前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇經濟統計與分析范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

經濟統計與分析范文第1篇

第二產業就業人口的回歸分析借鑒第一產業就業模型，以第二產業就業人口EP2為因變量，勞動力資源總數LFR和三次產業的地區生產總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第二產業就業人口模型：LnEP2=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ用EVIEWS對該模型進行消除多重共線性的逐步回歸，得到第二產業就業人口模型：LnEP2=0.632199LnLFR+0.170181LnGDP2t=（89.72048）（20.49607）R2=0.975924AdjustedR2=0.94586F-statistic=729.6217第二產業具有GDP高產出的顯著特征，GDP的增長對就業的拉動作用非常明顯，該產業GDP的增長與其就業人口增長呈現一致變動的關系；目前，四川省第二產業GDP發展吸收就業的能力仍然很強。（三）第三產業就業人口的回歸分析如上，以第三產業就業人口EP3為因變量，勞動力資源總數LFR和三次產業的地區生產總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第三產業就業人口模型：LnEP3=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ用EVIEWS對該模型進行消除多重共線性的逐步回歸，得到第三產業就業人口模型：LnEP3=0.580312LnLFR-0.281684LnGDP2+0.554490LnGDP3t=（82.97539）（-5.302039）（10.80001）R2=0.991395AdjustedR2=0.990383F-statistic=979.3299比較第三產業模型與前兩次產業模型在勞動力資源總數上的系數可以看出，第三次產業的水平還比較低，因此吸納就業的能力還很有限。式中，第二產業對第三產業就業人口影響為負數，說明二次產業的增長吸納了更多就業人口，致使第三產業就業人口相對減少。從上可看出，因經濟發展水平不高、大眾消費水平低較低和第三產業發展不充分等諸多因素影響，造成第三產業吸納就業的能力不強。（四）總體就業與三次產業的地區生產總值的回歸分析因每年新增的勞動力對就業人口影響較大，對各產業的就業影響也各不相同，故根據以上分產業就業人口的回歸分析，以總體就業人口EP為因變量，以勞動力資源總數LFR及三次產業的地區生產總值GDP1、GDP2、GDP3為因變量建立多元線性回歸模型：EP=α*LFR+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ用EVIEWS對該模型進行消除多重共線性的逐步回歸，得到總體就業人口模型：EP=0.846424LFR+0.191139GDP2-0.353723GDP3t=（395.6410）（8.563305）（-12.46845）R2=0.947600AdjustedR2=0.941436F-statistic=153.7145總體就業人口模型中變量LFR（勞動力資源總數）的系數為0.846424，其值的范圍在0和1之間，符合經濟意義：四川省經濟在排除三次產業經濟發展及其他因素影響下，可保證84.64%的勞動力就業。而三次產業的結構和經濟發展對總體就業產生了不同影響。

結論

三次產業對就業的拉動能力各不相同。其中，第一產業就業已基本達到飽和，出現勞動力擠出效應；第二產業經濟增長速度快，隨著勞動生產效率的提高，其吸納就業的能力有限；能夠提供大量就業的第三產業發展水平還很有限，還不能發揮其對就業增加的拉動作用。因此，四川省經濟發展的產業結構還不盡合理。如要充分擴大就業，切實緩解就業壓力，還應當從產業結構調整上做出考慮。

經濟統計與分析范文第2篇

[關鍵詞] 民營經濟 回歸分析 因子分析 聚類分析

一、因子分析和聚類分析方法

因子分析的思想是將多個實測變量轉換為少數幾個不相關的綜合指標的多元統計分析方法。因子分析的基本思想是根據相關性大小將變量分組, 使得同組內的變量之間相關性較高, 不同組的變量相關性較低。通過因子分析, 有可能用較少的不相關的綜合指標來描述原來觀察的每一分量, 在盡可能少的信息損失情況下, 降低分析問題的復雜性。因子分析的實際應用方法：選取指標，計算相關矩陣；選取公共因子，計算因子載荷；進行因子旋轉，明確公共因子的含義；計算樣本的因子得分，進行評價。根據參考文獻, 本文采用正交因子分析法。

聚類分析法是一門多元統計分類法, 其目的是把分類對象按一定規則分成若干類,所分成的類是根據數據本身的特征確定的。聚類分析法根據變量(或樣品或指標)的屬性或特征的相似性,用數學方法把他們逐步地劃類,最后得到一個能反映樣品之間或指標之間親疏關系的客觀分類系統圖,稱為譜系聚類圖。聚類分析的步驟有：數據變換,計算n個樣品的兩兩間的距離, 先分為一類,在剩下的n-1個樣品計算距離,按照不同距離最小的原則,增加分類的個數, 減少所需要分類的樣品的個數,循環進行下去,直到類的總個數為1時止。根據類之間的距離,畫出譜系聚類圖。參考文獻給出了SAS中的聚類分析的11種方法,本文采用了類平均法(ave)與離差平方和法(WARDS) 兩種方法。

二、安徽地市民營經濟多元統計分析

1.安徽地市民營經濟評價指標的數據

本文重點考慮2004年安徽17個地市：合肥市、安慶市、滁州市、六安市、 蕪湖市、巢湖市、宿州市、馬鞍山市、蚌埠市、阜陽市、宣城市、亳州市、淮南市、淮北市、銅陵市、黃山市、池州市。民營經濟分析評價指標共10個：2004年GDP(x1)、2004年GDP增加值(x2)、人均生產總值(x3)、批發零售(x4)、 住宿餐飲(x5)、個體戶數(x6)、個體從業人數(x7)、私營企業戶數(x8)、私企從業人數(x9)、財政收入(x10)。 具體數據見文獻。

2.安徽地市的民營經濟因子分析

(1)地市的民營經濟因子分析

在SAS中, 利用proc factor過程, 先給出10個變量特征值的累計貢獻率,見表1。本文由于指標較多, 選用了4個公共因子，此時累計貢獻率達0.9614，已經滿足要求。

(2)因子分析的指標分析

根據表1,確定4個主因子, 第一個因子反映了私營企業戶數(x8)、私企從業人數(x9)。第二個因子反映了個體戶數(x6)、 個體從業人數(x7)。第三個因子反映了人均生產總值(x3)、 批發零售(x4)、 住宿餐飲(x5)、 財政收入(x10)。 第四個因子反映了2004年GDP(x1)、2004年GDP增加值(x2)。

(3)因子分析的評價

在4個公共因子中, 第一個因子的特征值貢獻率最大(達到了66.37%), 說明它是民營經濟發展水平的評價指標最主要的方面。用因子特征值貢獻率為權重來計算民營經濟發展水平的綜合得分的綜合指標。

利用上式可計算各個地市民營經濟發展水平的綜合得分, 并依據綜合得分從高到低排列。

3.2004年安徽地市的民營經濟聚類分析

運用SAS9.0軟件, 分析安徽省17個地市的民營經濟發展水平數據, 使用了類平均法(ave)和離差平方和法(WARDS)進行聚類分析，來檢驗和比較聚類分析結果。

利用類平均法(ave) 與 離差平方和法(WARDS)進行聚類分析結果是一致的。根據2004年GDP的由高到低的排名，可以粗略的分5類為：Ⅰ．{合肥市}；Ⅱ．{安慶市, 滁州市, 六安市, 蕪湖市, 巢湖市}；Ⅲ．{宿州市, 馬鞍山市, 蚌埠市,阜陽市, 宣城市, 亳州市}；Ⅳ．{淮南市}；Ⅴ．{淮北市，銅陵市,黃山市,池州市}。

4.安徽地市的民營經濟聚類分析結果的判別分析檢驗

利用SAS判別分析的過程對系統聚類給出的5類數據結果進行檢驗，見表2。所有的結果都判別正確，說明本文的地市民營經濟發展水平的聚類分析是合理的。

三、地市民營經濟發展的結論

本文利用SAS軟件，采用了多元統計分析方法來分析安徽地市的民營經濟發展水平。因子分析給出了評價指標的分類，指標分為4個因子。第一個因子是私營因子，反映私營企業戶數、私企從業人數。第二個是個體因子，反映個體戶數、 個體從業人數。第三個是私營經濟行業因子，反映人均生產總值、 批發零售、 住宿餐飲的GDP的經濟總量、 地市的財政收入。第四個是GDP因子，反映安徽GDP、安徽GDP增加值。得到民營經濟評價指標的依據。運用聚類分析，根據數據本身的特征，逐步劃類。最后，本文用判別分析的方法對系統聚類分析的結果進行檢驗，所有的聚類結果都正確，說明文中給出的結果是可靠、合理。

參考文獻:

[1]高蕙璇:實用統計方法與SAS系統．北京大學出版社,2001年10月

［2］Haberman S, J .TheAnalysis of Frequency Data. University of Chikago Press, Chikago,1974

[3]吳敏田野主編:安徽省統計局編.2004年、2005年安徽省統計.中國統計出版社

經濟統計與分析范文第3篇

數據表轉化；因子分析；聚類分析；貧富差距的縮小

[中圖分類號]F127[文獻標識碼]A[文章編號]1009-9646（2011）08-0050-02

一、問題的分析：

全國31個省級地區所提供的經濟指標是：

――地區生產總值；

――人均地區生產總值；

――勞動者報酬；

――最終消費支出；

――居民消費水平；

――總人口；

――人口自然增長率；

――失業人員數；

――全社會固定資產投資；

――電力消費量；

――一般預算收入；

――一般預算支出；

――居民消費價格指數；

――商品零售價格指數；

――固定資產投資價格指數；

――城鄉居民人民幣儲蓄存款（年底余額）；

――社會消費品零售額總計；

――各地區國際旅游（外匯）收入；

――國內專利申請受理數；

――國內發明申請受理數；

――技術市場成交額。

明顯可以看出這些經濟指標太多，而且變量之間存在明顯的相關性，用這些指標對各個地區進行分析非常復雜而且代表性不強，既費時費力又得不到準確的結果，所以考慮用基于主成分法的因子分析將那些繁多的具有一定相關性的變量線性表示成少數綜合變量

二、數據的處理

1.數據的標準化

由于搜集的數據并沒有統一的量綱，所以先考慮對原始數據進行標準化。

2.用主成分法進行因子分析

從數據資料可以看出，反映經濟現象的指標有很多，而且具有一定的相關性。

因此我們可以考慮用主成分法的因子分析將原來具有一定相關性的指標重新組合成新的一組相互無關的變量來代替原指標，新的指標將更具有代表性和綜合性。

3.聚類分析

在得到新綜合變量的基礎上，可以考慮對所有的省級區域進行分類，對于不同的類別我們在考慮采取不同的措施。下面進行聚類分析：

(1)快速聚類。可以得到31個樣本除了地區數據不完整無法進行分類，其他省級區域可以作如下分類：一類，北京、上海、天津；二類，廣東、江蘇、浙江、山東；其他省級地區自成一類。

(2)用分層聚類法進行聚類分析。從上面分類表和樹形圖看，只將31個地區分層兩類。很難找出每個類的具體特征，所以還是考慮用快速聚類法的到得的結果。

從快速聚類法的分類結果來看也基本符合我國現在的發展狀況。北京，上海，天津作為直轄市由于政府的重點投入而成為我國經濟發展的第一梯隊，廣東，江蘇，浙江利用自己沿海的地域的優勢，經濟得到長足的發展，成為我國的經濟發達地區。這些都是我國改革開放以來取得的重大成果。但是也產生了重大的地區間的貧富差距。

因此中央政府應該對這一問題加大重視，拿出切實可行的經濟政策來解決已經出現和可能出現的問題。

三、政策建議

通過以上分析，我們可以發現，國內各省之間經濟發展水平存在較大差異，呈現出明顯不均衡現象。針對這種現象，筆者對全國域經濟發展提出以下政策建議：

（1）繼續發揮北京、上海、天津的經濟優勢，同時提高其對其他不發達地區，尤其是對周邊地區河南，河北，山西，內蒙古等的經濟輻射能力，與經濟發展較落后的地區之間進行資本、人才、技術、市場等要素的流動和轉移以及思想觀念、思維方式、生活習慣等方面的傳播，以現代化的思想觀念、思維方式替代與現代化相悖的舊習慣勢力，進一步提高經濟資源配置的效率。

（2）對于廣東、江蘇、浙江、山東這些海濱地區要繼續發揮其地理優勢，加強與外界的經濟交流和貿易往來以提高自己的經濟總量。與此同時還要加強與內地的經濟交流，特別是西部的陜西，貴州等較落后地區，還有亟待崛起的中部地區，例如湖南，湖北，江西等地。它們的發展也要考這些沿海的成功經濟發達城市來帶動。

（3）對于經濟發展較落后的城市，要做到揚長避短，比如西部地區要繼續發揮其重工業產業集群的優勢，中部地區的崛起可以依靠長江的優勢發展自己的傳統優勢項目來促進自身經濟的飛速發展。中央也應該投入更多的人力物力，為不發達地區提供堅實的基石，同時加強與經濟發達城市之間的合作，加快經濟結構調整和產業結構升級。

（4）對于三類地區要實施“人才工程”，推進科技教育進步。建立一套切實可行的引進、培養人才的激勵約束機制，制定相應配套措施。大力發展科技、教育、文化、衛生等各項社會事業，推進三、四類地區發展。

（5）改善交通及通訊環境，加強全國的交通事業的投資力度。中部地區的武廣高鐵通車加強中部地區和沿海發達城市的交流，已經帶動了中部地區的經濟發展，因此，應該加快投資建設西部地區與發達地區連接的交通設施，構建以發達城市帶動不發達地區的經濟形態，以達到縮小貧富差距，構建全國全面發展的。

（6）改善中部和西北地區的醫療衛生狀況和加強發達城市的污染防治工作，提高這類地區人們的生活環境和醫療保障。重點是加西部地區農村醫療體系發展力度，從軟硬件設施上改善農村醫療狀況，使農村居民能夠享受便捷實惠的衛生醫療服務。

（7）加大科技的發展，從因子分析的結果來看，專利發明數是一個重要的決定因素。加大科技的發展力度，科技強國就是這個道理。科學技術是第一生產力一直是我國發展迅速的重要因素。地區性的經濟發展也可以效仿這種做法，這樣縮小地域性的差異才能實現。

[1]（德）巴克豪斯著.多元統計分析方法：用SPSS工具[M].格致出版社,2009.

經濟統計與分析范文第4篇

關鍵詞：環境預警 應急處置 系統分析 設計

中圖分類號：X507 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2012）12（c）-00-02

1 系統功能分析

環境預警與應急處置系統以GIS（地理信息系統）平臺、數據庫平臺為依托，綜合應用現代通訊技術和環境質量監測、污染源監測技術，結合現代風險管理理論，建立動態的環境質量數據庫、重點風險源（污染源、放射源、固體廢棄物、危險化學品）信息數據庫、環境敏感點數據庫以及集中各類環境應急事件處置資源的應急資源數據庫，建立環境地理信息系統綜合數據平臺。環境預警與應急指揮系統以對重點風險源和環境質量的實時監測監控為基礎，以全過程風險管理的思想為指導，自動監測數據為基礎，依靠預測模型對環境風險事故進行危害預測，從而做到風險預警，并通過調用風險決策支持的相關信息，對環境污染事件進行應急支持。該系統具有以下功能模塊。

1.1 GIS功能

地理信息系統（GIS）又稱為“地學信息系統”或“資源與環境信息系統”，它是一種應用廣泛的空間信息系統，它是在計算機硬、軟件系統支持下，對整個或部分地球表層（包括大氣層）空間中的有關地理分布數據進行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術系統。基于GIS平臺開發和運行的系統，可根據需要在電子地圖上顯示環境質量監測點、環境風險源、重點保護目標以及應急物資、專家、預案、歷史案例等應急資源的地理分布情況，實現電子地圖的放大、縮小、漫游、圖層控制、空間搜索、GPS定位、導航等功能，可在電子地圖上直觀顯示事故擴散的模擬效果。

1.2 環境風險預警功能

系統通過采集環境質量、污染源、固體廢棄物、核與輻射、危險化學品等基礎數據，組成基礎數據庫，對基礎數據進行綜合分析，得到環境質量、污染源的現狀、規律和變化趨勢，并對相關的環境質量指標進行評價。系統實現對重點區域污染狀況的綜合分析，得到相應地區斷面區間的污染物總量或污染負荷、污染類型以及污染企業行業分布等信息，輸出相應的平面分布圖或軸線變化圖等，同時根據歷史數據變化范圍，設定相關指標的報警濃度限值，為環境預警提供決策支持。早期預警的信息，通過各種通訊手段、各種方式實行報警，使得能夠及早查明原因，為及早預防和處置突發環境事件提供技術支持。

1.3 應急資源庫功能

系統通過建立各類應急資源數據庫，包括環境應急預案庫、環境污染物擴散模型數據庫、環境風險源庫、歷史環境應急事件庫和應急處置專家庫等，結合環境敏感點的相關信息，建立完善的環境預警和應急處置的系統信息資源。實現對環境應急所需的各類資源進行查詢、分析，為突發環境應急事件及時、準確處置提供技術保障，為突發環境應急事件的指揮提供科學依據。

1.4 應急處置功能

系統以突發環境應急事件處置流程為向導，為應急事件接報、準備、指揮、救援、處置、善后、分析提供平臺，通過事故的擴散模擬，為突發環境事件的應急處置提供決策輔助。對于某些無法在第一時間內確定事故源的環境事件，系統根據事故發生的癥狀、現場監測數據的特征，結合事故發生時的氣象水文條件，自動劃定涉嫌的風險源范圍，并對涉嫌風險源進行事故擴散模擬，通過事故追蹤分析，幫助應急指揮人員確定事故來源；通過對事故善后處置辦法的選擇、優化，提出事故善后處置的建議；系統對應急處置的所有數據、視頻和語音信息，自動形成事件案例，為以后的事件處置分析、類似事件的處置提供真實生動的

借鑒。

1.5 系統信息維護和管理功能

構建應用系統門戶，提供統一的用戶管理，地區、部門管理，系統角色權限管理和系統配置管理；提供統一的系統資源管理原始數據和內容管理及服務；提供統一的系統升級策略，建立系統軟件分發、升級、維護服務中心系統。系統管理主要包括：各種信息維護，人員帳號、權限維護，網絡視頻參數維護，報警管理維護，GIS管理維護等后臺需要設置的維護功能。

2 系統設計

2.1 模塊體系結構

系統采用基于.NET架構下搭建應用軟件的框架結構，實現一個多層次的合理的框架體系，系統總體架構如圖1所示。

體系自下而上依次為基礎網絡和運行平臺、操作系統、數據庫、應用服務器和應用系統層；系統運行于TCP/IP網絡之上，采用業界主流的MS SQL SERVER2005關系數據庫。在.NET平臺之上是系統的應用服務器，包括數據存取接口、通訊接口、業務邏輯及GIS引擎，該部分提煉了軟件系統一些通用的組件，可以靈活運用于不同的系統中，增強了軟件的可重用性；應用系統基礎平臺之上是應用系統層，包括監測監控、風險預警、應急處置、綜合查詢和數據維護等各業務子系統。

整個系統構成遵循應用軟件開發的相關規范及標準體系，提供全系統的安全支撐，并為基礎運行平臺提供監控和管理平臺；安全保障體系包括物理安全、網絡安全、系統安全、應用程序安全、數據資源安全和安全認證，從安全技術和安全管理機制兩個方面為應用系統提供安全

保障。

2.2 數據庫設計

環境預警與應急處置數據模塊在系統框架中屬于基礎系統建設內容，系統包含了地理信息數據庫和基礎信息數據庫，地理信息數據庫由基礎地理信息圖層、環保專題圖層、污染源擴散模擬圖層等組成，基礎信息數據庫由環境質量數據庫、風險源數據庫、環境敏感點數據庫、應急資源數據庫、應急響應處置數據庫等組成。建立的數據庫不僅要充分考慮到與其他模塊的關聯性和整體性，還要考慮與環境應急系統原有數據庫的兼容性。環境預警與應急處置數據庫是一個以應急指揮中心為核心，各聯動單位為節點的分布式異構數據庫應急數據庫的建立，為整個系統穩定、有效的運行提供了前提條件，環境決策者對事故響應也能做出快速的

判斷。

2.3 系統實現

系統可使用Microsoft Visual 2005作為軟件的開發工具，數據庫平臺采用Microsoft Windows SQL Server 2005，采用美國ESRI公司的ArcGIS Server及ArcSDE作為系統的GIS平臺，為實現系統之間的數據交換，可采用接口數據庫的方式實現數據交換，數據庫結構根據相關系統的國家、省或行業標準進行設置。

3 結語

環境預警與應急處置系統是一個功能強大的環境信息管理系統，目前在蘇州市已投入使用，系統體現了強大的實用性和先進性。系統的建成可以為城市日常環境管理提供一個包括環境質量、污染源等信息的數據綜合分析預警和應急處置平臺；能夠更好的為環境管理和應急工作提供強大的技術支持。

參考文獻

[1] 郭振仁，張劍鳴，李文禧.突發性環境污染事故防范與應急[M].北京：中國環境科學出版社，2006.

[2] 辛琰，魏振鋼，鞏麗麗.基于GIS的環境污染事故預警與應急指揮系統[J].計算機應用，2008，28（6）：393-398.

[3] 張丹寧，許立峰.淺談環境預警應急指揮中心的構建與運作[J].環境監測管理與技術，2007，19（2）：1-3.

經濟統計與分析范文第5篇

（燕山大學 文法學院，河北 秦皇島 066004）

摘 要：京津冀經濟發展一體化的本質就在于促進京津冀區域的資源要素得到最大限度的合理配置.本文利用SWOT分析方法對京津冀區域協同發展面臨的內外部優勢、劣勢、機會和威脅進行分析，“知己知彼”才能夠有針對性地“對癥下藥”，著力解決京津冀區域協同發展過程中的關鍵問題，尋找并構建合理有效的協調機制，從而更好更快地促進整個環渤海經濟圈的發展.

關鍵詞 ：SWOT分析方法；京津冀區域；經濟一體化；協同發展

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：1673-260X（2015）03-0042-02

隨著世界經濟全球化和區域經濟一體化進程的加快，世界經濟的競爭不再僅僅表現為單個城市或國家的競爭，而是越來越多地體現為以核心城市為中心的城市群和大都市圈的競爭.作為環渤海經濟圈核心的京津冀區域是我國北方最大的產業聚集區，也是北方經濟最發達地區，它是我國繼長三角和珠三角之后最具有發展潛力的經濟區域，對完善我國區域經濟協調發展的新格局具有十分重大的意義.

1 京津冀區域協同發展的優勢（Strengths）分析

1.1 地理位置優越，交通便利

天津港、秦皇島港、京唐港和黃驊港散布在渤海灣邊緣地帶.在整個京津冀轄區之內，鐵路、公路交通樞紐密集，近年來，京津冀一直在攜手共贏，共同協作致力于建設區域內的“海、陸、空”即多種交通運輸的建設，“致力于以構建交通一體化為基礎，合力啟動區域經濟高速增長引擎”[1].例如，京津兩城市之間的軌道、第二條高速公路；京昆高速京石段、京臺高速京冀段已投入使用；京承高速三期、京石鐵路客運專線也已經全線通車.隨著津秦鐵路客運專線、京廣鐵路客運專線、京滬高速鐵路等工程投入運營，“環京津冀交通圈”便利的交通將為京津冀實現區域經濟融合提供重要保障，為區域內外部經濟發展提供了便捷的條件.

1.2 資源稟賦充足，經濟發達

區域內擁有豐富的石油、煤礦、鐵礦、海鹽以及享譽全球的土特產，其擁有的鐵礦石和石油資源占全國探明儲量的40%，礦產種類較為齊全，探明儲量大，資源潛在價值可觀，部分礦產的保有儲量在全國占有重要地位，且配套程度較好，能夠為京津兩地的工業發展提供穩定的原料供應.各種海產品更是為全國的海產品加工業提供了基礎.

1.3 國家政策的支持力度大

2006年編制的“十一五規劃”將《京津冀都市圈規劃》納入為一個重要的區域規劃，由此正式確認了發展京津冀都市圈的重要性.北京是全國的政治、文化中心，而天津作為北方的經濟中心同時被確定為國際港口城市，這項政策有利于促使京津冀都市圈內的兩個中心城市由競爭關系向競合關系的轉變.2008年3月，天津又成為了綜合配套改革試驗區.從此，天津濱海新區成為繼深圳、上海浦東之后第三個全面開放的經濟新區.另外，北京奧運會的舉辦和北京市的重新規劃策略中，將首鋼搬遷至唐山曹妃店，這些步驟成為了京津冀合作的新開端.

1.4 周圍省份的經濟發展好

毗鄰河北省的內蒙古、山西和河南三省作為京津冀都市圈的經濟腹地，從21世紀初開始得益于本身資源和國家政策優勢，在經濟建設中都取得了突飛猛進的增長.其中內蒙古經濟增長速度曾經一度連續8年高居全國首位.根據國家統計局的統計數據，2012年河南取得了將近3萬億元的突破.內蒙古、山西二省也保持了均衡較快的增長速度，地區生產總值分別達到了15880.58、12112.83億元.按照目前這種態勢，三省經濟和周圍省份經濟的發展，會為京津冀都市圈提供更加廣闊的市場和固定的資源需求和供給.

2 京津冀區域協同發展的劣勢（Weaknesses）分析

2.1 京津冀缺乏完善的合作協調機制

從區位上分析，北京和天津兩大中心城市被河北省環繞，并成為緊密一體；從行政隸屬關系上看，卻是三個相互獨立的省和直轄市.更為重要的是在日常的經濟往來當中，三地之間并未建立起完善的合作協調機制，因而沒有一個高屋建瓴，總攬全局的經濟社會戰略規劃，而在這種區域經濟發展過程中，沒有統一協調的發展機制，彼此之間缺少合作，會嚴重阻礙各地的經濟增長.實際上，北京作為我國的政治中心，其發展以自己為中心，要求津冀為其提供方便和服務.天津憑借著北方經濟中心這一“身份”，濱海新區和國際港的特殊地位，也是注重自身發展，兩地將河北省的資源、人才、技術廣泛吸納建設京津，從而無暇估計京津冀都市圈的發展規劃.

2.2 京津冀經濟發展水平差距較大

根據表1的數據我們可以看出，僅就2012年京津冀三地經濟發展來講，北京和天津兩地的各項指標都處于領先位置，經濟發展快，而河北省這一大省，經濟的發展的速度和態勢卻差強人意，跟北京和天津相比存在著相當大的差距，會嚴重阻礙三地之間的經濟交流和合作.

2.3 京津冀在產業結構上具有較大的相似性

京津冀三地區位優勢相似.但是沒有行政隸屬關系，并分屬不同行政區域，因此，為追求各自的地方利益，打理各自的一畝三分地，并沒有形成整體的合作意識，三者都擁有各自比較齊全卻不盡合理的產業結構，并具有較大的相似性.再者，三地相互之間的市場是封閉的，無秩序和無目的的競爭資源和項目，重復投資和建設，并未形成規模產業.

2.4 京津冀面臨的生態環境問題依然嚴峻

由于京津冀地區仍是盲目地以單方面追求經濟增長為目的，而經濟發展方式并未改變，總體上的生態環境質量是呈下降趨勢的.長期以煤炭石油能源為主的產業結構和城市機動車的集聚增長，使得城市環境問題日益突出，霧霾、PM2.5都與之有莫大的關聯.“生態破壞加劇的趨勢尚未得到有效控制，個別地方由于監管力度不夠，以至于‘白天關閉晚上污染’的現象比較普遍.”[3]

3 京津冀區域協同發展的機遇（Opportunity）分析

3.1 我國經濟轉型的重要時期，也是借淘汰落后產能，合理安排產業結構的機遇期

21世紀進入經濟危機的高發期，當前我國經濟不景氣的一個很重要的原因，就是許多行業都處于嚴重的產能過剩狀態，這種狀態導致供需關系不斷惡化.在鋼鐵行業全球產能過剩的背景下，2013年9月，多部委聯合出臺《京津冀及周邊地區落實大氣污染防治行動計劃實施細則》，要求京津冀及周邊地區提前一年完成國家下達的“十二五”落后產能淘汰任務，并明確要求各地區加快淘汰落后產能，要求天津到2017年轄區內產能控制在2000萬噸以內，河北、山西到2017年分別淘汰6000萬噸和760萬噸產能.因此借這項政策出臺之際，盡快優化京津冀的產能結構.

3.2 “頂層設計”為京津冀區域協同發展創造了新的政策機遇

2014年2月26日，總書記在北京主持座談會，專題聽取京津冀協同發展工作匯報并作重要講話，京津冀協同發展正式上升為重大國家戰略，強調實現京津冀協同發展的重要性，為打造新的首都經濟圈創建良好的基礎，為促進人口經濟資源環境相協調發展提供了基礎，是帶動北方腹地發展的一個重大國家戰略.被稱作中國經濟增長“第三極”的京津冀地區要以此為契機，加快協同發展的步伐.

4 京津冀區域協同發展的威脅（Threat）分析

4.1 世界經濟全球化與區域經濟一體化的威脅

綜觀世界經濟格局的最新變化，促進世界經濟越來越一體化的強大的經濟、政治和技術力量正繼續以日益增強的勢頭向前發展，各種區域性、跨國性的合作組織日益活躍.21世紀是大數據、信息化時代，科學技術對經濟增長的貢獻率日益增大，在美國、歐洲等發達國家高科技技術日新月異，國與國之間、區域之間的經濟往來和相互依賴性日益增強.因此，國際經濟的發展趨勢，要求把冀京津協調合作共贏納入頂層設計，置于更高的層次上加以考慮和謀劃.

4.2 國內其他都市圈經濟發展興起的壓力

“近年來以若干經濟區域為競爭主體的國內市場競爭初現端倪.”[4]同以上海為龍頭的長江三角洲和沿江經濟帶、以珠江三角洲和閩東南地區為主的東南沿海經濟區、環北部灣經濟圈等區域經濟合作的發展相比，冀京津區域并沒有付諸真正的實踐，尚未形成合力；三地無論在合作的意識、環境、力度，還是在合作的規模、領域、層次，都存在差距.

4.3 京津冀區域經濟整合的現實困難

京津冀地區是我國北方乃至全國重要的原材料工業基地，三者在地緣、物緣、人緣方面都是不可分割的.三者在生態資源和生產要素等方面的互補為其經濟協同發展提供了良好的條件.應充分利用這種優勢，如果繼續各自為戰，自成體系，仍將是低水平重復，浪費人力、財力、物力，難以形成京津冀區域整體競爭優勢.因此，需要按照國家的產業政策和區域政策，建立起三方多種合作網絡.

近年來，京津冀地區的經濟發展明顯的落后于長三角、珠三角地帶，不管在經濟資源、生態環境或是人口社會方面都存在著不足，針對京津冀協同發展中擁有的內部優勢和劣勢，面臨的外部機遇和挑戰，我們要對癥下藥.首先，京津冀各方要戮力同心，增強地區間的協調規劃，將合作納入規范化、法制化軌道；其次，改善三地之間的產能結構，淘汰落后產能，優化產業格局，形成良性的競爭－合作關系；再次，發展經濟的同時要重視生態環境問題，河北省已經放緩了經濟發展的步伐，著重改善環境質量.最后，要把京津冀區域經濟的發展置身于經濟全球化浪潮之中，不斷的促進京津冀三地的協調發展.

參考文獻：

〔1〕彭永芳，等.京津冀區域合作與區域經濟一體化問題分析[J].湖北農業科學，2011（15）：3238.

〔2〕數據來源：中國統計年鑒（2013）[M].北京：中國統計出版社，2013.