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[摘要]在供應(yīng)鏈管理模式中，對于核心企業(yè)來說，如何對供應(yīng)商進(jìn)行行之有效的評估，選擇出最優(yōu)供應(yīng)商，與之結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴關(guān)系，達(dá)到雙贏的目的，是供應(yīng)商管理中的研究重點(diǎn)。本文通過聚類分析，對供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，從而選擇出合適的供應(yīng)商。

[關(guān)鍵詞]聚類供應(yīng)鏈供應(yīng)商核心企業(yè)

一、引言

聚類分析是一種重要的人類活動(dòng)。早在孩提時(shí)代，通過不斷地改進(jìn)下意識(shí)的聚類模式來學(xué)習(xí)如何區(qū)分貓和狗，或動(dòng)物和植物。聚類分析已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于許多應(yīng)用領(lǐng)域，包括市場研究、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)分析和圖像處理。在電子商務(wù)中，聚類分析能夠幫助市場分析人員根據(jù)購買模式從顧客庫中發(fā)現(xiàn)不同的顧客群。在生物學(xué)中，聚類能用來推到植物和動(dòng)物的分類，根據(jù)相似功能對基因進(jìn)行分類，獲得對種群中固有結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)。聚類可以定義如下：基于數(shù)據(jù)的相似性把數(shù)據(jù)集合劃分成組。相對于數(shù)據(jù)分類而言，聚類是觀察式學(xué)習(xí)，他不需要事先指定，而是根據(jù)自己的觀察得出組信息。

供應(yīng)鏈管理是一種集成的管理思想，它執(zhí)行供應(yīng)鏈中從供應(yīng)商到最終用戶物流計(jì)劃和控制等職能。美國俄亥俄州立大學(xué)全球供應(yīng)鏈論壇對供應(yīng)鏈管理的定義是：供應(yīng)鏈管理是包括從最終用戶到初始供應(yīng)商的向顧客提供增值的產(chǎn)品、服務(wù)和信息的業(yè)務(wù)流程一體化。

供應(yīng)鏈合作關(guān)系的運(yùn)作需要減少供應(yīng)商的數(shù)量,相互的聯(lián)系變得更加緊密。那么如何找到合適的供應(yīng)商，對于核心企業(yè)來說就是一件極其重要的事情了。

二、供應(yīng)商的績效評估體系

要判定一個(gè)供應(yīng)商的好壞，我們可以通過供應(yīng)商的評估指標(biāo)，如下表所示：

對供應(yīng)商進(jìn)行選擇時(shí)，我們以二級指標(biāo)作為每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，價(jià)格的二級指標(biāo)默認(rèn)也是價(jià)格，通過對每個(gè)供應(yīng)商的各個(gè)指標(biāo)的情況進(jìn)行聚類。

三、聚類分析

設(shè)候選供應(yīng)商集合Y={y1,y2,...,y1},每個(gè)供應(yīng)商對應(yīng)的屬性為yk={xk1,xk2,…,xkm},yh和yn之間的距離為,距離越小，說明兩個(gè)供應(yīng)商之間越相似。

本文是通過K-MEANS來進(jìn)行聚類。該算法如下圖所示:

以k=4作為簇?cái)?shù)目，在聚類完成以后，按照供應(yīng)商之間的屬性就可以得到幾個(gè)聚類，從聚類結(jié)果可以看出，這些供應(yīng)商屬于有影響力的供應(yīng)商、戰(zhàn)略性供應(yīng)商、普通供應(yīng)商、競爭型/技術(shù)性供應(yīng)商，每個(gè)類別都會(huì)包含幾個(gè)供應(yīng)商，在聚類內(nèi)部，供應(yīng)商之間是十分相似的，核心企業(yè)可以根據(jù)自己的需要，對供應(yīng)商進(jìn)行選擇。

四、結(jié)論

在供應(yīng)鏈管理越來越受到重視的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,如何更好地選擇供應(yīng)商是非常值得研究和待解決的問題。本文采用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法對供應(yīng)商進(jìn)行選擇。由于事實(shí)上，供應(yīng)商的選擇還有很多人的因素，在這里，我們做出的聚類結(jié)果只是為決策者科學(xué)決策提供一定的依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1]辛愛莉:聚類算法在電子商務(wù)客戶細(xì)分中的應(yīng)用[J].商場現(xiàn)代化,2008.02p164

[2]葛繼科等:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)人信用評估模型中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2006.12pp172～174p177

[3]JiaWeiHan著范明孟曉峰譯:數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2006