前言：本站為你精心整理了大數據在高校教職員工管理中的應用范文，希望能為你的創作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

大數據是一種全新的信息獲取方式，是通過數據之間的內在聯系來達到客觀分析未來某種預期的有效途徑。在教學管理中引入大數據技術與概念能夠改變傳統人力資源管理預判性不強等弊端，同時建立基于更為廣泛的時間軸內的教職員工評價體系。不僅有助于高校具體人力資源管理體系的構建，還能從根本上提高高校教職員工管理的效能。而現階段，大部分高校已經實現了數據化管理與無紙化辦公體系的建設，這使大量的數據能夠基于計算機互聯網絡進行傳輸，為后續大數據體系的引入與應用奠定了必要的基礎。本文結合高校人力資源管理的目標以及客觀需求對大數據的應用前景與作用進行分析，并探究其在高校中的應用途徑，希望能為今后的相關體系建設提供必要的理論基礎。

一、大數據的優勢及其在高校教職員工管理中的應用

大數據的基本特征是數據來源的維度較大，處理方式較為先進。在其具體的應用過程中主要表現為如下三個方面的優點：（1）大數據體系能夠打破時間與空間的維度障礙，使得不同人員、不同部門、不同層級人員之間具有廣泛的可比性，進而使后續包括績效、考核等相關制度建設更具有理論基礎與科學根據；（2）大數據技術的引用能夠從一個更長的時間節點上對相關人員進行評價。此種長時間跨度的評價機制一方面能夠使得評價結果更為準確，另一方面也可以使評價機制更為科學并具有延伸性；（3）大數據技術的應用能夠在當下評價的基礎上提供更為全面的預期評價。在基于當下的評價基礎上，為教職員工的未來發展提供可能的預期，對于高校的學科建設與統籌發展具有積極影響。高校教職員工管理中應用大數據技術已經成為未來管理體系建設的一個重要途徑與必要方向。該套體系的應用應該以預期及綜合評價為主。以高校教職員工的科研水平評價為例，現階段的科研評價主要以單一的數量、質量等單一的客觀指標來進行評價。而此種模式存在的弊端是顯而易見的。大數據技術的應用能夠較好地解決這些問題。其通過對科研程序的全生命周期的介入能夠將不同階段下的成績分別納入評價體系中來，進而形成更為嚴謹的評價模式。此外，根據大數據的客觀表現以及相關人員的周邊指標，如課題先進性、交流程度、人員自身的能力建設、年齡、家庭因素等多個維度的數據匯總，可以獲得相關人員的“科研生命曲線”，為其未來的發展提出可靠的預判，對于學科的整體建設具有積極意義。

二、基于大數據的高校人力資源管理實現途徑探究

上文對大數據技術在高校人力資源管理中的作用進行了探究。而在具體的執行與體系建設過程中還需要注意以下幾個方面，并在具體建設途徑的過程中從以下幾部分入手：

1.構建完善的數據收集體系

對全體教職員工的管理要素進行設定，并針對不同的崗位與職能進行差別化數據收集。其中應該包括非隱私類別的家庭與個人信息、科研現狀與進展、教學情況與評價、研究方向與交流現狀、相關領域研究現狀與進展等多個方面。只有完善數據收集系統才能為后續的數據分析與評價提供準確的數字信息。在具體的搜集體系建立的過程中應該采用多渠道的收集模式，通過統一數據庫的整合平臺，結合個人申報以及部門搜集等兩個方面來進行。只有如此，才能有效地將個人的教學與研究與人員管理結合為有效的整體。

2.構建科學的數據處理模式

數據的收集僅作為大數據技術應用的一個必要過程，而具體的應用以及作用的發揮依賴于數據的處理。在具體的處理過程中可以從如下幾個方面入手：（1）確定數據處理的方向與目的。在明確的目的支撐下才能對后續的客觀評價體系進行有效建設。（2）針對具體的目的，確定必要的評價指標，可以是以部門為單位、學院為單位，甚至是個人為單位的評價子系統。以病假為例，分析不同時間階段的部門病假情況，能夠對人員的統一調配形成指導性的意見。

3.構建合理的數據評價規則

大數據技術的應用能夠使人力資源管理形成有效的量化預判與報告。而針對報告的應用才是該系統的根本目的。在構建合理的大數據管理體系之后，應該對能夠產生的各項指標進行關聯研究與報告。如課時時長與科研的關系、入職時間與個人成長的關系等多個方面。而在具體的應用方面也可以直接應用與間接應用兩個方面為主。大數據技術逐步成熟，也逐漸在各行各業中發揮其應有的作用。而現階段高校的教職員工管理中的諸多弊端可以通過引入大數據技術來加以規避。結合這個背景，本文對大數據的具體內容以及其在高校教職工管理中的作用與優勢進行了探究，并結合高校人力資源管理的現狀與特點提出了三個方面的實施步驟與要求。希望通過本文的研究能夠為今后的相關體系建設與高校人力資源管理體系的完善提供必要的理論基礎與實踐指導。

作者：李辰 孫林 吉瑤 單位：長安大學