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區塊鏈的核心技術范文第1篇

關鍵詞：區塊鏈 內涵 特點 投融資環境 建議

一、問題的提出

所有經濟交易活動都是建立在信用的基礎上，沒有信用，交易很難實現。傳統條件下，法定紙幣以國家信用為基礎，進行買賣交易；金融機構依賴于信用，開展存貸款、信托、保險，債權股票買賣等金融活動。這種條件下產生的信用成本相對較高。大數據時代，金融機構、企業、個人的信用情況趨向透明，信用成本有所降低，但數據真實性問題依然存在。“區塊鏈”技術則提供了一種新的信用創造機制，信用數據呈分布式存儲，具有公開透明、不可篡改和加密安全性，使信用更加堅固，說謊將無比困難。2016年10月，工信部信息化和軟件服務業司出臺的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書（2016）》指出，金融服務是區塊鏈技術的第一個應用領域。區塊鏈技術探索應用的進一步深入，有望開啟新的信用r代，對有效降低信用成本、構建高效便捷投融資環境將產生積極影響。

二、區塊鏈內涵及其特點

區塊鏈是把加密數據（區塊）按照時間順序進行疊加（鏈）生成的永久、不可逆向修改的記錄，是一種具備去中心化、高安全性、信用成本低、無法篡改和公開透明的分布式賬本技術，被視為繼蒸汽機、電力、信息和互聯網科技之后，目前最有潛力觸發第五輪顛覆性革命浪潮的核心技術。主要特點是：

去中心化。區塊鏈是分布式記錄、分布式儲存、分布式傳播。所有交易記錄對全網絡公開，沒有第三方機構負責管理，每個節點都有參與、數據記錄儲存、退出權利。一個節點出現問題，其他節點會繼續數據更新和存儲，信息完整可靠（見圖）。

不可篡改。信息經過驗證添加至區塊鏈，就不能被隨意篡改，具有極高的穩定性和可靠性。

加密安全。區塊鏈通過數學方法解決信任問題，依靠非對稱加密和可靠數據庫完成信用背書，不需借助第三方機構進行擔保驗證。非對稱加密將交換摩界降到最低，保護個人隱私，確保加密安全。

開放共享。區塊鏈中數據具有高度共享性，任何人都可查看區塊鏈中涉及到自己交易或相關所需信息。且保證數據私密性，為隱私保護下的數據開放提供了解決方案。

區塊鏈可廣泛應用于任何缺乏信任的生產生活領域，如金融、互助保險、教育、物聯網、司法仲裁、健康管理等。目前，發達國家正積極布局區塊鏈，各領域多點開花。截至2015 年底，我國已經成立區塊鏈應用研究中心（北京）、區塊鏈應用研究中心（杭州）、中國區塊鏈產業聯盟、中關村區塊鏈產業聯盟。且國內多家企業開始探索技術應用，如金融機構在數字貨幣、支付清算、保險管理等領域進行研究開發，部分企業擬通過在云端使用區塊鏈技術，構建以集物聯網、互聯網、車聯網于一體，以智能生活、智能交通、智能服務為內容的“數字化城市”。隨著央行對區塊鏈重視加深、新科技的溢出效應、區塊鏈應用趨向成熟，區塊鏈有望成為“互聯網+”后的下一個投資熱點。

三、區塊鏈技術在優化投融資環境中的作用

（一）極大地降低交易成本

由于信息不對稱，企業與企業、企業與個人，以及個人與個人交易過程，都會產生很大的信用成本，導致交易成本高企，交易效率低下。區塊鏈技術不僅可以降低交易前的信用成本，使信用成本趨近于0，也可有效降低交易過程中產生的各種成本，進而提高交易效率。一方面，區塊鏈改變了傳統平臺“管理信用”的方式，把所有信用鏈接起來，形成信用池。交易時，只需要查看對方信息表中的數據即可了解對方信息，省去了原來依賴第三方實現的信任過程和成本，交易即結算。另一方面，區塊鏈可以使大多數類型的金融交易實現實時結算，簡化清算和結算流程，縮短結算窗口，將大幅降低交易成本。此外，區塊鏈技術有望最大限度地減少交易錯誤，有效交易成本。

（二）有效破解中小企業融資難困局

根據《中國中小商業企業協會》數據顯示，截至2016年，全國中小企業數量超過4千萬家，占企業總數99.7%。但目前，中小企業陷經營困境，融資難仍是制約中小企業發展的主要瓶頸。為此，國家多次出臺扶持政策，如鼓勵商業銀行發展小微金融業務，推行供應鏈金融等，由于小微金融信用評價體系缺失、供應鏈金融信息不對稱等問題，最終收效甚微。隨著大數據的廣泛應用，區塊鏈技術有望成為解決中心企業融資難的突破口。區塊鏈技術將線下供應鏈數據化，把買方、賣方、物流都接入平臺，并對所有交易信息進行確權，實現供應鏈數據在互聯網真實、公開、透明傳輸，有效破解信息不對稱問題。金融機構可逐漸接入供應鏈體系，憑借區塊鏈技術高可信優勢，后加入的金融企業將不再需要為風控和授信投入更多精力，從根源上化解了金融機構面對小微企業，無處征信，無法授信，不敢貸款的困局。同時，區塊鏈可實現供應鏈上下游企業、物流供應商、商流供應商、產品經銷商和金融機構的整體協作，推動信息流、物流、商流、資金流的四流融合，推動整個生態圈高校運轉，將從根本上改善中小企業投融資環境。

（三）進一步優化完善信用體系

由于覆蓋范圍小、數據片面、調整僵化等局限性，傳統金融信用評估模式越來越不適應信息社會的發展。大數據時代，快速增長的行為數據與區塊鏈數字信任技術的發展，為經濟個體的信用評測提供了新模式，有利于開啟新的信用時代，進而優化投融資環境，推動經濟活動規模擴大。主要表現為，一是降低征信和管理成本。區塊鏈技術可無限地使用與分享信任數據，實現信用評估、定價、交易與合約執行的全過程自動化運行與管理，有效降低征信成本和信用產品的管理成本，大幅提高信用業務處理規模。二是拓展信用評估覆蓋范圍。區塊鏈技術可覆蓋傳統人工收集信息無法顧及的客戶群體，如沒有銀行賬戶（或賬戶數據信息含量稀少）但能接觸互聯網的特殊群體，信用產品服務對象進一步拓展。三是提高信用創造能力。區塊鏈下的可信任代碼技術，使信用產品的全過程都具有動態編程能力，極大地拓展了信用產品的創新空間。如“智能合約”模式對各種金融場景都具有極強的適應性。四是有效挖掘信用客戶資源。區塊鏈使銀行業深度嵌入實體產業運營過程，產融融合度將得到極大提升，信用資源的可應用場景進一步擴展，信用資源的利用效率將得到大幅提高。

（四）突破地域限制，改善欠發達地區的投融資環境

基于信用卡、ATM機、銀行網點等傳統金融體系基本上是中心化的，貨幣依賴“央行”，結算依賴“銀行”，信用成本相對較高，尤其在沒有金融服務的貧困地區，以及跨境支付情形下的金融成本過高。據相關調查顯示，全球仍有四分之一人口沒有銀行賬戶，尤其在貧困地區，有超過一半的人無法享受金融服務；跨境支付中，全球支付成本約5%左右。區塊鏈的全網記賬方式可建立“全球性”的信用，有望形成全球“信用”的基本協議，自動剔除“虛假信息”、“欺詐信息”、“雙重支付”等信用信息，為全球市場提供基本的“信用”資源和低成本價值轉移通道。同時，區塊鏈可創新借貸模式，通過合約賬戶可實現C2C（個人對個人）、B2B（企業對企業）、B2C（企業對個人），甚至是C2B（個人對企業）的借貸關系?？梢?，區塊鏈技術的廣泛應用，將突破地域限制，為不同地域和不同屬性的交易方提供交易的信用基礎，實現跨地區、跨時空的點對點實時交易，欠發達地區與發達地區、國內與國外、企業與個人均可建立交易關系，對欠發達地區拓寬投融資渠道，優化投融資環境形成重大利好。

四、幾點建議

（一）發揮政府帶動作用，引導區塊鏈技術探索應用

一是強化政府引導。從戰略層面制定區塊鏈發展遠景目標、總體發展規劃及實施計劃，并提供平臺支持。制定區塊鏈協議的規范，出臺相關產業優惠政策和產業扶持政策，引導區塊鏈新興技術研究與應用。二是加強法律約束。加快制定相關法律法規，構建保持管制與鼓勵創新兼顧的區塊鏈治理框架。三是推動行業基礎設施建設。進一步完善行業數據共享平臺，利用區塊鏈技術建立健全風險評估、信息、信用體系，整合行業資源。

（二）加強行業間交流合作，助力區塊鏈推廣落地

一是建立區塊鏈產業聯盟。成立跨行業跨機構的產業聯盟，啟動一批重點課題研究，推M相關領域的基礎研究和應用研究，破解區塊鏈發展中存在的問題，推動技術落地應用。二是加快建立行業標準。聯合行業力量，加快研究制定統一的區塊鏈數據架構設計、信息披露與隱私保護、經營與監督等技術標準，力求在國際統一標準的制定中搶占話語權。引導企業進行專利布局，預防專利“陷阱”，做好知識產權保護。三是加強國際合作。加強與國外知名的區塊鏈研究機構和組織交流合作，推動區塊鏈技術落地應用。

（三）探索金融領域先行先試，開辟業務增長新途徑

一是推動大型金融機構投資布局。早期研發階段，鼓勵大型金融機構廣泛參與區塊鏈項目，選擇業務量大、交易關聯簡潔、技術應用提升效果明顯的業務場景作為切入點，如客戶征信、票據與供應鏈金融、跨境支付與結算、登記確權等，推進區塊鏈技術應用；開展試點和建立容錯機制，培訓團隊，積累經驗。待政策環境和市場技術成熟，探索利用區塊鏈技術打造全新支付、信用評級、信貸等金融服務體系。二是推動中小型金融機構和互聯網金融企業引入成熟應用。依托中小型金融機構和互聯網金融企業體制靈活、市場敏感度高等優勢，鼓勵其引入成熟的區塊鏈應用，打造特色金融產品和服務模式，尋找新的業務增長點。

（四）強化科研院所作用，增強區塊鏈金融人才和技術支撐

區塊鏈的核心技術范文第2篇

關鍵詞：區塊鏈；農業；新技術

一、區塊鏈概念與優勢

區塊鏈是一種去中心化的分布式賬本技術，由分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法、智能合約等技術集成＇區塊鏈具有去中心化、不可篡改、開放透明、匿名等特征優勢，有助于從根本上解決信息數據保存的信任與安全問題。傳統的信息數據保存在中心化服務器中，由有資質的機構進行有償維護和管理，中心化數據存在失真風險。而區塊鏈去中心化分布式數據庫中的數據則不會被輕易修改，具有不可逆性。其每一次數據更新，都會通過特殊算法加密并蓋上時間戳，嚴格按照時間順序進行組合，數據之間的關聯性更緊密，區塊鏈中的數據也更具備溯源性。區塊鏈的開放性比中心化數據庫更開放，更安全。

二、區塊鏈技術的現狀

區塊鏈目前正處于以數字貨幣應用為主流的應用階段，尤其當以太坊公司開源以太坊框架平臺后，讓數字貨幣的發行從技術上得到了絕對的優勢，任何人只要通過這套框架的公布，進行修改添加，就可以進行數字貨幣的發行。也正由于技術的開源，造成了數字貨幣發幣市場出現混亂，同時因為數字貨幣的火爆，以及一些不良機構和個人的大量圈錢，讓區塊鏈技術的ICO階段受到過多的關注，而區塊鏈底層技術的光環，在一定程度上受到了負面影響。區塊鏈在其他領域的應用非常突出。區塊鏈底層技術的價值也得到了各個領域企業的認可，國內很多企業都在從事區塊鏈底層技術的開發，而且區塊鏈技術和各行業都可以產生有效的連鎖反應。在農業領域，區塊鏈技術的使用目前處于探素階段，在現實場景中的推廣和使用也有局限，但依然有農業企業在不斷探素和嘗試使用區塊鏈技術。

三、區塊鏈農業應用場景

（一）區塊鏈與精細化農機研發近年來，我國農業機械化水平得到有效發展，但總體水平不高，和發達國家相比依然有較大差距。在具體的機械化水平上，耕種環節的農機水平要高于收獲環節，糧食作物機械化水平要高于經濟作物方面。高端農機產品發展不足，低端農機產品過剩。農業科研方面創新能力不足，創新動力欠缺［2］，高端農業機械的核心技術缺乏。我國精細化農機發展水平不高，原因很大程度在于農機研發動力不足，研發所需數據不足等。我國地域遼闊，不同的農機適合應用場景不同，各種地理環境數據缺失，都使得我國農機精細化研究受到不小的阻力。區塊鏈技術可以通過分布式網絡，共享各地不同的農業研究所需數據，并且降低了這些數據的維護儲存成本，提高了數據真實可信性，這對我國農機的精細化研發有著至關重要的作用。對我國農機因地制宜的精細化研發，提供了更真實可靠的數據源，也降低了農機精細化研究的成本，從而為創新提供了可靠的數據。

（二）區塊鏈與農業物聯網我國農業物聯網發展依然緩慢，主要是因為推廣成本高和農業物聯網數據存儲系統部署成本高、數據后期維護成本高等問題凸顯。而且由于各種數據的中心化和非公開性，不同機構之間的數據重復率較高，在一定程度上阻礙了整個農業物聯網的發展，造成網絡資源浪費。隨著成本低廉的傳感器部署應用，物聯網設備和數據成幾何級增長，對于中心化數據處理的需求也呈幾何級增長。雖然目前由亞馬遜公司發明的云計算技術，能在一定程度上有效地解決數據儲蓄問題，但成本依舊很高，而且不能解決數據的安全性和可信度。區塊鏈技術的運用，能有效地利用分布式數據庫和點對點數據傳輸的方式解決，降低中心化數據庫設備布局。并且通過數據的不可篡改性，使數據的可信度與安全性要高于中心化數據庫。可以將物聯網所獲得的數據公開化，且可以轉換為價值物聯網，實現信息點對點價值傳遞，使得去中心化的農業物聯網在交易方式和流程上更便捷。

（三）區塊鏈和農業小額信貸農業小額信貸難。一是農民獲允貸款難。由于社會機制的缺乏，一方面，小戶農民沒有抵押物，無法進行信用評估，造成銀行的農業貸款放不出去；另一方面，想要向政府或者金融機構求助謀取發展的農戶得不到資金支持。二是銀行放款難、風險大、成本高。信貸機構對小戶農民無法按照城市里的工薪階層那樣進行完整系統的信用評估，更不能按照原始的口碑模式進行不客觀的信用評估，使得貸款和金融活動的成本增加、風險評估成本增加。三是契約執行成本高。由于農業活動受自然環境影響大，一旦農業活動受到損失，造成農戶無法如期履行信貸契約，信貸機構執行素賠流程繁瑣，執行成本高、效率低。區塊鏈技術可以有效地對農戶進行信用記錄，且不可篡改。通過有效的區塊鏈信用登記的方式，利用分布式布局，建立起符合農戶實際情況的信用評估體系，利用區塊鏈自動機器維護的性質，有效地減少農村信用評估成本，在不降低農業小額信貸門檻的前提下，最大限度地降低了農戶貸款成本和銀行放貸風險。利用智能合約技術，更能有效地監管農戶還款情況和高效的信用度管理能力。同時，根據農業主體自身的經營狀況和農產品生產安全溯源等更客觀更科學的數據信息作為信用擔保證據，這也有利于金融機構降低農業小額信貸的風險［3］。

（四）區塊鏈和電商農業和電子商務結合發展至今，模式單一、局限性大，在推廣上成本過高，見效慢，且效果不佳，受到物流條件及農戶自身接受能力和學習能力的限制，加上推廣模式和專業型人才缺少，更讓農業加電子商務的一系列模式推廣見效甚微。農戶不能更快、更直觀地感受到電子商務帶來的價值，這也是農業加電子商務模式效率低下的原因之一。隨著農業物聯網的發展和智慧農業的升級，農業生產將會變得越來越精細化、產業化。區塊鏈2．0的智能合約技術，結合人工智能技術和智慧農業共同打造發展，基本可以實現完全智能化農產品電子商務，實現農業生產和消費完成精準對接，最終達到智能型計劃農業＇最平衡合理的高效利用農業資源和自由市場資源，實現農業點對點交易的農業電子商務新模式。

（五）區塊鏈和農業保險農業保險就是指專門為農業生產者在從事農業種植養殖生產過程中對遭受自然災害和意外事故時所造成的經濟損失提供補償的一種保障制度。農業保險能夠有效地分散農業風險，保護農業從業者根本利益，鞏固國家糧食生產力，確保糧食安全，促進農民增收。是農村經濟的“穩定器”和“助推器”［5］。我國農業保險的覆蓋率低、品類少，主要原因是農業本身風險高，農民入保意識淡薄且保險營銷投入成本大，一旦出險，評估成本大、難度大，稍有偏差就很容易出現騙保、錯賠等情況，對之后的保險業務造成直接影響。區塊鏈技術的運用可以有效地將農業數據接入，并且不可篡改，大大降低了騙保風險和投保風險。同時，通過傳感器的數據收集，更可以對農業生產進行有效的實時監控，這樣也降低了保險公司的評估成本，從而有效地推進農業保險的發展和推廣。

（六）區塊鏈和糧食安全溯源糧食安全溯源一直都是人們熱切關心的問題。在農業產業化過程中，生產與消費間的距離計量單位是轉賣的加工次數。在生產加工過程中，農藥、化肥、加工工藝、保鮮技術、添加劑、運輸手段等信息往往被有意無意的隱瞞。消費者所知道的往往是生產加工者描述的所想讓他們知道的內容，這樣造成生產者和消費者之間的食品安全信息不對等。而且一旦出現食品安全問題，往往因為食品的特殊性，以及溯源系統的中心化管理可人為篡改等原因，很難追根問底查找原因氣這也使得更嚴謹的糧食安全溯源的需求更為迫切，而基于區塊鏈技術的溯源系統，正好有效地利用了區塊鏈的數據不可逆性和數據公開性，讓糧食安全溯源變得更為公開化、公平化。而且在區塊鏈技術配套物聯網傳感器以后，共同的區塊鏈節點網絡里，就能智能化進行溯源數據上傳，減少人為因素的參與，避免人為因素的影響。區塊鏈技術是一項鏈接世界的全球化技術。隨著越來越多的物品被信息化、數據化，農業生產和銷售配合區塊鏈、物聯網、人工智能等技術，將使得一直落后的傳統農業變得更智能。而且區塊鏈技術的運用，更讓農業信息數據能夠成為價值數據傳播。

四、區塊鏈的價值

（一）模式創新價值區塊鏈技術在農業領域的運用，實現農業多場景結合的模式創新，不但推動了農業線上、線下、物聯、農村新電商的發展，更是將這些模式的各個環節打通整合。作好農業“種、產、銷、運、價值”更準確的預測，可以有效地控制農業庫存，降低農業庫存成本，提高農業效益。

（二）食品安全價值利用區塊鏈技術建立分布式自治組織，構建數字農場，從土地承包開始，進行區塊鏈化的認證，覆蓋從播種到加工的全部核心流程，并與線下各個核心環節緊密結合。通過互聯網及互聯網身份標識技術，將生產商生產出來的每件產品信息全部記錄到區塊鏈中，形成每一件商品的真實生命軌跡［7］。同時，區塊鏈串聯了農場、農戶、農機廠、農資供應商、物流商、倉儲商、加工商、銀行、信托、保險、貿易商、快遞商、零售商，形成一條從原產地傳遞信任的“鏈”。為農產品蓋上“時間戳”“地理戳”“品質戳”“信息戳”，打破農業鏈條原來各自為政、極端利己的生態結構，利用區塊鏈解決了一群不信任的人，在一個不信任的環境下，以同一個共識達成一種目的，供應放心糧并增加農戶的收入。

區塊鏈的核心技術范文第3篇

關鍵詞：區塊鏈技術;會計領域;機遇;挑戰

現階段，相關財務人員有必要研究和了解區塊鏈技術對會計領域產生的實質性影響，以全面提升價值信息管理效率和會計數據安全性，有側重地進行區塊鏈技術的優化與改進。結合不同的發展目標和目的，全面優化會計領域的運行方式和模式，引進基于區塊鏈技術的全新系統和軟件。另外，還有必要加強對會計行業和市場的具體情況進行全面的了解，不斷地根據決策規劃、目標制定、制度推行，做出合理的推論和預測。掌握區塊鏈技術的整體發展動態和前沿信息，積極進行新理論、新方法、新技術、新模式的引入，全面構建適合當下社會發展、經濟發展、行業發展的全新會計領域管理系統。以確保會計領域能更好地應對由區塊鏈技術所引發的一系列挑戰和沖擊。

一、區塊鏈技術下的會計領域的機遇與挑戰

現階段，在會計領域引入了區塊鏈技術之后，會計記賬規則發生了極大程度的變化，而將其和傳統的會計技術進行有效的融合，也能實現自動披露財務報告，并有效地解決重復支付的問題。去中心化的區塊鏈技術使會計工作更加高效、準確，它不僅能防篡改，還能完善現有的糾錯機制。區塊鏈技術的公開透明、實時更新的特質，能加速會計活動的革新，使企業通過自我檢驗的方式，確定會計信息的完整性、規范性、真實性，從而使企業更快地進入具有客觀、獨立、公平特性的自審計時代。且在區塊鏈技術的影響之下，企業在會計領域投入的資金成本大幅地縮減，相關工作人員的壓力也能得到有效的降低，能將更多的時間和精力放在需要深入研究，且具有較強推廣性和價值性的數據分析、職業判斷等會計工作。區塊鏈技術的去中心化能有效地實現遠距離傳遞和信息共享，其信息傳遞和信息共享的效率大幅度提升。能有效地降低由于頻繁傳遞而導致的信息缺失和數據延遲的現象，有利于加快基于區塊鏈技術的全新財務共享中心和會計體系的建立進程。區塊鏈技術打破了傳統的會計領域的局限，會計工作也需要面臨更高的網絡安全風險。通常情況下，區塊鏈技術存在51%算力攻擊現象，在去中心化數據庫中的數據增長速度落后于全網超過51%的節點攻擊速度和節點算力的情況下，受區塊鏈技術保護的信息，可能面臨著偽造和篡改。這將會極大程度增加會計領域的安全隱患和風險系數。且區塊鏈技術具有較強的智能化和數字化特性，在實際的應用與推廣的過程當中，不僅需要先進的理論和技術支撐，對相關的計算機設備和運行系統也提出了更高的要求。且在區塊鏈技術不斷地發展和普及之后，現有會計行業人員的能力、素養、水平，將無法滿足現實的會計領域工作需求。而在此情形之下，若相關人員不能及時做出改變和提升，不僅難以在更短的時間內完成各階段的工作任務，還有可能面臨著相對較高的失業危機。而在區塊鏈技術的推行和影響下，以往的制度和規則將不再適用。若政府、企業未能對其進行有效的調整，將會對區塊鏈技術和會計領域的協同發展產生一定程度的制約和影響。

二、區塊鏈技術在會計領域中應用的有效措施

當下，企業需把握區塊鏈技術會計領域發展機遇和契機，采取有效的方式對會計人員進行全面的培養，有效提升其會計業務水平、工作能力、信息素養。全面加強對先進的會計信息技術培訓系統的研發，將區塊鏈技術作為重要的培訓內容和考核指標，通過線上培訓、遠程教學、信息技術模擬等方式，引導會計人員進行科學的實踐和實訓，使其更好地將區塊鏈技術轉化為自身的會計能力和素養。這樣不僅能全面加強優秀的會計隊伍的建設，同時也能確保在短期內相關的會計人員不會被大規模地取締和淘汰。在市場競爭愈發激烈的情況之下，無論是對哪個行業而言，提升效率、降低成本、優化產業結構，都是全面提升其市場競爭力和經濟收益的關鍵所在。因此，會計領域必須要不斷地求新、求變，在追求透明、高效、公平的情況之下，對原有的會計傳統結構進行調整，以區塊鏈技術為媒介，沖破發展的局限和禁錮，借助去中心化手段有效降低運營成本和決策風險。全面堅持公開、透明，也能通過合理利用去中心數據庫有效規避信息不對稱的現象，以降低由此而造成的一系列不良影響和損失。也可充分借助區塊鏈技術的特殊屬性，對相關人員的工作行為和工作表現進行公開，以避免出現徇私舞弊、以權謀私的現象。另外，也可以從報告、記錄、計量、確認等不同層面入手，根據會計領域的具體需求建立分布式賬本，通過優化系統功能的方式，將相關人員所填寫的會計信息錄入到統一的數據庫當中，以此作為特殊的賬簿。相關人員也可以根據會計領域的具體要求和需求，有效地對區塊鏈數據庫進行優化設計，在其中分別設置應用層、合約層、激勵層、共識層、網絡層、數據層，科學進行代碼和運行方式的選擇，借助系統的智能化和自動化功能，對相關的會計領域信息進行全面的篩選和管理。由參與會計領域相關工作的人員對其進行反復的確認與核實，確保其精準、科學、無誤，再通過網絡渠道到新構建的不同區塊鏈當中。為了降低篡改現象的出現，可對不同節點錄入數據的人員具體信息進行詳細的記錄，利用區塊鏈技術實現信息的自動化排序和排練。為提升其安全等級和運行穩定性，還可以將區塊鏈技術和網絡安全技術相聯合，相關人員可以通過密鑰和權限認證的方式，查看不同節點的內容和信息，從而全面提升會計領域信息的價值性、共享性、交互性、應用性。區塊鏈技術在會計行業的應用，還能全面構建基于不同標準和不同規則的財務會計系統。而國家政府部門也可以通過推行具有較強統一性、規范性的會計準則，實現對會計領域的系統化、全面化、科學化的管理。且通過不斷地嘗試和實踐，還能使基于區塊鏈技術的法規、制度、政策、方針更加地完善。以確保實際的會計領域工作能實現有章可循、有法可依、有規可參。而企業也可以在政府和相關部門的引導之下，對基于區塊鏈技術的財務管理制度進行有效的優化與革新，根據區塊鏈數據庫的整體運行情況和工作開展情況，制定具有較強針對性和約束性的制度體系和管理標準。并根據其工作開展需求成立專門的管理小組和監督小組，確保各項制度能得到徹底的貫徹、實施、執行。

區塊鏈的核心技術范文第4篇

摘要：在“金融科技紅利”擴大與“人口紅利”衰減的背景下，效率和成本兩種力量共同驅動著金融智能化發展。與互聯網金融主要在營銷渠道創新不同，區塊鏈、大數據、人工智能等金融科技的發展正在深入到風險管理、資產定價等金融核心領域，推動著金融業向智能化方向發展。在肯定金融智能化發展所帶來積極意義的同時，也不能忽略其蘊藏的潛在風險。在推進金融智能化發展過程中，若發生突發性金融風險事件，往往會波及眾多金融機構和投資者，造成較大的社會影響，對于造成的損失，事后監管往往于事無補。為此，要研究金融智能化發展過程中“替代”風險的類型、風險度量與風險特征，運用監管沙箱、監管科技等新理念、新方式，打造“穿透式”智慧監管新機制，構建應對金融智能化發展的監管新體系，強化事前監管，促進金融與科技融合共生，形成智能化時代金融發展新秩序。

關鍵詞：金融科技；大數據；區塊鏈；互助保險；監管科技；監管沙箱

一、金融智能化發展的進程與現狀

（一）金融智能化的主要階段。技術進步一直是驅動金融業發展與變革的重要力量。金融穩定理事會FSB（2016）將金融科技（FinTech）定義為“技術帶來的金融創新”，其創造出新的金融模式、技術應用、產品和服務等，從而對金融市場、金融機構和金融服務的提供與獲取方式產生重大影響。技術驅動金融業升級可分為三個階段：一是金融1.0時代。該階段通過計算機替代手工計算及賬簿，進一步提升金融運行效率。二是金融2.0時代。在該階段，技術由工具轉向通過業務、產品創新的方式驅動金融變革，使得新興互聯網企業有機會運用互聯網技術將金融產品與服務的供需雙方相連接，成為傳統金融的有效補充。三是金融3.0時代。在該階段，大數據、區塊鏈、人工智能等新興科技引領金融業全方位變革，通過虛擬方式替代物理方式，使得金融業的邊界日益模糊（中國人民銀行廣州分行課題組，2017）。當前，一系列以“廉價、即時、可得”為特征的智能化金融形式，如智能證券、智能投顧、區塊鏈互助保障平臺等金融新業態層出不窮，為數量龐大的消費者提供數字化、自動化、智能化在線基礎金融服務。區塊鏈使得互聯網上進行的金融交易可通過嵌入智能合約，自動執行價值交換、權屬轉讓；大數據、人工智能的發展使得智能投顧成為現實，金融智能化水平不斷提升。

（二）金融智能化的主要業態。

1．基于區塊鏈技術的跨境支付。區塊鏈技術使高效、快捷的跨境支付系統成為現實。區塊鏈本質上是統一的分布式記賬系統，跨境支付系統只需要通過許多節點、以共識機制來驗證交易并記賬，不需要任何信任中心，交易雙方點對點支付得以實現，交易流程簡便、快捷。全球已有不少初創企業致力于拓展跨境支付。最令人矚目的是Ripple公司，其構建了一個沒有中心節點的分布式支付網絡，全球排名前50的銀行中已有包括渣打銀行、西班牙國際銀行等15家銀行與Ripple公司建立了合作關系。截至2016年末，在Ripple系統的支付交易中，由中國發起的交易額占比最大。

2．基于區塊鏈技術的證券發行與交易。證券發行公司運用區塊鏈技術生成的智能合約，在理想狀態下可以實現私人定制化證券發行，上市或擬上市的公司可結合自身的實際需求發行異質化資產憑證。通過區塊鏈實現24小時全天候運作，買賣雙方能夠通過智能合約實現自動配對，并通過分布式數字化登記系統，自動實現清算、結算。目前，全球各大金融機構和交易清算所正積極開展證券發行與交易領域區塊鏈技術的應用研究，Overstock已成功銷售首個區塊鏈上的加密債券。

3．基于區塊技術的資產托管。資產托管從業機構可以運用智能合約和共識機制將投資合規校驗整合在區塊鏈上，確保每筆交易都是在滿足合同條款、達成共識的基礎上自動運行。與此同時，區塊鏈具有自動記錄和加密認證的屬性，實現多個參與方之間信息實時共享，免去重復進行信用校驗的過程，可將原有業務環節時間縮短約60%到80%，使得信用交易更加高效，賬戶信息更加安全。中國郵政儲蓄銀行區塊鏈資產托管系統上線成為中國銀行業將區塊鏈技術應用于銀行核心業務系統的首次成功實踐。

4．基于區塊鏈技術的互助保險服務平臺。目前，互助保險在全球保險市場的份額達27%，為將近10億人提供保險保障服務。區塊鏈點對點技術的優勢適合于互助保險平臺的開展。在智能合約運行中，當一人出險時，其他人自動向其賠付款項。同時，區塊鏈的共享透明和歷史可追蹤特點減少了保險市場的信息不對稱，在一定程度上降低了道德風險和逆向選擇現象出現的概率。國內首家應用區塊鏈技術的互助保險服務平臺“眾托幫”，其首款保險保障計劃——“眾托1號抗癌互助醫療計劃”上線僅1個月，參保人數就迅速擴大到40萬人。

5．大數據風險控制。大數據風險控制是利用大數據分析技術和模型進行風險評估，對資金需求者進行信用評分，以此預測還款人的履約能力以及違約風險。與傳統風險控制手段相比，大數據風險控制具有信用評價更為精準、數據涵蓋范圍更廣以及更具時效性等優勢。以螞蟻金服推出的信用服務體系芝麻信用為例，芝麻信用通過搜集與分析大量的網絡交易等行為數據，對用戶進行信用評級，信用評級信息可以幫助金融科技公司甚至金融機構對用戶的還款意愿及還款能力做出更為精準的判斷，繼而為客戶提供相應的金融服務。

6．智能投顧。智能投顧是提供智能化資產投資組合管理服務的在線理財顧問，由計算機基于現資組合理論等投資分析方法，排除人為因素自動提供資產投資組合建議。智能投顧根據服務對象的特征和偏好，給出個性化投資交易決策建議，還可以提供交易服務。從2010年開始，一些提供在線資產管理及投資咨詢服務的金融科技公司相繼成立，在線專業投資顧問迅速興起。隨著大數據、人工智能技術的逐漸成熟，智能投顧勢必將迎來新的增長勢頭。

二、金融智能化發展的主要動因

（一）效率驅動。Bazot（2013）等學者的研究發現，當前金融體系仍存在低效率的問題。金融中介活動的單位成本并未隨著信息技術進步而呈現顯著下降的趨勢。Philippon（2016）提出，低效率使得金融體系有進一步改善的空間。金融科技驅動金融智能化主要基于以下兩條路徑：一是金融機構利用金融科技整合長尾市場、減少信息不對稱，從而提高資金配置和管理金融風險的效率。金融主要功能是完成資金盈余者和資金需求者之間的融通，有效配置資金。傳統金融機構因信息不對稱、風險控制等諸多因素制約而忽視了基數龐大的個人借款者及中小微企業這類“長尾客戶”，金融機構通過大數據技術，將提高對長尾客戶金融服務的可得性，在一定程度上改善金融服務，提升資金供求的配置效率。大數據、人工智能等金融科技被廣泛應用于高速網絡化的信息處理，大幅降低信息不對稱的程度，提高資本資產定價和管理金融風險的效率。二是金融機構利用金融科技大幅縮短金融業務辦理所需的時間，提高運營效率。以商業銀行為例，按傳統方式去獲取客戶、核準貸款，由于效率較低，銀行不得不放棄借款金額較小的長尾客戶。銀行利用大數據技術可以快速、大規模地獲取客戶，并可以通過客戶標簽，更加精準地找到目標客戶，提高客戶轉化率。由于使用大數據技術審批貸款，供需雙方無需見面即可實現審貸、放貸，因此，銀行審貸、放貸的效率提高。利用區塊鏈分布式賬本和點對點實時交易的功能，還能夠有效縮短金融交易的時間，提高轉賬筆數和轉賬總金額，提升銀行處理跨境支付結算的效率。

Kensho、Dataminr、Antuit等系統基于大數據、人工智能的智能金融分析工具，能夠在極短時間內抓取、整理并分析網絡上所有公開信息、圖像甚至非結構化數據，并以此作出投資、借貸、風險管理決策。依靠深度學習的人工智能機器對歷史交易記錄進行快速、海量的學習，其決策水平將遠遠高于人類。在高速運算和海量數據的支持下，智能化金融分析工具可以提供差異化金融服務，同時通過機器聯網形成網絡效應，提升金融運行效率。（二）成本驅動。傳統銀行業成本主要由資金成本和運營成本兩部分構成。資金成本由社會平均融資成本和風險溢價構成，大數據、區塊鏈等技術使得銀行能夠精準識別和控制風險，風險溢價降低，資金成本降低。人工智能、人臉識別等技術能夠使得機器替代人工實現全方位感知客戶的需求，為客戶提供交互服務。這就使得傳統金融操作的人工成本變得非常低且邊際成本遞減，推動著銀行運營成本降低。在成本驅動下，銀行業正在向無實體化智能形態轉變。中國銀行業協會的數據顯示，2016年，銀行業金融機構離柜交易筆數達1777億筆，同比增長63.68%；離柜交易金額達1622.54萬億元，銀行業平均離柜率高達84.31%。同時，國有五大銀行僅在2016年柜員減員率就已超過10%，這意味著銀行的薪酬支出等運營成本大幅降低?？傊?，金融科技并未改變金融的資金融通、配置資金的本質?；ヂ摼W等信息技術帶來的是效率提升與成本降低，智能機器將在一定程度上替代重復性體力勞動甚至知識型腦力勞動。在“金融科技紅利擴大”與“人口紅利衰減”的背景下，效率和成本兩種力量共同驅動著金融智能化發展。傳統金融業首先與互聯網等信息通訊技術融合，形成了區別于利用銀行進行間接融資、借助資本市場進行直接融資的“互聯網金融”這一新金融模式，但是其仍主要停留在產品層面，如余額寶、互聯網證券等?；ヂ摼W金融與區塊鏈、大數據、人工智能等金融科技進一步融合，對信息搜集、信用中介、風險定價、投資決策等金融核心業務帶來更大的沖擊。金融機構運用金融科技，依托技術內部驅動和網絡效應外推，使得交易效率更高、交易成本更低，從而促進了金融加快向智能化方向發展。

三、金融智能化發展中面臨的主要挑戰

（一）監管法律法規等制度建設滯后。目前，我國對金融科技監管法律法規等制度建設還停留在互聯網金融的層面。人民銀行和其他金融管理部門雖然在多個場合提及關于金融科技的監管思路，但是系統性、規范性法律法規仍然處于探索階段，尚未出臺。金融科技領域眾多智能化業態只能參照傳統金融及互聯網金融領域的法律法規進行管理，整個行業處于監管制度和法律法規空白之中。互聯網金融監管實踐表明，我國對顛覆性金融創新的監管主要靠事后監管，監管措施主要是針對風險事件的被動響應。與互聯網金融主要在營銷渠道創新不同，區塊鏈、大數據、人工智能等金融科技的發展正在深入到風險管理、資產定價等金融核心功能與業務領域，對金融產品和服務的各個方面產生重大而深刻的影響。在金融智能化進程中，若發生突發性金融風險事件，往往會波及眾多金融機構和投資者，造成較大的社會影響，對于造成的損失，事后監管往往于事無補。

（二）金融風險越來越復雜且難以管控。金融智能化發展并未改變金融業原有風險屬性和類型，但是風險特征更加復雜和難以識別。一是金融風險更加復雜。金融智能化利用區塊鏈、大數據、人工智能等新興技術推動金融業變革，新產品、新業務、新模式層出不窮。比如，余額寶等“寶寶類產品”將支付、基金、存款等不同領域的業務整合起來，增加了金融風險的復雜程度，使得金融風險交叉感染成為常態。二是風險可控性降低。在區塊鏈、人工智能等金融科技的影響下，金融交易發生即清算，風險傳播將以更快的速度和更廣的范圍覆蓋金融市場，金融監管機構進行救市和風險隔離的難度增加。若2013年的“錢荒”事件再度發生，金融市場擠兌風險將被迅速放大，加劇市場中參與主體的恐慌。三是金融風險更加隱蔽。金融智能化發展使得金融活動參與主體可能同時具有多重身份，金融風險更容易隱藏，對金融智能化監管的缺失也使得金融風險難以被識別。此外，金融智能化發展使得金融業務的進入門檻降低，金融機構從事高風險經營活動的動機強化，整個金融系統的風險偏好更加凸顯。

四、促進金融智能化健康發展的若干建議

（一）正確看待金融智能化發展進程。金融智能化既是經濟金融發展的必然趨勢，也是科技進步的必然結果。社會各界要正確看待金融智能化發展進程，在肯定金融智能化所具有積極意義的同時，也不能忽略其蘊藏的潛在風險。人工智能、數字金融等技術模糊了科技公司與金融機構的界限。金融科技公司提供“廉價、即時、可得”的智能服務對傳統金融業帶來較大的沖擊，“替代、脫媒、失業”將使傳統金融業在一段時期內面臨轉型的陣痛。金融智能化帶來不確定性較大的替代風險與社會成本，在一定程度上沖擊現有金融秩序。面對金融智能化替代所帶來的風險，社會各界應積極應對，以研究金融智能化進程中“替代”風險的類型、風險度量與風險特征，構建應對金融智能化的監管體系，促進智能科技與金融融合共生，形成智能化時代金融發展新秩序。

（二）加強金融智能化基礎設施的建設及運用。金融科技可能帶來的風險不容忽視，同時金融智能化在推進過程中面臨的障礙也不可低估。但是，不能因為金融智能化對傳統金融領域造成沖擊而對此進行抵制。遺憾的是，我國傳統意義上的“主流”金融機構并未在金融科技驅動的金融智能化第一輪發展中占據主導地位，這與國際上知名大型金融機構及金融科技公司積極合作推進金融智能化發展形成較大的反差。國內金融系統要積極研究金融科技在智能化金融交易中的應用實踐，加強智能化金融交易基礎設施建設，強化金融科技自主創新，積極搶占戰略制高點。在推進智能化金融交易應用落地的過程中，優先選擇容易突破的領域，先易后難，先后核心，先市場化程度高后壟斷性強的領域，推動智能化在金融業全領域落地應用。

（三）在金融智能化推進過程中確保風險可控?？煽厥潜ＷC金融智能化替代過程中金融體系安全與穩定的前提，可控意味著可以更快地識別和防范智能化金融風險。同時，在金融智能化推進過程中，監管當局必須及時發現漏洞并加以修補；反之，若金融智能化發展風險失控，就會擾亂金融市場秩序，甚至威脅到整個金融體系的穩定。要做到金融智能化替代進度可控，具體來說主要包括以下幾個方面：一是要確保金融科技技術自主可控。這意味著要有若干掌握核心技術的金融科技公司，目前國內部分金融科技公司正積極布局并已形成示范效應，國家應加大對此類金融科技公司創新和研發的支持力度。二是要著眼金融智能化長期發展。近年來，雖然中國金融科技發展較快，但是主要仍是P2P借貸、第三方支付等典型互聯網金融業態，后續更高層次金融創新比較乏力。金融機構和金融科技企業應充分認識到金融科技驅動金融智能化發展是大勢所趨，積極布局大數據風控、智能投顧、智能證券保險等智能化程度較高的新業態。

（四）打造“穿透式”智慧監管新體制。金融科技的創新速度和影響力要求監管部門創新監管機制。一是監管部門要強化信息技術在金融體系治理中的應用，建設基于大數據模型的金融風險實時監測處置平臺，實現智能監管、自動預警、快速響應。二是充分考慮金融科技對金融行業發展的影響，以及各部門在技術革新情境下金融行為可能發生的變化，堅持積極引導和依法監管并舉的理念，積極運用監管沙箱、監管科技等新理念、新方式加強監管。對于復雜的新型金融業務要進行“穿透式”監管，透過業務的表象探究其本質，用業務的本質屬性來確定監管要求和監管分工，實現全覆蓋式監管，不留監管空白和套利空間。三是要形成自我規范、自我協調的行業自律機制，促進金融智能化健康發展。最終建立起包含政府監管、行業自律、市場約束三位一體的管理體制，為促進金融智能化有序發展提供保障。

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區塊鏈的核心技術范文第5篇

其一是信息不流通的問題，患者在不同的醫院，需要那辦理不同的就診卡；任何一家醫院的醫生看不到患者多次就診的完整臨床診療過程，無法準確掌握患者完整診療過程和健康狀況。騰訊先后通過微信公眾號等產品，建立信息共享的醫療電子檔案，以解決“信息孤島”的問題。

其二是“看病難”的問題，名醫的需求量很大，但是能診斷的病人有限。馬化騰認為根源在于“醫生怎么樣才能夠釋放自己的能力”，希望通過信息化的手段，打造一個醫療團隊，實行科學化的分層、分級，將一些簡單的診斷交由助理、護士來處理，最后由名醫診斷。這樣可以成倍擴大醫療產能。

騰訊的“醫療能力超市”

這幾年，在投資的同時，騰訊嘗試做微信智慧醫院、糖大夫、騰愛醫生、覓影等，涉及了支付模式創新、慢病管理、人工智能等多個領域。

1. 智慧醫院

早在2013、2014年，騰訊便提出微信智慧醫院的概念，做的事情也很簡單，依托于微信公眾號的線上能力，幫助醫院做掛號、信息流轉等基礎醫療服務；2015年——2016年，微信智慧醫院的2.0版本提出以醫院作為核心體系，挖掘醫院流程里線上信息化、數字化以及互聯網化能力；從2017年開始，以小程序、公眾號作為整體服務入口，醫保、商保、區塊鏈技術、AI、人工智能在醫院落地，這是智慧醫院3.0版本。

2. 慢病管理

2015年，騰訊推出了一款檢測血糖的智能硬件產品“糖大夫”，這算是騰訊第一次直接出手，那一年也是騰訊投資的高峰期。2016年3月25日，在“互聯網+慢病管理”貴州模式會上，騰訊正式公布騰愛醫療戰略布局，計劃用智能終端、醫生平臺、“健康基金＋醫?！钡幕ヂ摼W金融、大數據這“四駕馬車”連接醫療。但鈦媒體注意到，近兩年騰愛醫生的相關動態逐漸變少。

3. 人工智能

2017年8月，推出AI產品“覓影”，同年11月科技部公布了“首批國家人工智能開放創新平臺名單”，在AI+醫療方向上，將依靠騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。

“我們沒辦法改變供需矛盾、沒辦理控制需求，我們只能用科技的手段，用互聯網的能力來緩解供求之間的矛盾，提升醫院的效率。怎樣幫醫院做到這樣的事情？這一定是醫院主導，騰訊助力?！彬v訊副總裁陳廣域坦言，騰訊不應該做的是包辦、代辦，“我們希望合作方把我們當做一個超市，可以選擇需要的能力，我們不能強迫你們選擇不喜歡的東西?！?/p>

目前，騰訊醫療布局分為投資和自建兩種方式。在自建中，騰訊分為兩個團隊，一個是騰訊醫療團隊，負責的業務包括糖大夫、騰愛醫生、企鵝醫典、醫療云等，主要聚焦于醫療業務本身。另一個團隊是“互聯網+醫療”業務，該業務又分為兩大板塊：一個是微信智慧醫院，包括掛號、處方流轉、醫療咨詢，利用互聯網工具提升醫院、醫生效率；另一個方向是騰訊覓影，包括AI醫療影像、AI輔助診斷，探索AI如何進入到醫療比較核心的領域。

AI醫療的決心——騰訊覓影

精英團隊打造精品應用

目前，國內醫療AI創業公司也多以影像識別為主，據統計，AI醫學影像的創業公司多達幾十家，醫學影像識別成為醫療AI領域里較為成熟的垂直細分領域。醫學影像成為“一枝獨秀”的原因在于，影像數據獲取相對容易，三甲醫院設備都是GPS設備、全球頂尖設備。原始數據是電子化的，對于初創公司來說，一個是圖像的質量，一個是電子化獲取程度，都相對容易?！?/p>

2017年8月，騰訊了AI醫學影像產品“騰訊覓影”，利用人工智能醫學影像技術輔助醫生實現早期食管癌篩查，憑借“覓影”騰訊正式進軍醫療人工智能，加上早前的“百度醫療大腦”、阿里“ET醫療大腦”，BAT已經全部入局醫療人工智能。

騰訊在醫療領域有三個方面的積累：用戶服務、數據能力、資源整合。而醫療AI以及影像識別是在學術科研上的應用；此外，在用戶服務上，騰訊也涉及了預約掛號、在線問診等業務。

騰訊覓影整合了騰訊內部幾個頂尖的AI的團隊，包括我們的互聯網+部門，包括騰訊的AILab、騰訊優圖實驗室和架構平臺部，可以說是匯集了騰訊最精英的人工智能技術團隊。

從覓影產品的后端來看，是有一個AI醫學實驗室，除了頂級的人工智能算法專家之外，醫學實驗室也聘請了全國頂級的一些醫療影像科的醫生和很多的全科醫生，同時也會跟很多的醫療機構和醫學院校以及各個地方政府共同去合作。

產品技術的應用

當前，覓影可以去輔助于這幾項癌癥：食道癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌和糖尿病引起的視網膜病變。

騰訊覓影可以把醫生或PET系統（正電子發射計算機斷層顯像技術）里面的影像傳到騰訊搭建的系統當中，再利用人工智能技術和算法判斷這個片子是不是高風險的早期病癥，診斷準確率達到90%以上。

騰訊覓影是怎么做到呢？在訓練數據的采集方面，騰訊團隊集中采集了幾十萬張中國人的同一病癥片子。雖然全球有很多公司在做AI醫療影像，甚至有一些片子可能都有一些開源的，從網上可以下載到，但很多片子都是外國病人的，外國的數據去訓練中國人的模型，準確率還是比較低的。

因為每種病灶只有一小塊，大多數的區域是一個正常的，騰訊團隊會把這個醫療原始的圖片切成很小很多小的塊，分別去估計每一個小塊患病的概率，最后得出一個診斷結論。

從覓影的實際應用場景來看，一方面，騰訊在與三甲醫院合作，提高三甲醫院醫生看病的效果；另一方面，團隊希望更多地與基層醫院進行合作，提高基層醫院整個的診療水平。同時，覓影產品也會跟騰訊基金會合作，通過一些公益基金的項目，利用技術給國家和人民造福。

騰訊智慧醫院3.0的創新解決方案

微信智慧醫院3.0亮點頗多：不僅實現了連接、支付、安全保障和生態合作的四大升級，同時還加入了AI、區塊鏈等全新技術，全面開放騰訊核心能力。

1. 連接升級

通過整合人社、醫院、藥企、保險等資源共同聯動，提供在線咨詢、處方流轉、商保直賠等服務。以處方流轉為例，在藥品零加成政策背景下，基于騰訊支付、AI人臉識別、區塊鏈等核心技術能力，連接醫院、流通藥企及用戶，實現電子處方安全流轉、全流程可追溯，助力醫藥分離。用戶可選擇藥店取藥、藥店配送到家等多種購藥方式。

2. 支付升級

支付場景升級，包括醫院、藥店、社康、保險更多場景均支持微信支付。比如，在醫院可以使用微信公眾號實現在線支付、處方單掃碼付、終端機快捷支付等;在保險場景，可在線使用社保個賬購買健康保險;在藥店、社康場景下，可實現在線刷碼支付，免帶卡便捷購藥等。同時，支付方式將醫保、商保、自費等全部納入，讓消費者實現無縫支付。

3. 安全升級

微信智慧醫院3.0能夠全面保障實名安全、支付安全、數據安全和風控安全。比如，一直以來，醫療數據安全和患者隱私保障是醫療行業的核心問題。而區塊鏈所擁有的多方共識、不可篡改、多方存證、隨時可查等優勢，使其成為醫療數據保管的最佳方案。智慧醫院3.0就將運用區塊鏈技術，為監管方、醫院、流通藥企搭建了一條聯盟鏈，保障數據、隱私安全的同時，實現鏈上數據防篡改。

4. 生態合作升級

除了在自身能力方面，微信智慧醫院3.0更加注重整個生態的合作共贏。從資金、資源、技術、產品四大維度，與合作伙伴聯手，實現合作升級，推動業務有效落地，合力打造互聯網+智慧醫院的建設。

尾聲與展望

騰訊的高管們曾多次公開強調：“互聯網+醫療”是為醫者賦能，需要發揮“連接、信任、融合”三大核心要素的作用，提升醫療服務效率，建立“醫患”信任感，真正解決醫療行業的“痛點”，共建融合的醫療生態體系。