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摘要：內部審計是企業管理的重要環節，在大數據時代，企業需要充分適應環境變化，增強內部審計價值。本文將對大數據與內部審計增值進行概述，分析大數據時代下內部審計增值難點，探究大數據時代下內部審計增值方法。

關鍵詞：大數據；內部審計；增值

為更好地應對復雜多變的外部環境，企業應努力提升內部審計價值，加強企業的抗風險能力。基于此，對于大數據時代下內部審計增值難點與方法的探究有著重要意義。

一、大數據與內部審計增值

大數據技術是指在數據信息的分析、存儲、獲取、管理等方面遠超傳統工具能力的各類數據信息的集合技術，大數據的特點在于價值密度低、數據類型復雜、數據流轉速度極快、數據規模較大。在大數據時代，人們能夠獲取更多、更廣泛的數據信息并能依照特定要求加工處理有價值的數據信息，使得數據信息增值。內部審計增值并不意味著具象化的審計方式，而是一種審計理念，內部審計的最新定義為客觀、獨立的咨詢確認活動，能夠改善企業的生產經營模式、運營管理水準，增加企業價值。內部審計增值是指借助系統方法，對公司的運營管理、內部控制、風控機制進行評估監督，進而實現企業的戰略規劃、經營目標。因此，內部審計的功能在于將原有的評價、監督優化為咨詢、確認，提升公司價值。在大數據時代，企業借助先進的技術思維與高新技術能夠持續提升內部審計的價值；相關工作人員應借助大數據技術創新技術管理模式、完善知識理論體系儲備，實現企業內部審計工作的轉型升級，增強內部審計增值功能，更好地為企業服務。

二、大數據時代下內部審計增值難點

（一）信息技術不夠先進，專業技術人才匱乏。現階段，絕大部分企業在開展內部審計活動時，未能實現審計管理的信息化、智能化，依然需要依靠信息技術與內部管理子系統的支持。在開展內部審計活動時，未能充分利用信息技術優勢；在處理相關數據信息時，無法快速、高質地完成審計數據、篩選查詢工作。在大數據時代，企業在日常的運營管理過程中會涉及多種管理模式、管理手段，在一定程度上加大了內部審計風險。因此，在內部審計增值過程中，工作人員應科學合理地控制風險，加強風險發現、風險防范能力。此外，絕大部分企業應聘用、組建專業的選集隊伍，構建企業的內部審計團隊，專業審計人員能夠熟練借助系統性的審計知識，開展內部審計工作且執行能力較強；該部分人員的不足在于對于大數據技術不夠熟悉，無法借助大數據技術的先進性開展數據信息的挖掘、分析工作。因此，企業在構建審計團隊時，需要引入部分專業技術人員，提升審計團隊的技術能力。

（二）審計模式有待改進，審計工作內容需要調整。目前，部分企業的內部審計模式依然是由專業的審計人員開展現場審計活動，審計活動的業務條線為單方向。這種審計管理模式效率較低，浪費企業大量的資金、時間、人力資源，無法觸及一定的深度、廣度，不利于企業發現內部運營問題。企業在開展內部審計活動時，主要將審計內容重點放在分析結構化數據領域，但是在大數據時代，非結構化數據是主流且占據數據信息的絕大多數，只有少部分數據為結構化數據，因此，企業在制定審計內容時，需要擴大審計范圍。

（三）審計工作理念需要革新，審計制度有待完善。現階段，大部分企業在開展內部審計活動時，其分析思路為數據信息的因果關系，在一定程度上忽略了數據信息間的相關關系。企業為更好地適應大數據時代的發展情況，適應當前數據信息種類來源的多樣化，應結合數據信息的相關關系、因果關系，進行綜合性的內部審計，增強各類數據信息的功能，提升內部審計效率，轉變傳統的審計分析思路。與此同時，部分企業在開展內部審計活動時，過于注重企業內部的數據信息，未能充分重視外部數據信息的重要性。在大數據時代，外部數據信息同樣能為企業的內部審計活動提供建設性意見，因此，企業應拓展審計建設職能。國內的審計制度也有待完善提升，部分企業的審計工作人員無法有效運用審計方法。基于此，相關政府職能部門應持續完善審計制度，為企業的內部審計工作人員創造良好的工作環境。

三、大數據時代下內部審計增值方法

（一）加強信息技術建設，引入專業技術人才。企業應對辦公、財務、銷售各業務子系統進行調整，確保各子系統對內部審計工作全面開放，便于審計工作人員收集相應數據信息。企業要借助信息化平臺，融合各業務子系統，將各子系統整合成整體，為后續的內部審計工作提供便利，提升數據信息收集、整理、分析工作的效率。此外，審計工作人員在開展內部審計活動時，應構建云審計平臺，實現各類數據信息的實時共享，實現分析管理機制的信息化、智能化，提升內部審計效率與工作質量。在大數據時代，企業在開展內部審計活動時，應將監控各類經營風險作為核心導向，全面覆蓋企業生產經營活動的各項數據信息，建立風險發現與防護機制，盡可能降低企業的風險程度。為進一步提升企業內部審計工作人員的工作效率，企業應聘用高素質、業務能力較強的專業技術人員，例如數據挖掘工程師、數據分析工程師、數據信息編程工程師等，能夠有效提升數據信息的利用效率，提高企業的內部審計效率、質量。

（二）轉變審計工作模式，擴大審計工作范圍。在大數據時代，企業審計工作人員應借助數據分析技術、數據挖掘技術開展內部審計活動，全方位掌握企業經營的各項數據信息，預判企業在生產經營活動中可能遇到的各類風險，升級審計管理模式，引入連續性、智能化的遠程審計模式，對審計對象進行全天候實時監控，及時發現潛在風險，制訂針對性更強、涵蓋覆蓋面更廣的內部審計計劃，提升內部審計效果，增強內部審計的辨識度，全方位識別企業經營風險，提高內部審計工作的深度、廣度，獲取更為科學有效合理的審計結果。由于在大數據時代，絕大多數的數據信息特點為非結構化；因此，企業在設置內部審計內容時，應提升內容的覆蓋面、涵蓋非結構化數據，持續探索非結構化數據的內在價值，提升數據信息的利用率。審計內容覆蓋面越廣，則審計結果的精確性就越高。在大數據背景下，企業在開展內部審計活動時，還應借助數據信息的數量優勢，改變傳統的抽樣審計方法，運用全面審計方法，對與業務相關的各類數據信息進行全方位地分析篩選，找出具有審計價值的數據信息，提升內部審計結果的精確度。過去一段時間，企業通常使用事后審計模式開展內部審計活動。在大數據時代背景下，企業的審計工作人員能夠預先判斷企業運營風險，通過比對企業經營活動的行業數據、歷史數據，預先判斷企業經營風險，將大數據技術、信息化技術相融合，為企業建立高效、集成化的電子信息平臺。當前，越來越多的國內企業意識到內部審計工作連續性的重要意義，而大數據技術能夠為連續審計提供有力支持。企業審計工作人員借助信息化技術開展的連續性審計工作，其根本目的在于將內部審計融入于企業日常生產經營活動當中，進而獲取更有效、及時、可靠、科學的具有高價值的數據信息，增加信息價值。相比于傳統的審計模式，連續內部審計更強調連續性，將軟件或程序嵌入到財務系統當中，使其能夠自動收集處理數據信息。在該種審計模式條件下，審計工作人員能夠快速收集、整理、分析各類數據信息，全天候對企業的生產經營活動進行監督，提升內部審計效率，增加內部審計價值。

（三）革新審計工作理念，完善審計制度。傳統的抽樣審計方法更為依賴企業審計工作人員的經驗、業務能力以及主觀判斷，這使得審計結果很容易會出現一定程度的偏差，加大內部審計風險。因此，抽樣審計更多是基于企業無法全方位的獲取數據信息，無法有效挖掘有價值數據的背景，依照特征樣本尋找數據信息。但是在大數據環境下，企業能夠依靠大數據技術，全方位收集海量的數據信息并加以分析整理，這種全面的審計分析方法與傳統的抽樣審計法具有本質差別。在大數據時代，全面審計方法能夠從多個角度更為全面細致地篩選收集數據信息，加大分析力度，充分挖掘潛在的具有隱藏價值的數據信息。審計工作人員在開展審計活動時，可以借助大數據技術不受樣本數據信息的約束，全方位客觀地對數據信息進行審計，在一定程度上降低了內部審計風險，增加企業價值。在大數據時代，企業審計工作人員需要面對海量的數據信息，在開展內部審計活動時，應轉變傳統的審計分析思路，充分結合因果關系與相關關系分析各類數據信息的相關性，找出潛在的隱含價值，提升審計信息的精確性、全面性，進而增強審計結果的準確性，提升企業的風險防范能力。在大數據時代，企業管理人員應充分重視審計建設職能，運用大數據分析技術掌握企業客戶的實際需求，分析各類客戶對產品的需求程度、滿意程度以及相關的意見；與此同時，根據市場環境的變動，預判市場及相關行業的發展趨勢。審計工作人員在開展內部審計活動時，可以從上述幾方面著手，提出建設性意見并向企業管理層報告相應的分析預測過程、結果，為企業后續的經營決策提供具有價值的數據信息以及相關意見。在大數據時代，完善的審計制度是使用大數據技術的基礎，因此，各地區的政府職能部門應努力完善審計制度，制定針對大數據分析、處理、挖掘技術的行業標準、法律章程，規定各企業在開展內部審計活動時應如何使用大數據技術獲得審計結果。與此同時，相關職能部門應完善全過程的法律法規，細化企業審計人員的處理權限以及決定權限，為企業審計工作人員創造良好的工作環境，進而提升企業內部審計工作效率，增加企業價值。

四、結語

在大數據時代，內部審計增值的難點在于信息技術條件受到限制，風險防范能力需有待提升，缺乏專業技術人員，審計管理模式、內容、方法、分析思路需要創新，審計建設職能需要拓展，審計制度有待完善；通過加強審計工作建設，轉變審計工作模式，健全審計制度能夠有效解決內部審計增值難點。

參考文獻：

[1]李春梅.大數據時代下基于價值增值的內部審計轉型思考[J].福建質量管理,2020(09):88.

[2]蘇娜娜.大數據時代下內部審計增值難點與方法研究[J].財訊,2019(04):160-161.

作者:曾亞平 單位:四川長虹電子控股集團有限公司