綠色交通數據分析
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綠色交通數據分析范文第1篇
ITS,一場持久戰——寫在第十八屆智能交通世界大會召開之際
我們如何趕超美國?
多義性路徑識別問題探討
業界動態
企業信息
智能交通產品數據庫
基于國標DSRC的多車道自由流應用系統設計
多車道自由流不停車收費中DSRC設備技術與應用
高速公路電子不停車收費系統的管理和維護
電子不停車收費交易區域測量
ETC交易過程扣款應答報文丟失現象淺析
高速公路站亭嵌入式自動發卡系統設計方案
高速公路聯網收費信息速查表的研發與應用
高速公路治超不停車檢測與收費聯動系統應用
單稱臺與多稱臺動態計重方式的數據分析
IC卡圖像存儲技術在防逃費系統中的應用
高速公路突發事件應急預案的軟件實現
長江隧橋綜合監控系統信息的實現
超速監測系統在長大隧道中的應用
更快,更低碳——記京津冀區域高速公路聯網不停車收費系統開通
窗外是收獲的季節——寫在《中國交通信息化》編輯部被評選為全國交通運輸行業文明示范窗口之際
路網何以變通衢?——聚焦路網監測與服務
主線收費站通行能力保障措施
漢十高速公路機電系統整合實踐
使主動維修更科學
高速公路智能化系統工程項目管理
中國交通信息化贈閱申請表
業界動態
企業信息
智能交通產品數據庫
ETC防跟車干擾問題解決方案
高速公路改擴建收費系統改造
收費系統車道技術柜改造
無人值守自動發卡機工作流程分析
安徽省高速公路收費數據分析
數學形態學邊緣檢測抗噪車牌定位系統
省域高速公路視頻聯網控制系統研究
襄荊高速收費監控系統雙網升級改造
廣深高速聯網視頻監控系統技術方案
一個不斷升級的平臺——2009全國高速公路收費站長、隧道所長及機電維修系列研修班側記
走出招投標怪圈——寫在《關于進一步加強公路工程施工招標評標管理工作的通知》一周年之際
高速公路路橋公司指揮調度中心運行要則
高速公路安全服務管理系統研究
業界動態
企業信息
智能交通產品數據庫
太陽能車載電子標簽OBU的設計應用
安徽省ETC系統的架構與建設
復式收費模式提升通行效率的應用分析
基于車牌識別的快速路OD信息采集技術
重慶高速公路監控系統的設計與應用
高速公路跨省隧道監控系統設計
構建基于統一網管平臺的高速公路監控系統
情報板聯網信息在高速公路中的應用
現代通訊技術在高速公路客服系統中的運用
光纜線路故障點的查找與定位方法
綠色交通數據分析范文第2篇
關鍵詞：長江航道；環境監測；環境保護
2016年1月5日，同志在重慶召開推動長江經濟帶發展座談會時指出，推動長江經濟帶發展必須從中華民族長遠利益考慮，走生態優先、綠色發展之路，使綠水青山產生巨大生態效益、經濟效益、社會效益，使母親河永葆生機活力[1]。長江航道整治作為推動長江經濟帶發展的重要動力，也是把“生態優先、綠色發展”做為核心理念予以落實，明確保護和修復長江生態環境在長江航道整治發展中的首要位置[2]。本文從環保效果的監測和檢測方法入手，利用先進的監測、檢測儀器和設備，以某航道整治工程為依托，對長江航道整治環保監測效果做一個深入的研究，可為今后的環保監測、檢測工作提供幫助。
1實施方案
（1）水環境監測水環境監測主要是對施工水域的pH值、水質濁度等參數進行測定。監測方法是在各施工水域進行水質采樣，每月采樣1~2次，檢測結果與標準進行比對、分析。水質檢測采用的儀器包括水質濁度儀、pH值測定儀等[3]。（2）大氣環境監測2019年9~11月分別在當涂與無為預制場設置2個監測點位，2019年12月以后在曹姑洲心灘護岸上設置1個監測點位。監測因子為：PM2.5、PM10。PM2.5、PM10在施工時間段進行連續監測，每個監測點每日記錄1~2次數據。（3）聲環境監測2019年9~11月分別在當涂與無為預制場設置2個監測點位，2019年12月以后在曹姑洲心灘護岸上設置1個監測點位，另采用手持式噪聲測定儀對施工船舶，施工機械集中的區域進行不定期、不定點監測。在施工時間段進行連續監測，每個監測點每日記錄1~2次數據。大氣環境和聲環境監測采用大氣、噪聲監測儀。
2結果與分析
2.1水環境數據分析
由表1可知，5個取樣點的水體pH值在7.2~8.1之間，最大值為2019年9月23日在曹姑洲心灘測定值，最小值分別為2019年10月7日在心灘左緣護底帶和2020年1月14日在曹姑洲測定值，所有數據均在6~9的地下水環境質量標準規定范圍內[4-5]。水體渾濁度在3~7之間，目測結果顯示，水質較清。
2.2大氣環境數據分析
當涂預制場，無為預制場，曹姑洲心灘3個監測點大氣環境監測數據分別如表2，表3，表4所示。由表可知，存在若干天PM2.5大于75μg/m3，PM10大于150μg/m3，大于環境質量空氣標準規定要求[6]。提示預制場在進行拌和施工時，如果天氣干燥，會產生輕微污染，應及時要求進行灑水降塵；其他工藝對大氣無影響。此外，3個監測點PM2.5數值多數再35~75μg/m3之間，說明當地空氣質量是良。
2.3聲環境數據分析
當涂預制場，無為預制場，曹姑洲心灘三個監測點大氣環境監測數據分別如表5所示。由表5可知，環境中監測的數據均低于70dB，小于建筑施工場界環境噪聲排放界限[7]。說明當涂、無為預制場和曹姑洲心灘護岸現場施工中產生的噪聲對環境沒有影響。
3結語
（1）通過對現場拋石、拋框架水域水質pH值和混濁度的檢測和分析，由于拋石施工對江底泥沙擾動，進行水上拋石時施工點附近水質會有少量混濁，但對取水口附近水質無影響。（2）通過對當涂、無為預制場和曹姑洲心灘護岸現場大氣的監測和分析，預制場在進行拌和施工時，如果天氣干燥，會產生輕微污染，應及時進行灑水降塵；其他工藝對大氣無影響。（3）通過對當涂、無為預制場和曹姑洲心灘護岸現場噪聲的監測和分析，施工中對噪聲無影響。（4）施工現場環保數據的準確實時監測可為項目正常開展提供保障前提。因此，采用新技術、新工藝、新設備在現場施工監理過程中越來越值得重視。
參考文獻：
[1]施衛東.推動長江經濟帶高質量發展譜寫生態優先綠色發展新篇章[J].中國科技產業,2021(3):40-41.
[2]季永月,陳吉龍,唐青青,等.基于知識圖譜的長江流域內地表蒸散研究進展[J].水資源保護2021,1-13.
[3]李成,馬龍星,郭海泉.信息化技術在河道監管工作中的應用[J].測繪與空間地理信息,2021,44(3):101-103.
[4]GB3838-2002.地表水環境質量標準[S].2002.
[5]張遠,林佳寧,王慧,等.中國地表水環境質量標準研究[J].環境科學研究,2020,33(11):2523-2528.
[6]GB3095-2012.環境空氣質量標準[S].2012.
綠色交通數據分析范文第3篇
全球城市化進程伴隨著全球經濟的快速發展而加快了步伐，針對過去的城市建設中出現的人口激增、環境污染、交通擁堵、氣候變化和自然資源持續減少等諸多問題，未來新一輪城市化建設中將更加注意“智慧、低碳、綠色”，從而締造綠色智能城市。
厘清智能城市的內涵
2008年IBM提出“智慧地球”這一理念，進而引發了智慧城市建設的熱潮，全球新一輪智慧城市建設全面展開，中國智慧城市建設也聞風而起。但蔚為壯觀的智慧城市建設也不免讓許多人生出一些質疑：到底是雷聲大雨點小的噱頭，還是切實能讓人們生活更美好的城市發展新趨勢？種種猜測眾說紛紜。
香港科技大學霍英東研究院院長、香港科技大學計算機科學與工程系講座教授倪明選也表示了他的憂慮，他指出雖然中國目前有300多家城市和鄉鎮進行智慧城市建設，但各地建設者并未真正懂得智慧城市的內涵。在他看來，智慧城市不能盲目跟風，不能像以前一樣千城一面，而要根據當地實際情況，打造自己的特色。他在題為《推進南沙新區綠色科技基地的開發與建設》的演講中指出，整個南沙開發，要追求綠色、低碳、智慧、原生態，打造富有閩南風情的現代化城市。
“智慧城市其實是由不同系別項目構成的整體，比如信息溝通、樓宇、人們的起居等等，這些構成了智慧城市的重要環節，我們建設的智慧城市其實是一個有機結合的智能網絡。”這是IBM公司大中華區智能城市合伙人及董事Thomas對智慧城市這一概念的理解。
CSST首席戰略官曹國輝先生結合CSST建設智慧城市的探索與實踐指出，“智慧化”一定包括信息化、工業化、生態、低碳和人的社會改造；“智慧城市”則包括五個方面的內容：安全的城市、便捷的城市、健康的城市、高效的城市以及城市文化。“智能”是“綠色”的有力支點
隨著能源危機的日益嚴重以及節能減排的不斷深入，環保、綠色、低碳等關鍵詞不斷進入公眾視野，打造綠色智慧城市已經成為人們的共識，曹國輝先生強調綠色智能城市“一定是可持續發展且智慧、生態、低碳的”。他還結合“綠色智能”這一大的發展方向指出了CSST建設智慧城市的目標，那就是“宜業、宜居、宜商、宜學、宜游”。
雖然早在上世紀70年代，我國就已經提倡“環境與經濟發展相協調”，但這并沒有落到實處，于是出現了GDP翻了幾十倍，環境質量卻不斷惡化的情況。究其原因，還是企業為了追求效益最大化，往往會認為在生產過程中的科技投入是一筆不小的成本支出，從而忽視了智能系統的研發。其實，這種思想是極其短視和狹隘的，“智能”與“效益”并不相悖，“智能”也是巨大的生產力，同時也是“綠色”的支點。
倪明選教授也指出了我國以往GDP增長一部分是以犧牲環境為代價的問題。他說：“政府現在都在反思這個問題，我們的產業應該做成什么樣，我認為只有擴大可再生能源生產和大力發展智慧綠色產業，才是正確的方向。”
為了實現資源節約、環境友好的的“綠色”夢，就需要在綠色產業中采用自動化、智能化技術，利用智能化系統的“智慧”，最大限度的減少資源消耗。OLED Association董事總經理Barry Young表示：“在未來的20年，我們會需要更多的能源，但如果不能高效利用，就會白白浪費。”以美國的路燈系統為例，他指出路燈系統的更新，使路燈照明能耗每年降低了50%左右，采用此種解決方案使得OLED Association的成本每年在大幅度下降。智能化系統的應用，使得環境和效益得到了很好的平衡。打破信息孤島
實現數據共享
與會專家們結合實際案例解讀了數據對建設綠色智能城市的重要性，同時也闡述了信息孤島對發展的巨大阻礙。Thomas認為不能固守信息的孤島，要讓更多的專家學者及大數據等新技術服務于智慧城市，才能更好地展開智慧城市建設。“經過大數據分析，可以改變我們的消費模式及經濟模式，甚至可以改變部分政策導向，這在未來可以給我們帶來很大的變化。”這是瑞士聯邦理工學院蘇黎世分校教授兼系主任、能量轉換實驗室總監Reza Abhari教授對大數據未來重大作用的預測，但同時他也指出在未來我們雖然可以得到更多的大數據，但大數據的共享還有一定的路要走，這個過程涉及到很多的方面。
Barry Young先生舉了這樣一個例子：比如說你和上級政府合作，他們可能有很多的數據，而地方政府在這方面卻會比較匱乏，可是當地的政府和上級政府他們的數據卻不能共享。如果你一旦打破信息孤島，得到這些數據，你的情況會變得更好，這些數據可以驅動我們不斷地發展，不斷地前進。
中山大學工學院教授余志教授幽默地說出了他自己的“名言”：“數據是拿來用的，不是擁有就行。凡是拿不到數據就說‘給我數據我就能行’的人基本上都不行。”以此來說明數據分析的重要性。
締造綠色智能城市 政府應整體統籌
沒有好的指揮，再優秀的音樂家聚在一起都難奏出優美的交響曲；沒有政府對智慧城市的有效規劃和管理，再多優秀的公司企業也難把“智慧”整合起來服務于城市建設。政府的指揮職能包括制定宏觀規劃、擬定扶持政策、開辟示范基地、建設基礎設施、培養相關人才等等。
綠色交通數據分析范文第4篇
那么新型城鎮化究竟“新”在哪里呢？在劉欲曉看來，中國特色的新型城鎮化最大的特征是“四化同步”，即工業化、信息化、城鎮化和農業現代化同步。尤其是“信息化”和“城鎮化”之間，有著必然的聯系。劉欲曉從一個IT人的角度舉了一個例子，如果把新型城鎮化比喻為一輛紅色的特斯拉，工業化就好比特斯拉的電機，是推動新型城鎮化發展的動力引擎;農業現代化正如特斯拉的鋰離子電池，是新型城鎮化發展的基礎;信息化就像特斯拉最具特色的觸控Pad及里面設置的所有程序，是新型城鎮化發展的核心;城鎮化則相當于特斯拉的高密度鋁合金框架和四個輪子，是新型城鎮化發展的載體。
“新型城鎮化的內涵是集約、綠色、智能、低碳，正如特斯拉的內涵一樣。其實從另外一個維度來說，特斯拉不是一輛車，而是一臺裝了輪子的電腦。”
智慧城市因“需”而動
在新型城鎮化的建設過程中，究竟會遇到哪些巨大的挑戰呢？比如說在產業規劃方面，需要從低附加值產業向高附加值產業轉型升級;在城市環境方面，需要治理污染和防治一些地質災害;在商業模式方面，需要從現在的重模仿、輕創新的模式轉向可持續、合作共贏的模式;在基礎設施建設方面，互動渠道需要暢通，市民多元化的服務需求要滿足，政府職能需要轉型，政府各部門之間的信息需要互聯互通才能為政府的智慧決策提供依據……在新型城鎮化的建設過程中所面臨的這些挑戰，都是建設智慧城市的極度需求。
正是洞察到這些需求，方正信產在智慧城市的建設過程中扮演著獨特的角色。以天津為例，天津在2014年提出了“寬帶天津”的規劃。方正信產的寬帶服務從2014年正式涉足天津，截止到2014年10月，已經在天津覆蓋了55萬戶家庭。2015年，有望覆蓋100萬戶家庭，實現全民50兆和100兆的接入。在這個過程中，方正信產特別希望采用IPV6技術。區別于上一代互聯網技術IPV4倡導的人機互動功能，IPV6技術可實現萬物互聯，即我們所說的物聯網。
方正信產用了4年時間，從復雜的數據信息中抽取邏輯結構和潛藏的內在關系，做成了知識圖譜，打造了一款數據庫產品，運用到城市建設的方方面面。
仍以天津為例，方正大數據在天津旅游方面有很好的應用。一周的時間抓取了458.9萬條跟天津旅游相關的數據，通過對這些數據的分析，得到了一些非常有意思的結果。比如游客對天津的印象是海邊、古文化、高大上;游客來天津最多的是三四月份，更多的是近郊游。通過數據分析，還可以了解到哪些城市的人最喜歡到天津旅游;游客最喜歡的旅游線路是什么;游客在天津住得最多的是青年旅舍和快捷酒店，這說明來天津的游客大多是一些年輕人;最受游客歡迎的天津小吃是狗不理包子和煎餅果子……這就是大數據的力量。
新型城鎮化離不開科學的規劃，要想做出科學的規劃，就離不開大數據的支撐。這也是方正信產的使命所在。
“方正信產是把‘城市更智能、生活更便利’作為企業永遠的使命，正如方正的理念一樣，方方正正做人，實實在在做事。我們相信，這樣的企業才可以走得更加長遠。我們也堅信，科技最終的職能和最終的魅力就是使百姓生活更加便利。”劉欲曉說。
智慧城市需要真刀真槍干一場
方正信產的整體戰略是智慧城市的真實貢獻者。但方正信產畢竟是一家IT企業，只能在信息化方面做一些實事。而智慧城市除了信息化以外，還有產業、人居、生態等很多方面，這些都不是方正信產能夠解決的。
“我們定位為‘智慧城市的真實貢獻者’，就是對自身的約束。方正信產所做的，就是圍繞智慧城市做各個垂直行業的解決方案，包括頂層設計、數據中心的建設，以及大數據的分析和運維。”劉欲曉說，“但前提是要有信息的采集、感知、挖掘和傳輸。”
在每一個層面，方正信產并沒有做到大而全，而是有重點。比如在感知層，方正信產只在兩個緯度做。一是線路板，現在做到國內第一大，像智能手機、所有華為4G的通信機架、醫療設備、服務器、交換機、路由器、軍工航天設備等都用方正的線路板，這是關鍵核心的支撐元器件。另外，方正信產有非常清晰的“云、管、端”戰略。云指的是數據中心，像服務器、交換機;管指的是通訊傳輸軌道，像機站;端就是終端設備，像手機。
在傳輸層，最基礎的就是寬帶互聯網服務。方正信產要做到光纖入戶，目前主要覆蓋的城市是北京，2014年剛剛在天津開始，接下來長春、大連、沈陽、吉林、上海也即將進入。
在物聯網方面，方正信產也在做一些嘗試，像智能家居還是有需求的，比如說在家里裝一些攝像頭，再和手機聯通，每天就可以通過手機實時看到家里發生的所有情況，并進行一些互動;再比如食品供應鏈安全，這是城市老百姓非常關注的，方正信產可以利用二維碼技術和物聯網技術追溯農產品的全生命周期，并通過網上平臺提供管理。從大棚種植開始，到中途施了什么肥料，打了什么農藥，全物流環節都有解決方案。“物聯網會是方正信產下一步的主要發力方向。”
智慧城市建設絕對不是一家通吃，它是一個生態圈，即便是智慧城市里的IT建設，也是一個生態圈，但是它需要一個總集成商，負責決策各個系統之間互相要留接口，使不同的數據能交換。“方正信產希望在智慧城市的頂層設計方面，扮演總集成商的角色，發揮我們的作用。”
大數據的分析和運維是建設智慧城市最重要的支撐。方正信產花了4―5年的時間做了一個智慧數據庫，支持半結構化數據。以前的關系型數據庫，在處理視頻、圖片等信息的時候是有問題的。智慧數據庫能將所有的信息點以知識圖譜的形式串聯起來，從而可以清晰地看到紛繁的信息背后的邏輯結構及潛藏的關系。
垂直行業解決方案
在垂直行業解決方案方面，方正信產最具代表性的是醫療行業。這跟方正集團的大背景緊密相關。北大醫療集團在全國有1000多家醫院客戶，其中三甲醫院大概有200家，這些醫院里的信息化系統都是由方正信產來提供的。以前醫院都有自己的信息化系統，但是每一個科室的信息化供應商都不一樣，這就造成每一個科室之間的信息不能互聯互通，不能交換，形成了信息孤島。方正信產歷時2年，做了一個集成平臺，使得醫院每個科室的信息可以在集成平臺上實現互聯互通，從而提高了醫院的運營效率。
“醫改的一個很重要的方面，就是怎樣把醫療資源均勻化。這就要利用信息化的手段推動區域醫療一體化的發展，可以把一個區域中的三甲醫院和縣鄉診所全部聯網，實現信息共享。”劉欲曉舉了現實中的例子，每家醫院的病例互不相認，患者每去一家醫院都得重新掛號，重新檢查。“現在通過區域醫療一體化，只要是在同一個大區域里面，不管是在三甲醫院，還是在中型醫院，甚至社區醫院，患者的電子病例是唯一的。IT為智慧城市或者新型城鎮化提供了一個工具，把我們想要做的事情真正實現。”
公安領域，方正信產也在使用信息化手段幫助警察抓賊，幫助識別犯罪信息。警察也分很多專業，有緝毒、刑偵、消防等，圍繞這些專業警種，方正信產也有自己的解決方案，比如在刑偵領域，有指紋破案。2014年昆明火車站發生砍殺事件，最后就用了方正信產的指紋數據庫比對進行破案。信息化越發達，刑事破案率就越高。公安大數據從數據中心建設，到軟件架構支持，包括數據分析，都是方正信產在做。
在金融行業，方正信產面向銀行提供核心產品，開發的可信銀行產品和流程銀行產品，對整個金融行業的發展有很大的幫助。此外，在交通行業，方正信產不僅僅有地鐵解決方案，還有快速公交、電子公交解決方案。信息化解決不了車多人多的問題，但是可以通過指揮調度，使城市的出行方案更加科學。目前，方正信產的交通解決方案不僅在北京、西安、鄭州、天津以及澳門被采用，而且在東京、迪拜、新加坡、越南也被看好。
在教育領域，方正信產主要是教育云建設。此外，圍繞政府政務，方正信產也在做非常多的信息化嘗試，比如整個公務員使用的電子公文辦文系統，以及電子政務內網址，都是方正信產做的。
綠色交通數據分析范文第5篇
1雷達維護工作和軟件技術的簡介
雷達主要是通過無線微波原理，將發出去的電磁波經過反射或對方航空器回波的方式對所有或部分航空器進行測向、測距和識別等過程。在維護的工作中，主要通過現有的監控軟件，對雷達狀態進行監視，通過一些測量工具對雷達的參數進行測量；當雷達發生故障時，通過對雷達數據的觀察判斷雷達部件的正常與否；當雷達有假目標時，通過對假目標的方位、距離和高度來判斷假目標的性質從而找出問題的所在；當有新的雷達安裝時，不但需要對雷達安裝過程進行參與，還要判讀雷達的運行是否正常、數據是否正確；當一部雷達已過其安全運行周期時，還要判斷其是否適合繼續服務……軟件是設計者使用各種不同的軟件語言編寫的程序或程序集以滿足為滿足用戶不同領域、不同問題的應用需求。軟件開發是根據用戶要求建造出軟件系統或者系統中的軟件部分的過程，是一項包括需求捕捉、需求分析、設計、實現和測試的系統工程。在雷達維護過程中軟件應用就是將一些雷達維護的問題或需求通過計算機編程的方法，找出一個合理的解決方案。
2軟件在雷達維護工作中的應用設想
如今，雷達需要的軟件根據用途可以分為日常監控、數據統計分析、管制應用等應用。那么這些應該該如何實現？如何更好的服務到實際的工作中，我們先進行大膽的設想。
2.1日常監控
雷達最常見的工作就是監控，而由于設計方往往考慮不到用戶的細節問題，日常的軟件往往沒有強烈的聲光或者其他通知，更沒有集成監控接口。日常監控對于軟件的主要需求就是對告警各式各樣的通知，能夠使用戶及時的獲取信息，另外就是監控信號的集中監控，包括各種不同品牌型號雷達甚至其他民航空管設備的監控。日常監控主要能夠通過幾種方式進行實現：日志文件、圖像識別、外方設計接口、硬件電平監測等。①日志文件：常用的現代雷達設備大多都有自己的日志文件，大多是實時或定時更新的雷達參數或雷達故障記錄數據。這些文件被保存在設備監控主機中，可以通過一些安裝日志或培訓文檔明確文件的具置，也可以通過觀察文件的更新時間找到相應的文件。②圖像識別：每一個監控主機都有自己的圖像展示軟件，當找不到日志文件的時候，我們可以通過直接截取監控界面的方法來判定設備的狀態。如果設備綠色代表設備正常，當截取圖片中的設備色彩判定為綠色，就能說明設備的正常。③外方設計接口：部分外方設備可能在設計之初就留有一些提供監控的接口。有些外方公司并不足以獨立設計完成一套成熟的雷達系統，這樣的公司一般留有接口給其他集成軟件公司進行集成，這些接口有很多可以作為軟件接口進行利用。④硬件電平監測：我們可以通過檢測設備狀態燈的電路電壓值來判定設備的狀態；也可以監控硬件接口例如RS232、網線等接口來查看流動數據的具體信息，通過對這些信息的分析和解碼，來得到需要的信息通過這些數據的監控，我們可以得到一部雷達的日常運行數據，得到這些數據后，我們可以實現監控和展示，將監控到的各種雷達數據集中展示到一個信息平臺中，通過互聯網或者企業局域網的方式，就能夠實現隨時隨地的了解設備的狀態，更能夠根據這些狀態進行各式各樣的通知，例如聲音、短信或者郵件等。
2.2數據統計與分析
根據監控得到的數據或者一些雷達的目標輸出數據，我們可以對這些數據進行分析。我們需要對雷達數據進行的常見分析有幾種：雷達運行數據分析、雷達目標數據分析。這些統計和分析都能夠幫助維護人員對設備更好的服務。①雷達運行數據分析：雷達數據分析是雷達運行數據經過長期觀察后得出結果，通過對設備尋常運行數據的了解后，發現數據有異常或者不正確時，可以得到事先的提示；長期的數據監控也可以幫助我們對數據進行經驗分析，了解數據規律。另外，當一部雷達經過長期的運行過后，有些運行數據會經過變化，例如發射功率會變差、噪聲系數會提高。通過對這些數據的分析，比如說比較故障前后數據的差異，我們能夠判定一些老化部件是否合適投入運行。②雷達目標數據分析：雷達目標是雷達經過一系列工作后得到的航空器目標結果，這些目標信息可以進行統計分析。通過統計目標的數量，例如極端情況下空域內航班數的雙峰值，可以用來合理安排空域；通過統計目標的正確性，例如對不同雷達的數據進行比較，分析單部雷達數據的正確性；通過分析假目標的統一規律，找出假目標的原因；通過對目標的分析找出雷達的性能數據，例如通過航空器經過雷達上空的最后位置判斷雷達頂空盲區的角度，通過航空器在各個扇區的信號強度判斷雷達扇區信號覆蓋情況，通過扇區的目標數量判斷雷達的處理能力等。
2.3管制應用
雷達維護的根本就是更好的服務于管制，當管制對于現有的設備系統不滿意的時候，我們就可以設計一些獨立的應用以滿足各種不同的需求。例如有些系統對數據的告警不明確，我們可以進行分析后給出；有些系統對于信息的展示不夠自定義化，我們可以給出自定義的信息展示；有些系統集成度不夠高，管制需要通過不同主機的切換來查看信息，非常不方便，我們就能夠將數據進行集成展示。我們擁有數據源，而數據源就是數據倉庫，我們需要通過設計智能化的分析工具將數據的價值更好的體現。
3軟件在雷達維護工作中的實際使用案例
根據設想，在本人日常的雷達維護工作中，對雷達進行了一些軟件開發工作，完成監控軟件、參數分析軟件和假目標分析軟件，現將一些成果進行陳述。
3.1雷達監控軟件的應用
虹橋THALES雷達監控原本沒有聲音，造成值班人員有時無法立刻知道故障問題。于是根據THALES雷達的特性和快速開發的本質，對THALES自帶的監控界面進行了采集，通過比對模塊的顏色來判斷設備正常與否，并發出聲音告警。利用這個軟件的成功應用，隨后又針對Terma場監雷達進行了監控軟件的設計開發，Terma系統由于需要和HITT自動化系統進行集成，其本身有各種日志文件和軟件接口，我們發現其頻繁更新的日志文件，并找出數據的意義，從而對Terma雷達所有數據進行了監控，其中包括天線轉速、功率、噪聲系數、電壓峰值、溫度等。我們還通過數據庫的挖掘，解析了HITT場監自動化的數據監控，然后將所有的信息集中到內網中進行信息共享，從而，在內網上任一時刻都能快速地了解虹橋雷達設備的即時狀態。
3.2參數分析軟件的應用
通過對參數的監控，我們得到了雷達的參數信息，通過比較雷達參數的數據，可以了解雷達的設備狀況。圖形往往能夠給我們一個更直觀的數據展示，而往往通過這樣直觀的數據展示能夠讓我們了解設備的狀態。
3.3假目標分析軟件的應用
2015年，上海地區發現在某一區域有大量丟點出現，由于沒有合適的工具觀察假目標的情況，需要人員長時間的盯著屏幕觀察假目標。根據需求開發后，假目標軟件能夠針對一個錄像文件進行分析，分析目標在設定區域，間隔時間內如果沒有再次出現目標便判斷為丟點，隨后進行統計分析，分析單一航班丟點的位置和總個數，分析該區域內航班丟點的概率。通過該軟件，節省了日常維護人員的體力勞動，幫助了無線電干擾排查確定了大致的掉點位置范圍和頻繁出現的掉點區域，最后找出干擾源。
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