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作為能源和基礎(chǔ)原材料工業(yè),石油化工在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有舉足輕重的地位,近兩年,我國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況良好,呈現(xiàn)快速發(fā)展勢(shì)頭,是推動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要力量。了解石化行業(yè)上市公司未來的盈利能力對(duì)于一些機(jī)構(gòu)投資者、基金經(jīng)理等證券投資人士在未來投資策略的制定和投資品種的選擇中將發(fā)揮重要的作用。而且實(shí)踐證明來看,對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和盈利前景的正確把握將會(huì)給投資者帶來可觀的收益。
當(dāng)今一些專業(yè)的咨詢機(jī)構(gòu)和研究人員對(duì)石油化工行業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展策略進(jìn)行了一些研究, 研究?jī)?nèi)容主要集中在行業(yè)現(xiàn)狀, 石油化工行業(yè)發(fā)展歷程和趨勢(shì)等方面,主要服務(wù)對(duì)象為政府的產(chǎn)業(yè)計(jì)劃發(fā)展決策部門, 國(guó)家大型石油化工企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃部門和項(xiàng)目投資部門。 然而, 對(duì)于證券投資者來說,雖然對(duì)行業(yè)的走向把握上有著指導(dǎo)作用, 但對(duì)具體投資操作還不能提供直接有效的信息。
企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)綜合評(píng)價(jià)分析的先驅(qū)者之一是亞利山大沃?爾。從總體上看可將目前國(guó)內(nèi)外常用的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)綜合評(píng)價(jià)方法分為專家評(píng)價(jià)法、經(jīng)濟(jì)分析法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法以及綜合運(yùn)用法。其中我們不難發(fā)現(xiàn)這些評(píng)價(jià)體系都有以下兩個(gè)不足:沒有注意各指標(biāo)之間的相關(guān)性,由于各種方法的計(jì)算都要求所選取的指標(biāo)互不相關(guān),若評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)性較大則會(huì)嚴(yán)重影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性;各種方法都是一種加權(quán)的加法合成法,一個(gè)比較突出的問題就是主觀賦權(quán),這種人為的賦權(quán)一則會(huì)導(dǎo)致對(duì)某一個(gè)影響因素過高或過低的估計(jì)使評(píng)價(jià)結(jié)果不能完全反映上市公司的真實(shí)情況,二則又可能忽略現(xiàn)實(shí)存在的差異。
在確定上市公司財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法,對(duì)各財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行比較綜合,得到一種新的復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)算法,這種算法比較客觀、合理,不帶有人為的主觀隨意性,從而為投資者進(jìn)行投資決策提供科學(xué)依據(jù)。
二、復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)概述
(一)復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù) 復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù) (Multiple Financial System,簡(jiǎn)記為MFS)已被西方許多國(guó)家采用。復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)是指為了評(píng)價(jià)企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)用狀況和盈利能力,以若干與此相關(guān)程度較高的財(cái)務(wù)指標(biāo)為基礎(chǔ),綜合計(jì)算而得的一個(gè)評(píng)估系數(shù)。其一般模型為:
MFS=■aixi
其中xi為第i項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),ai為權(quán)系數(shù),■ai=1。關(guān)于權(quán)系數(shù)的確定,至今尚未見到一個(gè)公認(rèn)的、合理的標(biāo)準(zhǔn)。
(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 上市公司財(cái)務(wù)狀況具有變量多、機(jī)制復(fù)雜、結(jié)構(gòu)層次難以界定以及不確定性因素作用顯著等特點(diǎn),因而要對(duì)其做出全面、科學(xué)和客觀的綜合評(píng)價(jià)將是一項(xiàng)系統(tǒng)復(fù)雜的工作。指標(biāo)體系的構(gòu)建是這項(xiàng)工作的起點(diǎn)和基礎(chǔ),將影響評(píng)價(jià)方法的選擇和最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)要遵循全面性、可比性、可操作性、目標(biāo)導(dǎo)向性、動(dòng)靜結(jié)合等原則,本文分別從盈利能力、償債能力、運(yùn)營(yíng)能力以及成長(zhǎng)能力四個(gè)方面共12項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)來評(píng)價(jià)石化類上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),具體財(cái)務(wù)指標(biāo)如表1所示。
三、灰關(guān)聯(lián)復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)模型
(一)灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA)基本思想 灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的一門新興橫斷學(xué)科。灰色理論把系統(tǒng)分成黑色、白色及灰色三個(gè)系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)理論就是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象,通過充分利用部分“已知信息”,有效控制系統(tǒng)運(yùn)行。灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的一種分析方法,也是一種多因素統(tǒng)計(jì)方法,以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù),用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間強(qiáng)弱的大小和次序。如果樣本數(shù)據(jù)列反映兩因素變化的態(tài)勢(shì)(大小、方向、速度等)基本一致,則他們之間的關(guān)聯(lián)度較大;反之,關(guān)聯(lián)度較小。根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度也可判斷其聯(lián)系是否緊密,曲線越接近,相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度就越大,反之就越小。
(二)最優(yōu)指標(biāo)集的確定 設(shè)X={Xi}n1為n個(gè)上市公司的集合,xi=(xi1,xi2,…,xim)為第i個(gè)上市公司各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),即xij表示第i個(gè)單位第j個(gè)指標(biāo)值。
設(shè)x*0=(x01,x02,…,xoim),其中:xok(k=1,2,…,m)為第k個(gè)指標(biāo)在各上市公司中的最優(yōu)值 (指標(biāo)中,如果某一指標(biāo)取大值為好,則取該指標(biāo)在各上市公司原始值的最大值;如取小值為好,則取各上市公司原始值的最小值;若取均值好,則取均值。
要測(cè)算各個(gè)上市公司的復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù),首先要制定判斷標(biāo)準(zhǔn),制定判斷標(biāo)準(zhǔn)時(shí),既要考慮標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)性,又要考慮標(biāo)準(zhǔn)的可行性。最優(yōu)指標(biāo)集是進(jìn)行各上市公司復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)計(jì)算的基準(zhǔn),根據(jù)實(shí)際,指標(biāo)X5取2為最優(yōu),指標(biāo)X6取1為最優(yōu),其余各指標(biāo)均取最大值為最優(yōu)值。這樣我們就可以構(gòu)造矩陣D
D=x01, x02, …,x0mx11, x12, …,x1mxn1, xn2, …,xnm
(三)指標(biāo)集的規(guī)模化處理 由于測(cè)算指標(biāo)相互之間通常具有量綱和數(shù)量級(jí),不能直接進(jìn)行比較,因此需要對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)模化處理。設(shè)第k個(gè)指標(biāo)的平均值為■,則可用公式Cki=■將矩陣D中的原始指標(biāo)值轉(zhuǎn)換成無量綱值Cki。經(jīng)轉(zhuǎn)換后得矩陣C。
C=c01, c02, …,c0mc11, c12, …,c1mcn1, cn2, …,cnm
(四)求序列差及兩級(jí)最大差與最小差 灰色關(guān)聯(lián)度分析,是以參考點(diǎn)和比較點(diǎn)之間的距離為基礎(chǔ)的分析,從距離中找出各因素的差異性和接近性,或者說是基于行為序列的幾何形狀接近,以分析和確定因子間的影響程度或因子對(duì)行為的貢獻(xiàn)測(cè)度而進(jìn)行的一種分析方法。差序列記:
?駐i(k)=c0(k)-ci(k),i=1,2,…,n;k=1,2,…,m
兩級(jí)最大差與最小差記:
M=■■,m=■■
(五)計(jì)算灰關(guān)聯(lián)復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù) 將規(guī)模化處理后的最優(yōu)指標(biāo)集{C}作為參考數(shù)據(jù)列,將規(guī)模處理后各上市公司指標(biāo)值作為被比較數(shù)據(jù)列,則第i個(gè)上市公司第k項(xiàng)指標(biāo)與第k項(xiàng)最優(yōu)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為:
ξ0 i(k)=■,i=1,2,…,n;k=1,2…,m
式中,?籽為分辨系數(shù),取值范圍(0,1),一般取?籽=0.5。關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0 i(k)是不超過1的正數(shù),?駐i(k)越小,ξ0 i(k)越大,它反映第i個(gè)比較樣本Ai與參考樣本A0在第k象指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。
(六)計(jì)算關(guān)聯(lián)度 比較樣本Ai與參考樣本A0的關(guān)聯(lián)度是通過幾個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)來反映的,即
r0 i=■■ξ0 i(k),i=1,2,…,n;k=1,2,…,m
(七)依據(jù)關(guān)聯(lián)度排序 對(duì)各比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度從大到小排序,關(guān)聯(lián)度越大,說明比較序列與參考序列變化的態(tài)勢(shì)越一致。
四、結(jié)果分析
上述20家石化類上市公司的復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)MFS以及它們的灰關(guān)聯(lián)復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)以及位次見表2。
(一)位次表分析 受國(guó)際金融危機(jī)波及,我國(guó)海外市場(chǎng)需求明顯下降,商品出口受到較大影響。近期實(shí)施的一系列擴(kuò)大內(nèi)需的政策,在一定程度上改善了處于景氣下降的石化行業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。盡管目前無法量化政策性條款對(duì)需求的影響有多大,但可以肯定的是會(huì)改善部分產(chǎn)品需求低迷的狀況。稅費(fèi)的改革和調(diào)整也將進(jìn)一步降低石化企業(yè)成本,緩解企業(yè)成本壓力。但政策調(diào)整只能“減負(fù)”,降低成本或減緩成本增長(zhǎng)的壓力,在需求疲軟的狀態(tài)下,一系列利好政策也很難扭轉(zhuǎn)行業(yè)下滑的態(tài)勢(shì)。
從表2可見,復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)最高者為泰山石油(000554),主要基于以下幾點(diǎn):
其一,加油站價(jià)值不菲。泰山石油是中石化旗下最大的成品油銷售上市公司,地處全國(guó)重要能源基地和能源大省山東省,山東省成品油全年銷售量500萬噸,而泰山石油則銷售48萬噸,占比近10%。截至06年底,泰山石油旗下?lián)碛屑佑驼?33座,在建加油站19座。從公司05年的年報(bào)中獲知,公司以1395萬收購青島勝奇凱商貿(mào)有限公司90%股權(quán),其實(shí)就是青島一座大型加油站;另外以6404萬收購青島華孚石油公司,青島華孚擁有青島市的12座加油站,這樣一來泰山石油將總共擁有加油站165座。泰安轄區(qū)內(nèi)的加油站主要分布在泰安及濟(jì)寧、濟(jì)南等周遍縣市,其中有近三分之一的油站分布于京福高速公路、京滬高速公路、濟(jì)青高速公路周圍,市場(chǎng)零售率超過70%。僅以2000萬/座的中間價(jià)格粗略計(jì)算,泰山石油擁有的這165座加油站價(jià)值將超過33億元,未來將充分享受成品油消費(fèi)增長(zhǎng)所帶來的收益增長(zhǎng)。
其二,可能成為國(guó)際巨頭爭(zhēng)奪目標(biāo)。在中國(guó)廣闊的成品油消費(fèi)市場(chǎng)誘惑下,海外石油巨頭進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)是必然趨勢(shì)。因此包括埃克森、BP、殼牌等國(guó)外的石油巨頭要進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),首先就要爭(zhēng)奪國(guó)內(nèi)的加油站資源。由于加油站和油庫的這種資源的特殊性,具有很強(qiáng)的區(qū)域壟斷性和資源的稀缺性。外國(guó)石油巨頭進(jìn)入中國(guó)的成品油銷售市場(chǎng)的最佳途徑就是收購國(guó)內(nèi)石油企業(yè)的加油站和油庫。3月23日,商務(wù)部頒布《成品油經(jīng)營(yíng)企業(yè)指引手冊(cè)》和《原油經(jīng)營(yíng)企業(yè)指引手冊(cè)》,《成品油經(jīng)營(yíng)企業(yè)指引手冊(cè)》規(guī)定,企業(yè)申請(qǐng)成品油批發(fā)經(jīng)營(yíng)資格,申請(qǐng)人需要提交全資或50%以上(不含50%)控股擁有1萬立方米以上成品油油庫的法律證明文件。泰山石油擁有5座油庫,總儲(chǔ)量為18萬噸的,其中最大的油庫是利民油庫,目前儲(chǔ)量10萬噸,這也是山東最大的油庫,該油庫占地1000畝,地理位置非常優(yōu)越,具有很強(qiáng)的壟斷性。很明顯,泰山石油完全具備這一條件,因此很可能成為國(guó)際巨頭爭(zhēng)奪的目標(biāo)。
MFS排名第二名和第三名的茂化實(shí)華(000637)和大慶華科(000985)在近一年的報(bào)表顯示中經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)也有不錯(cuò)的表現(xiàn)。排名最末的丹化科技(600844)在申萬石油化工行業(yè)十三支正常交易的股票中,漲幅最低的便是丹化科技,在今年的第一季度的凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率僅為-579.15%。
從軟件測(cè)算結(jié)果可以看出,灰關(guān)聯(lián)復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)按大小排前三名分別是:泰山石油(000554)、中國(guó)石化(600028)和沈陽化工(000698)。說明這三支股票的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)與最優(yōu)參考序列的態(tài)勢(shì)最接近,是對(duì)MFS的進(jìn)一步證明與補(bǔ)充。
(二)與實(shí)際狀況比較分析 在MFS和灰關(guān)聯(lián)復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù)排名第一的泰山石油(000554),在2007年6月11日每股派息0.81元,其基準(zhǔn)股本為48079.331萬股;而在2008年5月26日每股派息3.6元,其基準(zhǔn)股本為48079.332萬股,可以看出在短短一年時(shí)間中增值很多。在灰關(guān)聯(lián)系數(shù)中排名最后,而在MFS中排名第十五的美錦能源(000723)僅僅在1998年和1999年有過轉(zhuǎn)增股,業(yè)績(jī)比較差,由此可以看出所使用的兩種方法得出的對(duì)上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的評(píng)價(jià)與實(shí)際情況是基本吻合的。
五、結(jié)論
綜上所述,本文用灰關(guān)聯(lián)分析構(gòu)造了一種新的復(fù)合財(cái)務(wù)系數(shù),這種方法思路清晰,與傳統(tǒng)的多因素分析方法相比,灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)數(shù)據(jù)要求較低且計(jì)算量小,便于廣泛應(yīng)用,算法合理,更適合于編程,是對(duì)主成分分析法的有益補(bǔ)充和綜合。兩種方法結(jié)合能客觀合理地對(duì)上市公司財(cái)務(wù)狀況作綜合評(píng)價(jià),算法簡(jiǎn)單直觀,同時(shí)也適用于其它多指標(biāo)問題的綜合評(píng)價(jià),可以為投資者作出投資判斷提供客觀、合理的決策依據(jù)。
參考文獻(xiàn):
[1]王鵬:《中國(guó)石油化工產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)力分析》,《科技信息》2008年第17期。
一、公司概述
公司簡(jiǎn)介:我們公司是一所有限責(zé)任公司,位于xx市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū),組織合理,規(guī)劃定位合理,資金充足,服務(wù)到位,是一家集服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)銷售于一體的服飾品牌管理公司,以潮流為主打,設(shè)計(jì)流行衣服,主銷年輕人的服裝,前期主要面向在校學(xué)生。
公司發(fā)展計(jì)劃:公司建立初期,主要目的在于打造“誠(chéng)信,時(shí)尚,品質(zhì)皆上”的企業(yè)形象,逐步擴(kuò)大規(guī)模,形成穩(wěn)定的公司銷售網(wǎng)絡(luò)。企業(yè)成長(zhǎng)發(fā)展時(shí)期,主打企業(yè)自己的品牌,開始實(shí)行規(guī)模化生產(chǎn),逐步建立起品牌優(yōu)勢(shì)。企業(yè)成熟穩(wěn)定時(shí)期,注重融合時(shí)尚和文化等多重元素,我們需要開始能引領(lǐng)行業(yè)潮流。
公司市場(chǎng)定位:主要是在高校、大城市市中心開設(shè)店面,以潮流為主打吸引現(xiàn)在的年輕人,開始創(chuàng)業(yè)階段主要是面向大學(xué)生。
二、市場(chǎng)分析
中國(guó)講究衣食住行,穿著打扮這一方面必不可少,加上中國(guó)人口眾多,不管在什么時(shí)候它的需求都很高。根據(jù)網(wǎng)上調(diào)查顯示:18-30歲年齡段的消費(fèi)群體是服裝消費(fèi)的最主要的群體,是消費(fèi)群體中服裝購買頻率最多,總體購買金額較多的群體,該年齡段人口在1.8億左右,其中女性人口略多于男性,與中國(guó)總體人口男女比例相反。該群體具有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),很強(qiáng)的購
買欲望,時(shí)尚,追求流行、個(gè)性,敢于嘗試新事物,容易接受各種新品牌。該群體中很大一部分容易沖動(dòng)購物,他們是我們的主要客戶。而且現(xiàn)在大學(xué)擴(kuò)招,在校大學(xué)生年年增加,他們的消費(fèi)市場(chǎng)也不小。
三、公司業(yè)務(wù)分析
1、基本消費(fèi)
出賣我們自己設(shè)計(jì)的潮流服裝,要新穎,趕得上時(shí)代潮流。
2、特殊訂貨消費(fèi)
對(duì)于我們已有的款式服裝,選擇各種適合自己的顏色,加配個(gè)性的圖案、飾品、文字等,訂做成屬于自己的個(gè)性服裝。
對(duì)于我們沒有的款式,可以根據(jù)身材,體型訂做,布料、款式、顏色都隨意搭配,例如班服定做、情侶服裝等等。
四、投資和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃
因?yàn)槲沂且粋€(gè)學(xué)生,并沒有太多的資金來進(jìn)行投資,首先是和4個(gè)同學(xué)一起合資共建,再過一年根據(jù)銷售成績(jī)和計(jì)劃吸收各種資金擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。首先是在大學(xué)和市區(qū)進(jìn)行推廣(重點(diǎn)是大學(xué)),在大學(xué)市場(chǎng)推廣成功之后面向其他市場(chǎng)。
第一.二年,我們要搶占學(xué)校附近各類服裝業(yè)務(wù),我們以設(shè)計(jì)制作服裝為招牌、散發(fā)廣告宣傳單為主,輔之進(jìn)行一些有一定規(guī)模和影響的公關(guān)策劃活動(dòng),一步步打響名氣。例如班服設(shè)計(jì)和生產(chǎn),其次我們的商店在開始
階段要打價(jià)格優(yōu)勢(shì)和打響知名度,以我們的潮流吸引學(xué)生,其他市場(chǎng)也是這樣。
a)
在第一年我們的生產(chǎn)設(shè)備可以是簡(jiǎn)單點(diǎn),但要保證產(chǎn)品質(zhì)量。
b)
產(chǎn)品設(shè)計(jì)很重要,我們要形成我們自己的特色,要抓住年輕人的心理,在這方面要下功夫。
c)
尋求學(xué)校,推廣我們的產(chǎn)品。
第三、四年,我們積累了一部分經(jīng)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn),產(chǎn)品賣的也不錯(cuò),有了我們公司的知名度,這時(shí)候要吸收資金擴(kuò)大生產(chǎn),我們需要做的還有就是要進(jìn)一步打響我們產(chǎn)品知名度,推廣各類市場(chǎng)。
總的來說,我們就是要把企業(yè)慢慢從無到有、從小到大、從大到強(qiáng)。
運(yùn)用SWOT分析法對(duì)公司面臨的市場(chǎng)環(huán)境和自身競(jìng)爭(zhēng)力做一總結(jié):
SWOT分析表
Strength(優(yōu)勢(shì))
Weakness(劣勢(shì))
1、我們公司剛開始起步時(shí)的啟動(dòng)資金很少,對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)靈活迅速
2、適應(yīng)廣泛的顧客需求,及時(shí)、準(zhǔn)確、迅速
3、本身是在校大學(xué)生,因?yàn)閷?duì)消費(fèi)者群體比較熟悉,容易介入消費(fèi)市場(chǎng)
4、我們發(fā)展過程中所遇到的主要問題有有限的運(yùn)營(yíng)歷史,資源的短缺,管理經(jīng)驗(yàn)的不足,市場(chǎng)和產(chǎn)品的不確定性,對(duì)于關(guān)鍵管理人員的依賴性.
5、我們企業(yè)規(guī)模較小資金短缺,從而導(dǎo)致我們抗風(fēng)險(xiǎn)的能力較弱
6、政府相關(guān)政策的支持
7、制衣技術(shù)上競(jìng)爭(zhēng)力薄弱
Opportunity(機(jī)會(huì))
Threat(威脅)
1、由于大量資本集中在商場(chǎng),目標(biāo)客戶群體多為白領(lǐng)或者已工作人員,在校學(xué)生市場(chǎng)出現(xiàn)空白。
2、應(yīng)廣大學(xué)生需求而生產(chǎn),不會(huì)有太對(duì)積壓庫存
1、創(chuàng)業(yè)資本不夠,不能進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn),當(dāng)企業(yè)發(fā)展大一定時(shí)期,面臨資金問題
2、公司人員相對(duì)分布較散,不容易集中管理
五、公司結(jié)構(gòu)概述
1公司名稱:服裝公司
2
公司結(jié)構(gòu):我們開始時(shí)候有11個(gè)股東,每人出資50萬共550萬,下設(shè)總經(jīng)理,銷售部、財(cái)務(wù)部、設(shè)計(jì)部、人事部、市場(chǎng)發(fā)展部。結(jié)構(gòu)圖如下:
股東大會(huì)
總經(jīng)理
銷售部
財(cái)務(wù)部
設(shè)計(jì)部
人事部
市場(chǎng)發(fā)展部
部
3
公司理念:“無事不可,無時(shí)不可。”
六、公司財(cái)務(wù)計(jì)劃
1、開始的550萬元資金全部用來維持我們公司的運(yùn)營(yíng),這些錢用來購買設(shè)備,產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)的推廣、員工工資等等。如下表(單位:萬元)
完善發(fā)展
50
購買設(shè)備
100
市場(chǎng)及新生產(chǎn)線
50
運(yùn)營(yíng)資金(含工資)
150
租建廠房
100
宣傳與廣告
50
服裝設(shè)計(jì)
50
2、成本回收:詳情參見第四步。
3、成本控制:嚴(yán)格按照國(guó)家企業(yè)有關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定,執(zhí)行成本啟用。