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統計學與運籌學范文第1篇

關鍵詞:管理運籌學;數學模型;科學計算能力;教學改革

管理科學是對與定量因素有關的管理問題通過應用科學的方法進行輔助管理決策制定的一門學科。管理科學學科的傳統名稱叫運籌學,作為一門學科,它是建立在科學基礎上的知識和技術的總體。管理科學研究只是對問題涉及的定量因素進行分析并且向開明的管理者提出建議。管理者還必須要考慮管理科學領域以外的眾多無形的因素,然后根據其最佳判斷做出決策。管理科學主要以數學和計算機為工具,以社會科學為基礎,尤其是經濟學。

1.培養科學計算能力應該是培養現代管理人才的教育目標之一

科學計算能力是指利用現代工具(包括硬件和軟件)解決管理科學中計算問題的能力。它包括掌握一種計算軟件、建立恰當的數學模型、實現高效的編程和運算、對計算結果做正確的表述和圖解等多方面的綜合能力。所以提高科學計算能力當然是商學院培養管理人才的一個十分重要的基本環節。作者曾經遇到一位本科畢業生,他的畢業論文題目是《新人民幣匯率制度下我國外匯儲備幣種結構研究》。外匯儲備是一個國家國際清償力的重要組成部分,同時對于平衡國際收支、穩定匯率有重要的影響。中國外匯儲備(不含港澳臺)的主要組成部分是美元資產,其主要持有形式是美國國債和機構債券。而就目前國內的外匯管理體制而言,總量管理受制于國際社會對于人民幣匯率的評估:當外界預期人民幣匯率上升時,大量資金涌入國內,外匯儲備迅速膨脹,而當外界預期人民幣匯率下降時,資金外逃則使得外匯儲備總量下滑,這就在很大程度上限制了中央銀行發揮這方面功能的條件。在這一背景下,對外匯儲備的結構管理尤其是幣種結構管理就顯得尤為重要。該學生主要利用哈里馬克維茨(Harry Markowitz)和威廉夏普(William Sharpe)創立的均值――方差理論建立一個非線性數學模型,對我國外匯儲備進行實證分析研究,以確定外匯儲備的最佳結構。他的主要問題是什么呢?復雜的數學模型建立了,可是計算不出結果。

造成這種結果的原因大致有兩個:一、商學院的學生學習管理運籌學時,艱深的數學理論讓他們捉襟見肘。近年來,高校連年擴招,高考入學比例逐年攀升。有些文科生的數學基礎及其能力與理工科學生相比存在著較大差異,這就造成了學生數學基礎參差不齊,給教授管理運籌學帶來了客觀上的困難。另外,在中國管理運籌學的教材還是20年前的老面孔,往往比較側重基本原理和算法的陳述,過于強調數學公式及其推導,較少使用計算機,與現代化管理脫軌。許多商學院的學生在選擇管理運籌學課程和教材時表現出了相對大的焦慮和懷疑,焦慮的主要原因是管理運籌學是一門高度抽象化、高度數學化的學科,而這也使得大多數人對于管理科學方法能否處理實際管理問題產生了懷疑。二、歷史原因。20世紀90年代,計算機取代了計算器,成為了主要的計算工具,它的標志是個人計算機的普及和科學計算軟件的成熟。這些軟件的特點是用矩陣和數組為模型,可以對海量數據進行計算。然而,計算機取代計算器不是一蹴而就的,必須有意識的納入到教學計劃中去。中國的大學幾乎還沒有給學生進行以計算機為計算工具的教育。直到現在情況并沒有根本變化,我國在大學課程中使用計算機方面與世界各國的差距在不斷加大,從大部分課程的教學大綱和教材中可見一斑,因為它們沒有反映出計算機在課程教學中的應用。在1990年代中期,國外大量課程的教材都已經采用數學軟件來做分析和計算,而國內教材都比國外滯后,《線性代數》教材的差距在10年以上,因為國外所有《線性代數》都用了數學軟件。大家知道現在國際上比較流行的運籌學軟件主要有MATLAB優化工具箱、LINDO、LINGO優化工具箱,而它們的使用都要建立在矩陣、數組的基礎上。矩陣、數組之所以重要是因為它提供了一種規范化表示和計算海量數據群的形式。在這里特別強調一點,歐美各高等院校MATLAB已經成為《線性代數》、《時間序列分析》等諸多課程的基本教學工具,成為大學生、碩士生以及博士生必須掌握的基本技能。在設計研究單位和工業部門,MATLAB已經被廣泛的用于研究和解決各種具體的工程問題。然而,讓我們的學生學習以上這些比較復雜的專業軟件是有一定難度的。

2.改革理念:需求牽引、技術推動

先回顧一下處理管理中的實際問題的一般步驟:1.定義問題和收集數據。管理者必須鑒別出所要考慮的問題以及確定研究的合理目標,然后可能會在收集與問題相關的數據時花費很長的時間。2.構建模型(一般為數學模型)。商業數學模型同一般的數學模型一樣也有其描述問題本質的等式和相應的數學表達式組成的系統。3.從模型中形成一個對問題進行求解的基于計算機的程序。一個設計完好的數學模型的完美之處在于它能夠在計算機上運行數學程序對問題進行求解。4.測試模型、修正模型,應用模型分析問題并給出管理建議。從處理管理問題的步驟可以看出,數據的收集和模型的建立是非常關鍵的,而這兩點分別與統計學和管理運籌學建模及其求解有關系。統計學教學中,統計開放實驗是一個非常重要的環節,它將統計學基礎方法與軟件的處理技術相結合,提高讀者借助統計分析工具,利用統計思想、方法解決實際問題的能力。許多的統計學軟件不斷地被應用到統計學開放實驗的課程中,而且大多數人會認為這些統計軟件會比Excel電子表格軟件更高級。然而,大多數管理者和其他從業者們都直接選擇Excel電子表格軟件。這與當前的商務環境、世界計算環境對Excel電子表格軟件的應用的大量需求有直接關系。值得慶幸的是,Excel電子表格軟件也提供了管理運籌學建模及其求解的功能――規劃求解功能。美國高校的管理運籌學從思想、內容、方法和手段都發生了根本的轉變,其主要表現為美國各個大學已經普遍采用“Excel電子表格”。使用電子表格已經成為管理運籌學的一個明顯的潮流。在美國管理運籌學用的較多的教材是《數據、模型與決策――運用電子表格建模與案例研究》,作者通過運用電子Excel表格對所有建立的數學模型進行求解,一方面使讀者的注意力始終集中于解決實際問題的重點和難點――分析問題的思想方法和提煉數學模型的技巧上,另一方面使得讀者掌握了分析求解的工具,能夠對求解所得的結果進行分析,進而對管理實際問題做出決策。

3.案例比較

例:任務分配問題。某車間有甲、乙兩臺機床,可用于加工三種工件.假定這兩臺車床的可用臺時數分別為800和900,三種工件的數量分別為400、600和500,且已知用三種不同車床加工單位數量不同工件所需的臺時數和加工費用如下表.問怎樣分配車床的加工任務,才能既滿足加工工件的要求,又使加工費用最低?

解:設在甲車床上加工工件1、2、3的數量分別為x1、x2、x3,在乙車床上加工工件1、2、3的數量分別為x4、x5、x6,可建立以下線性規劃模型:

運用MATLAB優化工具箱編寫M文件如下:

f = [13 9 10 11 12 8];A =[0.4 1.1 1 0 0 0

0 0 0 0.5 1.2 1.3];b = [800; 900];

Aeq=[1 0 0 1 0 0

0 1 0 0 1 0

0 0 1 0 0 1]; beq=[400 600 500];vlb = zeros(6,1);vub=[];

[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

結果: x = 0.0000

600.0000

0.0000

400.0000

0.0000

500.0000

fval =1.3800e+004

即在甲機床上加工600個工件2,在乙機床上加工400個工件1、500個工件3,可在滿足條件的情況下使總加工費最小為13800。

若使用Excel電子表格的規劃求解功能,同樣也可以得到比較漂亮的結果,而且還可以得到敏感性分析報告。

4.運籌學開放實驗

運籌學開放實驗與管理運籌學理論教學同步進行。

目的:充分發揮Excel電子表格軟件這一先進的計算機工具的強大功能,改變傳統的教學手段和教學方法,將軟件的應用引入到課堂教學,理論與應用相結合。豐富教學內容,提高學生的學習興趣。

要求:能用Excel電子表格軟件中的規劃求解功能求解運籌學中常見的數學模型。

實驗項目名稱和學時分配

5.結束語

統計學與運籌學范文第2篇

關鍵詞：管理運籌學；板書；多媒體教學

中圖分類號：G42 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）06-0170-01

0 引言

管理運籌學主要是研究如何將生產、管理等事件中出現的運籌問題加以提煉，然后利用數學方法進行解決的學科。利用像是統計學、數學模型和算法等方法，去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答[1]。我們采用多媒體與板書有機相結合的教學方法，取長補短，達到教學方式的最優化，取得了良好的教學效果。

1 多媒體教學的優點和問題

1．1 形象直觀，利于理解記憶 以往粉筆加黑板的教學方式較為呆板，在講述圖論和單純形法的圖解法等復雜而抽象的理論問題時，不能顯示整個過程的動態變化。多媒體教學手段恰好可克服上述缺點。

1．2 增大信息量，有效擴展課時容量，提高教學效率 使用多媒體教學，可以把大量的準備工作展示在課件中，上課時直接放映，節省了書寫板書的時間，增加了老師講解的時間，在有限的學時中增加課堂容量，有利于學生知識容量的擴展，也可以增加與學生互動和交流的時間。這樣不但有利用學生對理論知識的理解，還可以充分調動學生的學習興趣。使用多媒體教學，使教師從課堂的板書及勞作中解放出來，把主要精力用于更多的關注和掌握學生的動態，及時準確地發現學生的難點以及沒有掌握的問題，恰當地推動教學的順利進行，這樣才能更好地提高教學效果。

1．3 可能帶來的問題 使用多媒體教學，需要教師在制備課件時花費大量的時間，因為課件中不僅輸入文字還要收集一些與教材內容有關的圖片、電影畫面。不僅要將內容準確地講授出來，而且還要通過計算機的視聽效果表現出來，制作花費的時間要遠遠多于備課的時間，導致教師舍本逐末，沒有充裕的時間去研究教學內容。有的教師過分追求視覺形象，采取的圖片和音頻資料過多，增添大量的播放效果，結果導致學生并沒有將注意力放在理論知識上降低教學效果，把多媒體形聲化的優點變成缺點。有的教師機械地念課件，成為課件的解說員，忽視了教師與學生之間的互動交流，學生大部分時間都在被動地接受知識，造成了教師與學生的情感障礙[3]；有的老師徹底放棄板書教學，只有一張張幻燈片的演示，如果在管理運籌學教學中，就只會展示出一張張的運算表格，而缺少表格之間是怎樣聯系的運算的過程，使學生無法更好的對運籌學知識進行理解和吸收，影響了學生的課堂吸收率。

2 板書教學在管理運籌學教學中的重要輔助地位

2．1 板書教學的特色與優劣勢 板書教學可根據講授時的需要，隨時確定板書內容，并能清晰準確、方便的展示給學生，比較靈活；由于板書多半是教師一部分一部分按照先后順序寫上去的，注重課程內容的上下銜接，有助于講授內容層次清楚，體現授課的系統性、邏輯性和推理性。板書的書寫過程也可以幫助學生梳理知識的掌握步驟。

管理運籌學中單純形法舉例計算過程中往往會出現大量數據的若干圖表，這些圖表的產生過程及之間的聯系，學生在學習的過程中很容易思維混亂，此時教師可以利用粉筆在黑板上將整個過程闡述清楚。但是由于管理運籌學解題表格多、步驟復雜，計算量大等課程特點，導致這門課程每次的板書量非常大，花在板書上的時間占的比重大。尤其在計算問題上，遇到一些需要延續討論的實例，由于板書不能留底，在下幾次課程中不得不重新寫板書，這樣就會浪費許多時間，很難保證正常教學計劃的完成。

2．2 板書在多媒體教學中的重要作用 板書教學強調的系統性、概括性、長久性等特點可以彌補多媒體教學中演示速度快，學生缺少思考時間的劣勢，結合管理運籌學課程的特點，板書教學配合多媒體教學，在多媒體上展示建模背景資料和運算結果，在板書中展示邏輯運算過程，有利于使學生的思維與教師同步，可以大大提高學生的學習效率。多媒體教學信息含量很大，很容易形成無重點現象。所以在教學過程中，用板書教學來展示重點，強調重點，讓學生重視，方便學生做筆記，利于以后復習。

3 多媒體教學和板書教學手段的完美結合

板書教學和多媒體教學各有優勢，在管理運籌學這門課程中，教師如何結合自己的特點、教學經驗、教學內容， 將多媒體教學與板書教學優勢互補、合理安排整個教學活動呢？

3．1 掌握好板書教學和多媒體教學的度 利用多媒體展示的應該是教學內容的重點、難點，所以要研究教學內容，認真備課，充分了解哪些內容用多媒體教學效果好，何時采用板書方式效果更佳。做到心中有數，講授才能得心應手。

3．2 精心設計多媒體教學過程 多媒體教學使傳統的“教師-學生”模式轉換為“教師-多媒體-學生”模式，學科知識通過語言表達和課件的應用在教師和學生之間進行著相互傳遞、互動，師生在輕松愉快的情緒下傳遞和獲得信息，極大地調動學生的學習興趣和參與教學的主動性。為了避免多媒體教學互動性差的弊端，需要在播放PPT課件的同時穿插必要的板書內容，教師可邊板書邊啟發，學生則跟著老師的板書邊思考邊回答，這樣就能夠充分調動師生之間的互動交流，使學生的思維和教師的啟發保持協調一致[4]。

綜上所述，運用多媒體教學是為了輔助教學，其出發點和落腳點是為了提高教學效果，切不可盲目使用多媒體，使其成為課堂教學的主導手段，沖淡教師的主導作用。應針對教學內容采取與之相應的教學方法，合理地綜合和利用多媒體教學與板書教學，交叉互補。發揮各種教學方法的綜合功能，取得更好的教學效果。

參考文獻：

[1]韓大衛．管理運籌學[M].北京：清華大學出版社，2009（11）．

[2]焦琳．運籌學多媒體教學淺議[J]．徐州教育學院學報，2008（9）：156．

統計學與運籌學范文第3篇

關鍵詞：信用評估；數據挖掘；組合算法

中圖分類：TP311.13

文獻標識碼：A

文章編號：1673-291X（2012）23-0129-02

一、信用評估的定義

信用評估是統計學和運籌學在金融和銀行業中最成功的應用之一，也是最早開發的金融風險管理工具之一。信用評估通常定義為一種用于預測貸款申請者或現存借款人將發生違約或拖欠概率的統計或定量方法，廣泛應用于消費信貸到商業貸款的各類信用分析中。信用評估的本質是模式識別——將企業或個體消費者按照其歷史資料和相應的數據劃分為履約（即“好”客戶）和違約（即“壞”客戶）兩類。各種信用評估方法的思路在本質上是相同的，即運用數據挖掘技術、統計學和運籌學等方法，通過對消費者基本特征、信用記錄、行為記錄等大量數據進行系統的分析，挖掘數據中蘊含的行為模式、信用特征，獲取歷史信息和未來信用表現之間的關系，發展出預測性的模型，來綜合評估消費者未來的某種信用表現即事先確認某些決定違約（與償還款項相反的行為）概率的關鍵因素，然后將它們加以聯合考慮或加權計算出一個數量化的分數。根據分數或一個關鍵點把潛在的客戶分成“好”客戶與“壞”客戶兩組，用于是否貸款的決策審批。信用評估成為是否發放貸款、貸款額度、產品定價、以及提高放貸機構贏利性和操作戰略的決策支持工具。

二、信用評估指標體系建立的原則

評估指標體系的選擇己經成為信用評級工作的首要問題，它關系著評估工作的成敗。尋找一種較為科學的指標選取的方法是信用評估研究和探索的重點之一。為使指標的選取更為客觀、可信，待選指標體系的確定必須在正確的指導原則下進行，本文歸納如下。

1.準確性原則。指標的選擇、數據的選取、計算必須以公認的科學理論為依據。

2.全面性原則.。指標體系要全面反映貸款申請人的各方面特征，在考核過去表現的同時，更要預測未來的發展趨勢，既要考慮評估對象的情況，還要研究社會經濟環境及其發展的影響。信用風險的評估要覆蓋貸款業務的每個行業及行業內的每一筆貸款業務。

3.可操作性原則。要求指標體系的設置避免過于繁瑣，同時還要考慮指標體系所涉及指標的量化及數據獲取的難易程度和可靠性。

4.獨立性原則。確定評估指標在考慮全面性的基礎上，要使采用的指標盡可能相互獨立，指標間的獨立性越好，評估的準確性越高。

5.可量化原則。為了克服主觀評價所帶來的不確定性和盲目性，評價要盡量做到以量化研究為主，同時定性評價與定量評估相結合。

6.靈活性原則。評價指標體系應具有足夠的靈活性，以便各銀行可根據自己的放貸方式和用途以及本地區的實際情況，對指標靈活進行運用。

7.公正性原則。信用評估指標體系的建立，要符合客觀事實，能正確反映評估對象信用等級的真實面貌，指標體系和計算方法不能偏向評估對象或授信方的任何一方，評估機構和評估人員不能根據個人愛好，任意改變指標項目，計算方法和評估標準。

8.動態性原則。信用風險的評估不是簡單靜態的一次度量，而是連續動態的調整過程，因為隨著貸款企業在生產環節中的每個過程都在動態發生變化，企業的經營成果也隨著發生改變，變化中的財務和非財務數據就直接地影響到信用風險評估結果。因此，信用風險的評估是要不斷地進行調整的，基于國內銀行和企業的財務制度，建議一個季度進行動態調整一次。

三、基于數據挖掘技術的信用評估算法

David Durand（1941）從Fisher的一項試驗中獲得啟示，意識到可以采用把整個客戶群分為好與壞兩種不同類別的方式來處理放貸問題。在隨后的發展和演變過程中，個人信用評始終被看做是一個分類問題。到目前為止，主要的評估方法大致可以分為以下幾類：經驗式評判法、統計學方法、運籌學方法以及人工智能方法中的數據挖掘技術。

信用評估的本質是分類，因此，信用評估是數據挖掘技術非常重要的一個應用領域。數據挖掘從大量數據中提取或“挖掘”知識，用于信用評估，可對客戶進行分類、聚類、關聯規則發現、預測、偏差檢測等；其中，多數用分類、關聯規則發現和預測方法進行個人信用評估。目前，用于信用評估的分類算法主要包括判別分析、Logisitic回歸、決策樹、線性規劃、神經網絡、遺傳算法、支持向量機等算法。

1.判別分析。是一種信用評估中使用最早的算法，其本質是一種線性回歸，它通過對己知客戶進行分類形成若干母體，然后根據這些母體的特征得出判別函數來判斷對象屬于哪個母體。由于判別分析的假定條件過于嚴格如要求解釋變量呈多元正態分布，如果客戶樣本存在一定偏差性，則不是很適合使用該算法進行信用評估。

2.Logisitic回歸。是線性回歸的變形，通過采用極大似然估計的迭代方法，找到“最可能”系數的估計，適用于解釋變量為定性指標的問題。該算法不受解釋變量分布假設的嚴格限制是其優于判別分析之處，但評分的結果和判別分析的差別并不大。

3.線性規劃。線性規劃是一種運籌學的方法，采用最小絕對誤差或最小化最大誤差作為目標對客戶進行分類。但許多學者通過研究比較之后認為該方法在信用評分領域的效果并不比統計方法優越，所以線性規劃的實際應用并不多。

統計學與運籌學范文第4篇

應用統計學專業主要課程應用統計學一般學習課程：高代、幾何、數理統計、多元分析、抽樣調查、實變函數、復變函數、數學分析等等。應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。

課程體系：《C/C++程序設計》、《數理統計學》、《運籌學》、《描述統計》、《抽樣調查原理》、《多元統計分析》、《應用隨機過程》、《復變與積分變換》 部分高校按以下專業方向培養：大數據、金融統計、生物統計學、風險管理與精算。

應用統計學專業就業前景

應用統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，從培養目標上講，主要是培養具有堅實的統計學基礎理論，具有系統的研究方向專門知識，具有獨立從事實際數據采集、處理和分析的能力，能為實際問題的解決和決策提供量化的依據，具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力，成為統計分析，風險管理和精算方面的高級人才。

應用統計學專業研究生要發展，還是考慮往財稅、金融等領域突破，考CPA、精算師等，到銀行、會計事務所、保險公司等機構工作。因為單純的統計是沒什么工作好做的，需要和其他的工作(專業)相結合。

應用統計學專業就業方向統計學專業畢業生的就業前景非常好;主要到政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業部門從事數據分析工作。應用統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。

從事行業：

畢業后主要在互聯網、新能源、金融等行業工作，大致如下：

1、互聯網/電子商務;

2、新能源;

3、金融/投資/證券;

4、計算機軟件;

5、其他行業;

6、專業服務(咨詢、人力資源、財會);

7、電子技術/半導體/集成電路;

8、外包服務。

從事崗位：

畢業后主要從事產品經理、交互設計師、ui設計師等工作，大致如下：

1、銷售助理;

2、會計;

3、人事專員;

4、行政專員;

5、倉庫管理員;

6、行政前臺;

7、出納;

統計學與運籌學范文第5篇

高等學校的目標和任務是培養適應新時代社會需要的有用人才。探討高等學校的人才培養模式，對于學科建設與高等教育的發展，使我們培養的學生在社會需求的競爭中有較強的競爭力、在繼續深造的環境中具有較強的科研與創新能力，對于高等教育的可持續發展具有重要的意義。

安徽財經大學從2005年開始招收數學與應用數學專業第一屆本科生49人，2009年48人順利畢業，47人取得理學學士學位，考取碩士研究生14人,考研錄取率28.57%，18名同學獲得省級以上科研獎勵。2006年招收第二屆本科生45人，2010年44人順利畢業并取得理學學士學位，考取碩士研究生13人，考研錄取率29.55%，13人獲得省級以上科研獎勵。除了繼續攻讀碩士學位部分同學以外，大部分同學工作在銀行、證券、投資和保險等部門，具有很好的數學基礎是他們的優勢和特色。

從2005級和2006級同學的成長以及知識結構來看辦學方向是對的。在辦學的過程中，對財經類院校開辦數學與應用數學專業進行了長期的研究和不斷探索，2004年申請并立項安徽財經大學校級教學研究重點項目：“應用數學本科專業人才培養的探索”，該項目的研究及順利完成，對“數學與應用數學”專業學生的培養起到了積極的推動作用。為了進一步依托我校經濟、管理專業優勢，數學與應用數學專業要辦出自己的特色，辦出自己的方向，我校2009年數學與應用數學專業設置經濟數學方向招生，近兩年招生生源明顯好轉。經濟數學方向是充分利用安徽財經大學的學科資源和“數量經濟學”碩士點學科的師資力量，培養經濟管理應用型人才，凸顯學科交叉的優勢，為拓寬畢業生就業渠道和繼續深造攻讀經濟（尤其是數量經濟學等）管理（尤其是管理科學與工程等）類專業碩士研究生奠定基礎。迄今為止，全國數學與應用數學專業按照經濟數學方向招生的院校為數不多，經濟數學方向也沒有現成的培養方案可以照搬，在高等教育“大眾化”，面臨巨大的就業壓力，學生選擇專業趨于“實用化”的今天，在符合教育部“數學與統計學課程指導委員會”制定的《數學與應用數學專業教學規范》[1]的要求的基礎上，根據安徽財經大學的具體特點和學科優勢，探討具有經濟數學特色的人才培養模式具有重要意義。

二、經濟數學方向的素質要求

針對數學與應用數學專業的經濟數學方向的培養目標，應具備的專業素質[2]，圍繞教學計劃和培養方案的修訂，在以下個方面提出要求，以體現數學與應用數學專業經濟數學方向的特色。

1.打好堅實的數學基礎

既然是數學與應用數學專業，就要嚴格按照教育部教學指導委員會的要求，嚴格堅持標準不降低。目的是為學生打下堅實的數學基礎，為學生的進一步發展創造良好的條件。該專業的專業基礎課包括：數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論；專業必修課包括復變函數、實變函數、數值分析（或計算方法）、數理統計、運籌學、數學建模等課程。這些課程包括了數學學科的幾個分支，其作用和意義是很鮮明的。（1）函數論：包括數學分析、常微分方程、復變函數、實變函數等。主要培養學生嚴密的邏輯思維能力，同時為進一步學習優化分析奠定基礎。如一些宏觀經濟模型的優化的基礎是凸分析、微分方程與泛函分析等。（2）代數幾何：包括解析幾何、高等代數、近世代數等。主要培養學生的空間想象能力和抽象思維能力，同時也為進一步研究經濟學的規律打下基礎。如多數經濟計量模型與投資決策模型的數學基礎是代數學中的二次型等。（3）概率與統計：包括概率論、數理統計、隨機過程等。主要培養學生處理隨機問題的能力，同時也為進一步研究不確定環境下風險管理與風險控制奠定基礎。如金融風險管理模型、時間序列分析的基礎概率論、數理統計和隨機過程等。（4）應用數學：包括數值計算、運籌學、數學建模等。主要培養學生用數學方法解決實際問題的能力。如用運籌學與數學建模的方法解決經濟、管理、工程等方面的實際應用問題是極為有效的，也是21世紀的主流方法。為了能使學生打好堅實的數學基礎，我們嚴格把關采取有力措施。教材選用國家級規劃教材或者國家級精品課程的教材；配備教學經驗豐富、科研能力強、認真負責的教師授課。在數學基礎的要求上要強于一般師范院校的“數學與應用數學”專業，更要強于新辦本科院校的“數學與應用數學”專業，只有這樣培養的學生才能有更強的發展后勁和創新能力。

2.奠定經濟學基礎

為了體現經濟數學方向的特色，在教學計劃中增加一些經濟類理論和應用的課程。開設如西方經濟學、計量經濟學、金融數學等必修課程，在教學上盡可能達到經濟類專業對這些課程的要求；增加一些選修課程，如保險精算、經濟預測方法、數據分析及其應用、時間序列分析、管理學、保險學、貨幣銀行學、統計學等課程。一方面通過專業教育和專業導論課程引導學生盡可能多地選修經濟管理類課程，培養學生應用數學方法解決經濟管理類問題的素養；另一方面發揮學生的主觀能動性，拓展經濟、管理的知識面，這是其他類院校數學與應用數學專業不可比擬的。

3.加強優化類及應用性強的課程

最優化方法體現在將數學方法應用到經濟、管理的實際中去，也能很好地體現經濟數學的特點。財經類院校的數學與應用數學專業，特別是經濟數學方向要開設運籌學、數學建模、圖論與網絡優化、模糊數學等課程，加強應用能力和創新能力的培養。除了正常的課堂教學外，讓學生利用實驗室做開放性實驗進行應用能力的培養，鼓勵和支持學生參加各級各類大學生數學建模競賽（組織學生參加全國大學生數學建模競賽、美國大學生數學建模競賽、電工杯數學建模競賽以及各個層次的數學建模網絡挑戰賽），為學生應用能力和創新能力的培養創造條件搭建平臺[3]。多年的經驗表明：建模能力的培養和參加各級各類競賽，是培養學生運用數學方法解決經濟問題的一個重要方面，也是增強實踐教學的一個重要途徑。

4.加強計算機語言和軟件類課程

用數學方法解決經濟管理中的應用問題，在建立數學模型的基礎上必須解決好計算、模擬等問題，然后才能對解決問題的可行性和結果進行分析。計算、模擬等一系列工作必須要用計算機來解決，這就要求學生具有很強的計算機應用能力，包括編程能力和使用軟件的能力。加強計算機基礎和計算機應用課程，特別是C語言等高級語言程序設計、數學軟件Matlab與Mathematics、優化分析軟件Lindo/Lingo等、統計計量軟件SPSS與Eviewis和SAS等。許多大公司（如證券公司、基金公司等）特別青睞熟練掌握Matlab的人才，因此要求該方向的學生要熟練掌握高級語言設計能力和熟練使用數學軟件的能力，這是應用數學方法解決實際問題的工具和手段。

5.拓展專業面增強就業渠道

對于經濟數學方向的同學，如有條件和興趣可以參加本學校第二學位（如經濟類、工商管理類等）的課程學習，拓展專業范圍。財經類院校數學與應用數學專業按照經濟數學方向培養，就是要把學生鍛造成具有明顯優勢的應用型人才。為學生拓寬就業面或報考相關專業的碩士研究生奠定基礎。以上五個方面的要求是相互依托并且互相支撐的，其中“打好堅實的數學基礎”是最重要的，是數學與應用數學專業經濟數學方向的靈魂。

三、教學計劃與課程設置