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大數據下的財務共享范文第1篇

【關鍵詞】 大數據； 財務共享服務； 資金管理； 資金預算； 資金控制

【中圖分類號】 F275 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）06-0121-04

引 言

2016年1月15日，《貴州省大數據發展應用促進條例（草案）》正式公布，這不僅是貴州省首部大數據地方法規，同時也是中國第一部大數據地方法規。現如今，數據是國家基礎性戰略資源，數據互聯共享已成為中國政府穩定增長、促進改革、調節結構和推動治理能力的內在動力。A集團經過近三十年的發展，企業規模較大，業務單位眾多，同時掌握了先進的信息通訊技術，已建立較為健全的財務共享中心[ 1-2 ]，但A集團的資金管理水平、安全性和資金利用價值等方面并不適應財務共享服務發展的要求，暴露的問題也較為充分和突出。A集團財務共享中心利用企業服務總線將各個下屬成員單位的數據傳遞到共享中心集中處理，接入服務云平臺對一系列數據從捕捉到應用進行戰略布局，并根據企業內部客戶的實際需要提供針對。那么如何在大數據下基于財務共享服務模式建立A集團資金管理框架，并根據新的資金管理模式提高A集團資金管理效率，已經成為亟待解決的問題。

目前，為了更科學地服務于資金管理的應用領域，學者們從各個角度對其展開了不同的研究。張家倫[ 3 ]總結分析了歐美公司先進的財務管理理論，從母子公司職能定位、資金控制體系、資金預算管理和資金戰略等幾個模塊闡述了集團企業資金管控模式。王國超[ 4 ]在此基礎上，針對房地產開發這個政策敏感型行業，認為資金預算管理的重點在于分析資金來源，計算資金成本，以及如何定量管理收入、費用和利潤。程平、蔣雨[ 5 ]在大數據背景下對資金管理進行了創新，研究了云會計對企業資金管理在資金利用率、效率、資金安全等方面的影響，結合大數據、云會計技術的特征[ 6 ]，構建了一個基于云會計的集團企業資金管理框架模型。

綜觀上述文獻，盡管資金管理有很多研究，但財務共享服務模式下資金管理環境和資金管理風險點已經發生改變，魍車淖式鴯芾矸椒ú輝俾足A集團資金管理需求，而大數據下基于財務共享服務模式的集團企業資金管理研究還相對較少，且研究不夠深入。鑒于此，本文以A集團公司為例，首先分析了大數據下財務共享中心資金管理框架構建的考慮要素，其次從資金預算管理、資金控制管理、資金監督管理和資金考核管理四個方面構建了大數據下基于財務共享服務模式的A集團資金管理框架，最后闡述了框架實施時需要關注的關鍵點。

一、構建大數據下A集團財務共享中心資金管理框架的考慮要素

（一）提高資金管理水平

對于A集團的財務共享中心來說，資金大都是分散在下屬成員單位獨立管理，通常情況只是把資金收支、利用情況上傳到財務共享中心核算，令A集團管理者知曉，以供經營業務的決策。但是這種情形下，A集團無論是資金利用、調度，還是資金管理決策，都難以避免地會產生各種各樣的問題。A集團財務共享中心詳細了解集團、各個下屬成員單位財務信息，在這個基礎上，A集團財務共享中心的資金管理重心要從兩個方面共同把握：一是怎么合理使用資金；二是如何從合適的渠道獲取更多資金，以填補整個集團包括下屬成員單位的資金空缺，保障未來的生存和發展。加強A集團資金管理成為一個重要的課題，云平臺上，A集團的管理人員可實現對資金存量的監控，并對A集團、各個下屬成員單位月度、季度和年度日常經營活動發生的資金收支進行預測，將資金在整個集團進行靈活調配，提高資金管理水平。

（二）提高資金管理安全性

我國沿海地區民營企業主因資金鏈斷裂自殺、跑路等眾多事實表明：缺乏資金管理安全性不僅會帶來資金損失，而且會導致企業破產，甚至會背上難以承擔的巨額個人債務。在資金風險控制方面，A集團財務共享中心沒有風控部門和風控流程，集團庫存成本較大，過多外匯富余資金存放銀行以獲取銀行的存款利息，對匯率風險沒有采取相應的防范措施。大數據下A集團財務共享中心面對復雜、多樣化的海量資金數據缺少高效、高拓展性、高可靠性的資金管理系統，以致各個成員單位和各個項目沒有實時呈現出相關聯的資金流動信息，因此不能實時有效監控整個A集團資金預算、費用報銷、應收賬款周轉、生產材料周轉等資金流動情況，這些安全問題可能會給A集團造成巨大的危害。大數據技術為解決財務共享中心資金管理安全問題成為可能，通過云平臺可實現對資金流向的可視化實時監控并且在軟件即服務層（SaaS）提供風控服務，能盡量減少資金虛報、錯報，防止資金舞弊現象的發生。比如對于撥出的生產材料購置資金，A集團的管理者進入云端進行信息查看，通過銀企互聯平臺從銀行B查詢到已花費30%的資金購買了生產材料D，并且這批材料成功運輸到分公司C的工廠，預計30天完成加工，這樣就能實時掌握下屬成員單位資金流情況，大大提高資金管理的安全性。

（三）強化資金利用價值

A集團財務共享中心的資金管理受到經營管理人員的干預，容易不經過各種科學正規的流程手續而隨意作出資金管理決策，且財務共享服務模式下資金集中將加劇這種風險，降低了資金的利用價值。比如財務共享服務模式下A集團的貸款管理受制于集團的高管，不同于商業銀行對貸款審查極為嚴格的資產風險管理，由于對下屬成員單位的放貸由A集團的領導決定，有時擔保抵押不符合要求，甚至不用擔保和抵押就直接把一家下屬成員單位的閑置資金貸給另一家下屬成員單位，這種情況沒有考慮到把閑置資金貸給下屬成員單位是否比留在原單位更能體現資金的利用價值，若未來借款單位資金周轉不靈，而集團總部以及其他單位也貸不出款且銀行不愿意貸款的情形下，極易拖垮借款單位的正常用款需要。這種行為將嚴重影響A集團內部資源的合理配置，損害A集團整體利益。大數據下基于財務共享服務模式的資金管理通過云平臺中的數據挖掘技術，經過一系列數據處理、分析、挖掘等方法，幫助A集團強化資金利用價值。

（二）資金管理部的價值發揮

大數據下財務共享中心聚集了海量的財務數據，標準的財務處理流程保證會計信息的真可靠，使得A集團資金管理部的高管實時了解整個集團較準確的資金運行和資金管理狀況，支持資金監督管理的實施。A集團資金管理部負責資金監督，它的職能主要在于對資金管理制度的制定、修改，以及某些需要高管作出資金決策的情形。大數據環境財務共享服務中心實行資金共享集中管理，比如預提差旅費的管理會聯通互聯網并采用數據倉庫、數據挖掘技術，僅需輸入幾個關鍵詞，云平臺會結合過往差旅費使用情況智能得出一個最優預提數，A集團財務共享中心原則上只接受等于或小于這個金額的預提數，這會導致原先有一定資金支配權的業務單位和個人因云平臺智能技術產生抵觸情緒，這時A集團資金管理部的工作就是如何在大數據環境下制定出既不妨礙資金共享集中管理又考慮到員工情緒的資金管理制度，并在云平臺上修改資金管理程序。

（三）資金管理系統的建設

A集團財務共享中心打包好各種基礎功能后以服務的形式交付給云平臺，資金管理系統位于云平臺的業務層，其中基礎設施層為資金管理系統提供服務器和互聯網等資源，而應用層給予資金管理系統四個方面的應用支持：資金預算管理、資金控制管理、資金監督管理和資金考核管理。應用層資金控制管理下的現金歸集提供銀企直聯接口應用，包括中國銀行直聯、工商銀行直聯、建設銀行直聯、農業銀行直聯和其他銀行直聯，因為A集團和四大銀行的資金業務量大，所以分別單獨管理。另外資金控制管理中還包含大額資金聯簽、費用報銷、內部融資授信、承兌匯票和資金風險控制等應用，而資金監督管理服務中有資金制度及流程修改、綜合查詢及報表和資金預測及分析等應用。

結 語

準確、高效的資金管理是A集團經營管理的基礎，能節約成本并可促進資金的有效配置，而大數據技術為A集團的財務共享中心建立更科學的資金管理及其云平臺服務、分布式技術、數據挖掘功能為資金管理決策提供了全方位的支持。本文分析了大數據環境下A集團財務共享中心海量資金管理數據收集和利用的困難，從資金預算管理、資金控制管理、資金監督管理和資金考核管理四個方面構建了大數據下基于財務共享服務模式的A集團資金管理框架，并闡述了該框架在A集團企業實施時的關注點，以期提高A集團財務共享服務中心的資金管理水平。

【參考文獻】

[1] 張真昊，孫h[.基于云的財務共享服務模式設計：以費用報銷流程為例[J].財務與會計，2013（7）：48-49.

[2] 程平，萬家盛.大數據時代財務共享服務中心云平臺的構建及其應用[J].財務與會計導刊（實務版），2015（11）：84-86.

[3] 張家倫.企業集團財務管理專題研究[M].北京：中國金融出版社，2010.

[4] 王國超.論房地產企業資金預算管理中的財務控制[D].大連海事大學碩士學位論文，2011.

[5] 程平，蔣雨.大數據時代基于云會計的集團企業資金管理[J].會計之友，2015（10）：134-136.

[6] 程平，溫艷好.基于云會計的AIS可信性層次結構模型[J].重慶理工大學學報（社會科學），2014（2）：24-31.

大數據下的財務共享范文第2篇

關鍵詞：大數據 財務管理 變革

一、大數據的概念、特點及核心價值

當下是信息大發展的時代，互聯網、移動互聯網、物聯網等每天都在大量的產生數據。這些大數據的運用所帶來的不僅是思維模式的變化，而且帶來的是生活方式的變化，對企業來說，將促使傳統的經營管理模式發生翻天覆地的變化，并帶來企業創造價值和實現價值途徑的轉變。

大數據目前仍缺乏一個較為明確的專業性解釋。它被稱為巨量資料，主要指目前軟件無法在合理整合時間內攫取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更具積極意義的規模巨大的資料量。所以大數據不僅指資料的龐大，也指處理這些巨量資料的技術。

大數據有四大特點，一是數據體量巨大（從TB級躍升為PB級別），由于互聯網、數據采集和存儲技術的進步，數據的產生和存儲更為便利，促使數據近年來迅猛增長。全球每天生成的數據量達到2.5EB，而且增長勢頭還在不斷加快；人類歷史上迄今為止生成的數據中，90%是在近兩年內生成的。二是數據種類繁多，數據的來源多樣（如搜索引擎、社交網絡、通話記錄等），而且數據的格式也多樣（比如文字、圖片、視頻等）。三是具有實時性的特點，數據的價值和它的壽命是成反比的，當數據剛產生時，它的價值是最大的，因此，我們需要對數據進行實時處理，需要將實時數據與長期積累的知識進行融合。四是數據的高價值回報，只要通過對大量數據進行合理、準確的分析，它將可能帶來很高的價值回報。對企業來說它實現了從海量數據中提取新的有用數據，并通過數據相關關系的分析，進行智慧型預測與價值提升服務。所以大數據正在成為企業最重要的戰略資源，大數據分析能力正在成為企業的核心競爭力之一。

二、大數據時代下對財務管理的影響和挑戰

（一）對財務管理信息的收集范圍產生影響

經濟全球化時代下，企業一體化趨勢日益加快，企業面臨的發展環境將發生較大變化，要求企業財務管理信息相應隨之更新，大數據時代之前，企業獲得的財務管理信息主要是來自財務會計報表。大數據時代下，企業只有充分利用數據技術從業務數據、客戶數據等多個方面去挖掘財務信息。財務部門應從企業內部和外部進行收集，包括企業所處的行業競爭對手的財務數據和經營數據、合作伙伴與公司相關的經營數據、客戶需求數據、產品的價值分析等內容，這些不僅是企業自身掌控的資源和財務狀況，還包括外部的環境數據。只有大大拓展了財務管理的領域與深度，才能實現信息的這種“知己”和“知彼”。今天，以計算機為核心的大數據處理平臺能夠為企業提供更為廣闊的有效地數據管理工作，這樣在一定程度上有助于幫助財務人員收集有利于支持經營決策的數據。

（二）對企業財務信息的決策產生影響

大數據時代下，企業可以通過數據技術獲得多維度的海量數據，可以說，這是在原來的工作模式上，難以應對的繁雜系統。企業通過建立大數據預測分析系統，可讓企業從復雜的數據監控和識別工作中解脫出來，為企業的發展贏得更多的時間進行分析和決策。例如，企業可借助客戶大數據的分析系統，對購買企業產品的客戶收入分布水平和消費習慣進行分析，進而開發出面對不同消費階層的有針對性的產品，這樣在一定程度上提高了企業產品的效率。

（三）對轉變財務信息人員的角色產生影響

基于財務管理的角度分析而言，大數據時代下，財務人員分別從記賬復核和簡單的財務報表分析向高層次的分析決策轉型提供了方便。當前財務人員一般僅僅通過報表數據分析向管理者提供決策依據。在激烈的市場競爭條件下，財務報表數據分析的信息很有限，越來越不能夠滿足管理者的需求。大數據的出現，使得財務人員能夠從不同的維度對海量的數據信息進行分析挖掘，由于數據信息之間的因果關系鏈完整，可在大數據技術幫助下破解難以分析的數據難題，并且透過看似表面的普通數據，及時更新評價企業的財務狀況和經營管理提供的線索。

（四）對企業發展所提供經濟效益產生影響。

隨著大數據時代的逐漸發展，可以引導企業財務建立科學化的工作模式，不斷改進和健全企業財務管理制度，通過對大數據進行精準快速的分析和及時決策，在降低投資成本、提高生產效率、擴大銷售等方面成效顯著，從而為企業經濟效益的提升提供良好的保證。企業財務信息主要是為企業的最大價值服務的，大數據下的財務管理，投資者通常用資金、利潤及收入判斷企業的價值。企業能力的評估主要是包括對財務的投入和資源的相對判定。它們在某種程度上可創造出更大的價值，以構成企業的發展潛力，并成為企業發展的核心競爭力。

三、 大數據時代下對企業財務管理變革的探討

（一）把財務管理的流程統一化和標準化作為當前財務管理轉型的重點

大數據時代下，企業獲取信息的速度遠遠快于傳統時代，并且獲得信息的成本更低，還能夠依據企業發展現狀有針對性地選擇信息。尤其對于服裝行業子公司和分公司的大型企業而言，由于企業的長期獨立運行，知識信息成為孤島。大數據時代的來臨，將會成功打破該現狀，使得企業的財務和業務管理一體化。在企業內部，數據變得互融互通，實現統一管理。對于企業價值的發掘具有重要作用，集中管理是實現大數據管理的基礎。

（二）消除企業數據存儲的壁壘，整合和配置數據資源

對企業多年積累的業務、財務、市場和人事等方面的各種信息進行深入的挖掘和分析，為企業的經營預測提供歷史數據依據。通過對企業各業務條線數據的整合，將財務數據和業務數據有效融合，推動財務管理的轉型和升級。為適應大數據所帶來的變化，讓財務管理實現從“事實說明”到“價值創造”的轉變，將是未來一段時間內企業必須面對和解決的問題。未來企業的成本結構中，“料工費”的占比將逐步降低，而面向客戶、面向市場的費用將會越來越大。因此，企業產品競爭力的提高，不再是一味擴大生產規模，而是需要通過整合企業業務和財務等數據，以準確的決策和企業資源的有效配置來實現企業價值的增長。大數據將會改變企業的經營模式。傳統的企業主要關注產品的生產和銷售，企業經營收入的實現是通過產品的出售而實現；而在大數據時代下，優秀的公司通過數據分析和應用，更專注于客戶的精準定位及產品和服務的緊密聯系，從“一次銷售，一次收入”轉為“一次銷售、多次收入”的經營模式。

（三）構建有效的財務共享體系，提升財務組織的卓越運營能力

為了實現大數據下企業財務信息實現共享，集團性的大企業開始建立財務共享服務中心，例如某上市服裝行業，建立集中財務共享中心不僅使財務核算和管理實現集中化運作，還能夠對企業內部的知識資源、業務流程進行有效整合。在大數據下，服裝行業集中財務共享，提高了財務模式的擴展及復制能力，而且將財務人員從較為煩瑣的賬務工作中解放出來，使他們能夠更多地參與到企業發展的決策支持和風險管控等管理工作中去。

（四）強化企業的內部控制功能

如今，大部分的企業內部控制的功能大多數都是在獨立的內部控制部門和內部審計部門完成的。在大數據背景下，企業財務人員要能夠通過不同的系統，以最快的速度接觸到非財務信息，進而在某種程度上參與到內部控制的工作中去，這樣可以大大強化內控的深度和廣度。

當今，企業財務管理中出現的風險來源較多，但在傳統的風險識別和防控中，有效地風險管控僅是其觀念。在防控內容和防控技術方面存在相應地缺陷。大數據時代下，建立企業財務管理的風險識別和防控體系將會更加有效，財務風險可從內外多方面考慮進行歸納和總結，在進行風險防控對策的重構中，可依據外部經濟環境，平衡各種風險。

（五）打通企業內部的產供銷，實現網絡財務信息的共享

要實現財務信息的高度共享和時效性，就需要構建企業數據中心，它是數據繼承和交換的心臟，是數據處理和對外銜接的媒介，也是對應用系統的設計和工具箱的集成。它是一種兼容性非常強的大型數據庫，能夠在一個框架內，把不同廠家，不同的格式，不同的標準以及分布在異地的數據統一在一個體系之內。數據中心就是一個功能倉庫，是一個應用程序的集成系統，能對上述功能用同樣的方式調用和執行。通過構建數據中心的方式，實現了在網絡模式下對企業各部分信息的整合，打通品牌和設計、制造、分銷等各個環節，建立了生產、供應、銷售綜合管理體系建立起高度共享機制，使財務信息通過其子系統操作產生之后能夠自動傳遞，并提取其它子系統的成本信息、庫存信息等進行自主核算，讓最具時效性的財務信息能夠第一時間實現共享。然而企業的財務信息屬于商業秘密，高度的信息共享往往也帶來安全風險，如何在保證信息充分共享基礎上保護財務信息安全，這就需要專業人員結合企業實際進行科學的論證。采用先進的數據庫技術，通過各信息子系統或終端用戶，可以監督、補充、修改及更新數據庫中的財務信息。這樣，依據企業數據中心的資料，可提供各種特定用途的信息需求，各級財務部門也能夠通過數據中心，實現對數據資料的共享。

（六）采用先進的大數據處理技術

全球化市場經濟條件下，企業數量和規模日趨增大，并且結構種類繁多。不僅數據信息數量大，而且數據結構種類復雜，它不僅具有結構化的相應數據，還具有非結構化的相應數據。而且非結構化的數據比重逐漸增加，并且數據與數據之間的關系結構變得日漸復雜。在數據處理中，使用傳統的技術和方法無法快速地完成對這些信息的快速檢測識別，當前先進的大數據分析技術和大數據處理工具的進步非常之快，為大數據應用提供了有效手段。所以采用先進的大數據處理技術，除完成海量數據的快速檢測識別外，可實現數據處理的方式從基于結果的分析向基于過程的挖掘轉變；從基于單類型的結構化數據向多類型轉變；從階段性的月度報告向實時報告轉變。

（七）搭建高效的信息管理系統，實現數據創造價值

通過采用計算機網絡技術、集成企業大數據中心和SAP等信息系統，建立企業統一高效的信息管理系統，對企業積累多年的業務、財務及市場等各個方面的信息，進行深入的分析能夠有效地找到企業財務管理的相應方法。現今的大數據下，建立統一高效的信息管理系統，可以實現信息數據的高效分析，來有效地提升企業管理效率，節約生產成本，有效控制企業財務管理中的風險，為企業的發展增值提供相應地機會。在系統中使用大數據技術能夠利用定量的方法，對不同方案和流程的成本和收益進行分析對比，進而完成企業價值最大化的方案篩選。財務大數據的處理能力和技術，在未來會愈發凸顯出重要性，大數據的信息加工達成管理建議及財務管控的措施，對企業會愈發具有價值。

四、結束語

大數據環境背景下，財務管理面臨著巨大的挑戰，它使得財務管理的變革成為發展的必然。基于大數據的處理和分析將為企業帶來的巨大的增值價值，所以，探索企業在大數據的環境下進行財務管理變革很有意義。

參考文獻：

[1]李任斯；劉紅霞.大數據時代價值發現目標下的財務組織變革――以IBM為例[J].管理案例研究與評論，2015（4）

大數據下的財務共享范文第3篇

［關鍵詞］大數據　財務分析　信息共享　數據相關

大數據時代數據信息孤島及數據壁壘等現象將逐步消失，數據資源將實現開放、共享的新格局。如何利用大數據提高財務分析質量，發揮財務決策參謀作用，幫助企業提高經濟效益，實現價值最大化是財務人員轉型即將面臨的新問題。

一、傳統財務分析存在的不足

（一）財務分析只關注財務數據，不關注業務指標。傳統的財務分析主要集中在三張報表，就數據分析數據，強調數據之間的因果關系。雖然報表分析一定程度也能反映公司的盈利能力、償債能力等，但財務報表數據只是定量分析，且跟會計政策的選擇和會計人員的主觀判斷相關，尤其當業務部門和財務部門聯系不密切時，財務人員無法掌握生產經營環節中的生產要素、成本費用以及經營管理風險等信息時，對業務層面的分析也僅停留在表面，不能對投資者或者經營者提供具有實際價值的改進建議。

（二）財務分析只重視短期效益，不關注長期戰略目標。傳統的財務分析只選擇兩三年的數據對比，通常是與上年同期比較、與年度預算比較。由于分析期間短，易造成管理層只顧眼前利益，不考慮長遠目標。馬歇爾曾在分析成本問題時引入了時間因素，他認為，在短期內成本有固定成本和可變成本之分，但從長期看，所有的成本都是可變的。因此，對戰略目標執行情況進行評估時，需要選擇更長的時間跨度分析。

（三）財務分析只關注自身發展，不關注外部環境的變化。傳統的財務分析主要針對公司內部，個別延伸到行業分析。在競爭日益激烈的市場經濟環境下，只關心行業指標遠遠不夠，還要關心整個產業鏈的上下游變化。以鋼鐵行業為例，鋼鐵行業下游需求下降，整個鋼鐵行業都出現產能過剩的現象，如果財務不關注外部環境，那針對產能過剩提出的建議只是加快銷售，在當前的宏觀形勢下，顯然這個建議不切合實際。所以想做好財務分析，財務部門必須和業務部門通力合作，從外部數據中提取有價值的信息，為提高企業經濟效益出謀劃策。

二、大數據時代對財務分析的影響

（一）大數據時代能夠提高財務分析的維度。大數據時代可以取得數據的來源非常多，不僅有內部業務數據，還有政策數據、經濟數據等外部數據。數據的類型也多種多樣，包括量化數據和非量化的數據。數據的開放性和數據資源的共享能夠提高財務分析的維度，幫助財務人員多角度全面分析公司的經營情況和財務狀況。

（二）大數據時代能夠提高財務分析的深度。大數據時代更加關注數據間的關聯關系，運用大數據技術對歷年數據進行分析，通過對業務指標設定各種變量，根據變量之間的依隨變化找尋與財務數據的關聯關系，分析業務數據與財務數據之間的聯動效應。

（三）大數據時代能夠提高財務決策支持作用。大數據時代對企業決策所依據的信息完整性要求越來越高。企業在進行經濟決策時，不僅要從自身角度考慮，更要從整個經濟環境入手，引入外部數據源，進行多種數據的融合匯總，再運用大數據技術，從巨大的數據庫中提煉出有價值的信息，在數據的分析和預測的基礎上，幫助企業做出更為準確的商業決策，從而實現更大的商業價值。

三、如何利用大數據提高財務分析質量

（一）對歷史數據進行深加工，挖掘數據間的關聯。利用大數據的巨大數據源和數據處理能力，對企業成立以來的財務數據、業務數據以及行業數據進行加工整理，挖掘數據之間的關聯關系，找出企業內部的增值作業和非增值作業。在考慮戰略目標的前提下，幫助企業盡量減少或者避免那些帶來較少經濟效益甚至沒有經濟效益的非增值作業。

（二）打通業務到財務的信息通道，實現信息資源共享。建立全面的信息化系統，從業務前端開始采集數據，確保生產經營中各環節的數據信息，及時、完整、準確地傳遞到財務部門，實現企業業務流、信息流、資金流和價值流同步。讓財務全面深度融入業務，充分發揮財務管理的價值分析和控制職能，實現企業資源的高效配置和運用。

（三）加強對業務指標的分析，找出業務管理的薄弱環節。業務是企業的核心，財務報表是企業各項業務活動數字化的表現。因此，財務分析不僅要分析財務指標，還要對指標背后的業務情況進行全面了解。財務必須要懂業務，從業務角度觀察業務的變化對企業經營狀況的影響，同時，對業務分析的結果要及時反饋給業務部門，做好業務工作的服務保障，幫助業務更好的提升。

大數據下的財務共享范文第4篇

關鍵詞：大數據；公路客運集團；財務分析

隨著互聯網技術的迅猛發展和深入應用，企業經營者對未來市場走向的預見力及控制力提升到了一個嶄新的高度。大數據的應用已經滲透到各個領域，并逐步成為企業重要的生產要素之一。如何挖掘利用大數據資源成為企業當前面臨的最重要的課題，財務數據是企業最重要的核心數據，企業管理決策的關鍵是對財務會計及分析信息的有效利用。財務數據是確保企業正常運作的基礎，通過對各類財務數據的搜集和整理，能夠準確反應企業的實際經營情況，加強企業管控，增強競爭力，為企業帶來豐厚的經濟利益。公路客運與航空、鐵路客運并列為我國三大交通方式之一，公路客運業受到我國產業發展政策調整，網絡平臺興起、決策層觀念保守等內外部環境的影響，成為改革開放近40年來發展狀態最跌宕起伏的行業之一。2016年我國公路客運量為156.3億人次，同比下降3.5%，這也是繼2012年355.7億人次后連續第5年下滑。在當前行業整體低迷的情況下，管理者迫切需要重新定位企業戰略目標，調整經營和職能戰略，找到適應新環境的業務組合管理模式，才能走出困境，重新回到持續發展的軌道上來，因此大數據信息的有效利用對于精準定位公路客運集團的戰略決策非常重要。本文通過探討大數據下財務分析思維方式的轉變和財務分析的創新發展，來闡述大數據分析應用對公路客運集團財務分析的現實意義。

一、大數據時代下公路客運集團財務分

析思維的轉變大數據時代，隨著數據收集、儲存、分析技術的突破性發展，企業的思維方式也從原先的樣本思維、精確思維、因果思維向整體思維、容錯思維、相關思維轉變。與此對應，我們也要突破以財務報表結構介紹為起點，報表項目分析為基礎，財務指標評價為手段的傳統分析模式，根據公路客運集團的業態特征，重新確立以“環境與戰略分析、財務行為糾偏、財務指標評價、發展前景預測“一體化為模式的財務分析思維。

(一)環境與戰略分析

環境分析是企業戰略分析的基礎，通過對宏觀環境、行業環境、經營環境的分析可以找到外部環境中影響企業的關鍵因素，通過對企業掌握的資源、能力、競爭力的分析可以加強企業的經營管理能力。企業戰略是確定企業未來的總體發展方向，通過戰略分析，可以協調業務單位與職能部門的關系，優化資源配置，增強企業核心競爭力。大數據下公路客運集團的行業環境及對應的戰略分析主要有以下變化：1.同業競爭的出現。公路客運集團指由多家擁有豐富的班線經營權、充足的營運車輛、高等級資質客運站的企業所組成的多層次經濟組織，在本地區屬于一家獨大的領頭企業。同時，由于消費群體的地區性特質和客運班車跨省往返經營方式，各省公路客運集團之間也是業務合作伙伴關系為主，同業競爭狀況不常見，因此傳統分析中往往不考慮同業競爭。但隨著市場環境變化，企業多元化經營的需求，公路客運集團不再滿足于現有的市場份額，立足于更多客運信息構成的數據庫，為企業跨省經營及擴大本省消費群體，提供了有利的支撐。利用大數據技術后，企業就可以準確判斷某一地區的客流分布，鎖定目標人群密集的地區，利用增加長線停靠站、短線駁客點和調整班線始發點的方式，在不加密班次和延長線路(成本不變)的情況下，拓展班線覆蓋區域，提升實載率，掌握競爭優勢。2.壟斷格局的打破。目前對公路客運業沖擊最大的是快速興起的“跨省網絡拼車”，借助網絡平臺，無準入門檻及監管的網絡拼車，使公路客運業多年來形成的市場格局被打破。無序競爭不可避免地給公路客運集團帶來了很大的沖擊，但是憑借自身資源足、規模大的優勢，公路客運集團一方面建立自助服務平臺(上海的交運巴士網，浙江的巴士管家)，另一方面與知名的互聯網平臺(攜程、驢媽媽，暢途網等)聯手，開展在線和手機購票，通過3年來的努力，目前上海地區網絡售票比例已經超過35%，發展迅猛，維護了集團在市場格局中的龍頭地位。同時，隨著網絡售票量的增加，旅客信息量激增，企業對班線營運實況的掌控力度有了很大的提升，為班線配載、互動換乘等業務拓展提供了決策依據。

(二)財務行為糾偏

是指評判企業會計方法、會計政策、會計估算運用是否恰當、會計處理是否靈活準確，會計信息質量是否如實反映企業實際后，對發現的問題進行調整的行為。盡管審定后的財務報表已經被公認為會計政策與會計估計運用恰當、會計信息質量優的有效證據。但是通過大數據分析，企業可以取得大量的非財務信息，從其他角度進一步來佐證企業資產及經營狀況的真實完整性，通過對不實不適的信息進行過濾，完善財務分析數據。以會計方法為例，資產價值是企業財務分析的基礎。營運車輛是公路客運集團內占比重最大的資產，資產的價值由購入原值和折舊政策2方面決定。按照稅法及會計法的規定，營運車輛按照6年計提折舊，傳統方法下，以直線法計提折舊。但營運車輛受營運線路方向和圈數的影響，損耗情況不同，實際價值差異很大，使用改良后的直線法來計提折舊更加合理。通過對直接法下折舊額的調整，實現資產價值的精準計量，資產賬面價值n=賬面價值n+1-(直線法下計提的折舊額×調整率)。調整率函數為：U=f(X1，X2，X3，X4)。四個系數分別為：X1營運公里數，X2線路實載率，X3事故率，X4運營線路的道路狀況。基于數據多樣性，要實現這樣單車計量，在手工時代是無法想象的，但是通過數據庫的建立，財務人員可以直接獲取已經分析完成的信息，并利用到折舊計提中來。

(三)財務指標評價

是指使用財務行為糾偏后確認無誤的會計信息，對會計報表進行財務分析。財務分析的核心是財務指標分析，包括償債能力、營運能力、獲利能力、創造現金的能力。但有別于傳統的分析，基于整體和相關思維，大數據下的財務分析結合了企業所處的行業環境及發展戰略、充分考慮非財務數據的因素。大數據的體量大、速度快、類型多的特質，在財務分析中的優勢顯露無遺。結合大數據技術分析后的財務分析有了質的提升。1.豐富財務指標的內容。公路客運集團財務報表上通常只列示以貨幣計量的有形資產。對于企業擁有的“線路資源”，這一具有壟斷性質的資源，由于是通過政府部門招投標或審批無償取得，所以并沒有體現。資源價值的缺失，影響到企業財務指標的準確性。不同以往，新技術應用后，利用模糊綜合評判法，企業可以建立以班次密度、客運周轉量、車輛等級為因素集的矩陣，將“線路資源”進行量化，納入財務分析指標評價中。但需要注意的是，線路資源的量化金額要隨著公路線網布局的推進，油價的上下波動，適時進行調整，這也是大數據運用的便捷優勢。2.加速財務指標的核算。目前上海最大公路客運集團的“智能長途信息系統“已經開發并投入使用，外部實現從售票到檢票的無紙化運作，內部實現車輛調度、自助結算的智能化操作。隨著系統運用，海量數據被收集，并投入財務分析指標模塊中進行運算，極大地降低了人工誤差，許多財務指標隨需隨得，不再受到報表編制時間、人員水平的限制，提升了財務指標的使用效率。3.增強財務指標的敏感度。新數據分析技術的運用，使財務指標偏差值的幅度收窄，為管理層的決策提供更精準的依據。例如，公路客運集團的營運班線分自營、發包和聯盟經營三種模式，不同模式下目標線路的“盈利點”是企業選擇經營模式的決策依據。“盈利點”測算的重點是確定預期實載率，傳統方法是財務人員以會計數據為基礎，模擬經營環境，結合主觀判斷后估算取得。大數據時代下，財務人員首先以同質線路為基礎測算出目標線路資源的價值，其次以目標線路資源的價值為起點，通過模糊綜合評分法，還原出目標線路預期實載率，并將預期實載率與客流數據庫中的同地區線路實載率分析對比，結合地區客流特點，最終確定可用的預期實載率區間。

(四)發展前景預測

財務分析最終目的是為預測企業未來的發展方向，前景預測是對企業戰略定位、產業環境及企業財務能力綜合的做出科學預測，為企業管理當局提供決策支持。融合大數據分析后的財務分析，在前景預測上，更側重于企業的行業發展前景、預測企業長期競爭力。公路客運集團可以通過財務分析思維的轉變，重新評價行業和競爭環境，利用會計分析梳理會計信息，重塑財務分析框架，以更寬廣的角度來預測集團的未來發展趨勢，這也是大數據時代給公路客運集團創新轉型發展帶來的契機。

二、大數據時代下公路客運集團財務分析方法的創新發展方向

(一)大數據下公路客運集團資金管理得以全面升級

眾所周知，公路客運集團擁有充足的現金流，為推動企業資金管理的升級，創建集團資金平臺是當前最有效的管理手段。通過將所屬客運站點、線路經營企業的資金集中歸置，統一管理和使用，有助于實現集團內資金資源的整合與調配，提升資金使用效率。而獲取資金規模效益，是公路客運集團資金平臺最大的特色。

(二)數據挖掘技術的提高給公路客運集團帶來新的發展方向

數據挖掘技術是運用科技手段對數據進行提取并分析，找到隱藏其中的內在關系和關聯規則。“智能長途信息系統”的開發使用正是基于這項技術。系統設計的基礎是使公路客運業務數據與傳統的財務數據高度匹配，提高財務信息的可用性，并滿足企業內不同管理層級的需求。隨著系統的升級和使用，以往“等客上門乘車”的局面已經改變，通過數據庫的分析，轉變思路，推出“巴士網約車”、“定制巴士”等新業務，為旅客出行提供更個性化的定制服務，拓展了客運服務領域。

(三)大數據時代下公路客運集團的財務共享

財務共享是指企業(集團)使用大數據技術，將下屬單位(含獨立核算的內部單位)相同的財務職能集中起來，由一個獨立的財務機構來行使。財務共享模式可以創造規模效益，通過會計核算集中化運作，整合企業內部資源，統一財務操作模式，將會計核算職能從企業財務部門中剝離，促進財務分工的專業化，確保財務人員有更多時間和精力發揮財務的管理職能，使大數據的優勢得到進一步提升。目前公路客運集團下的線路營運單位、客運站經營單位以及內部的獨立核算單位很多，業務內容交叉，財務職能重疊，采用財務共享服務中心的管理模式后，可以規范財務管理，精簡成本，提高經營效率。但需要注意的是，建立和使用共享服務中心也存在一定的風險，集團要建立對應的風險評估制度，設立信息安全防范體系，加強中心內財務人員的培訓，實行標準化流程管理等，確保共享中心穩定有效運營。

大數據下的財務共享范文第5篇

關鍵詞：大數據環境；醫院財務管理；創新

互聯網信息技術的大力發展，促使大數據被廣泛應用于社會經濟發展的各個領域，大數據依托于前沿的信息技術，實現了對海量數據資源的收集和整合，借助于科學合理的分析指明事物發展前進的方向，促進資源的進一步優化和配置，有助力于各項內部機制的進一步完善。將大數據與醫院財務管理工作進行結合，是推動我國醫療改革事業深化發展，加速醫院現代化建設的重要手段，進行大數據環境下醫院財務改革管理的創新性研究具有十分重要的實踐意義。

一、醫院財務管理創新中運用大數據的重要性

近年來，大數據技術發展趨于成熟，實現了數據信息同互聯網科技的完美結合，使數據分析的快速性、精準性、有效性得到進一步提升。進行醫院財務管理工作的創新是醫院深化改革的重要組成部分，對于提升財務工作在醫院發展建設過程中的作用和地位意義重大。

（一）推動醫院財務管理數字化發展，提升現代化管理水平

大數據的采用能夠有效推進醫院財務管理實現數字化和網絡化發展，有利于提高醫院管理運營信息同財務信息的集成水平，同時能夠推動醫院財務管理模式的優化升級，使醫院會計核算、財務解析、財務監管等工作內容向現代化管理轉化。

（二）加速醫院財務管理信息化建設，推進醫院改革發展

大數據技術的有效運用，對于醫院財務管理的信息化建設起著加速器的作用。醫院財務管理中大數據的運用，主要依托于互聯網信息技術，通過借助信息分析技術，進而為快速做出正確、有效的決策提供參考，在提高醫院財務管理工作效率的同時，提升醫院財務管理信息的共享性，為醫院各項事業的發展提供全方位支持。

二、大數據在醫院財務管理創新中的有效應用

（一）創新財務管理模式，加強在醫院管理事務中的滲透融合

大數據環境是醫院財務管理進行管理模式創新發展的重要契機，醫院財務管理大數據化是醫院未來財務管理的基本形式。當前，受到大數據發展的影響，醫院財務管理呈現出財務數據信息持續性擴張，并向外部不斷延伸融合的特點，而且數據種類具有多樣性。財務管理中引入大數據技術，將進一步拓展財務管理的外延，使數據信息的整合、分析能力提升，財務管理更趨規范化。通過對財務數據進行分析，與醫院發展戰略制定、業務運營進行高度融合，進而實現對全新的醫院財務管理模式的構建。這就要求，在進行醫院財務管理數據化發展的過程中，進行醫院數據深挖，進行數據的全面采集和整合，并加強對數據的規范化管理，同時要做好信息數據資源的共享，有效發揮出大數據在進行預測、分析方面的核心優勢，實現醫院財務管理綜合水平的提升。

（二）利用醫院財務數據分析，提升醫院財務管理風控能力

在實際工作中，醫院的運營管理面臨著各種突發事件和問題，導致醫院財務管理工作存在較大的風險，比如設備器械采購預算與實際費用支出存在偏差，對醫院營收判斷失誤等，都會造成醫院經濟的巨大損失。這就對醫院財務管理的風險防控能力提出了嚴格要求，醫院需要對財務管理中潛在的風險能夠及時察覺并采取有關措施，確保醫院財務管理工作能夠順利平穩開展。由于，大數據技術具有進行信息分析預測的顯著優勢，將其充分而合理的運用在醫院財務管理中，通過建立完善的醫院管理信息數據庫，使財務管理部門夠獲取有效的數據資料，進行相關信息的分析和梳理，搭建體系化的風險量化結構，并根據對有關數據和指標的比較分析，進行風險指數的預測判斷，進而做出應對策略的制定，實現醫院財務風險管控能力與水平的提升，為醫院發展事業保駕護航。

（三）注重醫院財務管理人才隊伍的建設

醫院財務管理工作的創新于發展根本動力在于人才。大數據技術作為新興的科技力量，對于人才的綜合能力要求較高，不僅要求財務管理人員具有扎實的財務專業能力，也要求其具備優秀的互聯網信息管理技能，并具有較強的數據資源分析整合能力。這就需要醫院加大對現代化財務管理人員技能的培訓，加強醫院財務管理人員隊伍建設，在注重財務管理部門業務效率與質量提升的同時，進行財務管理隊伍信息化運用能力的提升，通過構建素質高、能力強的現代化財務管理團隊，提升醫院深化發展綜合實力。

結語

總之，通過上述分析我們清晰地看到，大數據環境下各個行業領域都在尋求創新與變革，以借助時代的風帆實現自身的裂變升級，開辟出更加廣闊的發展天地。加強醫院財務管理工作的創新，在醫院財務管理中進行大數據技術的開發融入，是醫院現代化建設對時代的回應。大數據影響下，醫院財務管理將打破傳統的財務邊界，以信息資源共享為紐帶，促進醫院各項管理運營工作之間的連接，助力醫院決策與風控水平的提升，同時醫院財務管理人才隊伍能力的強化，將共同發力，為醫院的發展注入源源不斷的動力。

參考文獻：

[1]王莉.大數據視角下我國醫院財務管理實現創新的途徑及策略[J].中國管理信息化,2018,21(23):47-48.