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人工智能建設(shè)方案范文第1篇

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專業(yè)建設(shè)

一研究背景

在發(fā)達(dá)國家，應(yīng)用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應(yīng)用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學(xué)院作為教育部應(yīng)用科技大學(xué)改革試點(diǎn)戰(zhàn)略研究單位、中國應(yīng)用技術(shù)大學(xué)（學(xué)院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)建設(shè)模式。電子信息工程專業(yè)作為學(xué)校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設(shè)發(fā)展方向，這對應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，電子信息工程的應(yīng)用也越來越廣泛，對人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲(chǔ)信息和管理信息的方式，而且為人們進(jìn)行信息的獲取、存儲(chǔ)和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務(wù)院正式下發(fā)，這是我國實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。該規(guī)劃二個(gè)突出特點(diǎn)是，將"加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅(jiān)持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動(dòng)信息化與工業(yè)化深度融合、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐。在今年，隨著國家“兩會(huì)”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Αｋ娮有畔⒓夹g(shù)的巨大成功和進(jìn)步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域中，使科技的進(jìn)步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術(shù)的成熟，使人工智能可以深度服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進(jìn)行精確的手術(shù)治療。在無人駕駛領(lǐng)域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機(jī)、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領(lǐng)域，人工智能的運(yùn)用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊(duì)和相關(guān)系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價(jià)比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術(shù)大發(fā)展的當(dāng)下，終于在應(yīng)用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，是國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級(jí)改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機(jī)等高科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域涌入。目前，基于人工智能學(xué)習(xí)背景下，軟硬件相關(guān)知識(shí)過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會(huì)上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關(guān)鍵問題

作為應(yīng)用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，根據(jù)社會(huì)發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型的，應(yīng)用型的社會(huì)緊缺人才，是需要去解決的關(guān)鍵問題。1.像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關(guān)的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計(jì)劃中規(guī)劃與人工智能息息相關(guān)的課程，比如人工智能原理，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等課程，將兩者有機(jī)融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，就不僅需要學(xué)生學(xué)好如模擬電子技術(shù)，數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號(hào)處理，單片機(jī)技術(shù)，C/C++程序設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)的課程，打好基礎(chǔ)，還需要加強(qiáng)在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程方面的建設(shè)，扎實(shí)學(xué)生的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)。這對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求更高，老師的教學(xué)水平也提出更高的要求。因此，如何加強(qiáng)此方面的師資專業(yè)培訓(xùn)，是一個(gè)該課題需要解決的關(guān)鍵問題。3.一個(gè)專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學(xué)風(fēng)，還需要有相關(guān)的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實(shí)驗(yàn)室，人體特征識(shí)別實(shí)驗(yàn)室，機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術(shù)，信號(hào)處理技術(shù)等應(yīng)用于人臉識(shí)別，智能家居，機(jī)器人等熱門領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的興趣愛好因材施教，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，也是該課題需要去解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。

三研究內(nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學(xué)及實(shí)踐模式為研究內(nèi)容，重點(diǎn)研究如何將人工智能相關(guān)的理論及實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應(yīng)人工智能類的高新電子信息技術(shù)企業(yè)對相關(guān)應(yīng)用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向?yàn)榛A(chǔ)，形成以“人工智能”為導(dǎo)向的應(yīng)用型電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機(jī)器人，無人機(jī)，人臉識(shí)別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學(xué)生的就業(yè)面，提高學(xué)生的就業(yè)層次，加強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）實(shí)踐教學(xué)的形式多樣

可采用以“學(xué)生興趣愛好”為依據(jù)的引導(dǎo)式教學(xué)實(shí)踐模式，在扎實(shí)學(xué)生數(shù)學(xué)物理等理論的基礎(chǔ)上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應(yīng)用型實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目拓寬學(xué)生的知識(shí)面，提高學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，動(dòng)手實(shí)踐能力，創(chuàng)新能力以及獨(dú)立開展研究的能力，將課堂教學(xué)、校內(nèi)實(shí)驗(yàn)和校外企業(yè)實(shí)習(xí)三者相互結(jié)合，鼓勵(lì)學(xué)生參加諸如全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)大賽，全國大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。同時(shí)，讓學(xué)生從大二開始就自選課題、進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)，并為學(xué)生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學(xué)生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導(dǎo)師制制度，由相應(yīng)的導(dǎo)師全程指導(dǎo)，開展科學(xué)研究，培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力和動(dòng)手實(shí)踐能力。

（二）注重提高教師的教學(xué)及科研水平

在努力提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力的同時(shí)，注重提高應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)教師的教學(xué)及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學(xué)中，指導(dǎo)學(xué)生參加相關(guān)的各種競賽，提高教師團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐能力及技術(shù)水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強(qiáng)化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強(qiáng)師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)；通過鼓勵(lì)教師積極開設(shè)MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學(xué)培訓(xùn)，從多方面提高教師的教學(xué)水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學(xué)生提供相應(yīng)的實(shí)習(xí)基地

企業(yè)工程師可以參與相關(guān)的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學(xué)實(shí)踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應(yīng)用水平，也可以為學(xué)生提供就業(yè)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)建設(shè)

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標(biāo)，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學(xué)及實(shí)踐的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，形成一個(gè)有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應(yīng)用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應(yīng)重點(diǎn)考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)關(guān)注“人工智能”新概念下的教學(xué)及實(shí)踐課程大綱修訂、教師教學(xué)及科研能力培訓(xùn)體系構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)室軟硬件平臺(tái)建設(shè)、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實(shí)習(xí)基金建設(shè)等工作。

四結(jié)語

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學(xué)院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生學(xué)習(xí)能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學(xué)，實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等方面進(jìn)行了一系列的探討。

參考文獻(xiàn)

[1]姚俊.電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東社會(huì)科學(xué)2016(S1):357-358.

[2]葉全意,徐志國,吳杰,等.應(yīng)用型本科院校電子信息類專業(yè)大學(xué)生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J].教育教學(xué)論壇,2016(46):93-94.

人工智能建設(shè)方案范文第2篇

10月21日，2016英特爾中國行業(yè)峰會(huì)在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實(shí)踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會(huì)的主旋律，但是實(shí)際是與會(huì)嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點(diǎn)喧賓奪主的味道。

得AI者得未來

2015年底，許多機(jī)構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時(shí)幾乎會(huì)不約而同地將人工智能列為重點(diǎn)方向之一。現(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。

正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測，2021年，全球?qū)?huì)擁有18億臺(tái)PC，86億臺(tái)移動(dòng)設(shè)備，157億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會(huì)超過1萬億臺(tái)，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會(huì)增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。

所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。

2016英特爾中國行業(yè)峰會(huì)上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強(qiáng)處理器+英特爾至強(qiáng)融核處理器，以及英特爾至強(qiáng)處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目。科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點(diǎn)評(píng)了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動(dòng)，一方擅長底層計(jì)算架構(gòu)，一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動(dòng)硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計(jì)及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新的解決方案，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”

作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動(dòng)云計(jì)算和智能互聯(lián)計(jì)算的公司”。可見人工智能已經(jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。

人工智能對計(jì)算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個(gè)“計(jì)算黑洞”。但有一點(diǎn)可以肯定，人工智能是高性能計(jì)算在現(xiàn)在和未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。

對英特爾而言，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。從另一個(gè)角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機(jī)遇，其空間和舞臺(tái)遠(yuǎn)大于PC時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。送上門的蛋糕（要知道，當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。

從資本到技術(shù)，從硬件到軟件

基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進(jìn)行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會(huì)把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。

9月宣布將收購計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計(jì)算機(jī)視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購專注于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……

針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個(gè)IT行業(yè)都是十分罕見的。可見，英特爾布局人工智能的決心之大。

由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動(dòng)駕駛。在更遠(yuǎn)的將來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺(tái)-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計(jì)算平臺(tái)嗎？當(dāng)然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。

人工智能建設(shè)方案范文第3篇

結(jié)合當(dāng)前工作需要，的會(huì)員“egsm886”為你整理了這篇關(guān)于以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的調(diào)研報(bào)告范文，希望能給你的學(xué)習(xí)、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

臨淄區(qū)現(xiàn)有規(guī)模以上“四強(qiáng)”企業(yè)195家，占全部規(guī)上企業(yè)63%，其中，新材料企業(yè)166家，新醫(yī)藥企業(yè)5家、電子信息企業(yè)9家、智能裝備企業(yè)22家。截至10月底，全區(qū)規(guī)模以上“四強(qiáng)”企業(yè)工業(yè)增加值占全部規(guī)上工業(yè)增加值的比重達(dá)到了37.1%，較去年底提高了7.8個(gè)百分點(diǎn)。“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)和人工智能已逐漸成為推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)能，不斷助力全區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。臨淄區(qū)人大高度重視以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作，組織省市區(qū)人大代表運(yùn)用常委會(huì)視察、專題調(diào)研等多種形式進(jìn)企業(yè)、看項(xiàng)目、提建議，對全區(qū)以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作把脈問診。現(xiàn)形成調(diào)研報(bào)告如下：

一、人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)的基本情況

(一)政策疊加增信心。為推動(dòng)工業(yè)企業(yè)特別是“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，自2019年以來我區(qū)相繼出臺(tái)了《臨淄區(qū)制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)培育提升三年行動(dòng)計(jì)劃》《臨淄區(qū)制造業(yè)智能化技術(shù)改造三年優(yōu)化行動(dòng)方案(2020-2022年)》《臨淄區(qū)大力推進(jìn)“五個(gè)優(yōu)化”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)三年倍增計(jì)劃(2020—2022年)》等多項(xiàng)務(wù)實(shí)、高效、接地氣的扶持政策，遴選一批業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的服務(wù)商，對規(guī)模以上企業(yè)開展全覆蓋的智能化診斷，重點(diǎn)針對“四強(qiáng)”企業(yè)的智能化改造類項(xiàng)目，分裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層次精準(zhǔn)支持補(bǔ)貼20至100萬元，政策力度在區(qū)縣層面上位居前列。結(jié)合實(shí)際、因地制宜、量身定制的多元化政策充分發(fā)揮了財(cái)政資金引導(dǎo)作用，為應(yīng)用人工智能的先行者增進(jìn)信心，推動(dòng)企業(yè)加速步入數(shù)字化發(fā)展快車道。

(二)標(biāo)桿示范促轉(zhuǎn)型。每年分智慧工廠、數(shù)字車間、智能產(chǎn)線等各個(gè)層級(jí)，選樹10家左右人工智能成效良好的“四強(qiáng)”試點(diǎn)示范企業(yè)，組織全區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)現(xiàn)場對標(biāo)參觀交流。2019年至今，根據(jù)行業(yè)側(cè)重點(diǎn)的不同，先后組織了對標(biāo)齊翔、單項(xiàng)冠軍、智能化改造等多個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)場會(huì)10余次，參與企業(yè)超500家次，打造了齊翔騰達(dá)、齊峰新材、英科環(huán)保、潔林塑管、巧媳婦、順意電器等大中小不同規(guī)模企業(yè)標(biāo)桿。企業(yè)間對標(biāo)學(xué)習(xí)在全區(qū)營造了比學(xué)趕幫超的良好氛圍，提升了企業(yè)開展智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極性，有效加快了“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

(三)機(jī)制倒逼提質(zhì)量。出臺(tái)落實(shí)“零增地”技改項(xiàng)目工程優(yōu)惠政策，對符合規(guī)劃和安全環(huán)保要求的“零增地”技改項(xiàng)目給予大力支持，從而鼓勵(lì)企業(yè)聚焦人工智能技術(shù)應(yīng)用，利用有限的資源和生產(chǎn)要素創(chuàng)造更大的效益。印發(fā)《臨淄區(qū)工業(yè)企業(yè)“畝產(chǎn)效益”評(píng)價(jià)改革實(shí)施方案(試行)》，高標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)“畝產(chǎn)效益”評(píng)價(jià)改革，創(chuàng)新性地導(dǎo)入了“企業(yè)360”體系，將兩化融合貫標(biāo)、智能車間建設(shè)、智能改造投資等企業(yè)人工智能相關(guān)的發(fā)展情況納入加分提檔項(xiàng)，實(shí)行能源價(jià)格、用地指標(biāo)、應(yīng)急響應(yīng)等差異化政策，倒逼落后企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用人工智能的道路上奮勇爭先、提檔進(jìn)位。

(四)工業(yè)互聯(lián)開新局。為加速“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、協(xié)同化、智能化升級(jí)，加快推廣人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用，培育和支持一批本地的優(yōu)秀軟件和信息服務(wù)企業(yè)發(fā)展，我區(qū)以推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)為切入點(diǎn)，與華為軟件技術(shù)有限公司、山東愛特云翔信息技術(shù)有限公司簽訂三方協(xié)議，成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中心，每年設(shè)立1500萬元專項(xiàng)補(bǔ)貼資金，用于扶持我區(qū)企業(yè)購買使用發(fā)展中心提供的資源及服務(wù)，舉辦人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)培訓(xùn)。未來五年時(shí)間，我們力爭將全區(qū)30強(qiáng)企業(yè)全部改造一遍，將優(yōu)秀企業(yè)家和人工智能人才培訓(xùn)一遍，以人工智能將“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)全部賦能升級(jí)一遍，打造新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的臨淄樣板。

二、人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題

雖然我區(qū)人工智能發(fā)展領(lǐng)先，“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)整體向好，但在政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)布局、要素保障等方面仍存在一些短板和問題，主要包括：

一是政策專業(yè)性和導(dǎo)向性不夠突出。目前我區(qū)出臺(tái)的單項(xiàng)冠軍企業(yè)培育、智能化技術(shù)改造、“五個(gè)優(yōu)化”倍增計(jì)劃等支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的扶持政策，對“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)和人工智能雖有一定傾斜，但對產(chǎn)業(yè)賦能的專業(yè)性和融合發(fā)展的導(dǎo)向性不強(qiáng)。

二是“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)區(qū)域特色不夠明顯。目前我區(qū)新材料產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占“四強(qiáng)”比重約80%，在人工智能提升產(chǎn)品收率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)能耗等方面有較大需求，但我區(qū)產(chǎn)業(yè)賦能整體思路不夠明確，缺少有區(qū)域特色的人工智能側(cè)重點(diǎn)和突破點(diǎn)。

三是人才平臺(tái)等新興要素不夠充裕。我市現(xiàn)行的“人才金政37條”和區(qū)級(jí)配套的人才政策，側(cè)重于對高層次和高學(xué)歷人才的一次性獎(jiǎng)補(bǔ)和對創(chuàng)新平臺(tái)的一次性扶持，存在唯職稱、唯學(xué)歷的弊端，對人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)性人才的引進(jìn)和培育能力偏弱，且部分人才僅在我區(qū)掛名或短期過渡，對人才長期發(fā)展的持續(xù)性支持不足。

三、加快人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幾點(diǎn)建議

第一，擴(kuò)增量、提規(guī)模、做強(qiáng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈。加強(qiáng)“四強(qiáng)”領(lǐng)航企業(yè)和潛力企業(yè)培育，推動(dòng)齊翔騰達(dá)、鑫泰石化、藍(lán)帆醫(yī)療、齊都藥業(yè)等領(lǐng)航企業(yè)深挖現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)潛能，充分發(fā)揮縱向延伸、橫向聯(lián)合的能力，構(gòu)筑具有較強(qiáng)競爭優(yōu)勢的特色產(chǎn)業(yè)集群，將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價(jià)值“吃干榨凈”。延鏈聚合做好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、智能裝備產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園等創(chuàng)新園區(qū)的上下游“雙招雙引”，抓好永聚醫(yī)藥、一清舜泰、愛特云翔等“四強(qiáng)”新秀企業(yè)的重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，穩(wěn)投資、促發(fā)展，不斷提高“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重。加大“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造投資力度，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)融合應(yīng)用，做好“四強(qiáng)”企業(yè)智慧工廠和智能車間培育建設(shè)，加快衍生出一批能引發(fā)產(chǎn)業(yè)體系重大變革的“四強(qiáng)”高新企業(yè)，不斷提升“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

人工智能建設(shè)方案范文第4篇

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；公路選線；應(yīng)用；思路

中圖分類號(hào)： X734 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：

隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)的公路選線技術(shù)的已經(jīng)不再適應(yīng)時(shí)展的需要。因而作為新時(shí)期背景下的公路選線人員，應(yīng)緊跟時(shí)展的需要，著力提高自身的專業(yè)技術(shù)水平。基于此，以下筆者結(jié)合自身工作實(shí)踐，就公路選線中現(xiàn)代化的人工智能技術(shù)的應(yīng)用思路進(jìn)行了分析。

1.公路選線中應(yīng)用人工智能技術(shù)加強(qiáng)信息處理的思路探析

1.1傳統(tǒng)的公路選線中信息處理的思路

就目前來看，大多數(shù)的公路選線技術(shù)都較為傳統(tǒng)，一般是設(shè)計(jì)人員借助CAD軟件，并將其與地理信息知識(shí)以及具有約束性和控制性的因素相結(jié)合，同時(shí)嚴(yán)格按照公路工程項(xiàng)目的設(shè)計(jì)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)與要求，結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)與自身的感覺設(shè)計(jì)平面路線和縱面路線，并從眾多方案中選出最優(yōu)化的方案。雖然隨著時(shí)代的發(fā)展，不管是在公路設(shè)計(jì)水平和施工工藝技術(shù)方面，都得到了較大的發(fā)展，然而在公路選線技術(shù)方面，目前我國很多公路工程選項(xiàng)中難以將公路選線技術(shù)與先打技術(shù)及的高性能運(yùn)算技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，而公路選線設(shè)計(jì)人員主要是利用人腦同步綜合處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)，加上受到經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、工程社會(huì)以及各種復(fù)雜因素的影響，導(dǎo)致處理效果極其低下，最終降低選線的科學(xué)合理性[1]。

1.2基于人工智能技術(shù)的公路選線中的信息處理的思路

通過對傳統(tǒng)公路選線中信息處理的思路分析，使我們認(rèn)識(shí)到自身存在的不足，因而在當(dāng)前信息化的時(shí)代，就應(yīng)對信息處理思路不斷變換。以下筆者就基于人工智能技術(shù)的公路選線中的信息處理的思路做出分析。

1.2.1基本原理

應(yīng)用人工智能技術(shù)于公路選線之中，主要是利用智能庫達(dá)到選線智能化的目的。但是利用智能庫實(shí)現(xiàn)智能化的選線，需要具有一定條件下的計(jì)算機(jī)環(huán)境方能實(shí)現(xiàn)，而在這一環(huán)境中為了實(shí)現(xiàn)程序的智能化，就應(yīng)與選線工程師一樣，結(jié)合所在的環(huán)境自主性地獲取各種信息知識(shí)，并能自動(dòng)化的作出與所在的環(huán)境之間相符合的決策。這就需要應(yīng)用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中，并建立以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)庫，為公路選線中應(yīng)用人工智能技術(shù)提高信息處理能力與水平的提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[2]。

1.2.2應(yīng)用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中的必要性

在當(dāng)今人類文明和各種信息技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，尤其是以衛(wèi)星圖像技術(shù)、地理信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和航測技術(shù)等為代表的一系列的先進(jìn)信息技術(shù)的出現(xiàn)，使得人們對其在公路等大型的基礎(chǔ)設(shè)施中給社會(huì)和自然產(chǎn)生的影響的關(guān)注度越來越高，當(dāng)前公路選線設(shè)計(jì)人員面臨的最大問題就是怎樣才能更好的協(xié)調(diào)公路建設(shè)與社會(huì)和自然環(huán)境之間的關(guān)系。因而將具有多年研究歷史且在諸多工程中應(yīng)用較為廣泛的GIS技術(shù)于選線智能化研究之中，將成為未來發(fā)展的趨勢，也具有較強(qiáng)的必要性，這是由于GIS技術(shù)能處理、分析、利用空間信息提供現(xiàn)成的工具，利用GIS平臺(tái)于公路自動(dòng)化選線系統(tǒng)的開發(fā)，能確保開發(fā)過程的系統(tǒng)性和集成性以及知識(shí)性，從而建立基于GIS技術(shù)的知識(shí)庫，用于大量信息的處理，由此可見，在選線智能化研究之中應(yīng)用GIS技術(shù)具有十分強(qiáng)烈的必要性。

1.2.3知識(shí)庫的概述

所謂知識(shí)庫，就是知識(shí)工程中具有操作便利、利用方便、全面化、結(jié)構(gòu)化、組織性的知識(shí)的集群，主要是為了解決某些領(lǐng)域中存在的問題，并利用多鐘知識(shí)表示方式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)器之中，并對這些知識(shí)表示方式進(jìn)行組織管理和利用且具有較強(qiáng)交互性的知識(shí)片的集合，且這些知識(shí)片主要源于這些領(lǐng)域中的理論知識(shí)和事實(shí)數(shù)據(jù)，以及經(jīng)過專家的大量實(shí)踐得出的經(jīng)驗(yàn)中得到的具有啟發(fā)性的知識(shí)。例如某一領(lǐng)域中的基礎(chǔ)性知識(shí)、定義、定理、運(yùn)算法則等均為組成知識(shí)庫的重要知識(shí)片。

1.2.4關(guān)于如何建立以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)庫的分析

建立以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)庫，一般步驟如下：首先是建立具有GIS屬性的數(shù)據(jù)庫，用于知識(shí)推理需要的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；其次是采集相關(guān)信息，尤其是從空間數(shù)據(jù)中挖掘和提煉具有較高可信度的信息以及專家知識(shí)信息的收集；最后是對所收集的知識(shí)信息和專家知識(shí)等進(jìn)行分類，并建立系統(tǒng)能夠識(shí)別的規(guī)范的計(jì)算機(jī)語言的知識(shí)庫。

1.2.5需要注意的相關(guān)問題

通過對公路選線中應(yīng)人工智能技術(shù)于信息處理的基本原理的分析，以及應(yīng)用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中的必要性和知識(shí)庫的建立，公路選線中應(yīng)用人工智能技術(shù)加強(qiáng)信息處理的思路基本明晰，但也需要注意以下相關(guān)問題。一是在公路選線設(shè)計(jì)工作中，單一問題借助純粹的邏輯進(jìn)行推斷往往收效甚微，因而必須將其與數(shù)值運(yùn)算和圖形的交互設(shè)計(jì)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，尤其應(yīng)加強(qiáng)各種課內(nèi)出現(xiàn)結(jié)果的分析與評(píng)價(jià)。對比與決策，才能為方案的選擇提供更多的機(jī)會(huì)。二是實(shí)際領(lǐng)域問題的解決既要與取值真假性的邏輯推斷，還會(huì)涉及到其值域?yàn)橐粋€(gè)實(shí)數(shù)區(qū)間的數(shù)值型變量的定值，或是一個(gè)離散集合的離散型變量，且在定值過程中極有可能計(jì)算大量復(fù)雜的數(shù)值，因而傳統(tǒng)的單一性的知識(shí)表達(dá)方式對于復(fù)雜技術(shù)的表達(dá)往往是無濟(jì)于事，作為公路選線設(shè)計(jì)人員必須高度重視[3]。

2.公路選線中應(yīng)用人工智能技術(shù)不斷優(yōu)化路線設(shè)計(jì)的思路

公路選線優(yōu)化應(yīng)：一是確保公路的等級(jí)與形式與其任務(wù)、性質(zhì)以及交通流量相符合；二是公路所在地的自然與環(huán)境條件相符合；三是線路優(yōu)化應(yīng)與設(shè)計(jì)、工藝技術(shù)水平相符合；四是在結(jié)合實(shí)際的前提和安全的原則下，盡可能地應(yīng)用新工藝技術(shù)材料，著力提高工程的質(zhì)量、進(jìn)度和控制工程的造價(jià)；五是優(yōu)化與定位相結(jié)合、近期需求和遠(yuǎn)期規(guī)劃相結(jié)合、與經(jīng)濟(jì)效益相結(jié)合，使之發(fā)揮最大的經(jīng)濟(jì)效益。

但在處理目標(biāo)之間的關(guān)系時(shí)，往往過分注重一個(gè)目標(biāo)，而忽視其對其它目標(biāo)的影響。如上世紀(jì)八十年代以前的公路建設(shè)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)性，忽視功能性和對環(huán)境的影響，給環(huán)境帶來巨大破壞。上世紀(jì)九十年代強(qiáng)調(diào)線形的舒適和美觀，忽視其經(jīng)濟(jì)性和對環(huán)境的影響，帶來造價(jià)高、環(huán)境破壞嚴(yán)重的問題。多目標(biāo)決策問題的兩個(gè)明顯特點(diǎn)：目標(biāo)間的不可公度性和矛盾性。因而新時(shí)期背景下的公路選線人員，應(yīng)以安全、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、舒適、美觀為目標(biāo)。研究適合選線約束條件下的一組目標(biāo)函數(shù)，在不同選線目標(biāo)下產(chǎn)生一組適應(yīng)給定目標(biāo)的線路方案，得出最優(yōu)方案[4]。

3.結(jié)語

總之，人工智能在公路選線中的應(yīng)用思路進(jìn)行探討具有十分重要的意義。作為新時(shí)期背景下的公路選線人員，應(yīng)利用人工智能技術(shù)切實(shí)做好信息處理和路線優(yōu)化工作，方能確保公路選線設(shè)計(jì)的智能化和最優(yōu)化。

【參考文獻(xiàn)】

[1]韓春華,易思蓉,呂希奎. 人工智能在選線領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀分析[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005,29:229-232.

[2]葉亞麗. 公路智能選線與決策支持系統(tǒng)研究及開發(fā)[D].長安大學(xué),2010.

人工智能建設(shè)方案范文第5篇

今年“兩會(huì)”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報(bào)告，也成為兩會(huì)代表委員熱議的話題之一。

浪潮集團(tuán)董事長孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌等代表委員在兩會(huì)發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策。

如果仔細(xì)閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關(guān)于人工智能的提案議案，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們既是為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲，也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機(jī)造勢。

業(yè)界一致認(rèn)為人工智能技術(shù)商業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來，哪些企業(yè)最有機(jī)會(huì)？顯然是那些技術(shù)嗅覺敏感、已率先布局的企業(yè)更有機(jī)會(huì)搶占先機(jī)。

具有應(yīng)有場景

和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的

互聯(lián)網(wǎng)巨頭

BAT是目前國內(nèi)人工智能的重量級(jí)玩家。BAT企業(yè)中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會(huì)上提交的三項(xiàng)提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權(quán)威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局，受到業(yè)界的高度關(guān)注。

據(jù)李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來，人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對人工智能的布局更加現(xiàn)實(shí)，主要從現(xiàn)有場景入手，將人工智能結(jié)合到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗(yàn)。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進(jìn)行了結(jié)合，面向企業(yè)市場推出了基于AI的云服務(wù)。

由于人工智能技g研發(fā)投入大，BAT企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)向AI布局，具有技術(shù)實(shí)力和資金實(shí)力。同時(shí)，BAT企業(yè)擁有十幾年的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)積累，為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們在搜索、電商、社交等領(lǐng)域的用戶積累和應(yīng)用場景也有助于人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地。

給人工智能建設(shè)提供“裝備”的

IT企業(yè)

在互聯(lián)網(wǎng)投入和建設(shè)時(shí)期，受益最大的是像思科這樣給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施提供商。當(dāng)年思科因?yàn)樽プ×嘶ヂ?lián)網(wǎng)先機(jī)快速崛起，當(dāng)時(shí)思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯(lián)網(wǎng)先生”。

國內(nèi)老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的受益者。伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)市場的高速成長，浪潮已成為中國最大的服務(wù)器廠商，BAT等企業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)著浪潮的服務(wù)器和存儲(chǔ)產(chǎn)品。

在人工智能建設(shè)時(shí)期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進(jìn)行了準(zhǔn)備和布局。

技術(shù)出身、對技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)有深刻把握的浪潮董事長孫丕恕，較早就看到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的機(jī)會(huì)，在三年前，浪潮提出做“中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)商”，向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計(jì)算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。

在計(jì)算方面，浪潮已經(jīng)布局多年。無人車測試中，百度實(shí)現(xiàn)近90%的識(shí)別準(zhǔn)確率，這背后依托著采用GPU協(xié)處理加速的浪潮服務(wù)器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能，背后都有浪潮計(jì)算力的支撐。

在大數(shù)據(jù)方面，浪潮從2010年開始投入大數(shù)據(jù)，目前浪潮的天元數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)采集了50PB的高價(jià)值數(shù)據(jù)。人工智能需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，浪潮擁有大數(shù)據(jù)積累。據(jù)孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數(shù)據(jù)為依托，加速大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)行動(dòng)在人工智能領(lǐng)域落地。

在云計(jì)算方面，浪潮已投資100億元在全國建設(shè)7大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，以行業(yè)云的形式提供云計(jì)算服務(wù)。意識(shí)到人工智能在云計(jì)算建設(shè)中機(jī)會(huì)巨大，浪潮下一步計(jì)劃結(jié)合人工智能應(yīng)用，進(jìn)一步發(fā)力云計(jì)算市場。

看來，成名于PC時(shí)代、成長于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的老牌IT企業(yè)浪潮，有望在人工智能時(shí)代煥發(fā)新生機(jī)。

聚焦某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能公司

典型企業(yè)：科大訊飛

科大訊飛是國內(nèi)智能語音和人工智能專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。隨著在語音技術(shù)越來越深入應(yīng)用，這家曾多年默默無聞的企業(yè)，越來越走向前臺(tái)、受到關(guān)注。

在去年10月錘子科技新品會(huì)上，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現(xiàn)場演示科大訊飛語音輸入功能，隨后說了一段話，識(shí)別結(jié)果一字不差，驚艷全場。

應(yīng)該說，科大訊飛作為國內(nèi)早期專注于智能語音和人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，經(jīng)過18年的厚積薄發(fā)，已進(jìn)入豐收的季節(jié)。科大訊飛不僅擁有大量使用“訊飛語記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶。科大訊飛的產(chǎn)品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產(chǎn)品和方案中實(shí)現(xiàn)商用落地。

隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧，會(huì)出現(xiàn)更多專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如，上個(gè)月被百度收購的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢科技，都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)

典型企業(yè)：復(fù)星實(shí)業(yè)

復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌的2017年兩會(huì)提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，也與復(fù)星布局醫(yī)療人工智能有關(guān)。據(jù)了解，復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在布局達(dá)芬奇機(jī)器人等產(chǎn)品線。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，在去年前三季度復(fù)星醫(yī)療旗下的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人于中國內(nèi)地及香港地區(qū)的手術(shù)量達(dá)到約8000臺(tái)，同比增長約49%。

郭廣昌非常看好“人工智能+醫(yī)學(xué)”，他認(rèn)為人工智能也是醫(yī)學(xué)應(yīng)用的制高點(diǎn)。去年12月10日，復(fù)星醫(yī)藥與美國Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè)，主要研發(fā)、生產(chǎn)針對肺癌的早期診斷及治療的基于機(jī)器人輔助導(dǎo)管技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。Intuitive Surgical據(jù)稱是全球機(jī)器人輔助微創(chuàng)手術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

和復(fù)星實(shí)業(yè)希望通過人工智能技術(shù)搶占醫(yī)療制高點(diǎn)一樣，奇瑞汽車通過自主研發(fā)，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無人駕駛、智能汽車領(lǐng)域投入，希望搶占智能汽車市場先機(jī)。

可以預(yù)見的是，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，積極擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)更有機(jī)會(huì)獲勝。

慧眼識(shí)珠的產(chǎn)業(yè)投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、中介等企業(yè)

典型企業(yè)：創(chuàng)新工場

創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開復(fù)。李開復(fù)是學(xué)人工智能專業(yè)出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機(jī)會(huì)。創(chuàng)新工場先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據(jù)李開復(fù)的判斷，人工智能投資已進(jìn)入“黃金時(shí)代”。創(chuàng)新工場還成立了自己的人工智能工程院，由李開復(fù)親自擔(dān)任院長。

還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名，它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時(shí)間迅速出名，一是因?yàn)樗劢乖诨馃岬娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域，二是因?yàn)樗墓芾韴F(tuán)隊(duì)來自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。

任何一個(gè)有商業(yè)化“錢景”的新技術(shù)都會(huì)受到資本的青睞，人工智能也不例外。