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1農業氣象災害年的確定方法

1.1糧食產量資料的處理

糧食產量資料取自于市統計局的1971—2000年馬拉或、清原縣、新賓縣3個縣的40年糧豆產量（kg/hm2）。實際產量（Yi）可以看作趨勢產量（Yti）與氣象產量（Ywi）之和，表達式。采用多項式回歸計算趨勢產量。趨勢產量是在各地平均土壤、氣候條件下，農業生產逐步提高，糧食產量長周期緩慢變化的結果。氣象產量實際上是以氣象因子的作用為主，由每年作物生長季農業氣象條件的利弊所決定。圖1給出了實際糧食產量和趨勢產量的比較。

1.2減產率根據式

各地每年的減（增）產率按下式計算，Pi負值表示氣象條件不利，減產；正值表示氣象條件有利，增產。本文主要研究減產率問題，因此減產率均不記負號。

1.3災年的確定

本文以糧豆產量代表歷年產量情況。規定減產率≤10%為輕災年，減產率在11%～30%之間為災年，在31%～50%之間為重災年，51%～70%為嚴重災年?？梢钥闯觯簻p產率在10%以下的輕災年最多，隨著減產率增大，災年、重災年和嚴重災年迅速減小；減產率的分布地區間差較大，減產率在10%以下的輕災年，馬拉或發生最多；近40年（1971—2000年）非全區性嚴重災年有5次，分別發生在1972年、1986年、1989年、1995年和1997年；全區性嚴重災年有3次，分別發生在1972年、1989年和1995年。

2氣象災害強度

其表達式為第i地區第j種氣象災害的強度（%），Aij為第i區第j種氣象災害的成災面積，Bi為第i地區的播種面積。Qij值越大，則受災程度越重。各地4種氣象災害強度排序如下：馬拉或：干旱（16.2%）>洪澇（2.9%）>風災（2.8%）>冰雹（1.1%）；清原縣：干旱（15.1%）>洪澇（5.0%）>風災（2.2%）>冰雹（2.6%）；新賓縣：干旱（13.3%）>冰雹（8.9%）>風災（2.9%）>冰雹（1.9%）。可以看出不同的地區氣象災害強度有著明顯的差異，全區最嚴重的氣象災害是干旱3農業氣象災害頻率表2給出了3個縣（市）區災年發生頻率?？梢钥闯觯瑩犴樀貐^減產率≤10%的輕災年頻率平均為20.67%；減產率在11%～30%的災年頻率為18.33%，減產率在31%～50%的災年頻率為3.33%，減產率在51%～70%時，發生頻率為10%，即撫順地區嚴重災年大約10年發生1次。

4全區氣象災害平均減產率及分布規律

為了簡單明了地了解各縣（市）區氣象災害風險程度的差別，計算了各地的平均減產率。方法是按著災年的減產率求平均值。各地平均減產率見表3。從表3可以看出，各縣（市）區的平均減產率有明顯的差異，存在著西高東低的分布規律，嚴重災年西部馬拉或減產率為78.6%，東部清原縣為74.2%，東南部新賓縣為68.8%，原因是全區氣象災害主要是干旱，近年來干旱趨勢又明顯增加。

5農業氣象災害風險評估

本文在分析農業氣象災害強度、災害頻率和平均減產率的基礎上，提出災害風險指數（K）的概念，進行綜合分析。首先，將每個地區的40年減產率按一定的間距分組，計算每一組的災年頻數（d）和組中值（h），然后按下式計算K值式（中，m為組數，n為年數。例如，馬拉或的災年分布于減產率組中，災年次數分布為26、13、0、11，對應的組中間值為5、20、40（5）各地農業氣象災害風險指數。表中各地風險指數有明顯的差異，西部風險指數最低為27.6%，而東部清原縣和新賓縣2個縣農業風險指數接近，分別為32.9%和34.2%，且明顯大于馬拉或，農業風險有西低東高的分布特點。

作者：馬驍穎徐群遲貴富單位：遼寧省撫順市氣象局