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【摘要】現如今，人工智能受到了社會各界的普遍關注，人工智能與各個領域的深度融合使經濟運行效率得到了大幅度提升。鑒于此，論文介紹了人工智能的基本情況，闡述了人工智能在計算機網絡技術中應用的主要優勢以及人工智能的關鍵技術，重點分析和探討了人工智能在計算機網絡技術中的實際應用情況，以期為計算機網絡技術的智能化應用提供參考與借鑒。

【關鍵詞】人工智能；計算機網絡；應用

1引言

在科學技術日新月異的今天，人工智能在全球范圍內實現了跨越式發展，將人工智能與計算機網絡技術進行充分和有機融合成為一大發展趨勢。人工智能的應用能夠為計算機網絡技術的完善、日常生活和工作的優化提供便利條件。因此，加強對人工智能的研究并深入分析其與計算機網絡技術結合的途徑至關重要。

2人工智能概述

2.1人工智能的定義

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，其能夠通過理解、推理和感知等能力產生新的知識和新的見解。人工智能的主要技術包括機器學習、知識圖譜、自然語言處理、機器翻譯、語義理解、問答系統等。通過加大力度推進人工智能的發展與應用，有利于提升全要素生產率，助力經濟的高質量發展。總書記指出，要推動人工智能在人們日常工作、學習、生活中的深度運用，創造更加智能的工作方式和生活方式。因此，我國政府部門、相關企業、高等院校等高度重視人工智能的技術研究和深度應用，將其作為推動科學技術發展的重要抓手。

2.2人工智能的發展歷程

1956年，麥卡錫首次提出了“人工智能”這一術語，這標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。在此之后，人工智能經歷了較為坎坷的發展階段。在達特茅斯會議中首次提出了人工智能這一概念之后，涌現了大批學者和科研人員投身人工智能領域，首臺人工智能機器人、首臺聊天機器人等人工智能領域的成果相繼出現，因此，20世紀50年代至70年代通常被稱為人工智能的黃金時代。經歷了快速發展時期之后，人工智能迎來了其發展的瓶頸期。較低的計算機技術水平限制了人工智能的發展與應用，計算機有限的內存和處理速度無法為人工智能問題的解決提供硬件和軟件支撐，因此，人工智能的發展受阻。此后，隨著計算機技術的快速發展，在計算能力增強、數據指數級增長、機器學習算法優化與受重視程度提升等各方面因素的影響下，人工智能實現了飛速發展并取得了諸多令人矚目的成果，同時，與人工智能相關的產業日趨完善，在各個領域中人工智能也得到了更深層次、更廣范圍的應用，對新業態的催生、生產效率的提高、工作生活的便利發揮了極大的促進作用。例如，影像圖案識別、智能服務機器人、具有學習能力的檢測技術、各種仿生技術等，人工智能的作用和優勢得到了淋漓盡致的體現，而且提高了人工智能與各個行業的融合度和契合度。除此之外，在我國倡導大眾創業、萬眾創新的背景下，與人工智能相關的創業創新活動受到了廣泛關注，人工智能行業的融資規模逐步擴大，助力科技創業融資再上新臺階。

3人工智能在計算機網絡技術中應用的優勢及關鍵技術

3.1應用優勢

現階段，我國在計算機網絡技術方面已經取得了一定的突破性成就，計算機網絡技術也開始在各個領域“嶄露頭角”并得到了越來越高的重視，為人們在生活及工作方面都帶來很大的便利。同時，伴隨著計算機網絡技術的發展，一些問題也隨之暴露。對于龐大的數據，單純依靠計算機已經不能進行處理，在一定程度上限制了計算機網絡技術向更高程度、更高成就發展。然而，自人工智能技術問世以來，越來越多的人認識和了解到該技術在計算機網絡技術方面應用的優勢。從本質上來講，人工智能技術是一種智能化、高效化、便捷化的處理技術，將人工智能技術與計算機網絡技術深度融合，對于數據處理方面來說是質的飛躍，同時，最大限度地發現和規避網絡安全風險和隱患。具體來說，人工智能在計算機網絡技術中應用的優勢主要包括以下兩方面：第一，增強信息處理的能力。隨著信息時代的到來，非結構化數據對傳統的信息處理模式和處理方法提出了挑戰，受到技術水平、思維模式等主客觀因素的影響，對規模龐大的數據信息進行及時處理、有效分析和妥善存儲的難度日漸提升。基于人工智能的應用，可以在充分結合計算分析性能的基礎上對處理結果進行全面考量，甚至能夠檢測數據處理功能編程中存在的問題，從而優化人工智能算法，通過不斷的學習和改進完善數據處理方式，進而提高處理的精度。同時，在信息處理系統中應用人工智能，有利于減少各個處理環節的步驟數量，為信息數據的處理提供更高質量的解決方案，進而提升數據處理的效率，為更廣范圍地挖掘有價值的信息提供了可能。第二，提高安全性。在我國計算機網絡技術蓬勃發展的同時，一些網絡安全問題時有發生，威脅用戶的數據信息安全。通過人工智能的應用能夠分析各類網絡活動并更快速地識別潛在風險隱患，對網絡安全問題進行實時監控。同時，在對安全漏洞、風險軟件收集整理的基礎上構建相關數據庫，并充分利用網絡安全專家設計出兼具可行性和有效性的解決方案，應對和化解網絡安全威脅，以較低的成本保障計算機網絡安全。

3.2關鍵技術

在我國計算機網絡技術中應用的人工智能技術主要包括以下三方面：第一，專家系統。目前，我國對于專家系統的研究工作取得了顯著的成果。所謂專家系統，就是以某個領域專家水平的知識與經驗為主要知識基礎的一個知識資源系統，通過充分利用這些較為專業的知識，可以幫助解決一些目前認為只有相關行業內的專家人員才能解決的復雜實際應用問題。在專家系統中，有相應的專家知識共享規則。通過規則的應用，合理調用這些知識和智能模擬專家的思考與解決過程，從而為問題的解決設計具有專家水平的解決策略，進而真正達到利用專家思維與能力解決復雜實際問題的主要目的。第二，模式識別技術。模式識別技術根據人的視覺、聽覺、嗅覺等外部感覺，利用計算機運算程序模擬實現人的各類感知，使計算機能夠通過這些感知來處理各種任務。目前，與模式識別技術相關的應用技術已經廣泛應用于醫療、金融等諸多行業，并獲得了較好的應用效果。例如，光學字符識別是模式識別技術的主要應用方向之一，同時，化學氣味識別、人臉檢測、語音識別、圖像信息檢索等技術也隨著模式識別技術的深入發展得到了較為廣泛的應用。第三，智能機器人。目前，智能機器人的應用領域可謂相當寬泛，智能機器人能對其自身的工作狀態和周圍的物理環境作出精準的識別，并根據人類給出的控制指令和自身的知識自行確定最合理的操作模式，從而大大提高機器人對環境的適應能力。同時，隨著機器學習技術的完善，相關人員對計算機如何模擬或做出人類的學習行為進行深入研究，使機器人具備更豐富的知識以及更實用的技能，對機器人原有的知識框架進行完善和擴充，為其應用范圍的擴大提供強大保障。

4人工智能在計算機網絡技術中的應用

4.1計算機網絡信息安全防護的應用

計算機網絡信息的安全防護，可以與人工智能技術相結合，從而使計算機網絡信息的安全性得到大幅度的提高，自動分辨出碎片化或無實際價值的軟件及文件，并可以對這一系列的無用軟件及文件進行智能處理。同時，在計算機進行數據的接收時，能夠智能地對這些數據進行快速且全面的檢測，檢測接收到的數據是否存在危險、不合法問題。若發現這一系列數據是不安全或不合法的，計算機網絡可以智能地對其進行攔截或者自動清理不安全數據，進而達到對計算機安全防護的效果。因此，人工智能和機器學習的廣泛應用增強了對網絡監控的能力，并有效節省了各類資源和人力成本。例如，一些計算機網絡安全防火墻、計算機病毒防護軟件、數據庫安全檢測軟件等，這些都是人工智能技術在計算機網絡信息安全中非常典型的應用實例。

4.2人工神經網絡的應用

隨著工業4.0時代信息化升級速度的加快，神經網絡系統為計算機技術和計算機網絡技術中的人工智能控制系統的應用提供了有利的條件，能夠為計算機技術強化其智能化的趨勢。在計算機網絡技術的范疇內，計算機技術以及信息技術設計應用的功能與意義在于對所得到的數據進行運算，通過對數據的分析和處理得到有價值的信息。經過對計算機網絡技術中的人工智能與控制系統的文獻與資料的研究，結合國內外的信息技術的現實情況，本文認為我國當前的計算機網絡技術中的人工智能與控制系統等技術具有一定的實用性。各種信息技術設備的設計和制造過程中都需要深化人工智能技術的應用。具體而言，人工神經網絡以計算機網絡為基礎，結合人腦的思維模式并運用計算機操作程序和方法，對傳統的分析運算模式進行智能化改造，使之具備人的相關能力特征，在此基礎上更加科學合理地處理大型的、復雜的機器學習任務。通常情況下，人工神經網絡的工作原理近似于大腦的工作結構，基于輸入數據對神經網絡進行訓練，從而學習輸入和輸出之間的關系，通過一定程度的訓練，系統能夠訪問正確的答案。例如，通過應用人工神經網絡，系統能夠完成人臉識別。在識別過程中，系統將抓取的圖像與保存的人臉數據庫中的圖像進行對比，從而識別出該圖像中的人的具體信息。再如，一般而言人工神經網絡系統更多地使用在網絡入侵檢測方面，其檢測效果也在近期實現了大幅度提升。

4.3Agent系統的應用

人工智能Agent系統是一種性質的實體，能夠通過各Agent系統間的通信部分、解釋推理器、數據庫和知識域庫完成對信息數據的處理。在信息時代下，Agent系統不斷服務于人們生活和生產的各個方面，而且移動智能體能夠提升信息的傳輸速度，使得移動智能體在今后的社會生活中發揮了越來越重要的作用，這一點也依賴于人們對信息技術的信任。當前，隨著人們對信息技術的信賴程度逐步提升，信息安全問題也隨之出現。例如，傳統的視頻監控技術作為視頻監控功能的一種，其基本具備視頻回放、視頻拍攝以及視頻編輯等功能，但其中也存在一定的信息泄露風險。在應用Agent系統之后，用戶可以自動自主地進行信息搜索，與此同時，完成對指定位置的信息傳送，從而避免在信息數據傳輸過程中出現信息泄露問題。通過對Agent系統的應用，計算機可以將用戶的信息需求和操作行為作為參考依據，在完成自動信息檢索、收集和整理工作之后將相關數據信息傳輸給用戶，有效縮短了信息檢索的時間、提升了信息收集的效率。此外，Agent系統對操作環境的要求和依賴度較低，這為其廣泛推廣與使用提供了保障。在具體應用中，Agent系統的特點包括以下方面：①移動性：Agent系統是一個單獨存在的系統，而當前其移動性就是指從一個主體傳輸到另一個主體的可能性，可以理解為降低占用空間的面積與體積。②自主性：Agent系統自身具有控制系統，此系統能夠確保Agent系統獨立運行，從而能夠發揮Agent系統的各項優勢。③反應性：Agent系統可以根據自身所處的環境作出針對性的反應，而當前其反應力，具體是結合內部與外部的因素而定。④異步操作性：Agent系統的操作端可以是企業本身，具體而言，企業自己發出一條命令，然后操作移動智能體，對其進行指令接收，在移動智能體得到命令之后，Agent系統就會根據指令選擇是否執行。⑤協作性：Agent系統需要多個系統與部門之間的緊密配合，具體而言就是由一臺移動智能機器首先接收一條命令，并對該條命令進行判斷，進一步就能夠判斷出其他部門是否應該執行。⑥學習能力：Agent系統需要借助內部與外部渠道進行學習，對所接收的信息進行加工，從而能夠不斷優化與調整自身的行為。⑦安全性：安全性是指對Agent系統本身及其運行環境進行有效保障，而當前人們認為的安全性就是體現在移動智能體系出現問題時，Agent系統應對外界風險的能力。

5結語

總而言之，計算機網絡技術的快速發展，在很大程度上對各個領域發揮了推動作用，計算機網絡也更深層次地進入人們的日常工作和生活，與此同時，對計算機網絡安全以及其所帶來的便利性提出了更高的需求。在此背景下，將人工智能這一技術完美地植入計算機網絡技術當中，使二者得到高契合度的融合，成為我國計算機網絡技術發展的必經之路和必然趨勢，而二者的融合發展也為我國計算機網絡技術邁上新高度夯實了基礎。

作者:趙臘梅 單位:武漢船舶職業技術學院