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大數據下工程造價信息化建設探析

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大數據下工程造價信息化建設探析

摘要:本文主要闡述大數據環境下工程造價信息化建設的意義,分析工程造價信息化建設中的問題,提出幾點有效地策略。加強工程造價信息化建設,有利于設計方案的優化,開展科學的概算工作,有效控制施工成本,提高造價咨詢工作水平。但是,在實際的工程造價信息化建設中,依然存在的一些問題,如數據標準缺乏統一,信息共享度不足,信息化水平較低,缺少專業的造價預算管理人才等。在實際的工程造價信息化建設中,加強數據標準的完善、統一,借助多途徑開展信息搜集,完善數據平臺建設,采取有效地數據開發措施,完善數據分析系統,加強管理制度建設,保證工程造價信息化建設有效開展。

關鍵詞:大數據環境;工程造價;意義;問題;策略

1引言

隨著信息技術的發展,人們進入大數據時代,推動各個行業不斷發展和創新,更多的科學技術得到推廣和應用,使得人們生活和生產方式不斷變化,傳統的管理方式難以滿足新時展需求,不利于各項工作的開展,注重信息化建設,提高生產和管理水平。隨著工程行業的發展,工程造價也在快速發展,出現大量的工程造價數據,應當注重信息化建設,推動工程行業發展。

2工程造價信息化建設中大數據的作用

2.1有利于設計方案整合,提高概算科學性。目前,建筑工程設計的過程中,信息化應用并沒有全面發展,各項數據難以第一時間更新,使得新技術得不到應用,難以設計出完善的設計方案,使得設計圖紙預算和設計概算存在問題,影響工程整體造價工作質量。借助大數據分析系統,可以為工程師提供可行性強的報價清單,對以往工程相關數據進行分析,為優化設計和限額設計提供參考,可以有效降低預算超概算情況,提高工程造價水平,有效降低工程建設成本。

2.2有利于施工成本的合理控制。建筑工程項目有著比較大的風險,投資成本比較大,并且周期比較長,在施工管理中,借助大數據分析系統,有效利用數據信息系統,對施工現場消耗量和價格進行整合和分析,構建完善的數據庫系統,將技術、經濟等融入其中,結合投標項目基本數據對工程造價指標進行自動化分析,結合數據庫中的價格變化和機械情況,對工程項目成本進行測算,作為企業決策的重要依據。從施工管理中造價控制來說,借助多樣化的數據庫控制施工過程,提高工程項目的經濟效益。

2.3提高造價咨詢工作水平。對于造價咨詢部門來說,實際工作開展需要很多的價格信息,主要是相關機構的人工和材料信息,缺少完善的數據庫系統,缺少相應的查詢方式。政府部門是造價資源信息的方,在造價信息中存在較多問題,信息更新較慢,缺少正確的指導等,在實際的計價中,缺少相應的數據庫系統作為支撐,查詢計價需要花費較多的人力和材料,難以對市場材料價格進行把握,難以獲得準確的數據信息。借助大數據分析技術,可以保證工程造價工作效率。

3大數據背景下工程造價信息化建設中的問題

3.1數據標準缺乏統一性。在工程造價中,對信息數據缺少統一化的標準和要求,缺乏完善的工程造價管理體系,在數據信息的采集、加工和處理中,編碼和分類缺乏統一性,在不同的地區,有著其獨自的造價管理內容,難以實現工程造價信息的跨地區查詢。在實際的造價管理中,工作人員缺少相應的溝通和交流,缺少整體性規劃,部門之間缺乏全局意識,影響造價工作的有效開展。

3.2工程造價信息共享難度較大。由于缺少統一性的工程造價管理標準,編碼和分類不同,不同的信息管理系統中,其數據存儲方式不同,交換協議和接口缺少明確的標準,難以實現工程造價信息的共享。在工程造價信息化建設中,應當注重實時性和動態性,但是,目前工程造價信息化系統中,信息更新不夠及時,信息時間和規律不夠固定,給工程造價人員工作帶來困難,和市場情況不相符。

3.3工程造價信息化水平有待提升。在工程造價信息化建設中,信息質量和數量非常重要,不少工程造價信息采集和管理技術較為落后,使得其實際信息量比較少,并且消耗的時間比較多,難以及時做到信息的更新、采集和加工,使得工作和實際情況存在不足。加上缺少統一的分類標準和方式,使得數據加工非常困難,對信息質量和準確性造成影響。

3.4造價人員專業素質有待提高。在工程造價信息化建設中,無論是網絡系統建設,還是實際工作效果,都能夠看出工程造價信息化能力不足,缺少專業化培訓,對信息技術了解不足,難以充分發揮信息技術的價值和作用。專業人員數量比較少,缺少相應的工作經驗,不利于工作的順利開展。以往的工程造價信息化建設中,僅僅是進行信息的收集和整理,缺乏深層次分析,并且對信息缺少深入發掘,難以作為決策的重要依據。

4大數據環境下工程造價建設的策略

4.1構建統一的數據標準。在大數據環境下,加強工程造價信息化建設,需要構建統一的數據標準,設定典型工程和數據標準,如標準設定、編碼分類、工程資料、數據分類、數據格式等,保證數據收集質量,提高數據的可用度。注重數據標準體系構建,完善工程造價數據庫體系,保證數據交換結構的統一性,明確軟件數據導出等格式,做好各項技術指標的規范處理,完善信息管理系統,注重信息管理相關人員資質等各種指標體系。

4.2借助多途徑采集數據。在造價工程信息化建設中,借助數據庫建設收集有價值的數據。從項目工程對象入手,開展相應的收集工作,逐漸進行信息拓展。在數據收集中,應當從設計源頭入手,收集圖紙信息數據等,構建統一的典型案例庫,完善全國估算指標等,借助國外先進的做法和形式,構建各種項目案例采集模型,對各種類型建設項目資料進行收集活動,將各種類型的工程錄入相應典型案例,通過規范性的處理,將其存入工程造價數據庫,實現社會資源共享。

4.3構建優質的數據庫平臺。目前,數據存儲模式主要是非關系型數據庫。在數據庫中,將海量的數據信息在不同地域和類型服務器中存儲,通過服務器之間信息的傳遞和交換,獲取用戶需求的信息。例如,在百度文庫中,構建相應的工程造價行業數據云平臺,營造良好的循環和數據共享環境,滿足用戶的個性化需求。在國家工程造價數據庫工作流程中,借助大數據和云計算等信息化技術,對造價管理機構的中各類工程和不同階段工程造價數據進行收集,對其進行數據積累、分析和使用,定期各種建設工程造價指標,利用相應的數據發掘技術,對建筑市場、固定資產投資以及工程質量安全等進行研究和分析。在工程造價數據庫建設中,工程造價管理改革是工作的重點,也是造價管理機構職能轉化,提升相應的造價管理能力。在完成數據庫建設中,為政府部門提供相應的服務,如投資管理、財政設計、質量安全管理等,提供相應的服務。借助智能化和系統化管理,使得造價指標更加科學有效,符合市場經濟實際情況。通過造價信息查詢平臺的構建,為社會公眾提供各種類型造價信息查詢服務。

4.4加大數據發掘技術利用。數據發掘是根據數據統計,借助相應的信息技術,借助相應的數據庫管理技術,從數據中提出有效地信息和知識。根據其他屬性的值,對其特定屬性值進行預測,如回歸、分類以及異常檢測等,或者找出數據的潛在聯系,如關聯分析、聚類分析以及序列模式發掘等。在數據發掘的過程中,將尋找數據發掘可視化方式作為重點,使得知識發掘能夠被用戶接受和理解,實現信息發掘過程中人機交互。通過相應的數據發掘,結合相應的服務器,能夠實現網絡環境下工程造價的信息化管理,實現各項信息資源的共享。借助多樣化的服務器模式,為網絡工程造價提供數據發掘服務,隨著數據發掘技術的完善,在智能決策系統、數據倉儲系統和數據分析等輔助決策系統中,提高建設夏目各方面的分析水平,保證工程造價管理水平,為造價管理信息化建設奠定良好的基礎。

4.5構建有效地數據分析系統。在大數據背景下,數據分析是關鍵環節,對現有的數據進行分析,能夠有效激活和利用數據信息。通過對以往造價數據進行分析和測算,分析工程造價的走勢,形成相應的造價指標指數,構建相應的價格走勢圖表。通過這樣的方式,對材料的價格浮動服務進行預測,企業管理人員將其作為成本控制的重要依據。在對數據信息進行發掘時,由于此項工作較為枯燥,具有一定的專業性,需要有專業人員開展。對于工程造價人員來說,復雜、龐大的數據結果難以直觀的理解,引入相應的可視化技術,幫助造價人員明確數據分析過程,了解數據結果的價值和作用,能夠更好地利用,指導生產工作的開展。數據可視化和信息繪圖、信息可視化有著很大的關系,通過對相關造價軟件和網絡進行分析,開展可視化研究,借助相應的模型構建,將相應的數據轉化成2D、3D圖形,與其他數據有著一定的關聯性,為造價人員使用提供便利,更好地查看和應用。

4.6完善信息查詢和制度。在工程造價信息化建設中,應當注重數據系統構建,有效利用現代信息技術,有效縮短數據采集、匯總、存儲和等環節的時間,保證數據信息能及時更新和。在載體、時間和頻率選擇時,應當注重其靈活性,將適時和定期有效結合,為社會提供更好地服務。構建綜合價格和品牌價格有效融合的價格制度,滿足造價人員對不同造價數據的需求。面對海量的數據信息和共享,信息安全問題是重要問題,有效利用大數據技術,保證大數據信息安全,保證分析結果的可靠性,解決工程造價管理中的問題。在數據安全維護機制中,需要做好人員權限分組,對不同人員的權限進行細分,對不同操作人員權限采取分別對待方式。對于重要的工程造價信息,在采集之后采取加密措施,避免重要信息被破壞、更改和泄漏。通過數據維護機制的構建,由專人負責,并且定期開展數據檢查工作,及時做好工程造價信息添加和修改,做好工程造價信息數據庫維護工作。

5結語

在工程項目建設的過程中,工程造價是重要的內容,工程造價信息化建設可以保證工程造價科學、合理開展。在大數據背景下,加強造價工程信息化建設,有效發掘和利用數據化技術,對工程造價數據進行預處理,構建完善的數據庫系統,完成數據處理之后,在相關主題數據庫中存儲,從發掘相關的知識,做好工程造價預測工作,應當堅持與時俱進,加強工程造價信息化建設,最大程度地提高工程項目經濟效益和社會效益。

參考文獻:

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[3]梁綺婷.大數據環境下工程造價信息化建設的相關思考[J].房地產導刊,2018(26).

作者:黃義蓉 單位:福建省二建建設集團有限公司

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