成本的投入。同時(shí)，智能信息系統(tǒng)擁有強(qiáng)大的信息儲(chǔ)存與收集功能，可以找到類似的工程，將成功的工程案例作為依據(jù)，幫助企業(yè)決策者更好地分析投資問題，并吸取成功經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)企業(yè)自身情況，不斷優(yōu)化投資工作，有效控制成本。對(duì)于投標(biāo)單位來說，將自身的實(shí)力通過智能信息網(wǎng)進(jìn)行公布，展現(xiàn)出企業(yè)的經(jīng)濟(jì)地位，并吸引眾多招標(biāo)企業(yè)的注意，有效提升企業(yè)的效益，為企業(yè)帶來工作機(jī)會(huì)。在信息網(wǎng)絡(luò)上，各投標(biāo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效果充分體現(xiàn)，供招標(biāo)方更好選擇，有利于提升企業(yè)的發(fā)展動(dòng)力，并吸取經(jīng)營(yíng)效益良好企業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)和工作方法，幫助企業(yè)自身成長(zhǎng)和完善[1]。

2.2對(duì)企業(yè)的技術(shù)實(shí)力進(jìn)行測(cè)評(píng)

工程中的技術(shù)手段也是重要的管理項(xiàng)目，對(duì)于項(xiàng)目的完成質(zhì)量，施工技術(shù)是重要的影響因素之一。對(duì)于專業(yè)的技術(shù)工作，不僅要有專業(yè)的理論知識(shí)，還要有高超的操作能力，才會(huì)保證施工項(xiàng)目的有效完成。在大型的工程項(xiàng)目中會(huì)涉及到多種復(fù)雜的技術(shù)工作，需要成熟的工程技術(shù)人員研究專業(yè)性強(qiáng)的操作，以保證施工的質(zhì)量。而智能化技術(shù)手段可以幫助施工人員學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)方法，并將類似的工程技術(shù)進(jìn)行收集歸納，為施工技術(shù)人員提供有效平臺(tái)和學(xué)習(xí)資源，有利于施工單位提高項(xiàng)目質(zhì)量，節(jié)約大量的試驗(yàn)時(shí)間，保證技術(shù)的效果，并提升施工的成功率，為工程安全提供保障。另外，招標(biāo)企業(yè)在選擇施工企業(yè)時(shí)應(yīng)考慮企業(yè)的技術(shù)水平，將技術(shù)水平作為企業(yè)評(píng)標(biāo)依據(jù)之一。但是傳統(tǒng)的調(diào)查方法不能很好地檢測(cè)企業(yè)的能力，導(dǎo)致調(diào)查結(jié)果沒有較高的利用價(jià)值。智能化管理系統(tǒng)將各投標(biāo)企業(yè)的技術(shù)水平進(jìn)行了很好的分析和對(duì)比，將企業(yè)成功的技術(shù)案例表現(xiàn)出來，并將施工技術(shù)等級(jí)進(jìn)行測(cè)評(píng)，有利于招標(biāo)企業(yè)選擇最適合的企業(yè)，提升工作準(zhǔn)確率[2]。

2.3對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)合理評(píng)估

工程施工中涉及到多種風(fēng)險(xiǎn)的控制和管理，在施工進(jìn)度上涉及到進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理，在成本投資上需要對(duì)成本風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制，而在工程質(zhì)量上需要隨質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理等。而繁重的管理工作需要健全的管理體系和先進(jìn)的管理技術(shù)手段來支持，這時(shí)智能化管理技術(shù)就突顯了很大的優(yōu)勢(shì)。智能系統(tǒng)通過對(duì)各項(xiàng)資源信息進(jìn)行分析，將工程的材料、人員以及設(shè)備進(jìn)行整合，利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將各項(xiàng)工程風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè)，將風(fēng)險(xiǎn)原因以及風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目清晰展現(xiàn)，給工作人員帶來提示。另外，對(duì)于項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)也會(huì)進(jìn)行分析，將控制風(fēng)險(xiǎn)的成功案例或方法進(jìn)行歸納，為工作人員提供有效降低風(fēng)險(xiǎn)的辦法，使工程順利實(shí)施。幫助工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)工作中的問題，避免了在重要環(huán)節(jié)中出現(xiàn)紕漏，影響工程進(jìn)度[3]。

3總結(jié)

綜上所述，智能化技術(shù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)招標(biāo)評(píng)標(biāo)管理工作有重要作用。隨著科技不斷發(fā)展，利用智能化技術(shù)手段可以幫助招投標(biāo)管理工作提升工作效率和效果。所以，應(yīng)重視智能化技術(shù)的應(yīng)用，通過智能化技術(shù)手段將參與投標(biāo)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況、技術(shù)水平以及投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)全面展現(xiàn)，幫助招標(biāo)企業(yè)選擇最優(yōu)的實(shí)施隊(duì)伍，提升企業(yè)效益。

參考文獻(xiàn)

［1］王海濤.智能化信息系統(tǒng)在建設(shè)工程招投標(biāo)管理中的應(yīng)用研究[J].信息記錄材料，2019，20(11)：202-203.

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人工智能市場(chǎng)調(diào)查范文第5篇

決策支持系統(tǒng)為解決房地產(chǎn)投資決策中出現(xiàn)的種種問題提供了解決方案。決策支持系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng),幫助決策者通過與系統(tǒng)直接交互使用數(shù)據(jù)及分析模型解決非結(jié)構(gòu)化的決策問題。通過決策支持系統(tǒng),房地產(chǎn)開發(fā)商可以對(duì)要開發(fā)的項(xiàng)目的各種情況有一個(gè)更深入的了解,能綜合各方面的因素對(duì)投資的項(xiàng)目做出一個(gè)合理的判斷,從而減少房地產(chǎn)投資中的盲目性,使投資更準(zhǔn)確,收益率更高。本文結(jié)合房地產(chǎn)項(xiàng)目投資的實(shí)際情況,提出了一種房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng),可以為房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資提供決策支持,實(shí)現(xiàn)企業(yè)項(xiàng)目管理的快速輔助決策,提高投資者的決策水平。

一、房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)

房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)是將決策支持系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用到房地產(chǎn)投資中,從而能有效地對(duì)房地產(chǎn)投資者進(jìn)行輔助決策,提高決策的效率和準(zhǔn)確性。

(一)房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)的基本功能

本系統(tǒng)分為房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)分析和可行性報(bào)告生成等四大模塊。通過房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)模塊,用戶可以方便地了解到房地產(chǎn)市場(chǎng)的現(xiàn)狀以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)狀況,并能對(duì)將來房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展情況做出一個(gè)大概的預(yù)測(cè)。通過經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模塊可以對(duì)所投資項(xiàng)目做出準(zhǔn)確的評(píng)估,從而判斷出此項(xiàng)目的盈利狀況。風(fēng)險(xiǎn)分析模塊可以對(duì)投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)作一個(gè)大體的分析,用戶通過對(duì)各個(gè)投資方案的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡,可以做出較為準(zhǔn)確的判斷。可行性報(bào)告生成模塊則可以自動(dòng)生成項(xiàng)目的可行性報(bào)告,用戶可以根據(jù)具體情況來添加可行性報(bào)告中的內(nèi)容。

(二)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

在房地產(chǎn)投資中遇到的可變性因素非常多,再加上房地產(chǎn)投資本身所具有的高風(fēng)險(xiǎn)性,這就使得傳統(tǒng)的MIS系統(tǒng)不能滿足房地產(chǎn)投資決策的需要,只有使用決策支持系統(tǒng)才能有效地解決這一問題。但是傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)也有著它的不足,不能很好的對(duì)房地產(chǎn)投資進(jìn)行有效的輔助決策。因此,本系統(tǒng)借鑒了最近發(fā)展起來的決策支持系統(tǒng)的新技術(shù),提出了一種新的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)模型。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘是決策支持系統(tǒng)發(fā)展中的新興技術(shù),將這些技術(shù)引入到房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)中可增強(qiáng)系統(tǒng)的輔助決策功能。

其中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了決策支持的需要而在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)新技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可將大量的用于事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、抽取和轉(zhuǎn)換,按決策主體的需要重新進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的各種數(shù)據(jù)可以適應(yīng)決策問題多樣性的要求,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于對(duì)面向主題的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。聯(lián)機(jī)分析處理可以對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中提取出有用的信息,從而起到輔助決策的作用。數(shù)據(jù)挖掘是從知識(shí)發(fā)現(xiàn)的概念中引申出來的,把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析可以有效地從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘出有價(jià)值的東西,從而有利于輔助決策。

二、房地產(chǎn)投資決策系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)

傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)是利用數(shù)據(jù)庫(kù)、人機(jī)交互進(jìn)行多模型的有機(jī)組合,輔助決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的綜合集成系統(tǒng)。自從決策支持技術(shù)形成以來,在全世界得到了廣泛的應(yīng)用,但是決策支持在發(fā)展中也遇到了一些問題,主要問題有以下幾個(gè)方面:(1)DSS使用的數(shù)據(jù)庫(kù)只能對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一般的加工和匯總,而決策支持涉及大量歷史數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化問題,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)難以求解復(fù)雜的半結(jié)構(gòu),不能滿足DSS的需要;(2)決策支持系統(tǒng)以集成數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),然而現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往分散管理且大多分布于異構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺(tái),數(shù)據(jù)集成不易;(3)由于決策本身所涉及問題的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性,針對(duì)不同的情況應(yīng)有不同的處理方法,而模型庫(kù)提供的分析能力有限,所得到的分析結(jié)果往往不盡如人意;(4)決策支持系統(tǒng)的建立需要對(duì)數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)和接口進(jìn)行集成。數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言數(shù)值計(jì)算能力較低,因而采用數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)建立決策支持系統(tǒng)知識(shí)表達(dá)和知識(shí)綜合能力比較薄弱,難以滿足人們?nèi)找嫣岣叩臎Q策要求。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),給決策支持系統(tǒng)的發(fā)展注入了新的活力,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),有利于解決上面?zhèn)鹘y(tǒng)的決策支持系統(tǒng)所遇到的問題,為決策支持的發(fā)展提供了一條新的途徑。

(一)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)技術(shù)

信息系統(tǒng)中有兩種類型的數(shù)據(jù):操作型數(shù)據(jù)和決策支持型數(shù)據(jù)。前者是由日常事務(wù)處理生成的,后者是把前者加工后(清理與集成)形成的。操作型數(shù)據(jù)服務(wù)于日常事務(wù)處理,決策支持型數(shù)據(jù)服務(wù)于信息增值。目前,理論界把存有決策支持型數(shù)據(jù)的系統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。當(dāng)需要為決策部門提供及時(shí)、準(zhǔn)確、詳細(xì)和可靠的風(fēng)險(xiǎn)信息時(shí),海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與加工便成為首要問題,而這正是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的專長(zhǎng)。

(二)聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)

OLAP是一種決策分析工具,它是針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的一種技術(shù),它可以根據(jù)分析人員的要求,快速、靈活地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜地查詢處理,并以直觀的、易理解的形式將查詢結(jié)果提供給各種決策人員,從而得到高度歸納的信息。OLAP是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息分析處理過程,是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶接口部分。通過OLAP這種獨(dú)立于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析技術(shù),決策者能靈活地掌握項(xiàng)目進(jìn)度的數(shù)據(jù),以多維的形式從多方面和多角度來觀察項(xiàng)目進(jìn)度的狀態(tài)、了解項(xiàng)目進(jìn)度的變化。OLAP技術(shù)分析方法有切片、鉆取、維度自由組合、圖標(biāo)自由切換,并可形成表現(xiàn)友好、豐富的報(bào)表結(jié)果。

(三)數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘可以稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎有效并能被人理解的模式的高級(jí)處理過程,是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)路、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)過程,是從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取隱藏其中的可理解的可操作的信息,目的是幫助分析、決策人員尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)被忽略的要素,而這些信息對(duì)于決策行為是至關(guān)重要的。

數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)和算法有決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概念樹、遺傳算法、模糊數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、可視化技術(shù)、粗糙集、公式發(fā)現(xiàn)等。數(shù)據(jù)挖掘的作用是可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為、關(guān)聯(lián)分析、聚類等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘是作為三種獨(dú)立的信息處理技術(shù)出現(xiàn)的,但都是以解決決策支持分析問題為主要驅(qū)動(dòng)力量發(fā)展起來的,具有一定的聯(lián)系性和互補(bǔ)性。其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織,聯(lián)機(jī)分析處理集中于數(shù)據(jù)的分析,數(shù)據(jù)挖掘則致力知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。

三、房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)的功能模塊

(一)市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)

市場(chǎng)調(diào)查是房地產(chǎn)投資中的一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容,常常關(guān)系著投資的成敗。在本系統(tǒng)中,市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)模塊主要包括國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況、城市經(jīng)濟(jì)狀況、城市綜合情況、城市氣象條件、城市發(fā)展計(jì)劃、目標(biāo)客戶住房需求調(diào)查情況、城市土地住房情況、房地產(chǎn)供給市場(chǎng)狀況、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和競(jìng)爭(zhēng)樓盤狀況,以及項(xiàng)目自身的相關(guān)情況等。在這個(gè)模塊中,基本涵蓋了房地產(chǎn)調(diào)查的主要內(nèi)容。另外,大量的歷史數(shù)據(jù)也為房地產(chǎn)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)提供了便利條件。

(二)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)是房地產(chǎn)投資決策中的一項(xiàng)必不可少的內(nèi)容。建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)是項(xiàng)目可行性研究的組成部分和重要內(nèi)容,是項(xiàng)目決策科學(xué)化的重要手段。經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的目的是計(jì)算項(xiàng)目的效益和費(fèi)用,通過多方案比較,對(duì)擬建項(xiàng)目的財(cái)務(wù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性進(jìn)行分析討論,做出全面的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),為項(xiàng)目的科學(xué)決策提供依據(jù)。

經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)包括項(xiàng)目管理、參數(shù)設(shè)置、方案計(jì)算、扶助報(bào)表、基本報(bào)表和綜合財(cái)務(wù)指標(biāo)等幾個(gè)方面。其中項(xiàng)目管理包括項(xiàng)目的建立、選擇和刪除,對(duì)項(xiàng)目管理庫(kù)進(jìn)行操作。參數(shù)設(shè)置對(duì)房地產(chǎn)投資中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行賦值,方案計(jì)算用現(xiàn)金流法和非現(xiàn)金流法對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行分析計(jì)算。輔助報(bào)表和基本報(bào)表用于生成各種報(bào)表。綜合財(cái)務(wù)報(bào)表生成現(xiàn)金流法綜合財(cái)務(wù)指標(biāo)匯總表和非現(xiàn)金流綜合財(cái)務(wù)指標(biāo)匯總表,在這一模塊中還生成直方圖檢驗(yàn)、餅圖檢驗(yàn)和拆線圖等圖表,更直觀地反映出財(cái)務(wù)狀況。

(三)風(fēng)險(xiǎn)分析

房地產(chǎn)投資雖說有著高收益,但是同時(shí)也存在著高風(fēng)險(xiǎn),對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析非常必要。正確評(píng)價(jià)房地產(chǎn)開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)可以指導(dǎo)投資者進(jìn)行正確的開發(fā)決策,減少?zèng)Q策的盲目性和失誤。對(duì)于上述風(fēng)險(xiǎn),人們并不能明確的給一個(gè)答案,到底有沒有這種風(fēng)險(xiǎn),這是存在著模糊性的。為此可以把模糊數(shù)學(xué)方法引入到風(fēng)險(xiǎn)分析中來,采用模糊綜合評(píng)價(jià)法可將定量與定性的指標(biāo)結(jié)合起來,〖JP+1〗可以不受指標(biāo)因量綱不同或量綱相同而量級(jí)不同的影響,對(duì)于問題比較復(fù)雜、信息不很全面的房地產(chǎn)開發(fā)投資是很適應(yīng)的。此外,房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)因素層次比較多,可以采用多級(jí)模糊模型來分析。

(四)可行性報(bào)告生成

可行性報(bào)告生成模塊的功能是根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目來生成一個(gè)可行性報(bào)告模板,這就省去了用戶編寫可行性報(bào)告的時(shí)間。用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際情況向可行性報(bào)告模板中添加一些項(xiàng)目的數(shù)據(jù),甚至是根據(jù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)生成的柱狀圖、餅圖等圖表。現(xiàn)在人們所用的字處理軟件一般都為微軟的Word,所以本系統(tǒng)中所生成的可行性報(bào)告為Word文檔形式,這樣便于用戶對(duì)可行性報(bào)告的編輯。

該系統(tǒng)中的四個(gè)功能模塊緊密協(xié)作,基本涵蓋了房地產(chǎn)投資中所應(yīng)考慮的各方面內(nèi)容。用戶(決策者)通過這些模塊的運(yùn)作,可以得到有力的輔助決策,從而提高決策水平。