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大數據必將給教育帶來巨大的改變,曾經依靠經驗和靈感的授課過程,將被以數據分析為主的決策分析所代替。而計算機教學既是大數據技術的傳播載體,更是最應率先應用大數據技術的課程。無論如何,大數據已經就在我們眼前,已經悄然改變著教學過程,也必將深度改變學校的計算機教育模式。
(一)計算機教學內容的變化
隨著大數據技術的發展和大數據分析的成熟,大數據技術及應用必然會成為各高校重要課程。現在,美國的學校已經開設相關課程,比如,大數據分析統計基礎、大數據分布式計算、大數據挖掘與機器學習等。國內一些高校也正在嘗試開設大數據課程,幫助學生了解大數據,學數據分析。下一步,大數據基礎、大數據分析、大數據處理的核心技術等等,必將成為計算機專業的必學內容,也會成為高校重要的基礎課程。另外,計算機智能教學系統和教育測評軟件將更多地使用在教學中,以記錄學生的學習軌跡。而計算機專業的教師也必須熟練掌握大數據技術和分析方法。
(二)計算機教學思維的變化
原來的計算機教學基本是灌輸式教學,老師教授的是計算機基礎知識、C語言編程的模式、數據庫的基本架構,等等。大數據和互聯網的發展必然會改變這種授課方式,使知識的接受方式呈現多元化傾向。隨著移動互聯的發展,學生可以隨時隨地通過互聯網更便捷的獲取學習內容。而課堂上單純的照本宣科、按部就班將不能吸引學生的注意力。因此,教師必須轉變教學思維,以更多的案例和互動式教學,引導學生去尋找解決問題的辦法,尋找“芝麻開門”的鑰匙,只有如此才能讓學生有興趣待在課堂。同時,大數據帶來的將是對海量教學案例的數據分析,讓教師對計算機教學的難點及教授方法優劣有了更加清晰的認識,不必依靠教學經驗去判斷教學效果,完全可以駕輕就熟地進行互動教學,啟發學生尋找最優解決方案,將是大數據時代下計算機教學的突出特點,這是對計算機專業教學思維帶來的革命性變化。
(三)計算機教學模式的變化
目前,計算機教學主要模式是備課—教授—上機—測試,教師主要的精力放在了課前備課。而大數據技術的應用,將會讓教師把更多的精力放在課后分析上,形成“備課—教授—上機—測試—數據分析—改進”的模式。在這個模式中,課后的數據分析將是整個教學過程的關鍵環節。通過大數據分析,可以對一個班的學生進行整體學習行為評價,可以對學生上機測試情況進行細化分析,可以對每個學生的學習習慣進行學習評估,分析學生的學習中偏好、難點以及共同點等,從而得出學習過程中的規律,改進教學方式,提高教學質量。
(四)個性化教學的深入開展
大數據技術的發展,使建立覆蓋學生學習全過程、全要素的信息庫成為可能,學生大量的試卷、課堂表現留存,學生的學習經歷及成長軌跡,學生的家庭情況等等,都將被涵蓋在大數據分析中。另外,前述的計算機智能教學系統和教育測評軟件,將詳細記錄學生每次答題的背景、過程和結果。這些信息讓教學分析變得更加容易,教師可以利用數據挖掘的關聯分析和演變分析等功能,依靠學生的某些學習特征,比如答題持續時間,具體回答步驟和內容(可以細化到每次擊鍵和每個筆劃),答對的要素和答錯的要素等等,在學生管理數據庫中挖掘有價值的數據,并分析學生的日常行為,研究各種行為的內在聯系,來據此形成針對學生個性化的教學策略,以幫助學生在學習方面取得更大的突破。
二、小結
一、大數據技術
大數據技術是一種新型技術,其應用領域比價廣泛,并且取得一定的成績。大數據技術在實際的應用過程中,根據各個領域的需要,大數據技術也不斷在更新,以適合現代社會發展的需要。大數據技術主要用數據挖掘、數據分析領域中,能對數據進行科學整理、處理、提高數據的利用效率,互聯網+時代,各個領域工作基本都離不開網絡,網絡時代數據量增多,如何科學有效的進行數據處理,提高數據的利用效率,這是需要解決的問題,大數據技術的產生,對數據的處理起到重要作用。
二、大數據技術應用前景
大數據技術是一種新型技術,具有廣泛的應用前景,尤其在數據分析領域中,對提高數據的利用效率起到重要作用。大數據技術的進一步發展應用,對科技的交叉融合發展也有著促進意義。科技交叉融合是現代科技發展的需要,現在很多問題利用一種技術不能實現,需要多種技術結合使用,促進科技水平進一步提升,符合現代科技發展的需要。科技人才是企業發展的重要因素,尤其企業發展需要應用型高級技術人才,在互聯網+時代,大數據技術方面的人才尤其缺乏,這也是大數據技術具有廣泛的應用前景重要因素。
現在各個行業在發展的過程中都需要復合型的高級技術人才,大數據技術的實際應用對促進其它行業的發展起到重要作用,大數據技術具有良好的應用前景,對現代實際的應用型思想起到重要作用。大數據技術在其它行業中的應用提供了技術支持作用,大數據技術對促進其它行業的技術更新與改革起到重要作用,大數據技術在實際應用過程中根據其它行業發展的需要,需要在技術上不斷更新,優化環境,完善其職能,為企業行業發展提供技術保障。大數據技術在實際的應用過程提升,符合大數據技術的發展需要。大數據技術在具體的應用過程中,根據各個領域的需要,大數據技術需要不斷完善技術,以適合現代各個行業發展的需要,大數據技術能為其發展提供技術支持。
三、大數據技術在高校非計算機專業中的應用進行
(一)大數據技術在電子商務中的應用
電子商務在互聯網+背景下得到快速發展,為高校電子商務專業的發展提供了機遇和挑戰,電子商務專業在大數據技術作用下需要積極進行教學改革,以適合現代電子商務專業發展的需要,電子商務專業課程體系構建需要符合現代電子商務產業發展的需要。在電子商務體系內發揮大數據的優勢,能有效建立完整的商務監督體系,企業決策機制以及運作模式也要依托大數據技術的信息處理功能。電子商務產業的職業崗位能力涉及到大數據知識,電子商務專業在課程構建的過程中需要把大數據相關知識納入課程體系中,能為學生職業崗位能力提升起到保障作用。大數據技術的實際應用對提升電子商務專業建設,教學模式改革,教學內容整合,教學手段提升等都起到重要保障作用。
(二)大數據技術在會計領域中的應用
大數據技術在會計領域中的應用,對促進會計行業改革,高校會計專業教學改革都起到重要作用,同時完善會計專業人才培養方案,對提升學生職業技能起到重要作用。會計的職業崗位能力涉及到海量數據,會計信息化時代大數據技術的應用對提高會計的工作職能起到重要作用,符合現代大數據技術的應用需要。大數據技術在會計領域中的應用,尤其在會計信息系統建設中的應用,對提高數據挖掘、數據分析、數據處理能力的提升起到重要作用,會計行業涉及到數據很多,數據的種類、數據的形式都是多樣化,利用大數據技術處理數據比傳統的方式大大提高了工作效率,為會計行業的改革起到重要的技術支持作用,符合現代會計領域中的應用需求。總之,大數據技術在非計算機專業中的應用對促進其教學改革起到技術支持作用,大數據技術是一種新型技術,其具有廣泛的應用,大數據技術在高校非計算機專業中的應用是專業發展的需要,也是社會發展對高校專業改革提出了新要求。大數據技術尤其在數據挖掘、數據分析、數據處理等方面起到重要作用,適合互聯網+時代,高校非計算機專業發展的需要。
【計算機碩士論文參考文獻】
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關鍵詞: BI&A3.0 管理科學與工程專業 研究生培養
在過去的二十年里,商務智能與分析(Business intelligence and analytics,BI&A)與大數據相關的分析隨著大數據的發展在工業界及學術界變得越來越重要。來自于Bloomberg商業周刊的報道(2011)顯示,97%的超過1億市值的公司使用了商務分析技術。據麥肯錫全球機構預測,到2018年,僅美國一年就會面臨14到1萬人的深度分析技術人才的需求,同時約有150萬數據分析經理的缺口[1]。
“智能”一詞自20世紀50年代被人工智能方面的研究人員提出并沿用至今。而商務智能(Business intelligence)則隨著信息技術的發展在20世紀90年代被企業界和學術界熟知。自2008年大數據的一系列論文在NATURE上發表,大數據分析技術已被應用到從文本、計算機日志、傳感器、社交媒體等產生的大量非結構化、體量巨大、類型繁多、價值低密度、要求快速處理的大數據。BI&A經歷了BI&A1.0,BI&A2.0和BI&A3.0的演進。他們分別對應面向基于關系數據庫的結構化數據、基于web的非結構化數據、基于移動及傳感器的非結構化大數據。因此,BI&A3.0是面向大數據分析的新興領域。
BI&A3.0面向大數據可能產生的巨大影響,它涵蓋了電子商務及營銷智能、電子政務及政治2.0、科學與技術、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技術領域包括大數據分析,例如統計學習、序列及暫時挖局、空間挖掘、過程挖掘、網絡挖掘、web挖掘、基于列的數據庫挖掘、內存數據庫、并行數據庫、云計算、Hadoop、Mapreduce,文本分析,例如靜態NLP信息抽取、主題模型、問答系統、選項挖掘、情緒及影響分析等。除此之外,還包括web分析、網絡分析、移動分析等大的技術分析方面。因此,BI&A3.0是未來管理科學與工程專業研究生培養的重要基礎和研究熱點。
BI&A3.0的發展和應用對管理科學與工程碩士研究生的培養提出了挑戰。主要表現在以下幾個方面,BI&A聚焦于理解、解釋、戰略并服務于組織。一些學科對BI&A的發展作出了貢獻,例如信息管理、計算機科學、統計學、管理學和市場營銷學。
然而,目前的課程體系設置相對于商務分析技術及大數據的發展來說較滯后。雖然大部分學校針對學生的研究方法及研究能力的培養開設了一些BI&A課程,例如復雜系統分析與決策、隨機過程、應用統計學、矩陣分析、Matlab、現代管理分析技術等。這些課程的設置對于面向大數據的BI&A3.0的研究及應用來說尚有差距,缺乏系統性和前沿性。因此,面向BI&A3.0的研究生課程體系改革具有一定的現實意義及急迫性。
1.教學研究的內容及實踐內容
圍繞如何培養面向大數據及BI&A3.0數據分析及研究能力進行課程體系改革研究。借鑒國際國內針對從BI&A1.0到BI&A3.0的知識體系及技能相關的教學改革,注重管理科學與工程的專業內涵。
(1)教學研究的內容
①對國內和國際當前的面向BI&A3.0大數據分析能力培養的知識體系及技能進行梳理。
②對本校管理科學與工程專業主要的研究方向進行梳理,調研面向BI&A3.0大數據分析的具體能力和層次要求。
③結合國際國內面向BI&A3.0的知識及技能體系與本校管理科學與工程主要的研究方向,提出面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系改革的具體方案,包括課程設置、教學方式、考核方式、教學目的與要求。
(2)實踐內容
通過設計與理論相配套的課程實驗、研討與課程內容密切相關的科學問題、及時追蹤研究熱點,使得實踐環節成為提高研究生BI&A3.0創新和研究的推動器,同時也提高學生在實踐方面的興趣和動手能力。
2.教學及實踐改革的目標
(1)教學目標。通過建立面向BI&A3.0的管理類研究生課程教學體系,使得研究生掌握BI&A3.0的基本知識體系、知識網絡、基本研究能力,并最終培養研究生掌握面向BI&A3.0的創新能力。
(2)實踐目標。通過培養學生面向BI&A3.0的實踐技能,培養研究生面向BI&A3.0的實踐能力,包括文獻檢索能力、借助計算機的分析能力、數學建模能力、數據收集能力。
3.課題研究要解決的問題
圍繞面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系的建設,本課題將要解決如下問題:
(1)如何劃定面向BI&A3.0的分析及計算機技能。面向BI&A3.0的分析及計算機技能涵蓋的面十分廣泛,本校管理類研究生所依附的學科方向及研究重點決定了這些技能需有選擇地納入。因此,需要解決具體納入哪些分析及計算機技能的培養。
(2)如何結合研究方向與BI&A3.0的應用。培養面向BI&A3.0大數據分析能力的目的是將BI&A3.0大數據分析應用到具體的研究方向。物流、市場營銷、工程管理、運營管理等方向的研究需要將這些領域的知識和BI&A3.0的應用結合起來才能達到培養的目的。
4.擬采取的方法
(1)借鑒國內外先進的BI&A3.0教學教改經驗。對國際和國內BI&A3.0相關的教學教改文獻進行分析,并參加相關的國際國內會議,與國內外同行進行交流學習。
(2)對本校管理類研究生現狀及改革反饋進行調研。通過以往教學實踐的總結、專家學者的討論、課題組集體研究的方式,調研適合本課程體系服務學科專業的研究生課程教學內容、目標、方法與手段。
(3)對企業界進行調研發掘BI&A3.0實際應用能力的需求。通過對企業界進行調研,發現潛在的BI&A3.0應用方向。通過這些方向的發掘彌補課程體系設置的不足。
自2008年NATURE發表的一系列大數據相關論文,到2012年,美國《大數據研究和發展計劃》,成立“大數據高級指導小組”,再到2015年,我國提出國家大數據戰略,針對大數據分析的BI&A3.0是十分前沿的。本項目將本校管理類研究生數據分析能力培養和BI&A3.0發展的大趨勢結合起來,具有前沿性、現實性和急迫性。
關鍵詞:計算機技術;專業型學位;培養模式;課程體系
1國內高校計算機技術專業碩士培養情況
從2010年開始,國內各高校相繼大幅度增加對計算機技術專業碩士的培養力度,很多專家學者也對計算機專業碩士的培養模式和方案、課程體系和特色進行了深入淺出的分析、探討和實踐,提供了許多成功的可借鑒經驗。計算機技術專業學位碩士研究生的培養是一個系統性的工程,不僅需要將專業碩士的培養目標與區域性發展對應用型專業人才的需求相結合,同時還要能夠根據地方辦學特色,因地制宜制定培養方案[1]。林世平等人[2]總結介紹了福州大學開展計算機技術專業碩士研究生教育綜合改革試點工作的實踐與成果,探索了適應海峽西岸經濟區對應用型專業人才需求的培養新機制;李淑芝等人[3]闡述了江西理工大學“三體一位”的培養體系,詳細介紹了一系列針對性舉措,取得了較好的培養效果;高磊等人[4]針對目前專業碩士較多地移植學術碩士的培養模式所造成的實踐能力欠缺的問題,提出在培養過程中應突出工程應用,并充分利用校外導師的行業優勢,構建強效的全日制專業碩士培養質量保障體系;張巖等人[5]比較了專業碩士和學術碩士的區別,提出專業碩士課程體系對專業知識掌握的“精”和“專”應有更高要求,實踐教學比重應更大、課程教學內容應更貼近服務特殊行業的需求,這樣才能更好地實現高校服務社會的功能。
由于專業碩士對工程性要求更高,因此需要從教學內容、教學考核、工程實踐等環節進行有針對性的培養。高妍妍等人[6]提出在專業碩士的教學內容進行選擇時,應以“應用性”內容為主,以“實際系統”為中心,同時還要注重內容的“與時俱進”;梁志劍等人[7]提出教學內容要與企業緊密結合,切實加強對學生動手實踐能力的培養,并通過采用多種靈活多變的考核模式,激發學生的學習主動性;羅燕琪等人[8]根據計算機工程領域的特點,將CDIO工程教育模式引進計算機實踐課程,通過項目訓練培養學生的科學精神、人文精神和工程意識,切實提高學生的實際工作能力。
2計算機技術專業碩士學位的現狀和不足
教育部設立專業型碩士學位的目的是培養具有扎實理論基礎,并適應特定行業或職業實際工作需要的應用型高層次專門人才,在培養目標與學術型碩士具有明顯差異。專業學位教育主要培養從事具有明顯職業背景工作的人才,如計算機技術專業學位就是培養計算機工程師,因此,在教學方法、教學內容、獲取學位的條件與要求等方面理應與學術型有所區別。然而,由于大多數學校早年獲得碩士學位授予權時都是從學術型開始,因此,導致專業型碩士與學術型碩士的培養方案區別不大。下面以北京信息科技大學計算機技術專業型碩士為例,分析專業型碩士培養方案中存在不足。北京信息科技大學1993年獲得碩士學位授予權,2002年開始招收培養計算機應用技術學科的碩士研究生,2003年獲批計算機應用技術北京市重點建設學科,2010年開始招收計算機技術專業碩士,2012年獲得計算機科學與技術一級學科碩士學位授予權。近5年來,計算機學院研究生招收總數保持一個相對穩定的態勢,但按照教育部的要求,計算機技術專業型碩士比例在逐年增加,學術型碩士比例在逐年下降,甚至目前專業型碩士與學術型碩士的比例達到2:1。圖1為計算機學院研究生總數和計算機技術專業碩士人數的對比。
2.1專業碩士培養現狀
根據教育部和北京市教委相關文件的精神以及北京信息科技大學的實際,我們對計算機技術專業碩士的定位是:緊密圍繞國家和首都信息產業的需求,發揮多學科交叉優勢,培養掌握計算機技術及應用領域堅實的基礎理論和寬廣的專業知識,具有較強的解決實際問題的能力,能夠承擔專業技術或管理工作,具有良好的職業素養的高層次應用型專門人才。我們秉持創新型和應用型人才培養特色,致力于培養計算機技術工程領域的應用型、復合型及高層次的工程技術人才,尤其是為大中型企業培養計算機應用開發、計算機管理等方面的應用型高級專門人才,培養出來的研究生適應產業需求、就業面寬、實踐能力強,深受用人單位歡迎。
北京信息科技大學計算機學院根據計算機技術專業碩士的特點,充分考慮首都經濟對創新性、應用型人才的需求,借鑒國內其他院校對專業碩士的經驗,結合我校實際情況,因地制宜,對培養模式、培養方案和課程設置進行了一番努力和探索:開設包括人工智能原理與應用、大數據處理技術、機器學習與數據挖掘等多門專業基礎課,以及自然語言處理、數據與信息安全、信息檢索與搜索引擎等多門專業選修課,在學生中反響不錯。同時,學院采用學校導師與企業導師共同指導制,積極給計算機技術專業碩士配備企業導師。學校導師由具有指導碩士研究生資格并具有工程經驗的教師擔任,企業導師在專業碩士入學后一年內確定,通常聘請計算機相關企業中具有豐富項目經驗的技術骨干來擔任。通過校企結合的方式,不僅有助于學生在知識結構上合理構建知識體系,也有助于學生從工程實施、項目研發、技術實現等方面來鍛煉和培養自己的實際能力。
2.2現存不足
2015年,根據學校精神,計算機學院就計算機技術專業學位點組織了學科自評,專家們針對計算機技術專業學位點存在的問題提出了許多中肯的意見,總結為如下兩點:
(1)課程體系不夠合理:課程體系不清晰,核心課程需要進一步整理,有些課程是本科層次的課程,屬于研究生補修課程;企業教師上課和企業實習應主要針對工程碩士。例如,當時出于提升學生編程能力考慮,設置了相關編程語言的進階課程,但實際上這類課程屬于本科知識層次的提升,未能很好體現計算機技術專業學位的核心本質,所以需要對課程進一步優化。
(2)專業碩士與學術碩士的區分度不高:專業碩士研究生的課程體系與學術碩士研究生的課程體系區分度不高,工程性體現不夠。事實上,在專業碩士培養初期,由于對專業碩士的認知和理解還有欠缺,很多高校都以學術碩士的培養方案為模板,導致了專業碩士和學術碩士區分度不高。一方面,高校培養目標的設置需要多方面衡量,以便更好地適應不斷變化發展的經濟形勢需要;另一方面,企業導師也需要一個過程,按照一定的層次結構,將企業的實際工程經驗傳授給學生。
北京信息科技大學在專業碩士培養過程中遇到的問題在許多同類型的高校中普遍存在,如何因地制宜、根據自己學校的定位,確立具有本校特色的計算機專業學位研究生培養方案,是一個需要長期探索的過程。
3構建具有本校特色的計算機技術專業學位研究生培養方案
在構建計算機技術專業學位研究生培養方案時,除了要與學術型研究生培養方案有較大的區別之外,更重要的是要與所在學校的學校定位與特色相聯系,構建具有本校特色的計算機技術專業碩士研究生的培養方案。
北京信息科技大學以培養機電行業和信息行業高素質應用型人才為目標,以信息技術、現代制造與光機電一體化為辦學特色。因此,我校計算機技術專業研究生培養體系的確定應該服務學校的目標和特色,打造出與學校培養目標和特色相適應的計算機技術專業型、應用型的人才。鑒于此,在進行培養體系設計時,就要將信息行業和機電行業作為計算機應用的背景,在學位論文的選題、導師工程能力要求以及培養環節上,體現出計算機技術的專業特色,并在課程體系與課程內容兩個方面優化,滿足工程碩士的培養要求。
3.1在培養環節上體現工程性和本校特色
1)論文環節:鼓勵學生選擇信息行業和機電行業為背景的工程性題目。
因為要與學校的定位與特色相融合,因此在選擇課題時就鼓勵學生以信息行業為背景的應用性題目。例如,目前互聯網行業非常熱門,就業形勢也較好,與互聯網相關的大數據技術、數據挖掘技術、網絡信息安全技術、社會媒體的數據分析與挖掘技術等就成為計算機技術專業研究生的選題熱門。另外,智能化立體倉庫系統設計、計算機信息技術、人工智能技術、機電工程技術等,符合我校光機電一體化的特色,學生選擇相應的倉庫信息管理系統(WMS)和倉庫監控系統(WCS)作為研究課題,既具有我校的行業背景特色,又有很強的工程性和應用性,非常適合我校專業型研究生的培養特色。
當然,要使專業型研究生的培養特色突出,學校和學院的管理者就要更新管理理念,制定鼓勵學生選擇應用性課題的相應政策。例如,鼓勵學生多參加社會實踐和企業實踐,允許他們經常出差住在企業從事相應的工程項目;在相應的課程體系中增加工程性的課程,例如,我們在課程體系中增加軟件工程項目實踐這樣的課程,另外,計算機學院每年鼓勵研究生積極申報創新型科研項目,在申報的項目中,大部分都極具工程性,既調動了學生的科研熱情,又能夠促進學生工程能力的提高。
2)導師指導環節:聘請企業導師,提升導師隊伍的工程開發能力。
作為研究生培養體系中最重要的環節,導師的作用不言而喻。為了提高計算機學院導師隊伍的工程開發能力,學院專門為專業型研究生聘請企業導師,與校內導師、新入職的青年博士組成研究生指導小組,由校內導師為主,企業導師為輔,為專業型研究生的畢業論文進行選題和指導。鼓勵研究生指導老師組成科研團隊,聯合申報縱向科研項目或橫向開發項目。校內指導老師對學生提供學業上的指導,傳道授業解惑,從系統理論、知識結構、科研能力、選題指導、論文撰寫等方面來幫助學生,提升專業碩士自身內涵的修養;企業導師利用自己的工程實踐經驗,以實際問題為背景,從系統工程、項目實施、實踐能力等方面,按照工程實現的思路對學生進行專業指導,提高專業碩士的工程實踐能力。近年來,計算機學院的許多碩士指導教師都有大量的橫向課題,工程實踐性強,對具體的實施者要求較高,從項目需求文檔、概要設計、詳細設計、項目具體實施、項目部署與上線、后期維護等一系列工程性過程,對參與其中的研究生能夠起到很好的促進和提升的作用。同時還積極聘請國內知名學者來學院做學科前沿講座,一方面有助于提升學院的學術氛圍、提升指導老師的科研能力,另一方面也有助于碩士研究生了解行業動態和科研前沿。
3)論文評審前:增加程序系統的檢查驗收環節。
在培養環節上,為了體現強調專業型碩士研究生的工程性、應用性,我們強調計算機技術專業型研究生必須要在堅實的計算機理論基礎上,具備良好的計算機軟件系統設計能力和編程實現能力,為此,要求學生必須選擇具有一定工程應用背景的論文題目,在學位論文提交之前,增加一個與畢業論文對應的程序系統的檢查驗收環節,有學院的學位分委會確定檢查驗收小組,采用背對背的形式,由導師小組對所有全日制專業碩士研究生的畢業程序系統進行驗收檢查。所謂背對背就是檢查小組的老師實行交叉檢查,導師不能檢查驗收自己指導的研究生。檢查主要以開題報告為依據,對開題報告中提出的功能和性能進行驗收,判斷其程序系統的工作量,對其程序系統設計的合理性、算法的有效性、程序的魯棒性以及相應的代碼量進行檢查,檢查不合格者,給其一周的修改時間進行二次檢查,檢查通過者進入論文盲評,二次檢查不過者延期3個月答辯。增加這一環節后,經過4年的實踐,證明學生畢業時的軟件系統設計水平和程序編碼水平均有較大幅度的提高,專業碩士的培養質量大大提高。
3.2進一步優化課程體系和課程內容
研究生不僅要重視自主學習能力的培養,還要注重對其科研能力、實踐能力的培養,但這并不否定課程學習的重要性,也不能僅僅只是為了修滿學分。因此,計算機技術專業碩士研究生的課程內容要以實際應用為導向,以職業需求為目標,以綜合素養和應用知識與能力的提高為核心,兼具理論性和應用性課程的有機結合,既要緊跟學術前沿和時代特色,也要能夠突出工程目標和實踐研究。因此,我們要構建工程性強的課程體系,適當突出一些案例教學,模擬工程場景,通過運用團隊學習、案例分析、現場研究、模擬訓練等方法,培養專業碩士的實際工程能力和素養,培養學生研究實踐問題的意識和能力。
在課程體系的構建中,我們刪去了之前相關編程語言的進階課程,而是要求學生平時多加對編程能力的培養,在許多課程中要求以實現工程性系統為考核目標,間接地促進學生的實際編程能力;另一方面,課程體系要反映出近年來計算機領域的研究熱點,有利于學生以后的擇業選擇。這幾年機器學習和大數據處理技術相當火爆,網絡空間安全相關技術正在興起,為此,我們在計算機技術專業碩士研究生的課程體系中,因勢利導地開設了機器學習與數據挖掘、大數據處理技術、數據與信息安全、網絡安全等課程,并在學院內部搭建了大數據處理平臺提供測試和使用,既拉近了學界與業界的距離,也拓展了學生的視野,一舉兩得。再如,針對計算機技術專業碩士,開設了軟件工程項目實踐、軟件測試方法與實踐、工程課題實現等課程,從工程的角度來看待實際問題,培養學生的工程性和系統觀,取得了良好的效果。
4結語
盡管經過了幾年的發展,但總體上來說人們對專業碩士的理解還較膚淺,加上計算技術發展迅速,新技術、新概念、新理念不斷涌現,對計算機技術專業碩士的培養也提出更高要求。唯有緊密結合實際,不斷更新對計算機技術專業碩士學位的認識,并根據行業實際進行準確的定位,積極完善培養模式和培養方案、更新課程設置和課程體系,從學生、教師、學院、學校多個方面多管齊下,保障計算機技術專業碩士研究生的培養質量,才能為首都、為社會培養出合格的創新型和應用型人才。
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大數據時代科技期刊的傳播媒介將是多樣化的,傳播范圍更廣,傳播速度更快。科技期刊可以通過互聯網、物聯網、移動智能終端以及社交網絡等搭建交流平臺,實現紙媒科技期刊和網絡學術數據庫資源同步以及無時間限制、無地域限制的資源共享。在這個平臺上,學者可以更方便地獲取各領域的學術資源,隨時隨地發表個人學術成果,與其他學者進行學術探討及交換意見等。大數據更易滿足用戶需求,更好地提升了用戶體驗:一些國外期刊與facebook和twitter等集成,深化了期刊的服務內涵;也有一些期刊增加了數字技術,例如讀者可通過掃描期刊上的二維碼觀看一場手術視頻等。這些全新資源使學術交流更加便捷、更加個性化,同時也推動了學術研究成果的傳播。
就大數據時代而言,青年編輯具有一定的優勢,主要體現在:
①青年編輯對互聯網、物聯網、移動智能終端以及社交網絡等平臺較為熟悉,運用起來更得心應手。
②青年編輯的思維敏捷、思想活躍,好奇心更強,適應新事物、學習新知識的速度更快。正因為青年編輯具有新時代的種種優勢,所以更應該不斷學習,不斷完善自我,從而適應新時代的要求。
大數據時代對于青年編輯而言既是機遇也是挑戰。青年編輯要積極探索新技術在收發稿件、編輯加工、稿件校對、圖文編排等編輯出版環節中的應用,利用新的技術和手段提高編校效率、拓寬思路。為此,在基本編輯技能和專業知識的基礎上應具備下列幾方面的素質。青年編輯應該熟練應用一些基本軟件:主要的繪圖軟件Visio、Origin7.0、Chemoffice、AutoCAD;圖片效果處理的常用軟件Photoshop、Illustrator、Coreldraw;數學公式編輯軟件MathType以及排版軟件Latex等。青年編輯要了解編輯行業不斷更新的新技術:DOI作為數字對象唯一標識符,是云計算背景下最佳的“大數據”樣本存儲和應用技術;CrossRef推出的CrossMark可使讀者了解該篇論文的“前世今生”,包括這篇論文是否更正或修改過,哪篇博客或哪些媒體介紹過該論文,以及該論文被下載的次數等;ORCID使作者能夠跨學科、跨機構地將自己的身份連接到研究對象,如數據集、設備和引文等,且該身份是唯一的;Cited-by引文追蹤服務可以使出版商和作者了解該論文或期刊的引用情況;FundRef主要用于資助情況(機構、項目名稱等)的規范化,也可讓資助者了解產出情況。青年編輯應熟練地掌握和應用英語,只有具有一定的英語閱讀和英語寫作能力,才能迅速地了解并跟蹤國際學術發展的走向和國際科技期刊的前沿信息,及時發現并糾正英文摘要和英文題目中出現的錯誤并檢查英文文獻的引用是否恰當,才能使科技期刊與國際接軌,提高期刊的影響力。
二、積極面對改革
在我國科技期刊編輯還埋頭于日常繁瑣的編輯業務時,國外期刊的經營模式和出版方式已經發生了翻天覆地的變化。我國期刊這種規模小、實力弱的發展狀態已經無法適應當前的“國際化”趨勢,更無法與國際出版集團相抗衡。為此,、教育部、原新聞出版總署等一直在積極推動科技期刊改革。面對不斷深化的體制改革,青年編輯的首要任務是轉變思想觀念,認清科技期刊的改革形勢和政策環境,不再閉門造車,從傳統的繁瑣重復的工作中走出來,努力接受新事物、新思想,提高網絡運用能力和計算機運用能力,只有這樣才能為改革做好準備。
三、結論