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人工智能和教學

前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇人工智能和教學范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發現更多的寫作思路和靈感。

人工智能和教學

人工智能和教學范文第1篇

【關 鍵 詞】 新課程;學科教研室;功能;職責

隨著課程改革的深入,基礎教育從核心理念到培養目標,從課程結構到教材體系,從教學方式到評價方式,都正在發生深刻的變化。在這樣的背景下,學科教研室如何與時俱進,更好地落實研究、指導、服務的職能,并有所作為呢?山東省教育廳副廳長、著名教育專家張志勇曾明確指出,學校要切實組織好以學科教研室為單位的教師同伴交流與研討。為此,我們在學科教研室建設方面做了有益的思考和探索,認為在新課程背景下學科教研室要切實改變形同虛設,少有實質性的工作和獨立活動的現狀,應具備教學、科研和教師培訓三個功能與職責,真正起到專業引領的示范作用,成為實施校本教研、培養研究型教師、實施校本課程開發的基礎陣地。重視并不斷強化教研室工作,對優化教師隊伍建設,構建學習型校園,提高教育教學質量,起著舉足輕重的作用。

一、學科教研室是教研文化生活的沙龍

教研室文化是一種組織文化,它指的是教研組教師思想、觀念、行為規范的總和,它包括教研室教師的師德、教風、人際關系、心理氣氛和文化生活,是整個學科教研室的一種精神。和諧是教研文化生活建設的基礎,首先是教研室內部要有和諧的人際關系、民主的工作氛圍、良好的學習環境。在日常的工作中關心每位教師的學習、生活,了解每位教師的想法,征求他們對自己的工作思路和加強教研室建設的意見和建議。和諧體現在教師之間的相互支持、密切協作,要與教師定期交流思想,營造一種民主、和諧的工作關系。

為了實現群體智慧共享,促進教師專業化發展水平的共同提高,克服課程實施出現的障礙,讓學科教研室真正成為教師教研生活的沙龍,我校以學科教研室為核心,為教師搭建了形式多樣的互對話平臺,創辦了學術委員會,定期舉辦學術論壇、科研沙龍,構建了教學案例研究、教育敘事研究和教師的自我教育發展史研究、網絡在線等校本化研究方式,從而借助一定的展示平臺讓骨干教師的價值得到彰顯,起到示范引領作用。在常規教研活動中開設學科沙龍,繁榮教研文化,讓教師在交流中思維碰撞,喚醒教師專業發展的自我規劃和自主意識,有力促進教師的專業發展成長。

二、教研室是校本教研的平臺

教育部基礎教育司副司長朱慕菊指出,要建立以校為本的促進教師專業發展的機制,創造有利于教師研究的氛圍,使教師有機會對改革中遇到的問題進行公開而自由的討論,鼓勵思維的獨立性與創造性,加深教師對改革目標的理解。隨著課程改革的深入,我們已初步達成一個共識:教師要從教育教學中發現問題、研究問題、解決問題;要依據課程標準對教材進行個性化的理解和創造性的發揮;要認識到教學不僅是忠實地傳遞和接受課程的過程,更是課程設計和發展的過程;要有共同的課程理念,但沒有固定的教學模式。校本教研要凸顯以校為本理念,樹立“為了學校”“在學校中”和“基于學校”的意識,切實把學校作為研究基地,將教研重心置于具體的學校工作情境中。為此,我們確立了建立以學科教研室為基地,以教師為主體,以新課程實施過程中所面臨的各種教學具體問題為對象,關注學生學習生活,挖掘科研潛能,從而促進教師專業成長的教研制度。

校本教研是教師專業發展成長的基本方式,是喚醒、體驗,是視界融合、對話文化。校本教研的根本目的是要把教師的創造潛能誘導出來,將教師的生命感、價值感從沉睡的自我意識和心靈中喚醒。校本教研從根本上講,是教師主體生命的投入,是教師生命的展開過程。它是一種非線性的研究,是對自己教學和生命過程的體驗。在學校的教學活動中,總是受到兩個視界的限制:一是文本的視界,課程、教材;一是學生的視界,學生現實經驗。“校本教研”強調的是教師在研究的狀態下,達到這兩種視界的真正融合。從這一點上來說,校本教研就是教師與新課程的對話、教師與自身的對話、教師與教師的對話、教師與學生的對話,是一種“對話文化”。這種“對話”的本質是一種“共享”,共享知識、共享經驗、共享智慧、共享人生的意義與價值。

為保證校本教研落到實處,將“讓人的發展成為最大的福利”的管理理念滲透到學科教研組的特色建設中,我校出臺了《寧陽一中校本教研制度》,構建了“構建‘以校為本,研訓一體’,促進教師專業化發展的實踐路徑”校本教研模式,通過學校層面的實踐探索,努力探尋到了一條具有農村縣域高色的、立體交叉、多網絡覆蓋的教師專業化發展路徑,把各學科教研室建設成為一個學習化組織和培訓結構。我校主要采取了以下幾種教研策略:

1. 構建“說、講、測、評、思”的教研模式。學校加強了教研工作的力度,成立了教科所,專門負責全校的教學研究工作,建立了“學校――教科所――教研室――備課組”四級教研管理網絡,學校領導分組包科,參與學科教研室和備課組的教研活動。建立健全了學校各項教研制度,使教研活動制度化,堅持實施“說、講、測、評、思”一條龍教研制度,以“課例為載體”的形式推動校本教研的落實,讓同伴互助發揮真正的作用,讓“集體備課”這一活動得以強化。

2. 專家支撐系統。我校聘請了校外專家,成立穩定、持久關注我校學科發展的“專家支撐系統”。我校被山東省教育學院和山東師范大學確定為課程改革實驗基地后,通過合同的方式簽訂了6名校本培訓固定專家,通過“山東省中小學校本教學研究重點基地”這一發展平臺,山東省教科所5名研究員成為我校固定的客座導師。他們除了定期到我校舉行專家學術報告會外,還針對各階段出現的課程實施問題進行專業引領。

3. 校本專家自我培訓系統。為消除新課程發展過程中對專家的過分依賴,提高教師專業發展的內驅力,將評選的“校級名師”和成立的“老教協”確定為校本專家,加強他們在學科課程實施、課程資源開發與整合方面,提供常態實效的指導,消除一線教師在發展過程中從思想認識到行為實踐過渡的障礙。“老教協”參與學科教研室的課例教學研究,提出針對性的建議。“校級名師”通過“課例示范與研究”的方式舉辦校本培訓。以上措施,保證了我校課程改革連年取得成效,一年一個大跨越。

4. 專題研討會。專題研討會是一種富有深度的思想碰撞。為了使合作教研具有針對性、實效性,我校每學期都由學科教研室將階段教學中出現的問題列成“菜單”,加以梳理形成研討的問題,通過合作研究形成一致意見,通過組織骨干教師和發展性教師“同課異構”,不斷修訂形成解決方案。這對于建設學習型學科教研室團隊具有積極的意義。

5. 分層次推進,差異性評價。我校為促進優秀與一般群體差異性地發展,實現共同提高,開展了基于校本的“名師”評選工程、“教學新秀”的評比和單項教學技能評比。學校出臺了《寧陽一中名師專業發展考評方案》,對各級名師定期考核、科學評估。為更好地實現教師專業成長的分層次推進,我校編制了《寧陽一中學科教研室專業發展過程性管理檔案》《教師專業發展檔案》,《教師專業發展檔案》分為職初型、熟練型、資深型三種類型,為不同類型的教師建立了“教師發展檔案”,強調了對教學技能、教學績效、教研過程和科研績效等幾個方面的評價,強化了教師專業發展的自主管理意識。“分層次評價,差異性發展”通過差異性管理與分層次評價,提升教師專業發展的內驅力,大大提高了教師的教育教學水平,在規范與繁榮我校管理文化上起到了積極的推動作用。

6. 用活動促評比,用評比促發展。為加強師資隊伍建設,我校以教研室為依托,開展了校級教學能手評比、校級優質課評比、教育科研成果評定和課件制作等評比活動。我們把每一次校本評比活動作為一種資源進行開發,在促進校本管理上起到了應有的作用。

三、學科教研室是學科教學的支撐

新課程改革的重中之重是提高教學效率,提高教學質量。學科教研室應是學科教學的支撐,學科教學的質量保證,是教學實踐的共同體、教學研究的合作體。教學質量的提高離不開教研的支撐,沒有長期有效的教科研工作,提高教育教學質量就是一句空話。

面對新的課程、新的教材,教師難免會碰到一些問題,學科教研室應組織教師深入鉆研教材、探討教法,可以從本學科的課程建設、教學改革中選定一到兩個專題,作為一個學期或一個學年的研究重點,集中一至兩個專題,扎扎實實地去研究,努力做出成效,創出特色,從而全面實現課程內容和課題研究的整合,這是學科教研室工作的有效抓手,是提高教研活動水平的重要策略,也是引領青年教師專業成長和培養骨干教師的重要途徑。

為使學科教研室成為學科教學的支撐,我校主要從以下幾個方面加大了對學科教研室的建設和管理評價力度。

(一)大力推進高效課堂建設,努力打造“生本課堂”

在教學諸環節中課堂教學處于中心地位,課堂教學的質量和效率直接決定著教學質量的高低,具有牽一發而動全身的重大作用。新課程改革思想的體現,學生主體地位的確立、“三降一面向”的落實、“三環節”教學改革的推進,無一不反映在課堂教學上。而常規聽評課活動參與面小,存在著學生主體不突出,教學方法簡單,策略不科學;思維訓練量小、強度低,思維層次淺;忽視自學能力培養,學生的自主學習意識淡薄,學習方式單一;教學起點偏高,學生分化嚴重等問題。這一切都極大地制約了整體課堂教學效率的提高。為了推進高效課堂建設,將以“自主探究,合作釋疑,先學后教,內化素質”為特征的探究釋疑教學模式推向深入,我校廣泛開展了以全員參與為特征的賽課活動,以評促賽,以賽促優,形成常態。“賽課”活動每學期進行兩輪,活動堅持自下而上的原則,每輪分備課組“賽課”、教研室“賽課”、學校“賽課”、校級示范課等四個層面進行,自下而上層層推選。通過大力實施賽課活動,充分體現了新課程教學理念,打造出一節節精彩紛呈的“生本課堂”,全面推進了“自主、合作、探究”教學思想的落實和學生學習方式的轉變,著力解決了課堂教學中存在的陳舊觀念,很大程度上提高了課堂教學效益,使學生的學習素養和成績得以最大限度地提升。

(二)規范管理和評價,促進教研室專業發展

為進一步加強對教研室的管理,把教研室建設成為學科發展和教師培養的中心、教學和教研質量監控管理的有效組織,我校對學科教研室工作實施了量化考核。我校制定了《寧陽一中關于加強學科教研室建設的指導意見》《寧陽一中學科教研室考核方案》《寧陽一中學科教研室考核實施方案》,對教研室的量化考核,每學期進行一次,考核的主要內容包括學科教研活動的組織與管理,教研活動的質量和成效,教研績效以及所屬備課組的集體備課、賽課和教學技能達標等活動。評價方式采取查驗資料、聽取學科教研室主任工作總結和提問問題評議等三項內容。按名次將教研室工作情況確定為A、B、C三個等級,各等級分別占教研室總數的三分之一,教研室的等級結果與所屬備課組的評價等級、本學科教師的評價等級相關聯,根據教研績效和過程性評價對各學科教研室和備課組實施區分性評價。除了各項活動的檢查、成效的評估和績效評價外,評價的載體是《教研室專業發展檔案》。學科教研室依據教研室考核成績確認教師專業考核的等次,各等級賦予學校規定的分值即為教師的專業發展考核成績。

我校在新課程改革背景下,對教研室功能和職責進行了重新認識與定位以來,加強學科教研室建設,實施了以校為本,研訓一體,促進教師專業發展的校本教研模式,教師專業發展成效顯著。通過教研室平臺的建設,成長起了一批研究型、專家型的教師,他們成為我校課程改革的旗幟,在實踐和研究新課程的過程中,紛紛撰寫出版了自己的教學著作,參與了多種課程與教材的開發,真正由“教書匠”變成了既有實踐經驗,又有理論素養的教育教學的“研究者”、課程的“開發者”。我校近幾年來出版了教學專著6部,在中文核心期刊上10余篇,省級以上專業學術期刊上200余篇。近10年來,我校先后培養出全國模范教師1人,齊魯名師1人,省特級教師4人,泰山功勛校長、泰山名校長1人,泰山功勛教師4人,泰山名師13人,國家級優秀教師6人,省級優秀教師和教學能手13人,市級優秀教師和教學能手62人,73人參加了研究生班培訓。

在新課程背景下,對學科教研室功能和職責有了新的認識與定位,加強了學科教研室建設,充分發揮了其在深化教學改革和促進教師專業發展中的重要作用,有許多問題需要深入研究,但關鍵是要有正確的認識,合理的機制,扎實的行動,在實踐中不斷探索和創新。

【參考文獻】

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[5] 魏中和. 有了文化教研室就有了靈魂[N]. 中國教育報,2007-1-19.

人工智能和教學范文第2篇

關鍵詞: 校企合作 產學結合 建筑工程技術專業 職業能力

1.積極探索校企合作,提高人才培養質量

在探索“校企合作”中,我們立足區域經濟和支柱產業,以建筑行業、企業為依托,職業為特色、能力為本位的教育理念,充分發揮市場指導作用和協調功能,通過建立校企合作機制、共建專業、共建課程、共建實踐基地、共建校企智力資源等形式,拓展辦學道路。

1.1校企共同制定發展規劃。

成立了由校企雙方負責人、主要業務骨干組成的重慶工貿職業技術學院建筑工程技術專業產學合作教育工作小組,研究專業的課程建設、師資建設、教材建設等所涉及高技能人才培養與共同發展的重大問題。

1.2校企共同進行專業建設。

建筑工程技術專業制訂專業人才培養方案前,廣泛開展社會調研,廣泛聽取企業、行業的意見和建議,提出專業建設規劃,使建筑工程技術專業與地方經濟息息相關,體現了為地方經濟和支柱產業服務的特征。

1.3校企共同進行課程建設。

在課程體系建設中,校企共同根據建筑工程技術領域和施工員、質檢員等崗位群的任職要求,參照施工員等執業資格標準,按照人才培養目標,編制教學計劃、教學大綱,做好教材選用,力求體現產學結合的內容。

1.4校企共享智力資源。

本專業采取“走出去,引進來”的辦法,形成了校企師資互動共享的平臺,形成校企共同組建師資隊伍,常年定期或不定期邀請企業負責人、專家或客座教授來本專業舉辦學術報告,同時充分發揮教師的科研優勢,為企業進行工程設計、施工和管理工作,進行科技咨詢,提供技術改造服務,從而形成了校企師資互動共享的平臺,校企共同組建師資隊伍。

1.5校企共建實訓基地。

本專業在學院內建立了建筑實訓中心,配備了必要的設備設施,按照教學計劃、教學大綱實施教學,進行建筑施工工種技能訓練和模擬施工現場實訓。校企共建校外實訓基地,本專業與多家建筑企業建立了產學合作協議和學生實習基地,做到實訓進企業,由企業提供實習場所和實習設施設備,聘請企業技術人員作為實訓指導老師,加強對學生職業能力的培養。

1.6校企業共同進行教學評價。

本專業邀請了相關企業高技能人才和專業技術人員,共同對學生進行畢業綜合考核,主要考察學生最后一學期在企業進行頂崗實習的職業能力。每年我們都組織教師到企業和用人單位進行用人滿意度調查和畢業生跟蹤調查,主要了解畢業生的崗位適應情況,同時建立了校企共同進行教學評價制度,在舉辦學生技能比賽時,聘請企業技術人員擔任評委,進行現場指導。

2.加強產學合作教育,改革人才培養模式,突出職業技能培養

2.1產學合作教育,從制訂教學計劃開始。

專業建設委員會成員和相關企業指導教師進行多次研究,召開專業建設研討會,制訂切實可行的人才培養方案,根據市場調研結果調整修改教學計劃,使人才培養方案能適應行業需求的變化。

2.2互補雙贏是產學合作教育辦學新思路。

建筑工程專業是一門應用性很強的工程類專業。近年來,我系多位教師積極開展科學研究和技術服務,與區域經濟互動,為地方經濟提供技術指導和技術服務并先后與多家企業建立長期合作辦學關系,成為本專業學生社會實踐、專業實習基地。學生通過現場實習、頂崗實習、暑期社會實踐等環節,進一步加強工程意識和工程思維的培養,在實踐中發現問題、鞏固知識、增長見識、提高能力。

2.3實踐教學改革,產學合作教育必由之路。

高職教育是理論與實踐并重的教育,職業能力培養是這種教育層次的主線,我院建筑工程技術專業突出專業核心能力與綜合能力培養。以培養“強能力、高素質”學生為出發點,優化實踐教學體系;積極推動學生暑期專業社會實踐,培養學生工程實踐能力;改革畢業實踐,開辟產學合作辦學新途徑,建筑工程技術專業的畢業設計一直都強調與實際工程掛鉤,強調以實際工程進行畢業設計。之外,我們還積極與用人單位合作,聘任用人單位工程技術人員擔任畢業設計指導教師、聘請工程技術人員擔當畢業答辯評判工作等方式方法進行畢業設計教學。實踐證明,產學合作教育教學是一種行之有效的教學方式,我系的這種做法收到了非常好的教學效果,深受學生的歡迎和學校的肯定。

2.4成效明顯,產學合作教育結碩果。

人工智能和教學范文第3篇

人工智能作為一門課程[1],開設時間距今只有40多年,但發展極為迅猛。人工智能課程的內容涉及計算機科學、數學、系統科學、控制科學、信息科學、心理學、電子學、生物學、語言學等等,幾乎所有科學工作者都可以在人工智能中找到自己感興趣的問題。目前,國內外已有眾多高校指定人工智能為計算機科學與技術及其相關專業的主修專業基礎課程,它在拓展計算機和自動控制的研究和應用領域方面有著極其誘人的學科發展前景。自2003年起,國內諸多高等院校陸續開設“智能科學與技術”本科專業,同時也有更多高校在傳統信息類專業中加大了人工智能課程的課時比重,因此如何提高人工智能課程的教學質量顯得尤為重要。? 

本文結合人工智能課程的特點以及自己教學與研究的實踐,對本課程的教學進行一些探討,以期改進人工智能課程教學方法,達到提高本課程教學質量的目的。?? 

一、兼顧課程內容的統一性和差異性?? 

人工智能課程的核心內容主要集中在對基本概念、基本原理、基本方法和重要算法及其應用的認識和理解上,盡管各種基本概念、原理、方法和算法在一定程度上自成體系,但是它們之間又存在著許多內在聯系和規律。從這一點來看,人工智能課程與其他很多計算機課程是不同的,這就要求人工智能課程的授課要具有自己的特色。? 

知識表示、知識推理、知識應用是人工智能課程的三大內容,解決任何一個人工智能問題都離不開兩個步驟,即知識表示和問題求解。由此,人工智能課程從總體結構上就有了一個比較清晰的脈絡,即首先必然要學習各種知識表示方法,然后是利用這些知識進行推理,進而實現知識應用,最終達到問題求解的目的。問題求解又分為基本的問題求解方法和高級問題求解方法。圖搜索策略、啟發式搜索、消解原理以及規則演繹系統等都屬于基本的問題求解方法。計算智能、專家系統、機器學習、自動規劃等屬于高級問題求解方法。? 

同時,人工智能課程某些章節或者某些方法算法在一定程度上又自成體系。例如,各種不同的知識表示方法不管是數據結構還是表示形式都完全不相同。又例如,人工智能有許多不同的學派[2],本課程往往同時會介紹不同學派的算法,這些學派在人工智能的基礎理論和方法、技術路線等方面是完全不同的,甚至是對立的。? 

這些都要求我們在教學過程中不僅要強調人工智能課程理論的統一性和完整性,又要兼顧各學派的特點,尊重甚至調動學生們對不同人工智能學派及其方法的興趣。在編寫和選用教材時也要注重這一點,我們選用的是蔡自興教授編寫的《人工智能及其應用》系列教材[1,2],該教材以邏輯主義學派為主線,兼顧引進其他學派的精華內容,具有較強的科學性。 

??二、實施分層次教學?? 

各高校一般同時為計算機相關專業的本科生和研究生開設了人工智能課程,甚至有的非計算機類專業也開設有人工智能課程。不同層次的學生對人工智能課程要求掌握的程度不同,我們首先明確本科生和研究生以及非計算機類專業學生的教學目的和教學內容,做到分層次設計人工智能課程教學?過程。? 

本科階段的人工智能課程課時量較少,本科層次只需要做到對大部分人工智能概念和算法了解、認識,少部分達到理解層次。本科生一般都是在高年級(三年級下期或者四年級上期)開設人工智能課程,這時已有不少學生準備繼續讀研或者已經被保研,因此在兼顧全體學生教學層次的同時,要注意給這部分學生足夠的相關參考書目,讓他們能夠利用課余時間廣泛深入了解人工智能相關算法,老師在課后還應和他們進行充分討論,培養他們對人工智能的特別興趣。? 

非計算機類專業的學生往往需要學習如何利用人工智能知識解決該專業領域內的問題,因此在教學中要盡量有專業針對性地進行教學。例如針對農科類專業,在教學專家系統過程中,我們要求學生參考北京農業信息技術研究中心開發的農業專家系統開發平臺(paid5?0)理解并開發與本專業領域相關的簡易農業專家系統。? 

給研究生開設人工智能課程要求做到概念理解,基本算法精通,即要求全面、系統地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干應用實例,并且能靈活運用所學知識闡述解決實際問題的方法和途徑。課程教學中要致力于培養學生分析問題與解決問題的能力,要求研究生將人工智能方法與自己的研究方向相結合,用人工智能方法解決所研究課題中的實際問題,并撰寫相關的課程論文,以小型研討會的形式進行報告交流。實踐證明,我們的研究生的人工智能教學效果明顯提升,成效突出。 

??三、案例驅動,寓教于樂?? 

采用案例教學是為了充分調動學生的學習興趣,增強學生學習的自覺性[3]。通過案例教學能把枯燥的人工智能理論知識具體化、形象化,可以使學生更加感性地理解課堂教學內容。這些案例都是以教師所從事的科研項目中的實際應用環境為背景進行闡述的,讓學生能在實際環境中理解概念和知識,學會利用人工智能知識去分析和解決實際問題。在教學過程中要選擇學生容易接受的案例,體現理論聯系實際的特色,激發學生的興趣。? 

例如,在講授“計算智能”內容時,我們結合黃河三門峽和小浪底水庫水沙聯合智能調度系統[4]進行講解。綜合三門峽水庫和小浪底水庫防洪運用的基本原則、歷年調度方案、專家的經驗、歷年數據和現有的調水調沙數學模型,分別利用模糊決策、神經網絡、遺傳算法及綜合集成方法來實現三門峽、小浪底水庫水沙聯合調度。? 

又例如為了讓學生走近機器人,我們進行了一場機器人展示課,將研究所現有的MOROCS?1(中南一號智能移動機器人)、ASR(廣茂達)、AmigoBot(自主移動機器人)、CanDroid(罐頭機器人)、MD?375 Rover(人控漫游車)、Fokker D7(人控飛機,1:72)、Rockit OWI?769K(聲按、壓控火牛機器人)、Hexapod Monster(六足爬行機器人)、Hubo(多機能歌舞機器人)等各類機器人全部拿出來給學生做了功能演示[5]。親眼看到這么多機器人,同學們都非常興奮,對人工智能課程的興趣高漲。? 

在進行案例教學時,引導學生帶著問題和求知欲望深入理論的學習,讓學生在案例中尋找問題的答案并獲取知識。在講授利用神經網絡進行水庫調度時,引導學生分析如何確定神經網絡的輸入端數據,什么是泛化能力以及如何提高神經網絡的泛化能力。? 

為了鞏固所學內容,可以讓學生組成討論小組對教師提出的論題進行討論,分小組闡述自己的觀點,這樣有助于提高學生學習的主動性,還有助于培養學生思考問題的能力和提高理論教學的效果。案例教學的關鍵在于引導學生利用所學到的理論知識去解釋、分析和解決現實案例中的問題,以達到訓練學生理論運用和深入理解理論知識的目的。? 

此外,我們挑選了機器人足球、拖拉機撲克牌、中國象棋、五子棋等普遍受人喜愛的智能游戲,讓學生親手設計小型智能游戲軟件,在設計的過程中掌握高深的人工智能理論知識,讓學生學得會、用得上、記得牢。 

??四、結語?? 

以上談到的一些教學方法是我們在教學過程中總結體會比較深刻的方面,以供探討。事實上,要進一步提高人工智能課程的教學質量,還有很多方面需要改革和加強。如不斷強調人工智能教師的專業素質,要求他們在講授好人工智能課程的同時,努力提升出自身的專業素質,給學生一個良好的專業素質導向。其次,在人工智能課程教學過程中還需要有培養實用型人才的教學理念,特別是注重培養有創新意識的實用型人才。注重培養學生的質疑能力,只有通過質疑和提出問題,學生的創新意識才能夠得到不斷強化,創新思維能力才能夠得以不斷提高。? 

人工智能學科是一門非常年輕、又非常前沿的學科,有其自身的突出特點,人工智能課程教學必然與其他計算機專業課程教學不同,需要更多的從事人工智能教學的教師在自身的教學實踐中不斷積累經驗,進行廣泛的教學交流。 

 

參考文獻? 

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人工智能和教學范文第4篇

【關鍵詞】人工智能 計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發展方向

1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻:

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[2]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值工程,2003.

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人工智能和教學范文第5篇

關鍵詞:人工智能;高職;技能培訓

一、人工智能概述

人工智能(Anificail Intelligence)是指利用計算機軟件技術與自動化處理的技術,讓計算機能夠模擬與擴展某些人類特定智能的學科,最近幾年來發展非常迅猛,在智能接口,數據挖掘,主體系統等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術是研究如何實現人類與機器的便利溝通,現在已經實現了文字,語音,自然語言理解等方面實用化的功能。數據挖掘則是如何從大量不完備的數據中自動生成可應用的知識的技術,在大數據時代里將會有非常廣泛的應用;主體系統則是指的讓計算機具備愿望,能力,選擇等心智狀態的實體,實現計算機的自主性。從當前的應用發展趨勢來看,在未來的5~10年內,人工智能將會應用在教育,醫療,管理,生產等絕大多數的社會領域中,將推動社會的全面發展與進步。在本文中,作者將以高職技能教育為切面,分析人工智能在該領域內應用的前景,并提出建立一套基于人工智能的高等職業技術輔助教學系統的思路,方便進行人工智能應用的相關人士研究與借鑒。

二、人工智能在高職教育教學領域的典型應用及其不足

將人工智能應用到教育方面是很久以來的教育現代化的熱點,從最近幾年來的人工智能在教育方面的應用來看,主要有三種應用的層面:一是智能計算機輔助教學(ICAI),它是將人工智能的技術引入至CAI系統中來,實現更加智能化的教學支持,減輕教師的工作量。二是智能,即讓某些特定的課程與教學的內容,由人工智能來取代教師進行授課,即時答疑,提高教學的效率;三是智能數據庫,對于課程相關的網絡教學資源數據庫,應用人工智能的方法進行數據分析,提高數據庫的訪問速度與交互功能,便于快速搜索與整理數據。但是對于高等職業技能教學來說,上述的三大應用領域還有些不夠契合,主要體現在如下的方面:

(1)對于學習者的活動流程的監控與記錄能力不夠。傳統的CAI系統,側重于對理論思維知識的輔助教學,而對于學習者的身體活動的記錄能力不佳,這樣無法即時準確地保存技能學習過程中與身體活動相關的數據。眾所周知,技能的教學是與學習者身體的活動相關聯的,行動數據的獲取量不足就會導致無法對學習者的技能及其效果進行評估與糾偏。

(2)與使用者的交互功能不佳。傳統的人工智能交互是文本與圖像,雖然簡單直觀但形式單一,還無法通過生動的語音和動作與使用者進行交互。這樣在教學輔助方面的效果不盡如人意。

(3)智能水平有待于提升。現代的人工智能輔助系統,雖然已經能夠實現教學數據的排序、統計、匯總等簡單的操作,但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統無法根據學生操作的具體情況做出個性化的情況統計分析,提出個性化的建議。在即時交互方面也還有很大的提升空間。

三、高職技能輔助教學系統的設計思路

針對上述教學人工智能應用的不足,結合高等職業技術學校的教學情況,特地提出一套人工智能輔助系統的設計思路:

(1)使用高級的智能接口技術實現行動數據的采集。

智能接口是為建立和諧的人機交互環境,使得人與機器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學習者在進行練習的過程中,無法像傳統的人機交互方式一樣將數據錄入至計算機中,而是需要智能系統通過攝像頭,運動傳感器等等高級的智能接口技術來感知學習者的活動,對活動進行分析與統計,并轉化為大數據存放至海量數據庫中。至于具體采用哪種智能接口技術,需要根據具體的學習內容而定。

(2)應用專家系統對于學習者在技能操作中產生的大數據進行分析。專家系統是目前人工智能領域最有實效的一個領域,它是利用人工智能的技術讓計算機能夠實現特定領域內的大量知識與經驗的系統。利用它來對技能學習過程中產生的大數據進行分析和挖掘,從中提煉出具有個性化的知識體系,發現學生與老師都沒有發覺到的某些特殊的學習狀態,能夠為進一步的學習反饋做好充分的準備。這樣可以使得學習的針對性更強,效率更高。

(3)使用智能檢索與生成技術對于分析結果進行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統,可以快速地對分析的結果進行展示,可以利用網絡的環境,用生動形象的方式將結果展現在學習者或教師面前,方便掌握學習的過程。

四、輔助教學系統的應用展望

通過應用了上述的基于人工智能的輔助教學系統,將對于高職院校的教學產生非常強大與積極的影響。首先,該系統可以將教師從重復機械的日常教學環境中解放出來,不再通過傳統的測驗,考試,交流等方式獲知學生的學習狀態,由系統監控學習者在技能培訓過程中的一舉一動,自動進行學習效果的定性與定量的分析,積極地反饋給教師,從而使得教學更具備了明確的方向。其次,該系統也會增加技能教學的趣味性,將培訓的活動轉化為類似于電子競技的效果,學生在學習的過程中隨時可以觀察到自己的學習狀態,以及與其他同學的差異,更能夠培養自學的能力。第三,該系統可以與現有的高職院校校園網實現無縫的對接,將全院校的數據進行統一的智能加工與挖掘,可以更加方便高職院校的管理工作,也可以方便地擴展成為完備的高校智能管理系統。

參考文獻:

[1]邱月,人工智能技術在計算機輔助教學中的應用[J].福建電腦,2007(08).

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