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我們在指紋方面稍稍的做了一些工作，寫了下面的一點點小東西，希望這些經驗、心得對大家有用。

一般的指紋分成有以下幾個大的類別：leftloop，rightloop，twinloop，whorl，arch和tentedarch。這樣就可以將每個人的指紋分別規類，進行檢索。

指紋識別基本上也是可以分成：預處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。但是由于指紋圖像的特殊性，其內在的處理過程可能比較復雜，所以其中的變化也比較多。

指紋圖像的預處理包括：圖像加強、細化、方向圖提取、分割等步驟。其中分割指的是去除噪聲較多不易區分的指紋分塊等等。方向圖提取的方法也比較多，有模板的方法、神經網絡的方法或者其他好多的方法。

指紋圖像的特征指的是這種特征

特征提取之后的匹配過程，我們所知到的不多，可以參考文章。

A.K.Jain是其中的大師，中國在這方面的人物有石青云。以下列出了他們的一些文章。

1.Fingerprintclassificationapproaches:anoverview

ccrma-www.stanford.edu/~jhw/bioauth/fingerprints/00949849.pdf

2.Jain,A.,andPankanti,S.,"FingerprintClassificationandMatching".

HandbookforImageandVideoProcessing,A.Bovik(ed.),AcademicPress,April2000.

/ecvg/pubs/sharat-handbook.pdf

3.L.Hong,Y.Wan,andA.Jain,"Fingerprintimageenhancement:Algorithmandperformanceevaluation,"IEEE.Trans.PatternAnal.MachineIntell.,vol.20,pp.777--789,Aug.1998.